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Deno 1.41 버전에서는 'deno compile' 바이너리의 크기를 절반으로 줄이고, 공식적으로 Linux ARM64 빌드를 지원하기 시작했습니다. 이 업데이트는 Deno와 Node.js 사용자들에게 흥미로운 소식입니다. 더 작은 바이너리 크기와 새로운 플랫폼 지원으로 Deno의 유연성과 접근성이 한층 강화되었습니다.

2023년, 경제적 압박 속에서 클라우드 비용 절감과 약정 기반 할인 관리가 클라우드 파이낸옵스 팀의 최우선 과제로 부상했습니다. 또한, AI와 머신러닝의 비용이 2024년에 큰 영향을 미칠 것으로 예상되며, 이에 따라 최적화와 교육 투자가 중요해지고 있어요.

TypeScript 5.4가 타입 좁히기 문제를 해결하며 개발자들의 고통을 완화했습니다. 이번 업데이트는 함수 클로저 내에서 마지막 할당 후에도 타입 정제를 유지하는 새로운 기능을 포함하고 있어, 더욱 정교한 타입 체킹이 가능해졌습니다.

자바 22는 범위 지정된 값, 구조화된 동시성, 스트림 수집기, 그리고 다중 파일 프로그램 실행 기능을 포함한 최종 릴리스 후보로 이제 사용할 수 있습니다. 이러한 새로운 기능들은 자바 개발자들에게 더 효율적이고 안전한 프로그래밍 환경을 제공할 것입니다.

생성형 AI는 조직이 데이터를 수집하고 사용하는 방식에 새로운 위험, 도전, 그리고 기회를 제시합니다. 데이터 거버넌스 팀이 이에 대응하기 위해 데이터 정책 검토, 데이터 품질 증진, 데이터 관리 및 파이프라인 아키텍처 검토, 그리고 생성형 AI 워크플로우로의 데이터 거버넌스 확장 등 네 가지 방법을 모색하고 있습니다. 이러한 변화는 조직이 신뢰할 수 있는 데이터로 AI 모델을 구축하고, 데이터 프라이버시와 보안을 유지하며, 생성형 AI의 잠재력을 최대한 활용할 수 있도록 돕습니다.

자체 대규모 언어 모델(LLM)을 개발하기 전에 고려해야 할 5가지 핵심 질문을 소개합니다. 이는 고객 경험 개선, 비용 절감, 데이터 프라이버시 보호 등의 이점을 제공할 수 있지만, 사업의 특정 문제를 해결하기 위한 AI의 필요성을 신중히 평가해야 합니다. 데이터 준비 상태, 산업 특화 AI 도구의 존재 여부, 전문가의 충분한 확보, 시간 제약 등을 고려하는 것이 중요합니다.

AI는 혁신의 상징처럼 여겨지지만, 그 의미나 활용 방법을 모르는 이들에게는 혼란스러울 수 있습니다. 클라우드에 발을 들여놓고, 혁신할 분야를 파악한 후, AI를 단순하고 효과적으로 만들어 줄 수 있는 유니콘 벤더를 찾는 것이 중요합니다. AI의 빠른 혁신 속도에도 불구하고, 대부분의 기업들은 여전히 AI를 의미있게 활용하지 못하고 있습니다. 클라우드의 유연한 인프라를 활용하는 것이 AI 시대에 발을 들여놓는 첫걸음이 될 수 있습니다.

2023년 러스트 상태 조사에 따르면, 러스트 사용자들은 기술 산업에서의 낮은 사용률과 과도한 복잡성에 대해 가장 걱정하고 있습니다. 러스트 사용자 비율은 소폭 상승했으나, 러스트의 미래에 대해 전혀 걱정하지 않는 응답자의 비율은 감소했습니다. 이러한 우려에도 불구하고, 러스트를 사용하는 개발자들은 점점 늘어나고 있으며, 러스트 전문성도 증가하고 있습니다.

2024.1 버전의 JetBrains IDEs에서는 새로운 터미널이 사용 가능해집니다. 이 터미널은 명령어 탐색을 용이하게 하고, 명령어 완성 기능을 강화했습니다. 각 명령어를 별도의 블록으로 표시하여 가독성을 높이고, 키보드 단축키를 사용하여 프롬프트와 출력 사이를 쉽게 전환할 수 있습니다. 현재 Bash, Zsh, PowerShell을 지원하며, 다른 셸 지원은 개발 중입니다. 사용자 피드백을 위한 IDE 기반 설문조사도 계획 중입니다.

최근 에어 캐나다의 AI 챗봇이 잘못된 정보를 제공해 소액 청구 법원에서 패소한 사건이 AI와 법적 책임의 교차점을 드러냈습니다. 이 사건은 AI 시스템의 설계와 거버넌스에 대한 신중한 접근의 중요성을 강조하며, AI의 잘못된 정보와 편향으로 인한 법적 및 재정적 영향을 시사합니다. AI 시스템의 설계와 아키텍처 결정이 언젠가 법정에서 따져질 수 있음을 명심해야 합니다.

