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Avast 보안 브라우저, 얼마나 안전할까?

Avast 보안 브라우저가 여전히 심각한 보안 및 개인정보 문제를 가지고 있다는 점을 다룬 기사입니다. 사전 설치된 확장 프로그램들이 보안 메커니즘을 비활성화하고 과도한 권한을 요구하며, Avast의 서버가 사용자의 브라우저에 임의의 내용을 주입할 수 있는 문제가 지적되었습니다. 이러한 이유로, 실제 시스템이 아닌 가상 머신에서만 사용할 것을 권장합니다.

구글, 사이버보안 스타트업 위즈 인수 협상 중, 거래 규모는 약 230억 달러

알파벳이 클라우드 보안 스타트업 '위즈'를 약 230억 달러에 인수하기 위한 고급 협상 중에 있습니다. 이 거래는 위즈의 가치를 최근의 120억 달러에서 거의 두 배로 상승시키며, 사이버보안이 알파벳의 기업 전략에서 점점 중요해지고 있음을 강조합니다.

Deezer, AI 플레이리스트 기능으로 Spotify 및 Amazon Music 추격

Deezer가 유료 사용자를 대상으로 AI 플레이리스트 기능을 도입했습니다. 이 기능은 현재 베타 버전으로, 유료 구독자의 5%에게 제공되고 있으며, 사용자는 텍스트 프롬프트를 통해 원하는 분위기, 장르, 시대, 활동 등을 설명하여 플레이리스트를 생성할 수 있습니다. 이를 통해 새로운 음악을 발견할 수 있는 무한한 가능성을 제공합니다.

노션의 데이터 레이크 구축 및 확장

노션의 데이터는 지난 3년간 10배 증가했으며, 데이터 관리를 위해 Postgres 데이터베이스 구조를 확장했습니다. 이를 통해 노션 AI와 같은 기능을 지원하는 전용 데이터 인프라가 필요하다는 것을 깨달았습니다. 또한, 데이터 레이크 구축으로 1백만 달러 이상 절약하고, 처리 시간을 수 시간 내로 단축시켰습니다.

클라우드 네이티브 빌드팩이 기업에게 흥미로운 이유

클라우드 네이티브 빌드팩(CNBs)은 컨테이너화를 도입하는 기업에게 많은 이점을 제공합니다. CNBs는 컨테이너 이미지 생성 과정을 간소화하고, CI/CD 파이프라인에 재사용 가능한 빌드팩을 포함시켜 일관성을 유지할 수 있습니다. 이로 인해 제품 팀은 더 많은 자율성을 갖게 되며, 기술 스택이 다양한 제품 팀 간에도 일관된 빌드 과정을 달성할 수 있습니다.

기업 웹 애플리케이션을 위한 최고의 CSS 프레임워크 선택하기

기업 웹 애플리케이션 개발에 적합한 CSS 프레임워크를 선택하는 것은 프로젝트 요구사항, 팀의 기술력, 그리고 장기적 확장성을 고려해야 합니다. Tailwind CSS, Bootstrap, Chakra UI, Skeleton, Next UI 등 다양한 프레임워크가 있으며 각각의 장단점을 이해하는 것이 중요합니다.

바이든의 최고 기술 고문, AI는 '현재의 문제'라고 말하다

백악관 과학기술정책국의 아라티 프라바카르 국장은 AI가 '현재의 문제'라고 강조하며, 이에 대한 즉각적인 대응이 필요하다고 밝혔습니다. 그녀는 AI의 잠재적 이점과 위험을 탐색하는 것을 주요 초점으로 하고 있으며, 다각적인 규제 접근법이 필요하다고 봅니다. 또한, 사회과학의 발전이 개인 및 사회 행동에 대한 새로운 통찰을 제공할 것으로 기대하고 있습니다.

JEP 472: JDK 24에서 JNI 사용 제한 준비

JEP 472은 Java Native Interface (JNI) 사용에 대해 경고를 발행하고 Foreign Function & Memory (FFM) API의 경고를 조정할 것을 제안합니다. 이는 개발자들이 JNI 및 FFM API 사용을 제한할 미래 버전에 대비하도록 합니다. 또한, jnativescan이라는 새로운 도구가 JNI를 사용하는 라이브러리를 식별하는 데 도움을 줄 예정입니다.

흰목때까치의 복잡하고 흥미로운 번식 생활

흰목때까치의 번식 생활은 매우 복잡하고 흥미롭습니다. 이들의 생태를 통해 우리는 기후 변화의 심각성을 인지하고, 조류와 그들의 서식지에 미치는 영향을 줄이기 위해 행동을 촉구하는 오듀본 협회의 노력에 동참할 수 있습니다.

Interop 2024 대시보드

웹 플랫폼 테스트 대시보드는 웹 표준이 올바르게 구현되었는지 확인하기 위한 도구입니다. 이 대시보드는 개발자와 브라우저 벤더들이 표준 구현의 문제점을 신속하게 파악할 수 있게 도와줍니다. 전 세계적으로 중요한 도구로 활용되고 있습니다.

