read: fail

어린 시절부터 문제를 일으키기로 유명했던 발표자가 구글의 OAuth 구현에서 새로운 취약점을 발견했습니다. 구글의 호스팅된 Jupyter 노트북 서비스를 실험하던 중, 신뢰받는 구글 애플리케이션의 비밀을 이용해 사용자 데이터에 무단 접근할 수 있었습니다. 이는 OAuth의 구현상의 약점 때문이었으며, 구글은 이후 많은 문제를 수정했지만, 이 사례는 모든 인증 프레임워크에서 신뢰 관계와 보안 제어의 중요성을 강조합니다.

이 연구는 동일한 일반 해석기 정의를 공유하는 동적 의미론과 정적 분석 간의 연결을 탐구합니다. 특히, 첫 번째 증명 가능한 적절한 호출에 의한 필요성에 대한 의미 해석을 제공하며, 이는 다양한 평가 전략과 정적 분석을 가능하게 합니다. 이는 연산 속성을 추상화하는 정적 분석에 유용합니다.

소프트웨어를 어떻게 식별할까요? 이 질문에 대한 답을 찾기 위해, 미국 사이버보안 및 인프라보안국(CISA)은 2023년 10월에 '소프트웨어 식별 생태계 옵션 분석'이라는 백서를 발표했습니다. GNU Guix 개발자들은 재현성, 출처 추적, 감사 가능성을 강조하며 이 문제에 대한 독특한 관점을 제공합니다. 소프트웨어 식별은 사이버보안에 있어 중요한 주제로, 소프트웨어를 추적 가능하게 만들어 알려진 취약점과 연관시킬 수 있어야 합니다.

Darklang 팀은 지난 몇 년간 클라우드 네이티브 백엔드를 빠르고 쉽게 구축할 수 있는 개발 도구, Darklang Classic을 개선해왔습니다. 그러나 AI 기반 코드 생성의 부상과 사용자의 피드백을 반영하여, 코드베이스를 대폭 수정하고 새로운 방향으로 나아가기로 결정했습니다. 이제 Darklang은 어디서나 실행 가능하고, AI와 통합될 수 있으며, 가능한 한 많이 오픈 소스로 제공될 예정입니다.

데이터베이스 팀에 합류한 지 한 달이 조금 넘었어요. 팀과 동료들의 영향을 받으면서, 빌드 과정, 테스트, 소프트웨어 실행, 문서화 등에 집중했죠. 처음 코드 기여로는 사용자 설정 코드, 오류 메시지, 오래된 코드 주석을 다뤘어요. 새로운 환경에서 나만의 방식으로 빠르게 적응하는 과정을 공유하고 싶었어요.

이 연구는 도구에 구애받지 않는 다양한 정적 코드 분석 도구체인과 교환 형식을 결합한 접근 방식을 제안합니다. 분석 결과의 추적성과 비교 가능성을 향상시키는 이 방식은 요구 사항, 설계, 구현, 그리고 정적 코드 분석 결과 간의 완벽한 추적성을 가능하게 합니다. 매우 흥미로운 주제네요!

이 글에서는 AI 애플리케이션 구축에 있어 Go, Python, Rust 각각의 역할에 대해 탐구합니다. Python은 데이터 작업과 모델 개발에 뛰어나고, Go는 생산 환경에서의 확장성과 효율성을 제공합니다. Rust는 속도가 중요한 경우에 최적입니다. 각 언어는 AI 시스템을 구축하는 데 중요한 역할을 합니다.

CHERIoT 네트워크 스택의 공개 작업이 이번 주에 진행되었으며, 다음 주 Digital Security by Design 전체 회의에서 시연될 예정입니다. 이 프로젝트는 협업을 장려하기 위해 공개되었지만, 아직 생산 품질로 간주되어서는 안 됩니다. 새로운 네트워크 스택은 강력한 분할 모델을 제공하고, TLS 1.2 및 현대 암호 스위트를 지원하며, IoT 사용 사례에 적합한 간단한 API를 제공하는 것을 목표로 합니다.

CAP 정리에 대한 두 가지 주된 시각이 있습니다: 하나는 그것을 분산 컴퓨팅에 대한 깊은 진리로 보고, 다른 하나는 실제 분산 시스템의 현실을 반영하지 않는다고 비판합니다. 하지만, CAP가 수학적 주장으로서, 그리고 소프트웨어 엔지니어링의 관점에서 오해받는 것이 진짜 문제입니다. CAP는 분산 컴퓨팅의 '만능 이론'이 아니라, 특정 모델 하에서 매우 정확한 상황을 설명하는데 유용합니다. 이는 설계 시 방향성을 빠르게 결정하는 데 도움을 줍니다.

