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맥 클라우드 인스턴스에서는 기본적으로 활성화된 시스템 무결성 보호(SIP) 때문에 dtrace 사용에 제한이 있습니다. 하지만, 시스템이 아닌 실행 파일은 추적이 가능하며, Apple Endpoint Security Framework 기반 도구를 사용하면 SIP 활성화 상태에서도 일부 애플리케이션 추적이 가능합니다.

ast-grep(sg)는 다양한 프로그래밍 언어에서 코드 패턴을 검색하고, 린트 검사를 수행하며, 코드를 재작성할 수 있는 빠르고 다기능 도구입니다. 이 도구는 추상 구문 트리(AST)를 사용하여 작업을 수행하며, 대규모 코드베이스를 효율적으로 처리할 수 있어 CI/CD 파이프라인에 적합합니다.

Apache Arrow의 새로운 데이터 유형인 StringView는 문자열을 효율적으로 표현하여 비교와 같은 문자열 집약적 작업을 가속화합니다. StringViewArray를 사용하여 Parquet 데이터를 읽을 때 불필요한 문자열 복사를 피할 수 있으며, 최적화를 통해 24%의 성능 향상을 달성했습니다. 이는 Apache Arrow와 DataFusion 생태계에 StringView를 통합할 때의 도전과 해결책을 강조하며, 추가 최적화 가능성을 탐구하는 후속 글의 무대를 마련합니다.

십자말풀이 제작은 규칙 준수, 그리드 채우기, 독일어 단어 목록 생성, 그리고 십자말풀이 단서 분석 등 여러 도전을 포함합니다. 특히, 컴퓨터 프로그램을 이용해 이 모든 과정을 자동화하려는 시도가 매우 흥미롭습니다. 최종적으로는 완전히 컴퓨터로 생성된 십자말풀이를 만드는 것이 목표였습니다.

옵저버빌리티 엔지니어링 팀의 역할에 대해 설명하며, 도구 선택, 표준 설정, 산업 변화에 대한 지침 제공, 보안 및 컴플라이언스 관리, 전문 컨설팅 제공, 문화 조성, 비용 관리 등 다양한 책임을 강조합니다. 이 팀들은 내부 소프트웨어 운영보다는 벤더 관리와 활성화에 더 집중해야 한다고 조언합니다.

앱 이름 변경은 호환성 문제를 일으킬 수 있습니다. 유닉스 계열에서는 심볼릭 링크가 흔한 해결책이지만, 윈도우에서는 하드링크가 더 적합합니다. 또한, 스크립트를 사용해 별칭을 만드는 방법도 있지만, 이는 추가적인 복잡성을 가져올 수 있습니다.

1980년대 제록스 서비스 기술자들의 일을 연구한 줄리안 오르의 연구에 초점을 맞춘 이 기사는 기술자들의 경험과 전문성이 얼마나 중요한지를 강조합니다. 제록스의 '유레카' 프로젝트를 통해 동료 간 지식 공유의 가치가 입증되었으며, 이는 조직 내에서 전문 기술 인정의 중요성을 보여줍니다.

Karen Huddleston이 PostgreSQL 사용자들이 데이터베이스를 어떻게 잘못 사용하고 있는지에 대한 통찰을 공유했습니다. 많은 사용자들이 데이터베이스 전문가가 아니기 때문에, 그들의 사용 사례를 이해하려는 노력이 필요합니다. PostgreSQL 생태계를 개선하기 위해 비전문가 커뮤니티와의 소통이 중요하다는 점을 강조했습니다.

이 문서는 미디어 및 엔터테인먼트 도구, 가정 및 생산성 도구, 다운로드 관리자 및 유틸리티, 네트워킹 및 통신 소프트웨어, 보안 및 개인 정보 보호 도구, 비즈니스 및 기업 애플리케이션 등 다양한 카테고리에서 인기 있는 소프트웨어 릴리스를 다룹니다. 사용자들에게 인기 있는 소프트웨어 유형에 대한 고차원적인 이해를 제공하는 것이 목표입니다.

av는 GitHub에서 중첩된 PR을 관리하기 위한 명령줄 도구입니다. PR을 생성하고, 시각화하며, 순서를 변경할 수 있습니다. macOS와 Linux에서 사용 가능하며, Homebrew나 AUR을 통해 설치할 수 있습니다. PR 관리를 더욱 효율적으로 할 수 있는 av를 활용해 보세요!