웹 개발에서 컴포넌트 라이브러리를 위한 래퍼 클래스 생성이 좋은 이유

웹 개발에서 Angular Material UI, Bootstrap, Chakra UI 같은 서드파티 컴포넌트 라이브러리를 사용하면 개발 속도를 높일 수 있지만, 직접 접근은 일관성과 유지보수 문제를 야기할 수 있습니다. 래퍼 클래스를 생성하면 일관성, 유지보수성, 사용자 정의, 재사용성을 향상시켜 프로젝트의 확장성과 유연성을 높일 수 있습니다.

AI 주식 급등, 그러나 수익은 뒤쳐져... 제프리스 경고

AI 주식이 급등하고 있지만, 수익 예측은 그에 미치지 못하는 상황입니다. 제프리스에 따르면, 27개 대형 AI 주식의 가치는 ChatGPT 출시 이후 127% 상승했으나, 2025년 수익 예측은 25%만 증가했습니다. 이로 인해 AI 주식의 가격 대비 수익 비율이 73배에 달하며, 투자자들은 매우 낙관적인 성장을 기대하고 있습니다.

초보자를 위한 침투 테스트: 단계별 가이드

침투 테스트는 보안 취약점을 식별하기 위해 시뮬레이션된 사이버 공격입니다. 이 과정은 조직이 규정을 준수하고 민감한 데이터를 보호하며 전반적인 보안을 개선하는 데 도움이 됩니다. 초보자를 위한 가이드에서는 침투 테스트의 기본 개념, 필수 도구, 법적 윤리적 고려사항, 그리고 테스트의 주요 단계들을 다룹니다.

건설 결제 속도를 높이기 위한 어댑티브의 자동화 도구

건설 업계는 지불 지연, 다중 결제 계층, 비용 초과 등의 요인으로 평균 2-3개월의 지급 지연을 겪고 있습니다. 이로 인해 2023년에만 2730억 달러의 비용이 발생했습니다. 이 문제를 해결하기 위해 어댑티브는 건설 계약자를 위한 결제 및 회계를 간소화하는 도구를 제공합니다.

구글의 제미니 AI, 사용자 동의 없이 구글 드라이브 PDF 파일 스캔 적발

구글의 제미니 AI가 사용자의 동의 없이 구글 드라이브에 저장된 개인 문서를 자동으로 요약하고 있습니다. 사용자 케빈 뱅크스턴은 자신의 세금 보고서가 요청하지 않은 상태에서 요약되었다고 보고했습니다. 이는 개인 정보 보호에 대한 중대한 우려를 일으키며, 구글은 사용자의 명확한 동의와 제어 메커니즘을 강화할 필요가 있습니다.

데이터 웨어하우스 현대화를 위한 고려 사항

데이터 웨어하우스 현대화를 고려할 때 클라우드 서비스, 레거시 시스템 해체, ETL 제품군, 코드 변환, 외부 스크립트 현대화, 단계적 접근, 그리고 AI 기능이 중요합니다. 이러한 요소들을 면밀히 평가하고 전문가 팀과 함께 체계적으로 계획하는 것이 중요합니다.

Kubernetes 인스턴스 계산기

PerfectScale은 런타임 성능을 기반으로 클라우드 인스턴스 크기를 최적화할 수 있는 도구입니다. AWS, Google Cloud, Azure와 같은 주요 클라우드 제공업체와 함께 작동하며, 추가 비용 없이 사용할 수 있습니다. 이를 통해 과도한 리소스에 대한 지출을 줄이고 클라우드 비용을 절감할 수 있습니다.

'Eno' 다큐멘터리: 매 상영마다 다른 모습으로 무작위성과 '생성적' 영화 제작 탐구

매번 상영할 때마다 새로운 버전을 생성하는 독특한 영화 'Eno'는 브라이언 이노의 창의성을 다룹니다. 이 영화는 52경 가지의 가능한 조합을 가지고 있어, 같은 버전이 두 번 상영될 가능성이 매우 낮습니다. 이러한 생성적 접근 방식은 영화 제작의 미래에 대한 새로운 영감을 제공할 것입니다.

브라우저 활동에서의 추적 및 개인 정보 보호에 대한 우려

이 글은 MozillaMeta와 같은 미국의 대기업들이 사용자의 브라우저 활동을 추적하며 개인 정보를 침해할 수 있다는 우려를 제기합니다. 특히, 광고 회사 인수 직후 이러한 문제가 더욱 심각해질 수 있음을 지적하며, 이들 기업이 이윤을 극대화하기 위해 사용자의 복지와 공정성을 종종 희생한다고 비판합니다.

파이썬에서의 리소스 관리와 제너레이터

파이썬의 일반 및 비동기 제너레이터에서 예측 가능한 정리 문제를 다룬 문서입니다. 제너레이터가 완전히 소비되지 않을 때 정리 코드가 실행되지 않을 수 있으며, 이를 해결하기 위한 코드 예제와 솔루션을 제공합니다. 특히 contextlib.closingcontextlib.aclosing 컨텍스트 매니저의 사용을 권장합니다.