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이 기사에서는 쿠버네티스 게이트웨이 API를 사용하여 멀티클러스터 설정을 위한 게이트웨이를 구성하는 방법을 설명합니다. EKS(기본)와 GKE(원격)에 있는 두 개의 쿠버네티스 클러스터를 포함하며, Istio를 컨트롤러로 사용하여 게이트웨이 API 리소스를 구현합니다.

AI, 특히 LLMs는 프로젝트 관리를 향상시키기 위해 거버넌스 프레임워크에 통합될 수 있습니다. 보고 자동화, 위험 평가, 이해관계자에 대한 데이터 기반 통찰력 제공 등이 주요 개선 분야입니다. 그러나 인간의 개입과 의사결정은 여전히 필수적입니다.

스노우플레이크의 쿼리 프로파일은 주어진 쿼리가 어떻게 실행되었는지를 보여주는 시각적 다이어그램입니다. 이를 통해 쿼리 실행 과정과 성능 문제를 파악하고, 비용을 효율적으로 관리할 수 있는 방법을 제공합니다. 쿼리 튜닝에 대한 유용한 통찰력을 얻을 수 있습니다.

스케치를 사실적인 이미지로 변환하는 방법을 다룬 이 글은, Automatic 1111의 'txt2img' 기능을 확장하여 ControlNet을 사용한 맞춤 워크플로우를 개발합니다. 이 기술은 디지털 아트, 의료 이미징 등 다양한 분야에서 활용될 수 있습니다.

데이터 파이프라인 아키텍처는 데이터 수집부터 변환, 처리, 저장, 전달, 소비에 이르기까지 모든 단계에서 서비스를 제공하는 구성 요소와 시스템으로 구성됩니다. 이 기사는 현대 데이터 파이프라인 구축에 대한 포괄적인 개요와 실제 구현 방법을 제공합니다.

연방 정부 시스템은 운영 권한을 받기 위해 인증 과정을 거쳐야 합니다. 이 과정은 NIST 위험 관리 프레임워크의 7단계로 구성되며, 시스템은 기밀성, 무결성, 가용성의 영향을 기준으로 분류됩니다. 또한, DoD는 DevSecOps 접근 방식을 사용하며, 독립적 평가를 통해 보안이 유지되는지 주기적으로 모니터링합니다.

클라우드로의 이전 과정에서 Java 엔터프라이즈 애플리케이션을 위해 전통적인 메시징 서비스를 Amazon SQS와 같은 클라우드 기반 서비스로 대체하는 것이 유익할 수 있습니다. 이 글은 레거시 Java 애플리케이션을 SQS와 통합하는 방법을 설명하며, 'Uber JAR' 접근법을 사용하여 AWS SDK 라이브러리를 하나의 JAR 파일로 패키징하는 과정을 다룹니다.

리액트 컴포넌트의 중첩된 생성자는 생성자 호출의 연쇄 반응으로 인해 성능 문제를 일으킬 수 있습니다. 이를 해결하기 위해 함수형 컴포넌트로의 리팩토링, 훅 사용, 지연 로딩 구현 등의 방법이 제안되었습니다. 또한, React.memo와 같은 메모이제이션 기술을 사용하여 불필요한 렌더링을 방지하는 방법도 소개되었습니다.

이 기사에서는 대규모 언어 모델(LLMs)이 어떻게 텍스트를 이해하고 생성하는지, 그리고 JSON 형식을 통해 어플리케이션과의 데이터 교환을 간소화하는 방법을 설명합니다. 또한, OpenAI API를 사용하여 AI 기능을 앱에 통합하는 방법과 JSON 출력을 생성하는 두 가지 접근 방식을 제시합니다.

제로 투 원 소프트웨어 프로젝트는 범위 확대, 시장 조사 부족, 자원 불일치, 규제 문제 등 다양한 위험 요소로 실패할 수 있습니다. 명확한 비전, 철저한 시장 분석, 적절한 기술 전문성, 규제 준수가 프로젝트 성공을 위해 강조됩니다.

이벤트 스트림에서 잘못된 데이터를 방지하는 것이 가장 중요합니다. 이를 위해 스키마, 테스트, 데이터 품질 제약을 사용합니다. 또한, 상태 이벤트는 잘못된 데이터를 쉽게 수정할 수 있게 해주며, 델타 이벤트는 수정이 어렵습니다. 예방이 중요하며, 상태 기반 이벤트 디자인을 선호해야 합니다.

