Go에서의 동시성 패턴 이해하기
Go 언어는 goroutines와 channels를 이용한 강력한 동시성 모델을 제공합니다. 이를 통해 효율적인 동시 프로그램 작성이 가능해지며, Worker Pool, Fan-In, Fan-Out, Generator, Pipeline과 같은 다양한 동시성 패턴을 활용할 수 있습니다. 이러한 패턴들은 Go 애플리케이션의 성능과 확장성을 크게 향상시킬 수 있습니다.
Go에서의 동시성 패턴 이해하기
Go 언어는 goroutines와 channels를 이용한 강력한 동시성 모델을 제공합니다. 이를 통해 효율적인 동시 프로그램 작성이 가능해지며, Worker Pool, Fan-In, Fan-Out, Generator, Pipeline과 같은 다양한 동시성 패턴을 활용할 수 있습니다. 이러한 패턴들은 Go 애플리케이션의 성능과 확장성을 크게 향상시킬 수 있습니다.
HashiCorp, Consul 1.19 출시: Kubernetes 및 Nomad 통합 강화
HashiCorp가 Consul 1.19를 출시하며, 서비스 네트워킹 플랫폼에 여러 개선 사항을 도입했습니다. Kubernetes와의 통합을 간소화하는 새로운 '등록' CRD, 다중 목적지에 스냅샷을 동시 저장하는 기능, 그리고 Nomad와의 향상된 통합이 주요 업데이트입니다.
무료로 가짜 플래시 드라이브를 빠르게 감지하는 도구 (2017)
Docker를 사용하여 F3 도구로 가짜 플래시 드라이브를 감지할 수 있는 방법을 소개합니다. Docker Hub에서 이미지를 다운로드하거나 직접 빌드하여 사용할 수 있습니다. 특히 Mac이나 Windows에서는 드라이브 권한 문제를 해결하기 위해 VirtualBox VM을 사용하는 방법도 제공됩니다.
GitHub 프로젝트가 있으신가요? 이제 SourceForge와 자동 동기화할 수 있습니다
GitHub Import Tool을 사용하면 몇 번의 클릭으로 GitHub 프로젝트의 레포, 릴리스, 이슈, 위키를 SourceForge로 빠르고 쉽게 가져올 수 있습니다. 이후 릴리스는 자동으로 SourceForge와 동기화되며, 프로젝트는 매월 3500만 명이 넘는 사용자에게 도달할 수 있습니다.
이미지 생성을 위한 GAN 설정 및 훈련 단계별 가이드
이 가이드는 TensorFlow와 PyTorch를 사용하여 이미지 생성과 조작을 위한 생성적 적대 신경망(GANs)을 설정하고 훈련하는 방법을 다룹니다. Python과 기본적인 머신러닝 지식이 필요하며, 환경 설정부터 모델 훈련까지의 과정을 자세한 코드 예시와 함께 설명합니다.
법률 기술 스타트업 하비, 1억 달러 투자 유치 성공
AI 기반 '변호사 조력자'를 개발하는 스타트업 하비가 GV(구글 벤처스) 주도로 시리즈 C에서 1억 달러를 유치했습니다. 이번 투자로 하비의 총 자금은 2억 600만 달러에 이르며, 회사 가치는 15억 달러로 평가받고 있습니다. 하비는 법률 문제 해결과 계약 조항 검토를 돕는 OpenAI의 GPT-4 모델을 활용하고 있습니다.
FTC, '감시 가격' 조사 착수
FTC가 '감시 가격'에 대한 조사를 시작했습니다. 이 조사는 소비자 보호와 공정한 시장 경쟁을 위해 중요합니다. 관심 있는 주제에 대해 더 알아보세요!
Let's Encrypt, OCSP 지원 종료 예정
Let's Encrypt가 OCSP(Online Certificate Status Protocol) 지원을 종료하고 CRL(Certificate Revocation Lists)로 전환할 계획을 발표했습니다. OCSP는 개인 정보 보호 문제가 있으며, CRL은 이러한 문제가 없습니다. 이 변경은 Let's Encrypt의 운영 효율성과 신뢰성을 높이기 위한 조치입니다.
스위스, 정부 소프트웨어는 반드시 오픈 소스로
스위스가 '정부 업무 수행을 위한 전자 수단 사용에 관한 연방법' (EMBAG) 을 통과시켜 모든 공공 기관이 자체 개발하거나 개발한 소프트웨어의 소스 코드를 공개하도록 요구합니다. 이 법은 투명성, 보안, 효율성을 높이는 것을 목표로 하며, 비개인적이고 보안에 민감하지 않은 정부 데이터도 공개하도록 합니다.
메타, EU의 AI 규제가 유럽의 첨단 서비스 접근 차단 위험 경고
메타는 EU의 AI 규제 방식이 유럽이 첨단 AI 서비스에 접근하는 것을 차단할 위험이 있다고 경고했습니다. 메타의 부사장 겸 개인정보 보호 책임자인 롭 셔먼은 EU의 개인정보 보호 감시기관으로부터 EU 내 데이터를 사용한 미래 AI 모델 훈련을 자발적으로 중단할 것을 요청받았다고 확인했습니다. 이는 규제 기관이 생성 AI 문제를 파악할 시간을 갖기 위함입니다. 셔먼은 이러한 조치가 유럽과 다른 지역 간의 기술 격차를 초래하고 있다고 지적했습니다.
