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구글이 작년에 폐쇄된 'Everybody Robots Division'의 로봇을 활용하여 자사의 제미니 AI 모델의 능력을 선보였습니다. 이 로봇은 노란 넥타이를 매고, 제미니를 통해 명령에 응답하고 DeepMind 사무실을 탐색하는 방법을 배웠습니다. 이 시연은 제미니 AI 모델이 명령을 이해하고 실행하는 능력과 공간 인식 및 내비게이션 능력을 보여줍니다.

Deezer가 유료 사용자를 대상으로 AI 플레이리스트 기능을 도입했습니다. 이 기능은 현재 베타 버전으로, 유료 구독자의 5%에게 제공되고 있으며, 사용자는 텍스트 프롬프트를 통해 원하는 분위기, 장르, 시대, 활동 등을 설명하여 플레이리스트를 생성할 수 있습니다. 이를 통해 새로운 음악을 발견할 수 있는 무한한 가능성을 제공합니다.

건설 업계는 지불 지연, 다중 결제 계층, 비용 초과 등의 요인으로 평균 2-3개월의 지급 지연을 겪고 있습니다. 이로 인해 2023년에만 2730억 달러의 비용이 발생했습니다. 이 문제를 해결하기 위해 어댑티브는 건설 계약자를 위한 결제 및 회계를 간소화하는 도구를 제공합니다.

인공지능, 특히 생성 AI가 비즈니스를 근본적으로 변화시킬 것이라는 데는 일반적인 합의가 있습니다. 그러나 기업들은 단순한 공급업체의 약속이 아닌, 실제 비즈니스 성과와 수익 개선을 보고 싶어합니다. 이러한 기술 투자가 가져올 변혁적인 가능성은 크지만, CIO들은 비용이 많이 드는 새로운 기술에 투자하기 전에 더 많은 확실성을 원합니다.

2024년 상반기에 전 세계 AI 스타트업에 투자된 금액은 35.5억 달러를 넘어섰으며, 이 중 5개의 벤처 라운드에서 10억 달러 이상이 AI 회사에 투자되었습니다. 특히 미국의 AI 스타트업들은 10억 달러 라운드 2건을 포함해 대규모 투자를 유치했습니다. 이러한 투자 열기는 'AI 피로감'에도 불구하고 지속되고 있습니다.

내부고발자들이 오픈AI가 직원들이 정부 규제기관과의 소통을 불법적으로 제한했다고 주장했습니다. 이들은 SEC에 조사를 요청하는 공식 불만을 제기하며, 오픈AI의 해고, 비방금지, 그리고 비밀유지 계약이 직원들과 투자자들의 규제기관과의 소통을 금지하고 있다고 지적했습니다. 이러한 주장이 사실로 밝혀진다면, AI 기술의 윤리적 사용과 관련하여 중대한 문제를 제기할 수 있습니다.

AI 에이전트에 대한 명확한 정의가 없어 혼란이 있습니다. 기본적으로 AI 에이전트는 질문에 답하는 것을 넘어 다양한 작업을 자동으로 수행할 수 있는 AI 기반 소프트웨어입니다. 이 기술은 아직 발전 중이며, 진정한 자율성을 갖춘 AI 에이전트를 구현하기 위해 여러 AI 모델과 프레임워크의 결합이 필요할 것입니다.

상원의 초당적 그룹이 예술가, 작곡가, 저널리스트의 콘텐츠가 AI 모델 훈련이나 AI 콘텐츠 생성에 동의 없이 사용되는 것을 방지하기 위해 COPIED 법안을 도입했습니다. 이 법안은 콘텐츠 소유자가 자신의 작업을 보호하고 사용 조건을 설정할 수 있는 권한을 부여합니다.

AI가 창의성이 낮은 작가들에게는 도움이 되었지만, 전체적으로는 집단의 창의성을 저하시켰다는 연구 결과가 나왔습니다. 특히, AI를 사용한 결과, 이야기들이 더 유사해지고 다양성이 감소했다고 합니다. 이는 AI 도입이 항상 긍정적인 결과만을 가져오는 것은 아니라는 점을 시사합니다.

아마존이 모든 미국 고객을 대상으로 AI 쇼핑 도우미 '루퍼스'를 출시했습니다. 이 챗봇은 제품 찾기, 비교, 추천을 도와주며, 특정 요구에 맞는 제품 제안도 가능합니다. 아마존은 루퍼스의 기능을 지속적으로 개선할 계획입니다.

