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이 기사에서는 스마트 빈, 모바일 앱, 분석을 사용하여 폐기물 수집을 최적화하고 비용을 줄이며 지속 가능성을 향상시키는 방법을 탐구합니다. IoT 기기는 폐기물 수준에 대한 실시간 데이터를 수집하여 폐기물 관리를 개선할 수 있습니다. 이 시스템은 환경 영향을 줄이고 공중 보건을 개선하는 데 도움이 됩니다.

Salesforce와 Mule 애플리케이션을 연동하기 위한 OAuth JWT 인증 설정 방법을 단계별로 설명합니다. 이 과정은 자체 서명된 인증서 생성, Connected App 구성, Mule 앱 생성 및 앱 테스트를 포함합니다. 이 글은 Salesforce에서 보다 안전한 연동을 구현하고자 하는 개발자들에게 유용한 정보를 제공합니다.

스트리밍 데이터 조인은 다양한 소스에서 데이터를 결합하는 과정으로, 실시간 처리가 필요합니다. 이를 위해 조인 키와 조인 윈도우가 사용되며, 조인 로직은 전용 조인 컴포넌트에서 구현됩니다. 성능과 지연 시간을 균형있게 관리하는 것이 중요하며, 데이터와 요구 사항을 이해하는 것이 핵심입니다.

MongoDB와 Golang을 사용하여 간단한 할 일 목록 서비스를 구축하는 방법에 대해 설명합니다. 이 글은 Go의 간결한 설계와 강력한 동시성 모델, 그리고 MongoDB의 문서 기반 데이터 저장 방식이 어떻게 효과적으로 결합될 수 있는지 보여줍니다. 간단한 CRUD 기능 구현부터 시작해 보세요!

Apache APISIX를 활용하여 무료 티어 API를 구현하는 방법에 대해 설명합니다. 이 글에서는 vars 파라미터를 사용한 고급 라우팅 기능과 key-auth, limit-count 플러그인을 통한 인증 및 요청 제한 방법을 소개합니다. 전체 소스 코드는 GitHub에서 확인할 수 있습니다.

팀에서 유일한 여성 엔지니어로서 겪는 고립감과 사기 증후군을 극복하는 방법을 다룬 기사입니다. 회의에서 발언하기, 기술 여성들과 네트워킹, 직장 내 여성 커뮤니티 만들기, 초기 경력 여성 멘토링 등이 포함된 실용적인 팁을 제공하여 여성 엔지니어들이 자신감을 키우고 지지받는 네트워크를 구축할 수 있도록 돕습니다.

AWS Aurora는 MySQL과 PostgreSQL을 지원하는 인기 있는 관계형 데이터베이스 서비스입니다. 이 기사에서는 소셜 미디어 플랫폼 'SocialBuzz'가 고통량, 저지연, 데이터 내구성을 충족하기 위해 AWS Aurora를 어떻게 활용하는지 실제 사례를 소개합니다. 또한, 성능 최적화, 비용 효율성 등의 장점과 함께 가격 구조의 복잡성이나 벤더 종속성과 같은 도전 과제도 다룹니다.

고전 시계열 분석은 경제 및 금융 예측, 위험 관리, 기후 모델링 등 다양한 분야에서 활용됩니다. 이 분석은 추세, 계절성, 자기 상관성 등의 특성을 이해하고, ARMA, ARIMA, SARIMA, ARCH, GARCH 모델 등을 포함한 여러 모델링 접근 방식을 사용합니다. 모델 선택 기법을 통해 가장 적합한 모델을 선택하는 것이 중요합니다.

스파크 버전을 업그레이드하는 것은 데이터 처리 효율성을 유지하고 새로운 기능을 활용하기 위해 중요합니다. 이 글에서는 Scala의 리팩토링 도구인 Scalafix를 사용하여 스파크 코드를 새 버전으로 자동 마이그레이션하는 방법을 소개합니다. Scalafix를 통해 코드 리뷰와 테스트의 중요성을 강조하며, 개발자가 현대적이고 효율적인 코드베이스를 유지할 수 있도록 돕습니다.

최근 CrowdStrike 참사는 단순한 소프트웨어 버그로 인해 전 세계적인 혼란을 야기했습니다. 이 사건은 자동화 시스템의 자가 평가 및 문제 복구 능력, 즉 '자동화 회복력'의 중요성을 강조합니다. AI와 자동화가 점점 일상화됨에 따라, 운영 회복력을 갖추는 것이 중대한 실패를 방지하는 핵심이 됩니다.

