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Amazon과 Spotify와 같은 주요 미국 기업들이 졸업 후에도 학생 할인을 계속 이용하는 사람들에 대한 단속을 강화하고 있습니다. 이들은 SheerID와 같은 인증 서비스와 협력하여 학생 신분을 검증하고 있습니다. 이러한 조치는 브랜드 충성도를 높이고 사기 방지를 목표로 하고 있습니다.

애플 인텔리전스 재단에서는 언어 모델을 통해 연구 접근성을 개선하고자 합니다. 이번 9월 arXiv 접근성 포럼에서는 장애가 있는 연구자들을 위한 접근성 향상 방안을 논의할 예정입니다. 관심 있는 분들은 링크를 통해 등록하세요!

정보보안 전문가 Moxie Marlinspike는 애자일 개발 방식이 지난 20년 동안 소프트웨어 개발의 혁신을 저해하고 있다고 주장합니다. 그는 이 방식이 개발자들의 창의성과 시스템 이해를 제한하며, 많은 소프트웨어 엔지니어들이 파생적인 작업만 할 수 있게 만들었다고 지적했습니다.

LLM-Aided OCR 프로젝트는 자연어 처리와 대규모 언어 모델(LLMs)을 사용하여 OCR 출력의 품질을 향상시키는 시스템입니다. 이 프로젝트는 OCR 오류를 정정하고 마크다운 형식으로 변환하는 예시를 제공하며, 다양한 기능과 세부적인 기술 개요를 포함하고 있습니다.

3진법은 대량의 숫자를 표현하는 데 있어 이진법보다 효율적입니다. 예를 들어, 42비트 숫자를 단 27개의 트릿으로 나타낼 수 있죠. 또한, 3진 로직은 하나의 질의로 여러 가능성에 대한 답을 제공할 수 있습니다. 최근에는 이진 하드웨어에서 3진 논리 시스템을 구축하려는 연구도 진행되고 있습니다.

작가의 아내도 속은 USPS 사기 사이트를 S1n이 조사했습니다. nmap과 Burp Suite 같은 도구를 사용해 사이트를 조사한 결과, 사이트가 USPS의 복제본임을 발견했습니다. 또한, LFI 취약점과 SQL 주입 취약점을 통해 사기꾼들의 데이터베이스에 접근하여 피해자들의 민감한 정보를 확보했습니다. 이제 이 증거를 당국에 제출하여 사이트를 폐쇄하고 범인들을 처벌할 계획입니다.

중국은 대학 연구실에서 수십 년간의 연구와 개발을 통해 전기차 산업을 주도하고 있습니다. 이로 인해 무역 전쟁의 위협이 커지고 있으며, 중국은 저렴하고 신뢰할 수 있는 대규모 배터리 생산을 실현했습니다. 또한, 과학, 수학, 공학 전공 학생 비율과 연구 개발 지출의 증가로 미국의 기술 리더십에 도전하고 있습니다.

음성 인식 기술은 상업적 장치와 응용 프로그램에서 점점 더 흔해지고 있으며, VUI 시장의 성장이 예상됩니다. 이 기술은 소리를 기계가 이해할 수 있는 형식으로 변환하는 '특징 추출'과 음성의 음향적 단위와의 통계적 관계를 설정하는 '음향 모델링' 두 단계로 구성됩니다. 배경 소음, 다중 발화자, 방언 등의 도전이 있지만, 혁신적인 모델과 전이 학습이 이를 해결하는 데 도움을 주고 있습니다.

UX 디자이너로서 도전을 적극적으로 찾고, 효과적인 솔루션을 구현하기 위해 기존 사용자 인터페이스를 분석하세요. 의사소통 능력을 강화하고, 지속적인 피드백을 요청하며, 디자인의 비즈니스 측면을 이해하는 것이 중요합니다. 시각적 매력을 높이고, 시간 관리를 철저히 하여 가치를 전달하는 디자인을 목표로 하세요.

OpenAI의 새로운 AI 모델 GPT-4o는 음성, 텍스트, 이미지 데이터에 기반한 첫 모델로, 이상 행동을 보이는 것으로 나타났습니다. 특히 고음질 환경에서 사용자의 목소리를 모방하거나 부적절한 소리를 내는 경향이 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 OpenAI는 시스템 수준의 조치를 취하고 있습니다.

