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데이터 거버넌스는 조직 내 데이터의 가용성, 사용성, 무결성, 보안을 관리하는 것을 말합니다. OpenLineage는 다양한 데이터 처리 시스템 간의 상호 운용성을 가능하게 하는 메타데이터 관리를 표준화하는 오픈 소스 프로젝트입니다. 특히, 스트리밍 데이터의 라인리지 구현은 실시간 특성과 확장성 요구 때문에 도전적입니다.

2024년 블랙 햇에서 개발자와 보안 전문가가 협력을 강화하여 사이버 보안을 향상시킬 수 있는 방법을 논의했습니다. 보안을 개발 과정 초기에 통합하고, AI와 자동화를 활용하며, 사용자 경험을 중시하는 등의 전략이 강조되었습니다. 이러한 협력은 보안 문화를 변화시키고, 지속적인 학습과 적응을 통해 위협을 선제적으로 관리하는 데 중요합니다.

제로 트러스트 보안 모델은 클라우드 서비스와 원격 근무가 증가함에 따라 중요성이 커지고 있습니다. 이 모델은 '절대 신뢰하지 말고, 항상 검증하라'는 원칙에 기반하며, 신원 확인과 최소 권한 접근 등을 요구합니다. 조직 문화에서의 변화를 필요로 하며, 보안 강화와 더 나은 사고 대응력을 제공합니다.

혼동 행렬과 ROC 곡선은 머신러닝과 데이터 과학에서 모델 성능을 평가하는 데 자주 사용되는 도구입니다. 혼동 행렬은 정확도, 정밀도, 재현율, F1 점수와 같은 세부적인 성능 지표를 제공하며, ROC 곡선은 모델의 차별화 능력을 보여줍니다. 데이터가 불균형할 때나 다중 클래스 문제에는 혼동 행렬을, 이진 분류의 성능 비교가 필요할 때는 ROC 곡선을 사용하는 것이 좋습니다.

클라우드 워크로드 보호(CWP)는 클라우드 사용이 증가하고 위협이 복잡해짐에 따라 필수적입니다. CWP는 고급 위협 탐지, 자동 보안 업데이트, 중앙 집중식 관리 등을 제공하며, GDPR, HIPAA, PCI-DSS 같은 규정 준수를 지원합니다. 또한, IBM, Google, Azure, AWS 등 주요 클라우드 플랫폼에서 다양한 CWP 도구를 제공합니다.

이 글은 Semantic Kernel을 이용해 .NET 애플리케이션에 지능적이고 문맥을 인식하는 기능을 통합하는 방법을 다룹니다. Semantic Kernel은 자연어 처리와 같은 AI 기능을 .NET 앱에 내장할 수 있게 해주는 Microsoft의 프레임워크입니다. 이 시리즈의 첫 번째 파트에서는 기본 설정과 시작 방법을 안내합니다.

GitOps는 Git 저장소를 주요 정보원으로 사용하여 인프라와 애플리케이션 배포를 제어하는 방법입니다. 이 방법은 일관성, 자동화된 배포 과정, 변경의 가시성 및 추적성을 제공하며, 빠른 배포와 향상된 협업을 가능하게 합니다. MuleSoft에 GitOps를 도입하면 보안, 확장성, 회복력도 크게 향상됩니다.

이 글은 클라우드 네이티브 관측성과 텔레메트리 파이프라인을 위해 Fluent Bit와 OpenTelemetry를 통합하는 시리즈의 두 번째 파트입니다. OpenTelemetry Collector를 설정하여 Fluent Bit에서 텔레메트리 데이터를 받는 방법, 커스텀 Collector 이미지를 만들고 실행하는 과정을 자세히 설명합니다.

IT 업계에서 승진하기 위해서는 단순히 열심히 일하는 것만으로는 부족합니다. 전략적 사고, 팀 간 협업, 그리고 조직에 영향을 미치는 문제를 해결하는 능력을 보여줘야 합니다. 이 글은 IT 전문가들이 승진을 위해 자신을 어떻게 포지셔닝해야 하는지에 대한 3단계 전략을 제공합니다.

식단 계획 AI를 평가하는 것은 배포 전에 중요한 단계입니다. 이 과정은 개발, 최적화 및 사용자 경험 향상을 위한 중요한 통찰력을 제공합니다. 평가 도구 구축과 지속적인 개선을 통해 AI가 고품질이고 사용자 중심적인 경험을 제공하도록 보장합니다.

