read: fail

블랙 햇 2024의 두 번째 날에는 사이버보안의 미래에 대한 중요한 논의가 이루어졌습니다. 시그널의 창립자 모키 마린스파이크는 소프트웨어 개발을 '진짜 마법'에 비유했지만, 점점 복잡해지고 추상화에 의존하는 경향이 이 마법을 감소시킨다고 우려했습니다. 또한, CISA의 젠 이스털리 디렉터와 백악관의 해리 코커 주니어는 사이버보안의 책임을 기술 제공업체에 두고, 다양한 경로를 통한 사이버보안 경력 개발의 중요성을 강조했습니다.

이 가이드는 Snowflake와 dbt를 활용하여 고품질 데이터 파이프라인을 구축하는 방법을 설명합니다. 인프라 관리에 신경 쓰지 않고도 데이터 중심 애플리케이션을 만들 수 있으며, dbt는 모듈성, 이식성, CI/CD, 문서화와 같은 소프트웨어 엔지니어링의 최고 사례를 적용하여 분석 코드를 작성하는 데 도움을 줍니다.

이 기사에서는 IBM 클라우드에서 Terraform을 사용하여 OpenShift Data Foundation (ODF)을 배포하는 방법을 단계별로 설명합니다. ODF는 대규모 데이터를 관리하고 저장하는 소프트웨어 정의 스토리지 솔루션으로, 보안성, 확장성, 고가용성을 제공합니다.

PUE(전력 사용 효율성)는 데이터 센터가 에너지를 얼마나 효율적으로 사용하는지를 측정하는 지표입니다. 데이터 센터의 지속 가능성을 높이기 위해 PUE를 개선하는 것이 중요합니다. 패시브 냉각 방식 도입, 스마트 PDU 사용, UPS 시스템 업그레이드, LED 조명 최적화 등이 PUE 개선을 위한 팁입니다.

데이터 암호화는 보안과 비즈니스 가치를 동시에 제공하며, 인프라의 복잡성을 줄이는 데 도움을 줍니다. 특히, IAM 기반 OAuth로 정적 키를 대체하고, 암호화를 통해 다양한 데이터 플랫폼에서의 접근 제어와 거버넌스를 단순화할 수 있습니다. 이는 궁극적으로 전체 보안을 강화하며, 플랫폼 엔지니어링 팀에게 비즈니스 가치를 제공합니다.

이 기사에서는 LLM의 한계와 도메인 지식 통합 방법, 그리고 RAG 작동 원리를 설명합니다. 벡터 임베딩과 벡터 검색을 통해 더 정확한 정보를 제공하며, Azure AI Search를 사용한 다중 모달 검색 기능도 소개합니다. 이러한 기술은 특정 주제에 대한 정확하고 최신 정보를 제공하는 데 도움이 됩니다.

LlamaIndex는 실시간 의사결정과 적응성이 부족한 전통적 데이터 파이프라인의 한계를 극복하고자, 동적으로 데이터를 처리하고 최적의 도구를 선택하는 AI '에이전트' 시스템을 도입합니다. 이 기술은 기술적 상호작용과 워크플로우 최적화 방식을 혁신할 잠재력을 지니고 있습니다.

Azure Blob Storage 계정 컨테이너에 저장된 파일에 접근하려면, 파일 이름과 Azure 저장 계정 정보를 사용하여 다운로드 링크를 생성해야 합니다. 공유 액세스 서명(SAS)은 저장 계정의 컨테이너와 블롭에 대한 제한된 접근을 허용하며, 이는 클라이언트가 접근할 수 있는 자원, 허용된 권한, SAS의 유효 기간을 명시합니다.

이 글에서는 ISO 216 표준에 따른 PDF 용지 크기(특히 A4)와 Apache PDFBox 라이브러리를 사용한 용지 크기 조정 방법, 그리고 클라우드를 통해 PDF 용지 크기를 조정할 수 있는 웹 API 솔루션을 소개합니다. Java 개발자에게 큰 파일 처리 부담 없이 용지 크기를 쉽게 조정할 수 있는 방법을 제공합니다.

이 글에서는 iOS 앱에서 AVFoundation 프레임워크를 사용하여 화면 속 화면(이하 PiP) 기능을 만드는 방법을 설명합니다. TikTok의 '듀엣' 기능과 유사하게, 하나의 비디오 위에 다른 비디오를 재생할 수 있습니다. 본문은 코드 예제를 통해 PiP 효과를 구현하는 과정을 자세히 안내합니다.

