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AI 수요 증가로 인해 데이터베이스 유지 관리 전문성이 중요해지고 있습니다. Tembo는 최근 $14백만의 투자를 유치하여, 다양한 Postgres 데이터베이스 서비스를 제공하고, 기업의 비용 절감과 효율성 증대를 도모하고 있습니다. 또한, Tembo는 AI 모델 개발을 위한 머신러닝 스택도 출시하였습니다.

Pestle, 요리 도우미 앱이 Instagram Reels에서 레시피를 빠르게 가져올 수 있는 새로운 기능을 추가했습니다. 이 기능은 기기 내 머신러닝을 사용하여 약 0.1초 만에 레시피를 처리합니다. 사용자는 이제 iOS App Store에서 이 업데이트된 앱을 무료로 다운로드할 수 있습니다.

MIT Sloan CIO 심포지엄에서 CIO들은 생성 AI에 대해 거버넌스, 보안, 책임 있는 사용과 같은 우려를 표현했습니다. 이는 클라우드 컴퓨팅 초기의 우려와 유사합니다. 그러나 CIO들은 현실적인 접근을 하며, 직원들의 AI 사용을 지도하고, 데이터 준비와 최선의 관행 교육에 집중하고 있습니다. 이는 고객 서비스와 핵심 역량을 강화하는 데에도 도움이 됩니다.

6월 19일, 웨이모의 자율주행 차량이 빨간불을 무시하고 반대 차선으로 진입해 피닉스 경찰에 의해 정지되었습니다. 이 차량은 건설 현장의 혼란스러운 안내 표지판 때문에 잠시 동안 비어있는 반대 차선으로 진입했으며, 다시 올바른 차선으로 돌아가는 것이 막혔습니다. 웨이모는 올해 두 차례 소프트웨어를 자발적으로 리콜했으며, 그 안전성은 연방 규제기관에 의해 조사 중입니다.

GPT-4와 같은 생성 AI 모델은 텍스트를 '토큰'으로 분해해야 하는 트랜스포머 구조를 기반으로 합니다. 이 토큰화 과정은 공백, 대소문자, 구두점 처리의 일관성 없음, 띄어쓰기 없는 언어 처리의 어려움, 숫자 패턴 인식 문제 등을 야기할 수 있습니다. 특히 비영어권 언어는 같은 의미를 표현하기 위해 영어보다 최대 10배 많은 토큰이 필요할 수 있습니다. 이러한 한계를 극복하기 위해 아직 초기 연구 단계인 '바이트 레벨' 모델로의 전환 가능성이 제시되고 있습니다.

최근 OpenAI 시스템의 해킹 사건은 심각하지 않았지만, AI 기업들이 보유한 귀중한 데이터 때문에 해커들의 주요 타깃이 되고 있음을 보여줍니다. 이들 기업은 고품질 훈련 데이터, 대량의 사용자 상호작용 데이터, 그리고 고객의 기밀 데이터 등을 보유하고 있어, 이러한 데이터는 경쟁사, 규제기관 또는 악의적 행위자들에게 매우 가치가 있습니다.

2024년 10월 28일부터 30일까지 샌프란시스코에서 열리는 TechCrunch Disrupt 2024는 스타트업 생태계의 세계적인 파트너들이 참여합니다. 주요 파트너로는 Google Cloud가 AI 세션 트랙의 독점 스폰서로, 그리고 The Aerospace Corporation이 산업 무대에서 세션을 진행할 예정입니다. 이 행사는 교육 자료와 파트너십 기회를 제공합니다.

시카고에 기반을 둔 AI 자동화 스타트업 'Quantum Rise'가 1500만 달러의 시드 투자를 유치했습니다. 이 회사는 AI 기반 자동화 서비스를 제공하며, '컨설팅 2.0' 모델을 통해 기업의 업무 흐름을 자동화하고 맞춤형 AI 솔루션을 제공하여 비즈니스 성장을 가속화합니다. 이러한 접근 방식은 전통적인 컨설팅 산업의 자동화 부족 문제를 해결하고자 합니다.

미국 대법원이 40년 된 '체브론 신뢰'를 폐지하면서 미국 내 AI 규제가 더욱 어려워질 전망입니다. 구글은 AI 시스템의 에너지 비용을 회피했고, 피그마는 디자인 도용 논란 후 AI 기능을 일시 중단했습니다. 뉴욕주는 고독한 노인을 위해 로봇 동물을 배포하고, 애플은 혼합 현실 헤드셋에 AI 기능을 추가할 계획입니다.

AI 도구를 사용해 타인의 목소리나 얼굴을 모방하는 딥페이크 생성이 점점 쉬워지고 있습니다. 유튜브는 이제 개인의 동의 없이 사용된 자신의 모습이나 목소리가 포함된 비디오에 대한 삭제 요청을 제출할 수 있도록 프라이버시 요청 프로세스를 통해 변경하였습니다. 이러한 변화는 딥페이크를 단순한 콘텐츠 조정 문제가 아닌 프라이버시 문제로 보기 시작했다는 것을 나타냅니다.