자바로 견고한 REST API를 구축하는 방법에 대해 알아보세요. 일관된 용어와 리소스 명명, 유지보수성 및 확장성, 사용자 신뢰 금지 보안 원칙, 그리고 예외 처리와 적절한 HTTP 상태 코드 사용이 중요합니다. 이러한 원칙들은 API의 효율성을 높이고 사용자 경험을 개선하는 데 도움을 줍니다.

스크럼의 기계적인 부분에 집착하지 말고, 고객 만족도를 높이기 위해 자주, 질 좋은 제품을 전달하는 데 집중하세요. 조직 전체에 스크럼을 확장하기 전에, 개별 팀이 스크럼 기본을 숙달하고 효과적으로 가치를 전달하고 있는지 확인하는 것이 중요합니다. 또한, 올바른 문화와 지식 관리 관행을 개발하는 것이 장기적인 스크럼 성공에 필수적입니다.

이 튜토리얼은 시맨틱 웹 기술과 RDF(Resource Description Framework)를 통합하여 사이버 회복력을 높이는 방법을 설명합니다. Flask 기반 웹 애플리케이션을 구축하여 고급 시맨틱 검색과 RDF 데이터 관리를 실현하며, 위협 인텔리전스 모니터링과 데이터 분석 등에 활용됩니다.

블랙 햇 2024의 두 번째 날에는 사이버보안의 미래에 대한 중요한 논의가 이루어졌습니다. 시그널의 창립자 모키 마린스파이크는 소프트웨어 개발을 '진짜 마법'에 비유했지만, 점점 복잡해지고 추상화에 의존하는 경향이 이 마법을 감소시킨다고 우려했습니다. 또한, CISA의 젠 이스털리 디렉터와 백악관의 해리 코커 주니어는 사이버보안의 책임을 기술 제공업체에 두고, 다양한 경로를 통한 사이버보안 경력 개발의 중요성을 강조했습니다.

이 가이드는 Snowflake와 dbt를 활용하여 고품질 데이터 파이프라인을 구축하는 방법을 설명합니다. 인프라 관리에 신경 쓰지 않고도 데이터 중심 애플리케이션을 만들 수 있으며, dbt는 모듈성, 이식성, CI/CD, 문서화와 같은 소프트웨어 엔지니어링의 최고 사례를 적용하여 분석 코드를 작성하는 데 도움을 줍니다.

이 기사에서는 IBM 클라우드에서 Terraform을 사용하여 OpenShift Data Foundation (ODF)을 배포하는 방법을 단계별로 설명합니다. ODF는 대규모 데이터를 관리하고 저장하는 소프트웨어 정의 스토리지 솔루션으로, 보안성, 확장성, 고가용성을 제공합니다.

PUE(전력 사용 효율성)는 데이터 센터가 에너지를 얼마나 효율적으로 사용하는지를 측정하는 지표입니다. 데이터 센터의 지속 가능성을 높이기 위해 PUE를 개선하는 것이 중요합니다. 패시브 냉각 방식 도입, 스마트 PDU 사용, UPS 시스템 업그레이드, LED 조명 최적화 등이 PUE 개선을 위한 팁입니다.

데이터 암호화는 보안과 비즈니스 가치를 동시에 제공하며, 인프라의 복잡성을 줄이는 데 도움을 줍니다. 특히, IAM 기반 OAuth로 정적 키를 대체하고, 암호화를 통해 다양한 데이터 플랫폼에서의 접근 제어와 거버넌스를 단순화할 수 있습니다. 이는 궁극적으로 전체 보안을 강화하며, 플랫폼 엔지니어링 팀에게 비즈니스 가치를 제공합니다.

이 기사에서는 LLM의 한계와 도메인 지식 통합 방법, 그리고 RAG 작동 원리를 설명합니다. 벡터 임베딩과 벡터 검색을 통해 더 정확한 정보를 제공하며, Azure AI Search를 사용한 다중 모달 검색 기능도 소개합니다. 이러한 기술은 특정 주제에 대한 정확하고 최신 정보를 제공하는 데 도움이 됩니다.