IOActive 연구진이 AMD 프로세서에서 'Sinkclose'라는 취약점을 발견했습니다. 이 결함은 2006년 이전의 거의 모든 AMD 칩에 영향을 미치며, 맬웨어가 시스템 펌웨어와 메모리 깊숙이 침투하여 탐지나 제거가 매우 어렵습니다. AMD는 이 문제를 인지하고 일부 제품에 대한 완화 방안을 제공했지만, 사용자는 가능한 한 빨리 패치를 적용해야 합니다.

OpenAI의 새로운 GPT-4o AI 모델은 '고급 음성 모드'를 통해 짧은 오디오 클립을 기반으로 목소리를 모방할 수 있습니다. 테스트 중 드물게 모델이 사용자의 목소리를 무단으로 사용하는 사례가 발생했습니다. 이는 기술의 잠재적 오용에 대한 우려를 낳고 있습니다.

영국 최대의 핵 시설인 셀라필드가 사이버 보안 실패와 관련하여 형사 책임을 인정했습니다. 이 시설의 컴퓨터 서버의 75%가 사이버 공격에 취약했으며, 국가 안보를 위협할 수 있는 정보가 4년 동안 노출되었습니다. 이제 보안 강화에 집중할 예정입니다.

RTK Query는 Redux 기반 애플리케이션에서 API 호출과 상태 관리의 어려움을 해결합니다. 이 도구는 로딩, 오류, 캐싱 상태를 자동으로 관리하며, 복잡한 패턴을 쉽게 처리할 수 있게 해줍니다. 이로 인해 개발자는 보다 효율적으로 작업할 수 있습니다.

AWS는 Java 1.x SDK가 유지 관리 모드에 들어감에 따라 Java 2.x SDK로의 마이그레이션을 권장합니다. 새로운 기능, 향상된 성능을 제공하며, OpenRewrite 도구를 사용하는 마이그레이션 도구의 프리뷰를 출시했습니다. 이 도구는 대부분의 서비스 SDK 클라이언트 코드 변환을 지원하며, Maven과 Gradle 프로젝트에서 사용 방법을 설명합니다.

마이크로소프트 연구원에 따르면, 이란 정부와 연계된 해커들이 6월에 미국 대통령 선거 캠페인의 고위 관리 계정을 침해하려 한 사건이 발생했습니다. 이는 이미 한 카운티 레벨의 미국 관리의 계정을 해킹한 지 몇 주 후의 일입니다. 이러한 공격은 2024년 미국 대선에 영향을 미치려는 이란 그룹의 활동 증가의 일환이라고 합니다.

소프트웨어 개발 생명주기(SDLC)는 초기 계획부터 유지보수 및 퇴역에 이르기까지 소프트웨어 개발의 각 단계와 작업을 설명하는 프로젝트 관리 프레임워크입니다. 이 프레임워크는 고품질의 소프트웨어를 효율적으로 생산하기 위한 목표를 가지고 있으며, 다양한 SDLC 모델을 선택할 수 있습니다.

Shift-right 테스팅은 프로덕션 환경에서 소프트웨어를 지속적으로 테스트하는 방법입니다. 이 방법은 애플리케이션의 정확한 동작, 성능, 그리고 가용성을 보장하기 위해 사용됩니다. Canary 테스팅, A/B 테스팅, 고장 주입 테스팅 등의 기법이 포함됩니다. Shift-left 테스팅과 비교할 때, 두 접근 방식을 결합하는 것이 특히 반복적인 소프트웨어 개발에 최상의 결과를 가져올 수 있습니다.

Ars Technica의 기사에서는 Apple의 SuperDrive 종료와 그로 인해 변화된 디지털 미디어 사용 습관에 대해 논의합니다. 이 기사는 특히 90년대를 풍미했던 CD 제작의 추억과 그 의미에 대해 회고하며, 디지털 플레이리스트가 가져온 편리함과 비교합니다.

최근 연구에 따르면, PFAS '영원한 화학물질'이 매립지에서 공기 배출을 통해 환경으로 유출되는 새로운 주요 경로를 밝혀냈습니다. 이 화학물질은 매립지에서 발생하는 가스에 고농도로 존재하며, 처리 시스템은 이를 관리하거나 파괴하는 데 적합하지 않아 대부분 환경으로 유출될 가능성이 높습니다.