오라클의 자바 팀은 가상 스레드가 동기화된 메소드나 문장에서 주차(park)하거나 블록(block)될 때 기본 네이티브 스레드가 해제되지 않는 두 가지 일반적인 경우를 해결하기 위해 노력 중입니다. 이러한 '핀 문제'는 성능과 확장성에 영향을 줄 수 있으며, 굶주림과 교착 상태를 초래할 수도 있습니다. 오라클은 이 문제를 해결하기 위해 프로젝트 룸의 새로운 초기 액세스 빌드를 소개했습니다.

Microsoft가 Azure IoT Central 플랫폼의 은퇴 계획을 발표했다가 이를 철회하면서 IoT 전문가들 사이에서 혼란이 일어났습니다. 이 플랫폼은 대규모 IoT 배치에 필수적이며, 많은 대기업이 사용하고 있습니다. Microsoft는 계획에 대한 명확한 설명을 제공하지 않았으며, 이는 IoT 서비스 제공 방식의 재구성을 시사할 수 있습니다. IoT 시장의 빠른 변화에 따라, 다른 기업들도 비슷한 조치를 취하고 있습니다.

개발자 보안 회사인 Snyk에 따르면, GitHub Copilot와 같은 AI 기반 코딩 보조 도구는 사용자의 코드베이스에 이미 존재하는 보안 취약점을 복제할 수 있습니다. 이는 보안 문제가 있는 프로젝트에서 Copilot이 더 취약한 코드를 제안할 가능성이 높다는 것을 의미합니다. Snyk는 보안 문제를 줄이기 위해 수동 코드 리뷰와 보안 가이드라인 준수를 권장합니다.

.NET 9의 첫 번째 프리뷰 버전은 클라우드 네이티브와 AI 기반 애플리케이션 개발에 중점을 둔 플랫폼 개발의 한 해를 예고합니다. Microsoft는 AI 애플리케이션 지원 강화와 클라우드 네이티브 애플리케이션 개발을 위한 .NET을 플랫폼으로 만드는 데 초점을 맞추고 있어요. 이는 Azure와 Kubernetes에 대한 중요성을 강조하며, .NET 9는 이러한 분야에서의 개선을 목표로 합니다.

C#에서 값 객체를 사용하면 코드의 명확성, 구조, 유지보수성을 개선할 수 있습니다. 값 객체는 도메인 개념을 간단하고 명확하게 표현할 수 있는 특별한 유형의 객체입니다. 이 글에서는 값 객체의 이점과 C#에서의 사용 방법을 살펴봅니다.

구글이 책임감 있는 AI 개발을 지원하기 위해 Gemma 오픈 모델을 공개했습니다. 이 모델들은 개발자와 연구자들이 자유롭게 사용, 변경, 재배포할 수 있으며, Google DeepMind 및 구글의 다른 팀들에 의해 개발되었습니다. Gemma는 기존보다 큰 모델들을 능가하는 성능을 보이며, 안전하고 책임감 있는 출력을 위한 구글의 기준을 준수합니다.

MariaDB PLC의 재정적 어려움이 고객 기반에 큰 타격을 주었습니다. 전문가들은 인수만으로는 손상을 되돌리기 어려울 것이라고 말합니다. MariaDB는 지난해 동안 직원 해고, 리더십 변경, 사업 부문 분리, 그리고 미국 증권거래위원회(SEC)에 경고성 성명을 제출하는 등 험난한 길을 걸어왔습니다. 이러한 어려움 속에서도 MariaDB의 미래와 기업 고객에게 미칠 영향에 대한 추측이 이어지고 있습니다.

Zig가 Stack Overflow의 연례 설문조사에서 가장 높은 연봉을 받는 프로그래밍 기술로 선정되었습니다. C의 대안으로 개발자들에게 연봉 $103,611을 안겨주며, Python은 비전문가와 학습자들에게 여전히 인기 있는 언어로 자리매김했습니다. Zig의 성장은 특히 인상적이며, 이는 개발자들에게 새로운 기회를 제공합니다.

자바스크립트의 내장 함수들인 map(), filter() 등을 활용하면 배열을 더 우아하게 다룰 수 있어요. 이 글에서는 함수형 프로그래밍의 기본을 이루는 forEach(), map(), reduce() 같은 함수들을 통해 배열을 어떻게 효과적으로 활용할 수 있는지 알아봅니다. 함수형 프로그래밍은 코드의 명확성과 유지보수성을 향상시키는 데 도움을 줍니다.

NumPy는 Python에서 배열과 행렬 수학을 가속화하는 인기 있는 라이브러리입니다. C, C++, Fortran과 같은 고속 언어로 작성된 코드를 기반으로 하며, Python의 한계에 구애받지 않고 작동합니다. Cython과 Numba와 같은 도구와 결합할 때 특히 강력합니다. 이를 통해 개발자와 데이터 과학자는 대규모 계산을 빠르고 편리하게 수행할 수 있습니다.