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구글의 최신 광고, AI가 쓴 팬레터에 대한 의문

구글의 최신 광고에서는 젬마이니 AI가 어린 딸이 올림픽 금메달리스트 시드니 맥러플린-레브론에게 팬레터를 쓰도록 돕는 모습을 보여줍니다. 하지만, AI가 작성한 팬레터가 진정성 있는 감동을 전달할 수 있을지에 대한 의문이 제기됩니다. 소설가 린다 홈즈의 의견처럼, 팬레터 작성은 아이들이 글쓰기를 배우는 좋은 방법이며, AI에 의존하는 것은 그 학습 과정을 저해할 수 있습니다.

NIST, AI 모델 취약성 측정을 위한 'Dioptra' 테스트베드 발표

국립표준기술연구소(NIST)가 AI 모델의 위험성을 평가하고 추적할 수 있는 오픈소스 웹 기반 도구 'Dioptra'를 재발표했습니다. 이 도구는 기계 학습 모델에 대한 적대적 공격의 영향을 테스트하고, AI 시스템의 성능에 대한 개발자들의 주장을 평가할 수 있게 합니다.

엘론 머스크의 그록 AI 훈련에 사용자 데이터 기본 설정, 개인정보 보호 기관 '놀람'

엘론 머스크 소유의 X(구 트위터)가 개발 중인 대화형 AI 챗봇 그록에 사용자 데이터를 기본적으로 사용하도록 설정했습니다. 이는 개인정보 보호 우려를 불러일으켰고, 유럽의 개인정보 보호 감독기관인 아일랜드 데이터 보호 위원회(DPC)가 이에 대해 '놀랐다'고 밝혔습니다. DPC는 X의 대응을 기다리고 있으며, GDPR 위반 시 최대 글로벌 연간 매출의 4%까지 벌금이 부과될 수 있습니다.

애플, 백악관의 AI 안전성 약속에 서명하다

애플이 백악관의 AI 안전성에 대한 자발적 약속에 서명했습니다. 이 약속은 AI 모델을 공개 전에 레드팀 검증을 하고, 미발표 AI 모델의 무게를 비밀로 하며 접근을 제한하고, 사용자가 AI 생성 콘텐츠를 식별할 수 있도록 워터마킹 같은 콘텐츠 라벨링 시스템을 개발하도록 요구합니다.

Bing, 인공지능 생성 검색 결과 도입

마이크로소프트가 Bing 검색 결과인공지능 생성 기능을 도입했습니다. 이제 사용자는 '스파게티 웨스턴이 무엇인가요?'와 같은 질문에 대해 여러 웹사이트를 클릭하지 않고도 AI가 생성한 요약을 직접 볼 수 있습니다. 이는 구글의 유사 발표와 경쟁하며, 초기 품질 문제에도 불구하고 주목받고 있습니다.

X(구 트위터)가 사용자의 데이터를 이용해 그록 AI를 훈련시키는 설정 비활성화 방법

X(구 트위터)는 사용자의 게시물을 이용해 그록 AI를 훈련시키는 설정을 기본적으로 활성화했습니다. 사용자는 이 설정을 비활성화하고 AI와의 대화 기록을 삭제할 수 있습니다. 엘론 머스크는 그록 AI가 2024년까지 '세계에서 가장 강력한 AI'가 될 것이라고 밝혔습니다.

ChatGPT: 인공지능 챗봇에 대해 알아야 할 모든 것

ChatGPT는 OpenAI가 개발한 텍스트 생성 AI 챗봇으로, 2022년 11월 출시 이후 전 세계적으로 큰 인기를 얻고 있습니다. GPT-4o와 같은 새로운 모델을 출시하며 기능을 확장했으며, 애플 앱과 시리에 통합되는 등 다양한 업데이트가 이루어졌습니다.

OpenAI, 구글을 겨냥하며 SearchGPT 공개

OpenAI가 SearchGPT를 공개했습니다. 이 새로운 검색 기능은 웹 소스에서 실시간 정보를 제공하여 사용자의 질문에 빠르고 관련성 높은 답변을 제공하도록 설계되었습니다. 이는 AI 기반 검색 도구의 비판적 이슈들, 예를 들어 표절과 부정확성 등을 해결하고자 하는 시도로 보입니다.

메타의 새로운 AI 기능 'Imagine Me', 인기 예상

메타의 새 AI 기능 'Imagine Me'는 사용자가 우주인, 슈퍼히어로 등 원하는 모습으로 AI가 생성하는 이미지를 요청할 수 있습니다. 이 기능은 유료가 아니어서 많은 AI 생성 셀피가 곧 등장할 것으로 예상됩니다. 그러나 개인정보 보호에 주의해야 합니다.

구글, 젬마이 챗봇을 더 빠르고 널리 사용할 수 있게 업데이트

구글이 AI 챗봇 플랫폼인 '젬마이'를 업데이트하여 성능 향상보급 확대를 이루었습니다. 젬마이 1.5 Flash는 40개 언어와 230개국에서 사용 가능하며, 품질, 지연 시간, 추론 능력, 이미지 이해력이 개선되었습니다. 또한, 긴 텍스트에 대한 요약과 추론을 가능하게 하는 32,000 토큰의 컨텍스트 윈도우를 제공합니다.

