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TikTok, 마이크로소프트의 주요 AI 클라우드 컴퓨팅 고객 중 하나

TikTok은 마이크로소프트의 AI 클라우드 사업에서 거의 분기 매출의 4분의 1을 차지하며, 월 20백만 달러를 지불하고 있습니다. 이는 마이크로소프트가 연간 10억 달러의 수익을 올릴 수 있는 길을 열어주고 있습니다. 하지만, TikTok의 모회사 ByteDance가 자체 대형 언어 모델을 개발 중이어서 상황이 변할 수도 있습니다.

Reddit CEO, 마이크로소프트에 사이트 검색 비용 지불 요구

Reddit CEO 스티브 허프만이 마이크로소프트와 다른 기업들에게 Reddit 데이터를 사용하려면 비용을 지불해야 한다고 주장했습니다. 특히, 마이크로소프트가 Reddit의 데이터를 허가 없이 사용하여 AI 훈련과 Bing 검색 결과 요약에 활용하고 있다고 지적했습니다. Reddit은 이제 OpenAI와의 거래 모델을 따라 기술 회사들과의 라이선스 계약을 통해 수익을 창출하려고 합니다.

Apple Intelligence와 조금 더 똑똑해진 Siri 첫 인상

Apple Intelligence의 새로운 기능들이 iPhone 15 Pro와 Pro Max에 도입됩니다. 특히, Siri의 언어 이해력이 향상되었고, 이어지는 질문도 처리할 수 있게 되었습니다. 또한, 메일 앱은 중요한 이메일을 강조하고 요약해 주며, 사진 앱 검색은 더 복잡한 질문을 이해할 수 있습니다. 이러한 기능들은 향후 Siri가 사용자를 대신해 화면의 내용을 인식하고 조치를 취할 수 있게 될 것으로 기대됩니다.

타코벨 드라이브 스루, AI가 주문을 받을지도 몰라요

타코벨의 모기업인 Yum! Brands가 미국 내 100개 이상의 타코벨 드라이브 스루에서 '음성 AI' 기술을 테스트 중입니다. 이 기술은 직원의 업무 부담을 줄이고, 주문 정확도를 높이며, 대기 시간을 단축하는 것을 목표로 하고 있어요. 2024년 말까지 수백 개 매장에 도입될 예정입니다.

구글, 명백한 딥페이크 숨기기 위해 검색 기능 개선

구글이 딥페이크 관련 문제를 해결하기 위해 검색 기능을 개선합니다. 사용자가 비동의 하에 만들어진 가짜 콘텐츠의 삭제를 요청하면, 구글은 유사한 결과를 필터링하고 중복 이미지를 제거합니다. 또한, 진짜와 가짜 콘텐츠를 구분하는 기술을 개발 중이며, 이를 통해 정당한 이미지는 유지하면서 딥페이크는 강등시킬 예정입니다.

Wix의 AI, 이제 블로그 포스트 전체를 작성해 드립니다

Wix가 SEO 최적화된 블로그 포스트를 포함한 이미지까지 생성할 수 있는 새로운 AI 도구를 출시했습니다. 이 도구는 사용자가 원하는 내용을 자동으로 제안하고, 웹사이트 정보를 수집하여 제목, 본문, 이미지 추천과 함께 블로그 포스트를 생성합니다. 하지만 이러한 AI 기능이 웹을 더 많은 AI 생성 '쓰레기'로 채우는 결과를 낳을 수 있다는 우려도 제기됩니다.

메타, AI가 트럼프 집회 총격 사건 부인한 것에 대해 '환각' 탓으로 돌려

메타의 AI 비서가 최근 트럼프 전 대통령에 대한 암살 시도가 없었다고 잘못 언급했습니다. 메타의 조엘 캐플란 부사장은 이를 AI의 '환각' 문제라고 설명했으며, 이는 산업 전반의 문제라고 언급했습니다. 이러한 문제는 메타 뿐만 아니라 구글에서도 나타나고 있습니다.

메타, 유명인 닮은꼴 AI 챗봇 프로젝트 종료

메타가 유명인 닮은꼴 AI 챗봇을 종료하고, 창작자 중심의 새로운 방향으로 나아가고 있습니다. 이제 AI 스튜디오 도구를 통해 창작자들이 자신의 AI 챗봇을 만들 수 있게 되었습니다. 이전에는 샤를리 다멜리오, 드웨인 웨이드, 파리스 힐튼 등의 유명인 챗봇이 있었지만, 기대만큼 성공하지 못했습니다.

AMD, AI 칩 회사로 변모 중, Nvidia와 같이

AMD가 데이터 센터 사업을 두 배로 확장하며 AI 칩 시장에서 Nvidia와 경쟁하고 있습니다. 특히, AMD Instinct MI300 가속기 칩이 큰 역할을 하며, 매년 새로운 AI 칩을 출시할 계획입니다. 이러한 변화는 AMD가 PC 게이밍 GPU보다 AI 칩 시장에 더 집중하게 만들 수 있습니다.

OpenAI, ChatGPT를 위한 'Her' 스타일 음성 모드 출시 시작

OpenAI가 ChatGPT Plus 구독자들을 대상으로 새로운 음성 모드를 소규모로 출시하기 시작했습니다. 이 모드는 사용자가 ChatGPT를 중단할 수 있고, 챗봇이 응답을 조정할 수 있게 하여 대화를 더 자연스럽게 만듭니다. 2024년 가을에 모든 ChatGPT Plus 사용자에게 제공될 예정입니다.