프로젝트에 관계형과 비관계형 데이터베이스 중 어떤 것을 선택해야 할지 결정하는 데 도움이 되는 주요 포인트를 요약했습니다. 관계형은 구조화된 데이터에 적합하고, 비관계형은 유연성과 빠른 쿼리를 제공합니다. 각각의 장단점과 사용 사례를 비교하여 프로젝트의 요구사항과 제약 조건에 가장 적합한 데이터베이스 유형을 결정할 수 있습니다.

AI와 대규모 언어 모델(LLM)이 보편화됨에 따라, 이들과 상호 작용하는 API를 보안하는 것이 중요합니다. 강력한 인증 및 권한 부여, 데이터 암호화, 속도 제한, 그리고 정기적인 보안 감사가 필수적입니다. DevOps는 자동화된 보안 테스트, 코드로서의 인프라(IaC) 내 보안 통합, 지속적인 모니터링을 통해 중요한 역할을 합니다.

커스텀 엘리먼트 매니페스트(CEM)는 웹 컴포넌트에 대한 메타데이터를 기술하는 표준화된 JSON 형식입니다. 이 메타데이터는 개발 도구와 문서 생성기의 고급 기능을 가능하게 하며, 컴포넌트의 발견성을 향상시키고, 테스팅과 검증을 개선합니다. CEM은 웹 컴포넌트 툴링의 풍경을 변화시키고 있습니다.

CI/CD의 중요성과 클라우드 빌드의 핵심 개념을 이해하고, 속도와 효율성, 신뢰성, 보안을 강화하는 다양한 최적화 기법을 소개합니다. 이 기사는 고품질 소프트웨어를 빠르고 안정적으로 제공하기 위한 방법을 제공합니다.

이 기사에서는 Microsoft SQL Server와 Azure Synapse Analytics에서 사용되는 데이터 가상화 기술인 PolyBase와 클라우드 스토리지 서비스에서 데이터를 쿼리할 수 있는 Snowflake 외부 테이블의 차이점과 강점을 탐구합니다. 데이터 쿼리 및 통합 전략을 최적화하기 위해 어떤 접근 방식을 사용할지에 대한 정보를 제공합니다.

이 기사는 마티 케이건의 책 《Transformed》에서 제시한 제품 성공 원칙과 스크럼 프레임워크의 원칙을 비교합니다. 제품 팀, 전략, 발견, 전달, 문화의 원칙들이 어떻게 스크럼의 가치와 실천법을 통해 강화될 수 있는지 설명하며, 스크럼이 제품 성공을 이끌 수 있는 강력한 프레임워크임을 강조합니다.

연방 기관은 매우 민감한 데이터를 관리하며, 이를 보호하기 위해 FISMA와 FedRAMP와 같은 엄격한 규정 준수가 요구됩니다. 개발자들은 데이터 분류, 다중 인증, 지속적 모니터링 등을 포함하여 보안과 규정 준수를 위한 여러 조치를 취해야 합니다. 이는 미국 내 데이터 보안을 강화하는 중요한 단계입니다.

이 기사는 소프트웨어 개발자에게 중요한 업무인 오류 해결을 위해 OpenAI의 대규모 언어 모델들의 효과를 평가합니다. GPT-4 Turbo 모델이 가장 선호되었으며, 다양한 프로그래밍 언어의 실제 오류를 사용하여 모델들을 평가했습니다. 이 연구는 AI 도구를 더 효과적으로 활용하기 위한 통찰력을 제공합니다.

AI와 대규모 언어 모델(LLM)이 기술 환경을 재편함에 따라 API 보안의 중요성이 그 어느 때보다 강조되고 있습니다. 클라우드 전환, 마이크로서비스 아키텍처, 제3자 LLM 통합 등으로 인해 API 보안 환경이 크게 변화하고 있습니다. 효과적인 API 보안을 위해 클라우드 환경에서의 통합적인 가시성 유지가 중요하며, AI를 활용한 보안 강화가 추진되고 있습니다.

지식 그래프는 정보 검색과 자연어 생성을 결합한 RAG(검색-증강 생성) 시스템의 성능을 향상시키는 핵심 요소입니다. 이는 데이터 관계를 이해하고 탐색하는 데 강력한 프레임워크를 제공하여, 더 정확하고 관련성 높은 응답을 가능하게 합니다. 특히 고객 지원 및 콘텐츠 생성과 같은 분야에서 혁신을 가져올 수 있습니다.