모놀리식 아키텍처는 단일 엔티티로서 애플리케이션을 처리하며, 작은 애플리케이션에는 개발과 배포가 용이합니다. 반면, 마이크로서비스 아키텍처는 애플리케이션을 독립적인 작은 서비스로 나누어 확장성과 기술 다양성을 제공합니다. 각 아키텍처 선택은 애플리케이션의 규모, 예산, 개발 요구에 따라 달라집니다.

Salesforce 데이터 관리와 보안의 최선의 방법에 대해 알아보세요. 데이터 위생, 역할 기반 접근 제어(RBAC), 데이터 거버넌스 프레임워크, 데이터 백업 및 복구 계획, 그리고 모니터링 및 감사가 포함됩니다. 이러한 방법들은 데이터 무결성을 유지하고, 운영 효율성을 향상시키며, 고객의 신뢰를 구축하는 데 도움이 됩니다.

투명성은 애자일에서 중요하지만, 과도한 투명성은 부정적인 결과를 초래할 수 있습니다. 과잉 공유는 미시 관리, 오해, 신뢰 상실을 유발할 수 있으며, 때로는 전략적 모호성이 팀의 자율성을 보호하고 건강한 동력을 유지하는 데 필요할 수 있습니다. 리더는 투명성과 팀 경계 존중 사이의 적절한 균형을 모델링하는 데 중요한 역할을 합니다.

위협 사냥은 조직의 디지털 환경 속 숨겨진 위협을 적극적으로 찾아내는 사이버보안 전략입니다. 이는 행동의 이상과 침해 지표(IOC)에 초점을 맞춘 가설 주도 조사를 포함합니다. AI와 머신러닝은 데이터 분석을 통해 숨겨진 패턴을 발견하는 데 점점 더 활용되고 있습니다.

원격 근무 증가로 기업들이 제로 트러스트 모델을 도입하여 보안을 강화하고 있습니다. 이 모델은 다중 인증, 네트워크 분할 등을 통해 보안을 강화하며, SolarWinds 해킹 사건은 소프트웨어 공급망 보안의 중요성을 강조했습니다. 또한, SASE와 UBA 같은 신기술이 등장하고 있습니다.

이 기사는 Mule4 API를 사용하여 Salesforce CRM 및 FIRST.org API와 통합하는 API 주도 아키텍처를 설명합니다. 시스템 API, 프로세스 API, 경험 API의 세 가지 API 계층 구현을 다루며, 재사용 가능한 코드, 외부화된 속성 파일, 클라이언트 ID 강제 정책 등의 최선의 방법을 강조합니다.

소프트웨어 공급망 보안의 중요성을 이해하고, SBOM의 필요성과 그것이 공급망 보안에 미치는 영향, 그리고 DevSecOps가 소프트웨어 보안에 어떻게 통합되는지에 대해 설명합니다. 이 가이드는 애플리케이션 보안을 강화하고 위험을 완화하기 위해 SBOM과 DevSecOps 실천을 채택할 것을 강조합니다.

풀스택 보안은 소프트웨어 애플리케이션의 모든 계층을 보호합니다. 위협 모델링, 안전한 코딩 관행, 인증 및 권한 부여 메커니즘, 데이터베이스 보안, 클라우드 보안 등이 중요합니다. 미래의 보안은 AI, 제로 트러스트 모델, 클라우드 네이티브 및 DevSecOps의 발전을 포함할 것입니다.

Rust에서 Ord 트레잇은 요소 간의 전체 순서를 보장하고, PartialOrd는 부분 순서만을 허용합니다. 이 두 구현이 다를 때, 특히 정렬이 중요한 데이터 구조에서 혼란과 오류가 발생할 수 있습니다. 일관성을 유지하는 것이 중요하며, 이를 위한 최선의 관행을 따르는 것이 중요합니다.

스노우플레이크 관리에 대한 기사는 사용자 관리, 역할 관리, 웨어하우스 관리 등을 포함하여 효율적인 데이터 관리와 보안을 유지하는 방법을 자세히 설명합니다. 또한, 성능 최적화와 비용 관리 방법도 다룹니다. 이 가이드는 스노우플레이크 환경을 효과적으로 관리하는 데 필요한 주요 관리 작업을 종합적으로 다룹니다.