이 글은 추상화 없이 설계된 프로그래밍 언어와 컴파일러에 대해 다룹니다. 특히 LLVM IR과 같이 원본 코드와 밀접한 대응을 유지해야 하는 표현 방식에 초점을 맞추며, 쿼리 언어를 위한 중간 표현(IR) 설계의 도전과 고려사항을 탐구합니다. 이러한 접근은 테스트 작성 시 쿼리 계획에 대한 더 많은 제어를 가능하게 할 수 있습니다.

분산 저장 시스템에서 저장 효율과 내결함성 사이의 균형을 맞추는 방법으로 지우기 코딩이 사용됩니다. 데이터를 K개의 데이터 청크와 M개의 패리티 청크로 나누어, K+M 청크 중 K개만으로 전체 데이터를 재구성할 수 있습니다. 이 기술은 접근 빈도가 낮은 데이터에 적합하며, 분산 캐싱 및 저장 시스템의 공간 및 지연 시간 개선에 도움을 줍니다.

이 글은 Postgres 데이터베이스가 실제 환경에서 어떻게 잘못 사용되고 남용되는지에 대한 사례를 다룹니다. 데이터 관리의 중요성을 강조하며, 올바른 사용법을 숙지하는 것이 왜 중요한지를 설명합니다.

온라인상에서 인공지능이 생성한 데이터가 늘어나면서, 이 데이터가 미래의 인공지능 시스템에 의해 흡수될 위험이 있습니다. 이는 피드백 루프를 생성하여 시간이 지남에 따라 인공지능 출력의 질을 저하시킬 수 있습니다. 이 문제는 모델 붕괴 현상으로 알려져 있으며, 다양한 인공지능 생성 콘텐츠에 영향을 미칠 수 있습니다.

Google의 Gemini Pro 모델은 이미지 내 객체에 대한 바운딩 박스 좌표를 반환할 수 있는 능력을 가지고 있습니다. 이 기능은 OpenAI의 GPT-4나 Anthropic의 Claude 모델에서는 아직 제공되지 않습니다. 개발자는 이를 시각화하는 도구를 만들었으며, 브라우저에서 직접 Gemini 1.5 Pro를 호출하여 이미지에 좌표를 렌더링할 수 있습니다.

리눅스는 다양한 배포판을 제공하지만, 데스크탑 환경(DE) 의 선택은 제한적입니다. 특히 파워 유저들이 선호하는 키보드 중심의 조작과 커스터마이징이 가능한 타일링 윈도우 매니저(WM)를 통합한 DE가 필요합니다. 예를 들어, Regolith나 POP!_OS COSMIC과 같은 하이브리드 DE는 타일링 WM의 효율성과 전체적인 DE의 특성을 결합하여 사용자에게 새로운 경험을 제공합니다.

이 문서는 n개의 항목 중 필수적인 2개를 식별하는 문제를 다룹니다. 이를 위해 주어진 부분 집합이 모든 필수 요소를 포함하는지 판단할 수 있는 오라클을 사용하는 방법을 제안합니다. 효율적인 알고리즘 개발을 위한 다양한 접근 방식이 소개되어 있습니다.

슈퍼볼과 같은 대규모 이벤트에서 발생하는 웹 트래픽 급증은 준비되지 않은 웹사이트를 압도할 수 있습니다. Shopify는 Nginx와 Lua 스크립팅 모듈을 사용하여 맞춤형 로드 밸런싱 및 트래픽 조절 솔루션을 구축하여 이러한 도전을 해결했습니다. 다음 글에서는 Shopify가 고객 경험을 개선한 방법을 공유할 예정입니다.

분산 리더 선출에서 시계 드리프트를 처리하기 위해, 잠금 파일 형식에 'validity_ms' 속성을 추가하여 잠금 유효 시간(예: 60초)을 정의할 수 있습니다. 리더는 잠금이 여전히 유효한지 확인하고, 필요한 경우 잠금 기간을 연장해야 합니다. 시계 드리프트는 리더 선출의 일관성을 보장하기 어렵게 만들 수 있습니다.

개발자가 채팅 앱 'Taut'의 백엔드로 검색 엔진인 Typesense를 주 데이터 저장소로 사용하기로 결정했습니다. Typesense 문서에서는 이를 권장하지 않음에도 불구하고, 검색 기능에는 적합했지만, 채팅 앱에 필요한 유연한 쿼리와 데이터 내구성에서는 문제가 있었습니다.