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오늘날 개발 스택의 고급 부분에 초점을 맞춘 JMX(Java Management Extensions)는 애플리케이션 관리를 단순화하고, 개발자가 애플리케이션 성능과 신뢰성을 최적화하는 데 필수적입니다. JMXTerm 같은 도구를 사용하여 JMX를 통한 관리가 가능하며, Spring Boot에서는 @ManagedResource를 사용하여 MBeans를 쉽게 노출할 수 있습니다. 이러한 고급 관리 도구는 개발자가 애플리케이션을 더 깊이 이해하고 효율적으로 관리할 수 있게 해줍니다.

이 문서는 Pritunl, 인기 있는 오픈 소스 VPN 서버 관리 플랫폼을 사용하여 가상 사설망(VPN) 서버를 설정하는 방법에 대한 종합적인 가이드를 제공합니다. AWS 계정, 인스턴스 생성, SSH 접근, 웹 브라우저, Pritunl 클라이언트 설치, 네트워크 구성 등의 사전 준비 사항을 확인한 후, VPN 서버 및 클라이언트 기계 설정 단계를 따라하면 안전하고 개인적인 네트워크 인프라를 구축할 수 있습니다.

2022년 글로벌 에듀테크 및 스마트 교실 시장 규모는 약 1,158억 달러였으며, 2023년에는 1,335.5억 달러로 성장하여 2030년까지 4,331.7억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. Physics Wallah와 같은 에듀테크 브랜드가 이러한 성장에 기여했지만, 앱 출시 초기에 사용자 폭주로 인해 앱이 다운되는 사태를 겪었습니다. 이는 확장성과 성능 문제로 인한 것이었습니다. 디지털 제품의 성공적인 성장과 시장에서의 생존을 위해서는 확장 가능한 제품의 중요성을 이해하고, 적절한 시기에 확장성을 고려하여 개발하는 것이 필수적입니다.

기술의 끊임없이 변화하는 풍경 속에서, 전문 코더가 되는 것은 프로그래밍 언어를 마스터하는 것 이상입니다. 일관성과 지속성이라는 두 가지 기본 원칙을 받아들임으로써, 지망하는 코더들은 자신감을 가지고 이 길을 탐색할 수 있습니다. 이 글에서는 이 두 기둥이 성공적인 코딩 경력의 기반을 어떻게 형성하는지, 그리고 당신의 숙련도를 향한 여정에 그것들을 어떻게 통합할 수 있는지에 대한 실용적인 통찰을 제공합니다.

RAML은 RESTful API를 설명하기 위한 YAML 기반 언어입니다. 개발자와 이해관계자 모두에게 API의 구조와 동작을 이해하기 쉽게 만들어 줍니다. 데이터 타입은 클라이언트와 서버 간에 교환되는 데이터의 구조나 유형을 지정하는 데 사용되며, RAML에서는 기본 및 사용자 정의 데이터 타입을 지원합니다. 이를 통해 다양한 데이터 형식을 가진 단일 리소스를 생성하고 Exchange에 게시할 수 있습니다.

자바 기반 애플리케이션의 성능 병목 현상을 분석하는 전통적인 방법 중 하나는 스레드 덤프 분석입니다. 성능 문제를 해결하기 위해 1-2초 간격으로 여러 스레드 덤프를 취하는 것이 좋으며, 이는 애플리케이션이 멈추거나 응답 시간이 길어지는 등의 상황에서 유용합니다. 분석 도구를 사용하면 스레드의 상태에 대한 다양한 통계를 제공하지만, 수동 분석이 실제 병목 현상을 파악하는 데 더 도움이 될 수 있습니다.

이 튜토리얼에서는 Airbyte를 사용하여 MongoDB에서 PostgreSQL로 데이터를 복제하고 동기화하는 방법을 배웁니다. Clever Cloud를 통해 데이터베이스를 생성하고, mongosh와 Postgres CLI를 사용하여 데이터베이스에 접속하는 과정을 다룹니다. 데이터를 효율적으로 관리하고 싶다면 이 글이 도움이 될 것입니다!

자바 17에서 소개된 벡터 API를 통해 개발자들은 SIMD(단일 명령, 다중 데이터) 명령어를 직접 활용하여 고성능 컴퓨팅 작업의 성능을 대폭 향상시킬 수 있습니다. 이 API는 수치 계산, 이미지 처리, 멀티미디어 작업 등에 이상적인 병렬 처리를 가능하게 합니다. 벡터 API의 도입으로 자바 애플리케이션에서 모던 CPU 아키텍처의 병렬성을 쉽게 활용할 수 있게 되었습니다.

인공지능(AI)은 산업 전반에 걸쳐 변혁적 잠재력을 제공하지만, 세심하게 조작된 입력으로 AI 모델을 속이는 적대적 공격의 취약성은 심각한 위험을 초래합니다. 이 글에서는 적대적 조작을 완화하고 실제 활용에서 견고한 운영을 보장하기 위한 핵심 전략을 탐구합니다.

