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AI 없이 더 나은 삶은 현재와 가까운 미래의 AI 기술로 인해 발생할 수 있는 중간 규모의 종말론적 재난들을 탐구합니다. 이 책은 우리가 선호하는 미래로 나아갈 수 있도록 실질적인 행동 7가지를 제안합니다. 당신도 이 노력에 참여할 수 있습니다.

우리는 극단값 공정에 대한 통계 공정 관리를 어떻게 적용해야 하는지 모릅니다. 이는 소프트웨어 개발에서 특히 중요한데, 소프트웨어에서는 극단값 공정이 자주 발생하기 때문입니다. 이 문제에 대한 해결책을 찾는 것은 매우 흥미로운 주제입니다.

부동 소수점 정밀도가 만델브로트 집합 이미지에 어떤 영향을 미치는지 탐구하는 프로그램입니다. 부동 소수점의 정밀도가 미묘한 차이를 만들어내며, 이는 '카오스 이론'의 핵심입니다. 이 프로그램은 다양한 부동 소수점 구현을 사용하여 같은 이미지를 생성하고, 결과를 비교함으로써, 계산 과정에서 발생하는 부동 소수점의 오차가 만델브로트 집합의 시각적 복잡성에 어느 정도 기여하는지를 탐색합니다.

터미널은 오래된 기술이지만, 여전히 많은 개발자들에게 인기가 있습니다. 최근에는 혁신적인 문제 해결이 이루어지고 있으며, Neovim 같은 터미널 기반 도구들이 StackOverflow 개발자 설문조사에서 연속으로 '가장 사랑받는 에디터'로 선정되었습니다. 이 기사에서는 터미널 기반 애플리케이션의 과거 문제와 현대적 해결책, 그리고 현대 터미널 에뮬레이터가 지원하는 몇 가지 기능에 대해 알아봅니다.

대규모 멀티 테넌트 데이터 시스템에서의 스케일링은 어떻게 단일 테넌트 시스템과 비교되며, 테넌트별 스케일링은 시스템 전체 스케일링과 어떤 관계가 있는지 탐구합니다. 스케일-투-제로와 콜드 스타트의 역할도 중요한 포인트입니다. 이 장에서는 다양한 아키텍처 패턴과 스케일링 전략을 분석하여 멀티 테넌트 서버리스 데이터 시스템의 미래를 전망합니다.

한 OLAP 데이터베이스에서 다른 데이터베이스로의 마이그레이션은 큰 도전입니다. Apache Doris 사용자가 ClickHouse에서 Doris로의 마이그레이션 과정을 공유하며, 변경이 필요한 이유, 주의해야 할 사항, 그리고 두 데이터베이스의 성능 비교를 포함해 설명했습니다. 이 글은 조인 쿼리 속도 향상, 데이터 유연한 업데이트, 실시간 데이터 분석, 구성 요소 최소화가 필요한 분들에게 도움이 될 것입니다.

DBOS 클라우드는 분산 데이터베이스 위에 구축된 혁신적인 서버리스 컴퓨팅 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 자동 상태 유지, 트랜잭션 처리, 관찰 가능성, 사이버 복원력을 갖춘 타입스크립트 프로그래밍 환경을 제공하여 클라우드 네이티브 애플리케이션 개발을 간소화합니다. 신뢰성 있는 실행과 타임 트래블 기능이 특징입니다.

어린 시절부터 문제를 일으키기로 유명했던 발표자가 구글의 OAuth 구현에서 새로운 취약점을 발견했습니다. 구글의 호스팅된 Jupyter 노트북 서비스를 실험하던 중, 신뢰받는 구글 애플리케이션의 비밀을 이용해 사용자 데이터에 무단 접근할 수 있었습니다. 이는 OAuth의 구현상의 약점 때문이었으며, 구글은 이후 많은 문제를 수정했지만, 이 사례는 모든 인증 프레임워크에서 신뢰 관계와 보안 제어의 중요성을 강조합니다.

이 연구는 동일한 일반 해석기 정의를 공유하는 동적 의미론과 정적 분석 간의 연결을 탐구합니다. 특히, 첫 번째 증명 가능한 적절한 호출에 의한 필요성에 대한 의미 해석을 제공하며, 이는 다양한 평가 전략과 정적 분석을 가능하게 합니다. 이는 연산 속성을 추상화하는 정적 분석에 유용합니다.

소프트웨어를 어떻게 식별할까요? 이 질문에 대한 답을 찾기 위해, 미국 사이버보안 및 인프라보안국(CISA)은 2023년 10월에 '소프트웨어 식별 생태계 옵션 분석'이라는 백서를 발표했습니다. GNU Guix 개발자들은 재현성, 출처 추적, 감사 가능성을 강조하며 이 문제에 대한 독특한 관점을 제공합니다. 소프트웨어 식별은 사이버보안에 있어 중요한 주제로, 소프트웨어를 추적 가능하게 만들어 알려진 취약점과 연관시킬 수 있어야 합니다.

