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현장에서 본 PostgreSQL의 잘못된 사용 사례

Karen Huddleston이 PostgreSQL 사용자들이 데이터베이스를 어떻게 잘못 사용하고 있는지에 대한 통찰을 공유했습니다. 많은 사용자들이 데이터베이스 전문가가 아니기 때문에, 그들의 사용 사례를 이해하려는 노력이 필요합니다. PostgreSQL 생태계를 개선하기 위해 비전문가 커뮤니티와의 소통이 중요하다는 점을 강조했습니다.

kubesearch - Helm 값에 대한 검색 엔진

이 문서는 미디어 및 엔터테인먼트 도구, 가정 및 생산성 도구, 다운로드 관리자 및 유틸리티, 네트워킹 및 통신 소프트웨어, 보안 및 개인 정보 보호 도구, 비즈니스 및 기업 애플리케이션 등 다양한 카테고리에서 인기 있는 소프트웨어 릴리스를 다룹니다. 사용자들에게 인기 있는 소프트웨어 유형에 대한 고차원적인 이해를 제공하는 것이 목표입니다.

av: GitHub에서 중첩된 PR을 관리하는 명령줄 도구

av는 GitHub에서 중첩된 PR을 관리하기 위한 명령줄 도구입니다. PR을 생성하고, 시각화하며, 순서를 변경할 수 있습니다. macOS와 Linux에서 사용 가능하며, Homebrew나 AUR을 통해 설치할 수 있습니다. PR 관리를 더욱 효율적으로 할 수 있는 av를 활용해 보세요!

추상화가 없는 프로그래밍 언어

이 글은 추상화 없이 설계된 프로그래밍 언어와 컴파일러에 대해 다룹니다. 특히 LLVM IR과 같이 원본 코드와 밀접한 대응을 유지해야 하는 표현 방식에 초점을 맞추며, 쿼리 언어를 위한 중간 표현(IR) 설계의 도전과 고려사항을 탐구합니다. 이러한 접근은 테스트 작성 시 쿼리 계획에 대한 더 많은 제어를 가능하게 할 수 있습니다.

분산 시스템을 위한 지우기 코딩

분산 저장 시스템에서 저장 효율내결함성 사이의 균형을 맞추는 방법으로 지우기 코딩이 사용됩니다. 데이터를 K개의 데이터 청크와 M개의 패리티 청크로 나누어, K+M 청크 중 K개만으로 전체 데이터를 재구성할 수 있습니다. 이 기술은 접근 빈도가 낮은 데이터에 적합하며, 분산 캐싱 및 저장 시스템의 공간 및 지연 시간 개선에 도움을 줍니다.

야생에서의 Postgres 오용 및 남용 사례

이 글은 Postgres 데이터베이스가 실제 환경에서 어떻게 잘못 사용되고 남용되는지에 대한 사례를 다룹니다. 데이터 관리의 중요성을 강조하며, 올바른 사용법을 숙지하는 것이 왜 중요한지를 설명합니다.

인공지능의 출력이 인공지능 자체에 위협이 될 때

온라인상에서 인공지능이 생성한 데이터가 늘어나면서, 이 데이터가 미래의 인공지능 시스템에 의해 흡수될 위험이 있습니다. 이는 피드백 루프를 생성하여 시간이 지남에 따라 인공지능 출력의 질을 저하시킬 수 있습니다. 이 문제는 모델 붕괴 현상으로 알려져 있으며, 다양한 인공지능 생성 콘텐츠에 영향을 미칠 수 있습니다.

Gemini Pro를 이용한 객체 인식 바운딩 박스 도구 개발

Google의 Gemini Pro 모델은 이미지 내 객체에 대한 바운딩 박스 좌표를 반환할 수 있는 능력을 가지고 있습니다. 이 기능은 OpenAI의 GPT-4나 Anthropic의 Claude 모델에서는 아직 제공되지 않습니다. 개발자는 이를 시각화하는 도구를 만들었으며, 브라우저에서 직접 Gemini 1.5 Pro를 호출하여 이미지에 좌표를 렌더링할 수 있습니다.

리눅스: 타일링 데스크탑 환경이 필요합니다

리눅스는 다양한 배포판을 제공하지만, 데스크탑 환경(DE) 의 선택은 제한적입니다. 특히 파워 유저들이 선호하는 키보드 중심의 조작커스터마이징이 가능한 타일링 윈도우 매니저(WM)를 통합한 DE가 필요합니다. 예를 들어, RegolithPOP!_OS COSMIC과 같은 하이브리드 DE는 타일링 WM의 효율성과 전체적인 DE의 특성을 결합하여 사용자에게 새로운 경험을 제공합니다.

집합의 필수 요소 찾기에 대한 고찰

이 문서는 n개의 항목필수적인 2개를 식별하는 문제를 다룹니다. 이를 위해 주어진 부분 집합이 모든 필수 요소를 포함하는지 판단할 수 있는 오라클을 사용하는 방법을 제안합니다. 효율적인 알고리즘 개발을 위한 다양한 접근 방식이 소개되어 있습니다.

