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애플, 새로운 AI 플랫폼 '애플 인텔리전스' 공개

애플이 2024년 WWDC에서 경쟁사들의 AI 도구 인기에 대응하여 '애플 인텔리전스'라는 새로운 생성 AI 플랫폼을 선보였습니다. 이 플랫폼은 기존 애플 앱과 서비스에 AI 기능을 통합하며, 텍스트 생성, 이미지 생성, 개선된 시리 보조기능을 포함합니다. iPhone 15 Pro, iPad Pro, M1 칩 이상을 탑재한 Mac 모델에서 무료로 제공될 예정입니다.

메타, 유럽연합에서 다기능 AI 모델 출시 계풍 철회

메타가 규제 우려로 인해 유럽연합에서 다기능 AI 모델을 출시하지 않기로 결정했습니다. 이 모델은 비디오, 오디오, 이미지, 텍스트를 처리할 수 있는 능력을 가지고 있었으나, AI 법규 준수 문제로 인해 유럽 기업들은 이 기술을 활용할 수 없게 되었습니다. 이 결정은 기술 산업과 규제 기관 간의 긴장을 부각시키고 있습니다.

스티브 잡스, Q&A 세션으로 관객 매료

스티브 잡스는 준비된 발표보다 Q&A 세션을 선호했으며, 이번 행사에서도 그랬습니다. 다양한 주제에 대한 질문이 이어졌고, 특히 'Kids Can't Wait' 프로그램에 대한 설명은 큰 박수를 받았습니다. 잡스는 컴퓨터에 인문학을 접목하고자 했으며, 이는 그의 일생 동안의 작업을 이끌었습니다.

구글, 픽셀 9 프로 유출 문제를 조기 공개로 해결하다

구글이 픽셀 9 프로의 유출 정보가 속속들이 공개되자, 8월 13일 출시 이벤트보다 일찍 제품을 공개했습니다. AI와 제미니 기술이 큰 역할을 할 것이라는 티저 영상도 함께 선보였습니다. 또한, 구글 온라인 스토어에는 이미 픽셀 9 프로의 이미지와 사전 등록 페이지가 마련되어 있습니다. 이번 출시 이벤트에서는 픽셀 9 시리즈의 더 많은 세부 정보가 공개될 예정입니다.

돈과 행복: 포화점에 대한 추가적인 증거

이 연구는 돈이 더 이상 행복과 관련이 없는 지점이 있는지를 조사합니다. 대규모 미국 샘플고소득자 샘플을 비교한 결과, 부유한 개인들이 연간 50만 달러 이상을 벌어들이는 사람들보다 통계적으로 현저하게 더 행복하다는 것을 발견했습니다. 이는 돈과 행복 사이의 긍정적인 연관성이 경제 사다리를 매우 높은 단계까지 계속됨을 시사합니다.

TechCrunch Minute: 애플과 엔비디아를 위한 AI 훈련, 10만 개 이상의 유튜브 비디오 활용

유튜브 비디오의 자막이 Anthropic, Nvidia, Apple, Salesforce 등의 회사에 의해 AI 모델 훈련용으로 사용되고 있습니다. 이러한 행위는 창작자들의 저작권 보호에 대한 우려를 낳고 있으며, 일부 창작자들은 자신의 콘텐츠가 AI 훈련에 활용되는 것을 방지하기 위한 노력을 기울이고 있습니다.

엔비디아와 미스트랄의 새로운 모델 '미스트랄-네모', 기업용 AI를 데스크톱으로 가져오다

엔비디아와 프랑스 스타트업 미스트랄 AI가 공동으로 개발한 새로운 언어 모델 '미스트랄-네모'를 발표했습니다. 이 모델은 12억 개의 파라미터128,000 토큰 컨텍스트 윈도우를 갖추고 있어, 기업들이 클라우드 자원 없이도 AI 솔루션을 구현할 수 있게 해줍니다. 이는 AI 산업에서 기업 솔루션 접근 방식의 변화를 나타내며, 고급 AI 기능에 대한 접근을 민주화합니다.

미스트랄 네모: 엔비디아와의 12B 모델 협업

미스트랄 AI가 엔비디아와 협력하여 12B 모델 미스트랄 네모를 출시했습니다. 이 모델은 최대 128k 토큰의 큰 컨텍스트 윈도우를 제공하며, 그 크기에 걸맞은 최첨단 추론, 세계 지식, 코딩 정확성을 자랑합니다. 또한, 다양한 벤치마크에서 최근의 오픈소스 모델들을 능가하는 성능을 보여줍니다.

오라클 고급 큐: 가이드

오라클 고급 큐(AQ)는 오라클 데이터베이스에 통합된 메시지 지향 미들웨어로, 애플리케이션 간의 비동기 통신을 가능하게 합니다. 이 시스템은 고가용성, 확장성, 신뢰성 및 메시지의 추적 가능성을 제공합니다. 또한, 오라클 스트림오라클 골든게이트와의 통합을 통해 데이터 통합과 복제를 신뢰성 있게 지원합니다.