Darklang 팀은 지난 몇 년간 클라우드 네이티브 백엔드를 빠르고 쉽게 구축할 수 있는 개발 도구, Darklang Classic을 개선해왔습니다. 그러나 AI 기반 코드 생성의 부상과 사용자의 피드백을 반영하여, 코드베이스를 대폭 수정하고 새로운 방향으로 나아가기로 결정했습니다. 이제 Darklang은 어디서나 실행 가능하고, AI와 통합될 수 있으며, 가능한 한 많이 오픈 소스로 제공될 예정입니다.

데이터베이스 팀에 합류한 지 한 달이 조금 넘었어요. 팀과 동료들의 영향을 받으면서, 빌드 과정, 테스트, 소프트웨어 실행, 문서화 등에 집중했죠. 처음 코드 기여로는 사용자 설정 코드, 오류 메시지, 오래된 코드 주석을 다뤘어요. 새로운 환경에서 나만의 방식으로 빠르게 적응하는 과정을 공유하고 싶었어요.

이 연구는 도구에 구애받지 않는 다양한 정적 코드 분석 도구체인과 교환 형식을 결합한 접근 방식을 제안합니다. 분석 결과의 추적성과 비교 가능성을 향상시키는 이 방식은 요구 사항, 설계, 구현, 그리고 정적 코드 분석 결과 간의 완벽한 추적성을 가능하게 합니다. 매우 흥미로운 주제네요!

이 글에서는 AI 애플리케이션 구축에 있어 Go, Python, Rust 각각의 역할에 대해 탐구합니다. Python은 데이터 작업과 모델 개발에 뛰어나고, Go는 생산 환경에서의 확장성과 효율성을 제공합니다. Rust는 속도가 중요한 경우에 최적입니다. 각 언어는 AI 시스템을 구축하는 데 중요한 역할을 합니다.

CHERIoT 네트워크 스택의 공개 작업이 이번 주에 진행되었으며, 다음 주 Digital Security by Design 전체 회의에서 시연될 예정입니다. 이 프로젝트는 협업을 장려하기 위해 공개되었지만, 아직 생산 품질로 간주되어서는 안 됩니다. 새로운 네트워크 스택은 강력한 분할 모델을 제공하고, TLS 1.2 및 현대 암호 스위트를 지원하며, IoT 사용 사례에 적합한 간단한 API를 제공하는 것을 목표로 합니다.

CAP 정리에 대한 두 가지 주된 시각이 있습니다: 하나는 그것을 분산 컴퓨팅에 대한 깊은 진리로 보고, 다른 하나는 실제 분산 시스템의 현실을 반영하지 않는다고 비판합니다. 하지만, CAP가 수학적 주장으로서, 그리고 소프트웨어 엔지니어링의 관점에서 오해받는 것이 진짜 문제입니다. CAP는 분산 컴퓨팅의 '만능 이론'이 아니라, 특정 모델 하에서 매우 정확한 상황을 설명하는데 유용합니다. 이는 설계 시 방향성을 빠르게 결정하는 데 도움을 줍니다.

Speedometer 3.0은 Blink, Gecko, WebKit과 같은 주요 브라우저 엔진 간의 협력으로 개발되었습니다. 이 새로운 버전은 웹 애플리케이션의 반응성을 측정하기 위해 실제 웹 페이지에서 사용자 상호작용을 시뮬레이션하는 더욱 대표적인 테스트 세트를 도입했습니다. 현대 웹을 더 잘 반영하는 이 벤치마크는 웹 성능 개선을 위한 중요한 도구입니다.

GrapheneOS가 Pixel 8의 하드웨어 메모리 태깅 지원을 통해 블루투스에서 메모리 손상을 발견했어요. 이 발견은 모바일 보안의 중요성을 강조하며, 기술의 끊임없는 진화 속에서도 보안이 얼마나 중요한지를 보여줍니다.

PHP로 10억 개의 행 처리 도전에 참여한 한 개발자의 여정을 따라가 보세요! 처음에는 25분이 걸렸던 작업을 여러 최적화를 거쳐 27.7초로 단축시켰어요. JIT, 병렬 처리, 그리고 타입 캐스팅 같은 기술들이 어떻게 성능을 대폭 향상시킬 수 있는지 알아보세요!

Hypothesis는 이제 퍼징과 솔버 기반 백엔드를 지원하여, 다양한 전략과 통합을 제공합니다. 파일 시스템 경로, GeoJson, SQLAlchemy 객체 등을 생성하는 전략부터, Python 코드, JSON 스키마, GraphQL 스키마 등을 기반으로 전략을 추론하는 기능까지 다양한 확장성을 자랑합니다. 이는 개발자들이 더욱 효율적으로 테스트를 진행할 수 있게 해줍니다.