고피크 트래픽을 견디는 방법: 스크립트 가능한 로드 밸런서 활용하기 (1부)

슈퍼볼과 같은 대규모 이벤트에서 발생하는 웹 트래픽 급증은 준비되지 않은 웹사이트를 압도할 수 있습니다. Shopify는 NginxLua 스크립팅 모듈을 사용하여 맞춤형 로드 밸런싱 및 트래픽 조절 솔루션을 구축하여 이러한 도전을 해결했습니다. 다음 글에서는 Shopify가 고객 경험을 개선한 방법을 공유할 예정입니다.

분산 리더 선출에서의 시계 드리프트 처리

분산 리더 선출에서 시계 드리프트를 처리하기 위해, 잠금 파일 형식에 'validity_ms' 속성을 추가하여 잠금 유효 시간(예: 60초)을 정의할 수 있습니다. 리더는 잠금이 여전히 유효한지 확인하고, 필요한 경우 잠금 기간을 연장해야 합니다. 시계 드리프트는 리더 선출의 일관성을 보장하기 어렵게 만들 수 있습니다.

검색 엔진을 주 데이터 저장소로 사용하기: 문서에서 권장하지 않음에도 불구하고

개발자가 채팅 앱 'Taut'의 백엔드로 검색 엔진인 Typesense를 주 데이터 저장소로 사용하기로 결정했습니다. Typesense 문서에서는 이를 권장하지 않음에도 불구하고, 검색 기능에는 적합했지만, 채팅 앱에 필요한 유연한 쿼리와 데이터 내구성에서는 문제가 있었습니다.

분산 시스템의 미래 예측

분산 시스템의 미래에 대해 오브젝트 스토리지의 중요성 증가, 트랜잭셔널 및 분석적 처리 도구의 융합, 새로운 프로그래밍 모델의 등장 등이 논의됩니다. 특히, 새로운 프로그래밍 모델이 가져올 변화에 대해 주목하며, 이러한 변화가 기술 선택에 있어 한 번의 결정이 될 수 있음을 강조합니다.

if 조건에서 복잡한 표현 사용하지 않기

코드를 이해하고 유지하기 어려운 복잡한 조건문을 간단하고 명확한 하위 표현식으로 나누어 코드의 가독성과 디버깅이 쉬워진다는 내용입니다. 특히 ||&& 연산자 대신 명시적인 함수 호출을 사용하는 것이 좋다고 제안합니다.

구글 크롬에서 버그 수정하기: 첫 기여자의 경험

구글 크롬Chromium Devtools에서 발견된 버그를 수정하는 과정을 담은 이야기입니다. 복잡한 Chromium 코드베이스를 탐색하고, 문제를 해결하기 위해 디버깅코드 리뷰 과정을 거쳤습니다. 이 경험은 개발자에게 큰 자부심과 더 많은 기여를 하고자 하는 동기를 부여했습니다.

구형 안드로이드를 전용 전자책 리더로 활용하기: Boox Palma보다 더 안전하고 유연한 방법

구형 Pixel 7 스마트폰을 전용 독서 장치로 재활용하는 방법을 소개합니다. 주요 계정과 연결을 끊고, 흑백 모드로 설정하여 방해받지 않는 독서 환경을 만들었습니다. 필수 독서 중심 앱만 설치하여 집중력을 높이고, 독서에만 집중할 수 있는 환경을 조성했습니다.

pg_dump이 백업 도구가 아닌 이유

pg_dump은 PostgreSQL 데이터베이스의 스냅샷을 생성하지만, WAL 파일이나 전역 객체를 포함하지 않아 진정한 백업 도구로는 부족합니다. Postgres 18에서는 이 도구의 '백업' 용어 사용을 줄일 예정입니다. Barman, WAL-G, pgBackRest와 같은 도구가 더 나은 백업 솔루션을 제공합니다.

Git의 초능력: 쓰리웨이 머지 | 콴틴 산토스

Git에서 머지 충돌을 해결하는 것은 'diff3' 충돌 스타일을 사용하면 생각보다 어렵지 않습니다. 이 방식은 원본, '우리 것', 그리고 '그들의 것'을 나란히 보여주어, 변경 사항을 이해하고 올바른 해결책을 찾기 쉽게 해줍니다.

JS 날짜 문제, 해결을 앞두다

JavaScript의 날짜와 시간을 다루는 새로운 API인 Temporal 제안에 대해 설명합니다. 기존의 Date 객체는 시간대 정보를 잃어버리는 등 한계가 있었지만, Temporal.ZonedDateTime 객체를 통해 이러한 문제들을 해결할 수 있게 됩니다. 이는 JavaScript에서 시간을 다루는 방식을 크게 개선하는 변화입니다.