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프랑스의 딥테크 스타트업인 알트로브가 새로운 재료 개발을 가속화하기 위해 약 4백만 달러를 조달했습니다. 이 회사는 AI 모델을 사용하여 잠재적인 재료 레시피를 생성하고, 자체 기술로 이 레시피를 테스트하여 예상대로 성능을 발휘하는지 확인합니다. 알트로브는 실험실 자동화를 통해 레시피 테스트의 처리량을 늘리고 피드백 루프를 가속화할 계획입니다.

유럽의 지속 가능한 금융 공시 규정(SFDR)으로 인해 모든 자산 관리 회사에 ESG 보고가 의무화되었습니다. 이에 따라, 파리 기반 스타트업 아피데이는 지속 가능성 관리 플랫폼을 통해 기업들이 ESG 실천을 추적하고 관리할 수 있도록 지원하고 있습니다. 최근에는 1000만 유로의 자금을 조달하여 성장을 가속화하고 있습니다.

구글의 2024년 환경 보고서는 환경 문제 해결을 위한 기술 적용과 자체 환경 영향 완화 노력을 자세히 설명하고 있습니다. 보고서는 긍정적인 이니셔티브를 강조하지만, AI 시스템의 에너지 소비에 대해서는 모호하고 회피적인 태도를 보입니다. 이는 구글이 2030년까지의 넷제로 배출 목표에 도달하는 데 있어 잠재적인 장애물이 될 수 있습니다.

메타가 메타버스 게임에 생성 AI 기술을 도입할 계획을 발표했습니다. 특히 VR, AR, 혼합 현실 게임에서 새로운 소비자 경험을 연구하고 프로토타입을 개발할 예정입니다. 이러한 변화는 게임의 플레이 방식을 매번 달라지게 하고, 비결정적 경로를 따르게 할 것입니다. 이는 메타의 Horizon 게임 및 앱 패밀리에 초점을 맞출 예정이며, 스마트폰과 PC 플랫폼으로 확장될 수도 있습니다.

Perplexity AI는 인터넷에서 정보를 수집하여 자세한 답변을 생성하는 검색 엔진과 대규모 언어 모델을 결합한 스타트업입니다. 이 회사는 Forbes와 Wired와 같은 뉴스 매체의 내용을 표절하고, 로봇 배제 표준을 위반하여 비밀리에 웹 스크래핑을 했다는 비난을 받고 있습니다. 이러한 행위가 저작권법의 공정 이용에 해당하는지에 대한 논쟁이 중심입니다.

Figma의 CEO Dylan Field는 애플의 날씨 앱 디자인을 모방했다는 비난을 받은 후 'Make Design' AI 기능을 일시적으로 비활성화하기로 결정했습니다. 이 문제는 NotBoring Software의 창립자 Andy Allen에 의해 처음 발견되었으며, Figma는 이 기능이 품질 보증 작업을 간과한 것으로 보입니다.

골드만삭스는 2024년에 데이터센터가 2030년까지 미국 전체 전력의 8%를 사용할 것으로 예측했습니다. 이는 AI 인프라 수요 증가에 따른 것입니다. Phaidra는 AI 기반 제어 시스템을 개발하여 데이터센터의 에너지 효율을 높이고 있으며, 최근에는 1,200만 달러를 유치하여 연구 및 시장 확장에 박차를 가하고 있습니다.

Anthropic이 자사의 Claude 모델을 포함한 AI 모델의 성능과 영향을 평가할 수 있는 새로운 벤치마크 개발에 자금을 지원합니다. 이들은 AI 보안과 사회적 함의에 초점을 맞춘 도전적인 벤치마크를 만들고자 합니다. 또한, 과학 연구 지원이나 편견 완화와 같은 긍정적인 사용 사례에 대한 벤치마크 연구도 지원할 계획입니다.

유튜브가 AI로 생성된 콘텐츠에 대한 정책을 조용히 변경하여, 사용자가 자신의 얼굴이나 목소리를 모방한 콘텐츠의 삭제를 요청할 수 있게 되었습니다. 이는 개인의 프라이버시를 보호하고, 책임 있는 AI 사용을 장려하기 위한 조치로, 풍자나 패러디 등 공공의 이익이 될 수 있는 내용은 예외로 합니다.

메타가 사진에 'AI 제작'이라는 라벨을 사용하다가 사진작가들의 반발로 'AI 정보'로 변경했습니다. 이전 라벨은 AI 편집 도구의 사용만을 나타내는 것이 명확하지 않았기 때문입니다. 새로운 'AI 정보' 라벨은 사용자의 기대에 더 잘 부합하며, 메타는 업계와 협력하여 과정을 개선할 계획입니다.