의원들, 친밀한 AI 딥페이크에 대한 섹션 230 면책 조항 수정 추진

Jake Auchincloss와 Ashley Hinson 의원이 친밀한 프라이버시 보호 법안을 도입하여, 사이버스토킹, 친밀한 프라이버시 침해, 디지털 위조(인공지능 딥페이크 포함)에 대처하지 못하는 테크 플랫폼의 법적 면책을 제거하고자 합니다. 이 법안은 플랫폼에 24시간 내 해결을 요구하는 '주의 의무'를 부과합니다.

곧 만나게 될 당신의 새로운 AI 친구

새로운 AI 스타트업 'Friend'가 언제 어디서나 함께할 수 있는 AI 동반자를 개발 중입니다. 이 AI 친구는 목걸이 형태로 착용 가능하며, 주로 앱을 통해 텍스트로 소통합니다. 제품의 목표는 일상 속에서 깊고 지속적인 관계를 형성하는 것으로, 단순한 작업 수행보다는 동반자로서의 경험을 강조합니다.

표절 혐의 후 뉴스룸에 지원금을 제공하는 Perplexity

Perplexity가 '출판사 프로그램'을 통해 Time, Der Spiegel, Fortune, Entrepreneur, The Texas Tribune, Automattic (WordPress.com) 등 출판 파트너들과 광고 수익을 공유합니다. 이는 ForbesWired 같은 출판물에서 내용을 표절했다는 비난을 받은 후에 시행된 조치입니다. 이 프로그램은 출판사들에게 장기적인 수익 구조를 제공하며, Perplexity의 성장을 지원합니다.

Canva, 창조적 제국에 새로운 생성 AI 플랫폼 추가

Canva가 호주의 생성 AI 스타트업 Leonardo.ai를 인수하면서 창조적 도구를 강화하고 Adobe와의 경쟁에서 우위를 점하고자 합니다. 이번 인수를 통해 Canva는 시각 AI 도구를 세계적 수준으로 확장하며, Leonardo.ai의 기술을 기존 Magic Studio AI 제품에 통합할 계획입니다.

마이크로소프트, AI 생성 딥페이크 사기 금지 법안 촉구

마이크로소프트가 사기, 남용 및 조작을 방지하기 위해 AI 생성 딥페이크의 사용을 규제할 것을 의회에 요청했습니다. 브래드 스미스 부회장은 AI 생성 사기 및 사기를 기소할 법적 틀을 제공하는 '딥페이크 사기 법안'의 통과를 촉구하고 있습니다. 이는 정보 생태계에서의 신뢰 구축을 위해 중요합니다.

인스타그램, 사용자들이 AI 버전을 만들 수 있게 하다

미국 내 사용자들이 인스타그램이나 웹에서 자신의 AI 버전을 만들 수 있게 된 메타의 새로운 도구, AI 스튜디오에 대해 소개합니다. 이 AI 프로필은 팔로워와 직접 대화하고 댓글에 응답하는 등의 상호작용을 목표로 합니다. 하지만 유명인의 AI가 문제를 일으킬 수 있다는 우려도 있습니다.

애플, iOS 18.1 개발자 베타 출시 및 첫 '애플 인텔리전스' 아이폰 기능 공개

애플이 iOS 18.1, iPadOS 18.1, macOS Sequoia 15.1의 개발자 베타 버전을 출시하며, 첫 세트의 AI 기능을 사용자에게 제공합니다. 이번 베타에는 업데이트된 디자인의 Siri, 스마트 답장 및 이메일 요약 기능이 포함된 새로운 메일 기능, 사진의 자연어 검색 등이 포함되어 있습니다.

애플 인텔리전스 AI 기능, iOS 18.1에서 출시 예정

애플이 WWDC에서 발표한 AI 업그레이드, 예를 들어 '더 똑똑해진 시리'와 ChatGPT 통합 기능은 iOS 18과 아이폰 16의 초기 출시를 놓칠 예정입니다. 대신, 애플은 iOS 18.1과 함께 10월에 애플 인텔리전스를 출시할 계획입니다. 일부 AI 기능은 이번 주 개발자 베타 버전에서 테스트될 수 있습니다.

AI가 점수를 매기다

국제체조연맹(FIG)일본의 후지쯔가 개발한 AI 보조 심판 시스템(JSS)에 대해 다룬 기사입니다. 이 시스템은 체조 선수들의 움직임을 3D 데이터로 포착하여 심판의 주관적 평가를 객관적 측정으로 보완합니다. 기술적 복잡성과 비용이 많이 들며, 완전한 인간 심판 대체는 현실적이지 않을 수 있습니다.

완벽한 영화 추천을 찾아서

스트리밍 서비스의 콘텐츠가 넘쳐나는 상황에서 완벽한 영화나 TV 쇼를 찾는 것은 여전히 어려운 문제입니다. AI 기술이 데이터 분석을 돕고 있지만, 사람의 취향은 복잡하여 AI도 쉽게 예측하기 어렵습니다. 현재의 도구와 서비스들이 추천 시스템을 개선하고자 하지만, '완벽한' 추천은 아직 요원해 보입니다.