단위 테스트는 개별 기능을 검사하여 조기에 회귀를 잡아내는 데 필수적입니다. 자동화 테스트는 테스트 케이스를 자동으로 실행하여 더 빠른 피드백을 제공합니다. 이 두 방법은 결함을 조기에 식별하고 회귀 테스트 시간을 줄여 제품 출시를 가속화하는 데 도움이 됩니다.

소프트웨어 개발에서 복리 효과를 적용할 수 있는지 탐구한 이 기사는, 매일 1%의 개선으로 일년 동안 기능이 9.8배 증가할 수 있다고 설명합니다. 반면, 기술 부채도 매일 0.05%씩 증가하여 부채가 3.1배로 늘어날 수 있습니다. 따라서 개선과 부채의 균형이 중요하며, 조직은 기술 부채를 적극적으로 관리해야 합니다.

산업용 IoT 장치는 신뢰성, 효율성, 보안성을 갖춘 특수 마이크로컨트롤러(MCU)를 사용합니다. 주요 특징으로는 내구성, 신뢰성, 고급 통신 옵션, 산업 표준 준수, 낮은 지연 시간 등이 있습니다. ESP32, LPC, PIC32, SAM, MSP430 시리즈 등이 인기 있는 선택지로 소개되었습니다.

오픈 소스 프로젝트에 기여하는 것은 프리랜서 개발자들이 자신의 기술을 개발하고 명성을 쌓으며 잠재 고객과 연결될 수 있는 효과적인 방법입니다. 전문성과 목표에 부합하는 프로젝트에 집중하고, 고품질의 작업을 제공하며, 이를 통해 전문 네트워크를 확장하고 능력을 과시하세요.

데이터 스트림 처리는 실시간으로 데이터를 수집, 처리, 분석하는 연속적인 방법입니다. 이는 사기 탐지, 주식 시장 분석, 의료 모니터링, 교통 분석 등 다양한 실시간 애플리케이션에 활용됩니다. Apache Kafka, Apache Flink, Spark와 같은 도구가 사용되며, 데이터의 늦은 도착 처리나 다양한 직렬화 형식 지원 등의 도전과제가 있습니다.

소프트웨어와 테스트 과정에서 발생할 수 있는 다양한 오류들을 철저히 테스트하여 식별하고 수정하는 것이 고품질의 소프트웨어를 보장하는 데 중요합니다. 사용자 인터페이스 오류, 정보 관련 오류, 잘못된 리디렉션, 오류 처리 문제 등이 포함됩니다.

사용자 위치를 기반으로 한 앱 기능은 언어 설정, 화폐 단위, 할인 제공, 매장 찾기, 법적 준수를 위한 지오펜싱 등 다양합니다. 하지만 브라우저 설정, VPN 등을 통해 사용자가 위치 정보를 조작할 수 있어 완벽히 신뢰하기 어렵습니다. 개발자는 사용자 경험, 정확성, 법적 문제를 고려하여 위치 기반 기능을 신중히 구현해야 합니다.

딥러닝은 인공지능의 핵심 요소로, 인간과 유사한 의사결정을 필요로 하는 작업을 수행할 수 있게 합니다. 하지만, 단 한 픽셀을 변경함으로써 딥러닝 모델의 정확성을 떨어뜨릴 수 있는 '한 픽셀 공격'이 의료 영상, 사이버 보안, 자율 주행 등 중요한 분야에서 심각한 위험을 초래할 수 있습니다.

SQL 데이터 분석을 마스터하기 위한 여정을 담은 이 기사는 데이터 분석가가 실제 문제를 해결하는 과정과 SQL 스킬이 왜 중요한지를 설명합니다. 특히, 소매 회사에서의 경험을 통해 데이터를 통합하고 표준화하는 기술을 강조하며, 이를 통해 마케팅 전략을 개선하고 판매 성과를 향상시킨 사례를 소개합니다.

비용 절감, 영향력 있는 프로젝트에 집중, 그리고 개발 속도 향상은 엔지니어링 부사장들이 로우코드 플랫폼을 선택하는 주요 이유입니다. 이러한 플랫폼은 개발 비용을 최대 70%까지 줄이고, 팀의 생산성을 높여 주요 프로젝트에 더 많은 시간을 할애할 수 있게 합니다.