클라우드플레어가 웹사이트에서 데이터를 스크래핑하는 AI 봇을 막기 위한 무료 도구를 출시했습니다. 이 도구는 일부 AI 봇이 robots.txt를 무시하는 문제를 해결하고, AI 봇 탐지 모델을 통해 은밀하게 활동하는 봇을 식별합니다. 이는 AI 데이터 수요가 증가함에 따라 중요해지고 있습니다.

프랑스의 딥테크 스타트업인 알트로브가 새로운 재료 개발을 가속화하기 위해 약 4백만 달러를 조달했습니다. 이 회사는 AI 모델을 사용하여 잠재적인 재료 레시피를 생성하고, 자체 기술로 이 레시피를 테스트하여 예상대로 성능을 발휘하는지 확인합니다. 알트로브는 실험실 자동화를 통해 레시피 테스트의 처리량을 늘리고 피드백 루프를 가속화할 계획입니다.

유럽의 지속 가능한 금융 공시 규정(SFDR)으로 인해 모든 자산 관리 회사에 ESG 보고가 의무화되었습니다. 이에 따라, 파리 기반 스타트업 아피데이는 지속 가능성 관리 플랫폼을 통해 기업들이 ESG 실천을 추적하고 관리할 수 있도록 지원하고 있습니다. 최근에는 1000만 유로의 자금을 조달하여 성장을 가속화하고 있습니다.

구글의 2024년 환경 보고서는 환경 문제 해결을 위한 기술 적용과 자체 환경 영향 완화 노력을 자세히 설명하고 있습니다. 보고서는 긍정적인 이니셔티브를 강조하지만, AI 시스템의 에너지 소비에 대해서는 모호하고 회피적인 태도를 보입니다. 이는 구글이 2030년까지의 넷제로 배출 목표에 도달하는 데 있어 잠재적인 장애물이 될 수 있습니다.

메타가 메타버스 게임에 생성 AI 기술을 도입할 계획을 발표했습니다. 특히 VR, AR, 혼합 현실 게임에서 새로운 소비자 경험을 연구하고 프로토타입을 개발할 예정입니다. 이러한 변화는 게임의 플레이 방식을 매번 달라지게 하고, 비결정적 경로를 따르게 할 것입니다. 이는 메타의 Horizon 게임 및 앱 패밀리에 초점을 맞출 예정이며, 스마트폰과 PC 플랫폼으로 확장될 수도 있습니다.

Perplexity AI는 인터넷에서 정보를 수집하여 자세한 답변을 생성하는 검색 엔진과 대규모 언어 모델을 결합한 스타트업입니다. 이 회사는 Forbes와 Wired와 같은 뉴스 매체의 내용을 표절하고, 로봇 배제 표준을 위반하여 비밀리에 웹 스크래핑을 했다는 비난을 받고 있습니다. 이러한 행위가 저작권법의 공정 이용에 해당하는지에 대한 논쟁이 중심입니다.

Figma의 CEO Dylan Field는 애플의 날씨 앱 디자인을 모방했다는 비난을 받은 후 'Make Design' AI 기능을 일시적으로 비활성화하기로 결정했습니다. 이 문제는 NotBoring Software의 창립자 Andy Allen에 의해 처음 발견되었으며, Figma는 이 기능이 품질 보증 작업을 간과한 것으로 보입니다.

골드만삭스는 2024년에 데이터센터가 2030년까지 미국 전체 전력의 8%를 사용할 것으로 예측했습니다. 이는 AI 인프라 수요 증가에 따른 것입니다. Phaidra는 AI 기반 제어 시스템을 개발하여 데이터센터의 에너지 효율을 높이고 있으며, 최근에는 1,200만 달러를 유치하여 연구 및 시장 확장에 박차를 가하고 있습니다.

Anthropic이 자사의 Claude 모델을 포함한 AI 모델의 성능과 영향을 평가할 수 있는 새로운 벤치마크 개발에 자금을 지원합니다. 이들은 AI 보안과 사회적 함의에 초점을 맞춘 도전적인 벤치마크를 만들고자 합니다. 또한, 과학 연구 지원이나 편견 완화와 같은 긍정적인 사용 사례에 대한 벤치마크 연구도 지원할 계획입니다.

유튜브가 AI로 생성된 콘텐츠에 대한 정책을 조용히 변경하여, 사용자가 자신의 얼굴이나 목소리를 모방한 콘텐츠의 삭제를 요청할 수 있게 되었습니다. 이는 개인의 프라이버시를 보호하고, 책임 있는 AI 사용을 장려하기 위한 조치로, 풍자나 패러디 등 공공의 이익이 될 수 있는 내용은 예외로 합니다.