Speedometer 3.0은 Blink, Gecko, WebKit과 같은 주요 브라우저 엔진 간의 협력으로 개발되었습니다. 이 새로운 버전은 웹 애플리케이션의 반응성을 측정하기 위해 실제 웹 페이지에서 사용자 상호작용을 시뮬레이션하는 더욱 대표적인 테스트 세트를 도입했습니다. 현대 웹을 더 잘 반영하는 이 벤치마크는 웹 성능 개선을 위한 중요한 도구입니다.

GrapheneOS가 Pixel 8의 하드웨어 메모리 태깅 지원을 통해 블루투스에서 메모리 손상을 발견했어요. 이 발견은 모바일 보안의 중요성을 강조하며, 기술의 끊임없는 진화 속에서도 보안이 얼마나 중요한지를 보여줍니다.

PHP로 10억 개의 행 처리 도전에 참여한 한 개발자의 여정을 따라가 보세요! 처음에는 25분이 걸렸던 작업을 여러 최적화를 거쳐 27.7초로 단축시켰어요. JIT, 병렬 처리, 그리고 타입 캐스팅 같은 기술들이 어떻게 성능을 대폭 향상시킬 수 있는지 알아보세요!

Hypothesis는 이제 퍼징과 솔버 기반 백엔드를 지원하여, 다양한 전략과 통합을 제공합니다. 파일 시스템 경로, GeoJson, SQLAlchemy 객체 등을 생성하는 전략부터, Python 코드, JSON 스키마, GraphQL 스키마 등을 기반으로 전략을 추론하는 기능까지 다양한 확장성을 자랑합니다. 이는 개발자들이 더욱 효율적으로 테스트를 진행할 수 있게 해줍니다.

Gitu는 Emacs 밖에서 사용할 수 있는 Git 포슬린으로, Magit에서 영감을 받아 터미널에서 직접 실행되는 터미널 사용자 인터페이스입니다. 파일/헝크 단계 조정, 커밋 보기, 브랜치 관리 등의 기능을 지원하며, h 키를 눌러 도움말 메뉴를 볼 수 있습니다. Gitu를 사용하면 Git 작업이 더 쉬워집니다!

2024년을 '형식적 방법의 해'로 선언한 Ray Meyers는 테스트 대신 증명을 사용하여 길드 로즈 카타를 리팩토링하는 방법을 보여줍니다. Daphne, 프로그래머 친화적인 증명 플랫폼을 소개하며, 버그의 부재를 완전히 보장하는 증명의 힘을 강조합니다. 이는 레거시 코드에 대한 새로운 시각을 제공합니다.

Typescript의 타입 유니언은 사용하기 편리하지만, Option<T>와 같은 선택적 값 표현 시 중첩된 유니언을 사용할 때 예상치 못한 문제에 직면할 수 있습니다. undefined를 활용한 간단한 구현 방식은 Option<Option<T>>가 Option<T>와 동일하게 취급되어, 값의 유무를 정확히 표현하지 못하는 문제를 드러냅니다. 이를 해결하기 위해 구별 태그를 도입한 방식이 제안되며, 이는 값의 유무와 중첩된 옵션을 명확히 구분할 수 있게 합니다.

SPLADE는 BERT MLM 헤드와 희소 정규화를 통해 쿼리/문서의 희소 확장을 학습하는 신경 검색 모델입니다. 희소 표현은 역색인의 효율적 사용, 명시적인 어휘 일치, 해석 가능성 등 밀집 접근 방식에 비해 여러 장점을 가지며, 외부 도메인 데이터(BEIR 벤치마크)에서 더 나은 일반화 성능을 보입니다.

추상 기하학적 계산과 신호 기계에 대한 연구는 시간이 지남에 따라 위로 향하는 동적 시스템을 통해 시각적으로 소개됩니다. 이 연구는 프랑스의 과학 저널에도 소개되었으며, 컴퓨터에서 정확하게 시뮬레이션할 수 있는 유리수 신호 기계에 초점을 맞춥니다. 이 기계들은 튜링 기계와 동등한 계산 능력을 가지며, 프랙탈 계산과 같은 다양한 계산 모델을 시뮬레이션할 수 있습니다.

의존성 주입은 구현체를 교체할 수 있게 하는 것입니다. 이 개념은 인터페이스를 통해 구현체를 서비스에 주입하는 것을 의미합니다. Go 언어를 사용한 예제를 통해, 의존성 주입이 코드의 유연성을 어떻게 높여주는지 쉽게 이해할 수 있습니다.

GTK 4.14는 복잡하고 형식화된 텍스트를 표시하는 애플리케이션, WebKitGTK, 그리고 알림에 대한 접근성을 크게 향상시켰습니다. GtkAccessibleText 인터페이스를 통해 위젯이 복잡한 형식의 텍스트를 접근성 기술에 제공할 수 있게 되었고, WebKitGTK의 접근성 트리를 GTK 위젯의 트리와 연결할 수 있게 되었습니다. 또한, 애플리케이션은 이제 gtk_accessible_announce() 메소드를 사용하여 접근성 기술에 알림 메시지를 전달할 수 있습니다.