ZoomInfo 출신 창업자, AI 영업 엔지니어 스타트업에 1500만 달러 투자 유치

Arjun Pillai 전 ZoomInfo 최고데이터책임자가 AI 기반의 가상 영업 엔지니어 스타트업 DocketAI를 설립하고, 1500만 달러 규모의 시리즈 A 투자를 유치했습니다. DocketAI는 비기술 영업인력이 기술적 질문에 빠르게 답하고, RFP 및 기타 기술 문서 작성을 돕습니다.

인트론 헬스, 아프리카 발음 인식 음성 인식 도구에 대한 지원 확보

인트론 헬스는 아프리카 의료 부문에 음성 인식을 도입하고자 합니다. 이 회사는 다양한 억양과 소수 언어를 인식할 수 있는 데이터베이스를 구축하여, 의료 현장에서의 효율성을 높이고 있습니다. 특히, 케냐와 나이지리아에서 활용되며 대기 시간을 대폭 줄였습니다.

메타의 감독 위원회, AI 생성 음란 이미지 정책 개선 촉구

메타의 반독립적 감시 기구인 감독 위원회가 AI 생성 음란 이미지에 대한 정책을 개선할 것을 요구하고 있습니다. 특히, '비방'에서 '비동의'로 용어 변경과 정책을 '성적 착취 커뮤니티 기준' 섹션으로 이동할 것을 제안했습니다. 이는 공공 인물의 AI 생성 누드 이미지가 인스타그램과 페이스북에 게시된 후 메타가 초기에 제거하지 못한 두 건의 고위험 사례 이후 제기되었습니다.

중국의 새로운 비디오 생성 AI 모델, 정치적 민감 주제 검열

중국 기업 콰이쇼우가 개발한 새로운 비디오 생성 AI 모델 '클링'이 공개되었으나, 민주주의, 시진핑 주석, 천안문 광장 시위와 같이 정치적으로 민감한 주제에 대해서는 오류 메시지를 표시하며 이를 검열하는 것으로 나타났습니다. 이는 중국 정부의 강력한 정치적 압력과 사회주의 핵심 가치를 반영해야 한다는 규제 때문일 가능성이 높습니다.

미스트랄의 '라지 2', 메타와 오픈AI의 최신 모델에 대한 대응책

파리에 기반을 둔 AI 스타트업 미스트랄이 '라지 2'라는 새로운 플래그십 AI 모델을 출시했습니다. 이 모델은 코드 생성, 수학, 추론 분야에서 오픈AI와 메타의 최신 모델과 동등한 성능을 자랑한다고 합니다. 또한, 미스트랄은 최근 6억 4천만 달러의 투자를 유치하며 AI 분야의 최전선에서 빠르게 진화하고 있습니다.

아이폰 스캔을 활용한 가정용 로봇 시뮬레이션 훈련

MIT CSAIL 연구진이 아이폰 스캔을 이용해 가정 환경에서 로봇을 훈련시키는 새로운 방법을 개발했습니다. 이 방법은 로봇이 실제 세계의 비용이나 위험 없이 수천에서 수백만 번의 작업을 연습할 수 있게 해줍니다. 다양한 가정 환경에 적응할 수 있는 로봇 개발에 큰 도움이 될 것입니다.

마이크로소프트, 구글 AI 검색에 대한 대응으로 'Bing Generative Search' 공개

마이크로소프트가 구글의 AI 검색에 대응하기 위해 'Bing Generative Search'를 선보였습니다. 이 새로운 기능은 사용자의 검색 의도를 더 효과적으로 충족시키기 위해 대형 및 소형 AI 모델을 결합하여 웹 정보를 집약하고 요약합니다. 그러나 AI가 생성한 개요가 잘못될 가능성에 대한 우려도 있으며, 이는 출판사 트래픽에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다.

이번 주 AI 소식: 카말라 해리스가 AI 규제를 어떻게 다룰까?

조 바이든 대통령이 재선을 포기하고 카말라 해리스 부통령을 민주당 후보로 지지하면서, 미국의 AI 규제 미래에 영향을 줄 수 있습니다. 해리스는 바이든의 접근 방식을 유지할 것으로 보이지만, 일부는 그녀가 덜 상위에서 하향식의 규제 접근을 취할 수도 있다는 우려를 제기합니다.

창조적 AI 스타트업에 대한 투자는 여전히 강력하지만 도전과제가 존재

2023년 상반기 동안 225개의 창조적 AI 스타트업이 벤처캐피탈로부터 12.3억 달러를 유치했습니다. 특히 초기 단계 스타트업이 8.7억 달러를 차지하며 큰 주목을 받았습니다. 그러나 저작권 데이터 사용에 대한 법적, 규제적 도전과 고비용의 훈련 데이터 확보는 이들 기업의 미래에 불확실성을 더하고 있습니다.

영국 고등학교, 생체 인식 얼굴 스캔 사용으로 프라이버시 우려 직면

에식스 외곽의 한 고등학교에서 생체 인식 얼굴 인식 기술 사용이 GDPR(일반 데이터 보호 규정)을 위반하여 논란이 되고 있습니다. 학생들은 식사 결제를 위해 얼굴 스캔을 사용할 수 있으나, 이는 부모가 자녀의 시스템 사용을 거부할 수 있는 '옵트아웃' 방식만을 허용하고 있습니다. 이는 학생들의 프라이버시 보호와 학교의 안전 문제 사이에서 균형을 찾아야 한다는 필요성을 강조합니다.