클라이언트 관점에서 본 Postgres의 예상치 못한 일관성
Postgres의 MVCC 시스템은 강력한 일관성을 제공하지만, 클라이언트 관점에서는 결국 일관성을 보일 수 있습니다. 특히, now()와 같은 기본값이나 SERIAL 열 사용 시 예상치 못한 결과가 발생할 수 있습니다. 이러한 문제는 커서 기반 페이지네이션에서 더욱 두드러집니다. 이를 완화하기 위한 전략으로는 시퀀스 테이블을 이용한 쓰기 직렬화와 읽기 제한이 있습니다.
AI, 마이크로서비스, 애저 클라우드 간의 효율적인 워크플로우를 가능하게 하는 크로스 플랫폼 통합
현대 IT 아키텍처에서 크로스 플랫폼 통합의 중요성이 강조되고 있습니다. AI, 마이크로서비스, 애저 클라우드의 통합은 데이터 기반 의사결정을 강화하고, 개발 주기를 가속화하며, 보안과 확장 가능한 솔루션을 제공합니다. 이러한 통합은 기업의 혁신과 효율성을 촉진하는 핵심 요소입니다.
애플, 접이식 아이폰 개발에 박차
애플이 2026년에 출시될 수 있는 접이식 아이폰 개발을 진행 중입니다. 이 제품은 삼성의 갤럭시 Z 플립 시리즈와 유사한 조개껍질 디자인을 특징으로 하며, 현재 디스플레이 주름 문제와 기기 두께 최적화에 도전하고 있습니다.
인터페이스로서의 타입
이 글에서는 보드 게임 구현을 위해 'Quote' 타입을 사용하고, 플레이어 간의 소통을 위해 'QuoteEtc' 타입을 추가하는 과정을 설명합니다. 또한, 타입을 인터페이스로 사용하는 아이디어를 통해 모듈화된 코드를 작성하는 방법을 탐구하며, 네트워크 프로토콜 디자인에서 영감을 받아 설명합니다.
신호등 제어 시스템 해킹하기: 초록불을 주세요
교통 시스템 해커의 관점에서 교통 신호 제어 시스템의 작동 원리를 배우고, 이를 통해 Intelight X-1 교통 신호 제어기의 취약점을 발견한 이야기입니다. 이 취약점을 통해 신호등의 녹색, 노란색, 빨간색 순서를 제어할 수 있습니다. 이러한 발견은 교통 관리의 안전성과 효율성에 중요한 영향을 미칠 수 있습니다.
SOC 없는 온콜 및 자율 보안 운영에 대한 팁
SOC 없는 온콜과 자율 보안 운영은 대규모 SOC를 피하고, 성숙한 탐지 규칙과 명확한 대응 계획에 집중합니다. 이 접근법은 경고 처리를 시스템 전문가에게 분산시키고, 엔지니어가 자신이 작성한 경고를 관리하도록 합니다. 그러나 경고가 '바쁜 작업'을 유발하고, 경고 처리에 필요한 전문성이 부족할 수 있는 문제가 있습니다.
Godaddy DNS에서 AWS Route 53으로 마이그레이션하는 방법
Godaddy DNS 관리에서 시작하여 AWS Route 53의 새로운 호스팅 영역을 생성하고, 기존 DNS 레코드를 복사한 후, Godaddy의 네임서버를 업데이트하는 과정을 거쳐 마이그레이션을 완료합니다. 새 호스팅 영역 생성, DNS 레코드 복사, 네임서버 업데이트가 핵심 단계입니다.
메타, 최대 규모의 오픈소스 AI 모델 '라마 3.1' 출시
메타가 역대 최대 규모의 오픈소스 AI 모델인 라마 3.1을 출시했습니다. 이 모델은 4050억 개의 파라미터를 자랑하며, GPT-4와 클로드 3.5 소넷을 능가하는 성능을 보여줍니다. 라마 3.1은 개발자들이 보다 효과적으로 AI를 활용할 수 있도록 다양한 도구와 함께 제공됩니다.
CrowdStrike 업데이트로 전 세계적으로 약 850만 대의 윈도우 컴퓨터 고장
CrowdStrike, 사이버 보안 회사의 최근 업데이트로 인해 전 세계적으로 약 850만 대의 윈도우 컴퓨터가 고장 났습니다. 이 문제는 윈도우 커널과의 호환성 문제로 발생했으며, CrowdStrike와 Microsoft는 이를 해결하기 위한 도구를 제공했습니다. 전문가들은 더 나은 테스트와 단계적 배포가 이 사태를 방지할 수 있었다고 지적했습니다.
AI의 미래, 오픈 소스가 답이다
리눅스가 유닉스보다 저렴하고 수정 가능하기 때문에 인기를 끌었습니다. 이와 유사하게, 오픈 소스 AI 모델인 라마는 폐쇄 모델과의 격차를 빠르게 좁히고 있으며, 업계 표준이 될 것으로 예상됩니다. 메타는 라마 3.1 모델을 공개하여 개발자들이 자체 모델을 조정하고 최적화할 수 있도록 지원합니다.