OpenAI, GPT-4o 미니 출시로 GPT-3.5 대체 예정

OpenAI가 GPT-4o 미니를 출시하여 ChatGPT 서비스에서 GPT-3.5 Turbo를 대체할 예정입니다. 이 새로운 모델은 이미지와 텍스트를 해석하고 DALL-E 3을 사용하여 이미지를 생성할 수 있는 다중 모드 기능을 갖추고 있습니다. 또한, 비용 절감API 사용 사례에 적합하게 설계되었습니다.

인공지능 스타트업 Artificial Agency, '행동 엔진'으로 게임 개발 혁신

AI 스타트업 Artificial Agency가 '행동 엔진'을 탑재한 새로운 게임 개발 방식으로 주목받고 있습니다. 이 회사는 구글 DeepMind 출신 연구원과 게임 업계 베테랑들이 설립했으며, $16백만의 투자를 유치했습니다. 이 행동 엔진은 게임 내에서 AI가 결정을 내리는 기능을 통해 보다 몰입감 있는 경험을 제공할 것으로 기대됩니다.

컴파일러와 런타임에서의 해시 기반 이진 검색 디버깅

이 기사에서는 'bisect' 도구를 소개합니다. 이 도구는 큰 코드베이스에서 버그를 일으키는 코드 라인을 정확히 찾아내는 데 사용됩니다. 해시 함수/위치 식별자를 사용하여 컴파일 순서가 변경되어도 효과적으로 작동합니다. Go 프로그래밍 언어 개발 과정에서 발생한 다양한 문제를 해결하는 데 큰 도움이 되었습니다.

OpenAI, 새로운 소형 AI 모델 GPT-4o 미니 출시

OpenAI가 개발자와 소비자를 위해 새로운 소형 AI 모델인 GPT-4o 미니를 출시했습니다. 이 모델은 기존 모델보다 저렴하고 빠르며, 텍스트와 비전 관련 추론 작업에서 업계 선두의 소형 AI 모델을 능가합니다. 또한, 비용 효율성이 뛰어나 개발자에게 인기를 끌고 있습니다.

OpenAI, 더 저렴하고 똑똑한 모델 출시 예정

OpenAI가 GPT-4o Mini라는 새롭고 가벼운 모델을 출시합니다. 이 모델은 이전 모델인 GPT-3.5보다 더 뛰어나며, 개발자들이 AI를 더 접근하기 쉽고 비용 효율적으로 사용할 수 있도록 설계되었습니다. MMLU 벤치마크에서 82%의 점수를 기록하며 경쟁 모델을 능가했습니다.

정밀한 파이썬: mypy와 Pylint를 활용한 타입 안전성

파이썬의 동적 타이핑은 유연하지만 런타임 타입 오류를 일으킬 수 있습니다. mypyPylint는 이를 방지하고 코드의 신뢰성과 유지보수성을 향상시키는 데 도움을 줍니다. 이 두 도구는 각각 타입 안전성과 코드 품질 검사에 중점을 두고 있어, 함께 사용할 때 더욱 효과적입니다.

NASA, VIPER 프로젝트 개발 중단 결정

NASA가 VIPER (Volatiles Investigating Polar Exploration Rover) 프로젝트 개발을 중단하기로 결정했습니다. 이 결정의 주요 이유로는 비용 증가, 발사 일정 지연, 그리고 향후 비용 증가 위험이 포함됩니다. 이로 인해 다른 CLPS (Commercial Lunar Payload Services) 임무의 취소나 중단 위험이 있어, NASA는 전체 달 탐사 프로그램의 성공을 우선시하기로 했습니다.

IntelliJ IDEA 2024.2 베타 2 버전 출시!

최신 Early Access Program에서의 개선 사항을 포함한 IntelliJ IDEA 2024.2 베타 2가 출시되었습니다. 이번 베타 빌드는 안정적이고 효율적인 2024.2 버전을 제공하기 위한 중요한 이정표입니다. 새로운 기능을 체험하고 피드백을 제공할 기회가 아직 있습니다!

인도 암호화폐 거래소 WazirX, 보안 침해로 자금의 절반 손실

인도의 암호화폐 거래소 WazirX가 보안 침해를 확인하고, 약 2억 3천만 달러 상당의 자산이 의심스럽게 이전됐습니다. 이로 인해 거래소는 모든 출금을 일시 중단했습니다. 다양한 암호화폐가 도난당했으며, 이 사건은 거래소의 자산 보유량에 큰 타격을 주었습니다.

AI 예술의 미래: 안정 확산 웹 UI의 가능성 탐구

AI 예술의 미래를 조명하는 이 글에서는 안정 확산 모델(Stable Diffusion)Automatic 1111 웹 UI의 다양한 기능을 소개합니다. 이 플랫폼은 텍스트에서 이미지 생성, 이미지 간 변환, 스케치 기반 이미지 생성 등을 가능하게 하며, 사용자가 쉽게 AI를 활용할 수 있도록 지원합니다.

2024년, 프롤로그와 논리 프로그래밍의 현재는?

컴퓨터 과학 학생이자 프롤로그 초보자인 저자는 프롤로그의 기초에이전트 통신 시스템 구현에 대해 배웠습니다. 프롤로그의 강력한 가능성을 느끼고 있으며, 2024년 현재 프롤로그 커뮤니티가 집중하고 있는 분야에 대해 궁금해합니다.