투자 앱 로빈후드가 AI 연구 플랫폼 플루토 캐피탈을 인수하여 투자자를 위한 AI 기능을 강화합니다. 이를 통해 트렌드 식별과 투자 기회 발견이 빨라지고, 사용자 맞춤형 투자 전략 제공이 가능해집니다. 플루토의 창립자 제이콥 산스버리가 합류해 AI 기술 채택을 가속화할 예정입니다.

MIT의 CSAIL 부서에서 개발한 RoboGrocery 시스템은 컴퓨터 비전과 소프트 로봇 그리퍼를 결합하여 다양한 식료품을 포장합니다. 이 시스템은 포도와 같은 섬세한 품목부터 수프 캔과 같은 단단한 품목까지 다룰 수 있으며, 실제 환경에서의 활용 가능성을 보여줍니다. 더 많은 개선이 필요하지만, 재활용 산업 등 다른 분야로의 확장도 기대됩니다.

AI 기술의 발전은 음성 복제, 개인화된 피싱 이메일, 신원 도용, 그리고 딥페이크 이미지 생성과 같은 새로운 유형의 사기를 가능하게 합니다. 이러한 사기로부터 자신을 보호하기 위해, 미심쩍은 메시지에 주의하고, 다중 인증을 활성화하는 것이 중요합니다.

뉴욕 주에서는 노인들의 외로움을 해소하기 위해 수천 마리의 로봇 애완동물을 배포하고 있습니다. 이 로봇들은 실제 애완동물이 어려울 때 대안으로 사용되며, 우울증과 외로움을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다. 그러나 여전히 인간 상호작용이 중요하다고 여겨집니다.

Apple이 Vision Pro 헤드셋에 개선된 Siri, 교정 도구, 맞춤 이모티콘 등의 Apple Intelligence 기능을 도입할 계획입니다. 이는 Apple의 미래 전략의 핵심 부분으로, 혼합 현실 환경에서의 기능 작동 방식을 재고하고 있습니다. 또한, 새로운 AirPods에 대한 소문도 있으며, 이는 2026년 대량 생산을 목표로 하고 있습니다.

ServiceNow는 자체 플랫폼의 데이터를 활용하여 비즈니스 중심의 AI 모델을 구축하고 있습니다. 이 회사는 AI를 통해 작업 흐름 개선과 생산성 향상을 목표로 하며, 고객 서비스 개선과 혁신 가속화에 주력하고 있습니다. AI를 내부적으로도 활용하여 개발자들이 애플리케이션을 효율적으로 구축할 수 있는 통합 경험을 제공합니다.

인도는 엔지니어링 인재가 풍부하여 AI 스타트업의 성장을 주도하고 있습니다. Krutrim, Sarvam AI, Mad Street Den, Wysa 등 주요 스타트업들이 상당한 투자를 유치하며, 현지 언어 지원과 글로벌 시장을 위한 솔루션 개발에 집중하고 있습니다. 이는 인도 스타트업 생태계의 'DNA'가 변화하고 있음을 보여줍니다.

구글이 자사의 제미니 1.5 프로와 1.5 플래시 모델이 장문의 문서를 요약하고 비디오를 검색하는 등 대량의 데이터를 처리할 수 있다고 주장했지만, 최근 연구에 따르면 이러한 장문 컨텍스트 작업에서 모델의 능력이 과장되었다는 지적이 나왔습니다. 이 연구는 AI 산업에 대한 새로운 벤치마크의 필요성을 강조하며, 현재 생성적 AI 모델의 실제 유용성에 대한 의문을 더하고 있습니다.

수십 년 전에 설립된 기업들인 SAP, Oracle, IBM이 AI 붐과 클라우드 전환으로 인해 그들의 평가액이 새로운 최고치를 경신하고 있습니다. SAP은 지난해에만 50% 이상 성장하여 2340억 달러에 달하며, Oracle과 IBM도 각각 3850억 달러와 1800억 달러의 평가액을 기록했습니다. 이러한 성장은 AI와 기존 고객 기반의 힘을 바탕으로 하고 있습니다.

사라 비타마지레는 방위/보안 및 예술/문화 등 다양한 분야에서 AI의 중요성을 인식하고, 이를 기반으로 의사결정자를 조언해왔습니다. 그녀는 AI 통합 전략과 변화 관리 과정을 개발하여 클라이언트가 R&D 워크플로우에 AI를 성공적으로 통합할 수 있도록 지원했습니다. 또한, 기술 산업 내 성별 다양성의 필요성을 강조하며, 책임 있는 AI를 위한 투자자들의 역할에 대해서도 조언합니다.