Equity 팟캐스트 요약에서는 엘론 머스크의 법적 문제 해소, 마이크로소프트의 오픈AI 이사회 탈퇴, 듀오링고의 호브스 인수 등 다양한 주제가 다뤄졌습니다. 이러한 변화들은 기술과 법적 환경의 복잡한 상호작용을 보여줍니다.

EU AI 법안이 EU 공식 저널에 게재되면서, 2024년 8월 1일부터 법적 시행이 시작됩니다. 이 법안은 위험 기반의 인공지능 규제로, 다양한 위험 수준에 따라 AI 개발자에게 다른 의무를 부과합니다. 특히, 사회 신용 평가와 법 집행에서의 특정 생체 인식 사용과 같은 '수용 불가 위험' 사례는 금지됩니다.

소프트뱅크가 영국에 기반을 둔 AI 칩 회사 그래프코어를 인수했습니다. 그래프코어는 2016년에 설립되어 AI 작업을 위해 설계된 새로운 유형의 프로세서인 '인텔리전스 프로세싱 유닛'(IPU)을 개발했습니다. 이번 인수는 그래프코어에게 긍정적인 결과로, 회사는 영국 내 인력을 상당히 늘릴 예정입니다.

최신 AI 모델들이 이미지를 '보는' 방식은 사람과 다릅니다. 이들은 이미지와 오디오를 이해할 수 있는 '멀티모달'로 알려져 있지만, 실제로는 사람처럼 진정한 시각적 이해를 하지 못하고, 간단한 시각적 추론 작업에서도 실패합니다. 연구에 따르면, 이 모델들은 훈련 데이터와 패턴을 일치시킬 수 있지만, 새로운 상황에서는 어려움을 겪습니다.

애플은 새로운 기능과 애플 인텔리전스와의 통합을 통해 더욱 똑똑해진 시리를 약속합니다. 이제 시리는 OpenAI의 ChatGPT와 통합되어 요리 레시피 제공이나 꽃 식별 같은 질문에 답할 수 있습니다. 또한, 개인 맥락을 더 잘 인식하고, 자연어 이해 능력을 향상시키며, 화면의 내용을 이해하고 다양한 앱에서 작업을 수행할 수 있게 됩니다.

방위 AI 스타트업인 헬싱이 4억 5000만 유로를 유치하고, 러시아와 국경을 맞대고 있는 유럽 국가들로의 확장을 계획 중입니다. 이들은 에스토니아에 새로운 법인을 설립하고, 향후 3년간 발트해 방위 프로젝트에 7000만 유로를 투자할 예정입니다. 헬싱은 AI를 활용하여 유럽 민주주의를 보호하고자 합니다.

HerculesAI는 2017년부터 법률 산업을 중심으로 전문 서비스의 자동화에 주력해왔습니다. 최근 관심이 집중되기 전부터 대규모 언어 모델(LLM)을 개발해 온 이 회사는, 데이터 추출, 변환, 검증을 수행하는 여러 모델을 통해 고가치 프로세스와 워크플로우 자동화를 실현하고 있습니다.

구글 딥마인드의 로보틱스 팀이 Google Gemini 1.5 Pro를 활용하여 로봇이 사무실을 탐색하고 명령에 응답하는 방법을 시연했습니다. MINT와 VLA 기술을 통해 로봇은 사무실 공간을 익히고, 상식적 추론을 결합하여 환경을 이해합니다. 이 로봇은 50회 이상의 상호작용에서 약 90%의 성공률을 보였습니다.

비디오 게임 클리핑 스타트업인 메달이 13백만 달러를 유치하고, 화면 콘텐츠를 기반으로 질문을 할 수 있는 새로운 데스크톱 앱 '하이라이트'를 선보였습니다. 이 앱은 구글, 애플, 마이크로소프트와 같은 기술 대기업들의 노력과 유사한 컨텍스트 AI 어시스턴트를 제공하려 합니다.

인텔의 벤처 캐피탈 부문인 인텔 캐피탈이 이스라엘 및 영국에 기반을 둔 AI 건설 스타트업 Buildots에 1500만 달러를 투자했습니다. Buildots는 AI와 컴퓨터 비전을 활용하여 건설 현장의 디지털 트윈을 생성, 공정 추적 및 최적화에 기여합니다. 이 투자는 인텔이 자체 제조 능력을 확장하는 가운데, 효율성 향상과 비용 절감을 모색하는 데 중요한 역할을 할 것입니다.