현재의 애자일 직업 위기에도 불구하고, 기술을 연마하고 지식을 공유하며 동료들과 네트워킹하는 사람들에게는 희망이 있습니다. 이 글에서는 어려운 시기에 번성하기 위한 실천적 전략을 제시하며, 커뮤니티의 힘과 쉽게 접근할 수 있는 자원을 활용함으로써 성장과 성공이 가능하다는 점을 강조합니다.

AI 자동화는 데이터 수집부터 모델 훈련, 보안 및 컴플라이언스 고려사항에 이르기까지 다양한 구성 요소를 포함합니다. 이는 헬스케어, 금융, 교통 등 다양한 산업의 발전에 기여하며, AI 코딩 어시스턴트와 같은 도구는 개발자들이 더 효율적으로 작업할 수 있도록 지원합니다. AI 자동화는 더 나은 성능과 효율성을 위해 지속적으로 발전하고 있습니다.

사고 관리는 서비스나 시스템의 정상 작동을 방해하는 사고를 식별, 대응, 해결하고, 이로부터 배우는 과정입니다. 체크리스트와 도구를 활용하며, 예방에 중점을 둡니다. 'Sell Fast' 사례 연구를 통해 이러한 사고 관리와 예방이 어떻게 실제 상황에 적용될 수 있는지 보여줍니다.

AWS는 특정 지역에서 실행 중인 KDA(Kinesis Data Analytics) 애플리케이션의 자동 스냅샷을 생성할 수 있는 Lambda 함수를 제공합니다. 이를 통해 사용자는 스냅샷의 수가 설정된 임계값을 초과할 경우 오래된 스냅샷을 삭제하는 등의 작업을 자동화할 수 있습니다. 이 기능은 데이터 관리와 복구 과정을 간소화하여 효율성을 높여줍니다.

DevOps가 개발과 배포를 통합한 지 거의 30년이 지났습니다. 이제 데이터베이스 관리까지 통합할 때입니다. 개발자들이 성능, 유지보수, 모니터링 등을 자체적으로 관리할 수 있도록 Metis와 같은 새로운 도구와 프로세스를 개발해야 합니다. 이는 우리 산업이 이미 직면한 도전 과제입니다.

플랫폼 엔지니어링의 세계에 오신 것을 환영합니다! 혁신과 효율성이 교차하는 곳에서, 올바른 도구를 갖추는 것이 얼마나 중요한지 잘 알고 있을 것입니다. Kubernetes, Argo CD, Timoni 등의 도구는 여러분의 팀 워크플로우를 혁신하고 생산성을 높일 것입니다. 이러한 도구들은 자동화, 효율성 향상, 보안 강화에 기여하며, 2024년에는 이러한 도구들이 플랫폼 엔지니어링 게임을 한 단계 끌어올릴 준비가 되어 있습니다!

이 블로그에서는 '유대인 시간'(zmanim) 계산 방법과 PHP Zmanim 라이브러리 사용 기술을 소개합니다. 정확한 시간 계산은 유대인의 일상과 종교적 의식에 중요한 역할을 합니다. PHP Zmanim을 설치하고 사용하는 방법을 단계별로 안내하여, 유대인 시간을 쉽게 계산할 수 있게 도와줍니다.

Apache Iceberg, Apache Hudi, Delta Lake과 같은 오픈 테이블 포맷은 분산 데이터 처리 시스템 내에서 방대한 데이터셋을 관리하는 데 있어 중요한 발전을 나타냅니다. 이들은 분석 작업을 위한 컬럼형 저장, 데이터 압축, 스키마 진화, ACID 준수 등 다양한 기능을 제공하여 데이터 저장, 처리 및 분석을 향상시킵니다.

이 기사에서는 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)의 최신 용어와 예시를 요약하고, 최신 도구로 해결할 수 있는 전형적인 비즈니스 문제를 소개했습니다. 또한, 현재 인기 있는 도구와 프레임워크에 대해서도 논의했습니다. 파트 2에서는 이러한 도구 중 하나를 사용하여 비즈니스 문제를 해결하는 실제 예를 다룰 예정입니다!

소비자 딜레마는 마이크로서비스 세계에서 발생하는 주요 반패턴으로, 서비스 변경 시 모든 하류 소비자의 승인을 요구하며 개발을 개별 요구 사항에 얽매게 합니다. 이 문제를 해결하기 위해 서비스 간의 결합도를 낮추고, 버전 관리 및 폐기 정책을 도입하며, 통신 채널을 확립하는 등의 다양한 접근 방식이 필요합니다. 협업과 소통의 문화를 구축함으로써 혁신을 촉진하고 기술 부채를 줄일 수 있습니다.

데이터 관리의 혁신적 접근 방식을 제공하는 Arcitecta의 Mediaflux 플랫폼은 데이터 이동의 조율을 통해 기업이 데이터 자산의 진정한 가치를 발휘할 수 있게 합니다. 이는 데이터 접근성 향상, 처리 속도 증가, 협업 강화 및 데이터 규정 준수 보장에 중요한 역할을 합니다. Mediaflux는 정책 기반 데이터 배치, 기존 시스템과의 원활한 통합, 고성능 데이터 전송, 메타데이터 중심 관리, 그리고 철저한 감사 및 모니터링 기능을 통해 이를 달성합니다.