프롤로그에서의 폐쇄된 나이트 투어
프롤로그를 사용하여 체스판에서 나이트의 움직임을 그래프로 모델링하고, 해밀턴 회로를 찾는 문제를 해결합니다. 이 코드는 Scryer Prolog 구현이 필요하며, 6x6부터 16x16까지 다양한 보드 크기에 대한 해결책을 제공합니다. 또한, 나이트 투어를 비폐쇄적으로 찾기 위한 코드 수정 방법도 소개합니다.
프롤로그에서의 폐쇄된 나이트 투어
프롤로그를 사용하여 체스판에서 나이트의 움직임을 그래프로 모델링하고, 해밀턴 회로를 찾는 문제를 해결합니다. 이 코드는 Scryer Prolog 구현이 필요하며, 6x6부터 16x16까지 다양한 보드 크기에 대한 해결책을 제공합니다. 또한, 나이트 투어를 비폐쇄적으로 찾기 위한 코드 수정 방법도 소개합니다.
투명함과 복잡성 사이
초기 개인 컴퓨팅 연구에서 Sherry Turkle은 기술의 '투명한 미학'이 복잡한 시스템을 이해할 수 있게 했다고 밝혔습니다. 하지만 하드웨어와 소프트웨어가 복잡해지면서, 평균 사용자가 이해하기 어려워졌죠. '투명함'은 시스템을 작동시키는 것을 의미하게 되었고, 이는 분산 시스템에서도 마찬가지였습니다. 좋은 인터페이스는 '서리 낀 유리처럼 투명해야' 하며, 중요하지 않은 세부사항만을 숨겨야 합니다.
SimKube 1.0 사용하기: Kubernetes 클러스터 오토스케일러와 Karpenter 비교
이 글은 Kubernetes 시뮬레이터 프로젝트인 SimKube를 통해 Kubernetes Cluster Autoscaler (KCA)와 Karpenter를 비교한 시리즈의 두 번째 파트입니다. 두 오토스케일러의 성능을 비교하기 위해, 저자는 AWS에서 시뮬레이션된 Kubernetes 클러스터를 구성하고, DeathStarBench 트레이스를 사용하여 스트레스 테스트를 진행했습니다. Karpenter는 KCA보다 더 빠르게 팬딩된 파드를 스케줄링하고, CPU 자원도 덜 사용했습니다.
TLA⁺, 단순한 BFS 전용 DSL을 넘어서
TLA⁺는 종종 BFS 모델 검사를 위한 도메인 특화 언어(DSL)로만 인식되지만, 생명성 검사, 추상화와 구체화 사이의 정제 검사, 그리고 공식 증명 등을 포함한 다양한 기능을 제공합니다. 이 언어는 모델 검사 기능이 추가되기 전에 수학적 증명을 작성하기 위해 설계되었으며, TLA⁺의 후속 언어에 대한 가능성도 제시됩니다.
GNOME 47, 'Denver' 소개
GNOME 47 'Denver' 버전이 새롭게 출시되었습니다! 시스템과 앱 전반에 걸쳐 사용자 정의가 가능한 악센트 색상, 개선된 소형 화면 지원, 하드웨어 인코딩을 통한 스크린 레코딩, 그리고 새로운 파일 대화 상자 등 다양한 업데이트가 포함되어 있습니다. 더 나은 사용자 경험을 위해 많은 부분이 개선되었으니, 이번 업데이트를 기대해도 좋습니다!
인공지능의 시각적 표절 문제
최근 연구에 따르면, Midjourney와 DALL-E 3 같은 생성적 AI 시스템이 저작권이 있는 자료를 닮은 결과물을 만들어내고 있습니다. 이는 저작권 침해 소지가 있으며, AI 회사들은 훈련 데이터 출처에 대해 투명하지 않다는 지적을 받고 있습니다. 이로 인해 법적 리스크와 윤리적 문제가 대두되고 있습니다.
리눅스 보안 모듈: 무결성 정책 강제(IPE)
리눅스 보안 모듈인 무결성 정책 강제(IPE)는 시스템 구성 요소의 변경 불가능한 보안 속성에 초점을 맞추어, 파일의 출처나 무결성 보호 메커니즘 같은 속성을 기반으로 접근 제어를 강화합니다. IPE는 고정 기능 장치에서 효과적이며, 실행 코드의 무결성과 진위를 검증하여 수정되거나 무단 바이너리의 실행을 방지합니다.
CSS content-visibility를 활용한 렌더링 성능 향상
Mastodon에서 19,000개의 커스텀 이모지를 포함한 emoji-picker-element 라이브러리 사용 시 성능 문제가 발생했습니다. CSS content-visibility를 사용하여 크롬에서 15%, 파이어폭스에서 5% 성능이 향상되었으며, 추가적인 'lazy loading' 방식을 도입해 두 브라우저 모두에서 약 45%의 성능 개선을 이뤘습니다.
퍼징의 비합리적인 성공 이유
퍼징은 예측 불가능한 성공을 거두었습니다. 이 기술은 알고리즘, 광고, 클릭베이트를 사용하지 않고, 정보를 제공하는 플랫폼에서 큰 효과를 보여주었습니다. 퍼징이 왜 이렇게 성공했는지 궁금하다면, 이 주제에 주목해보세요!
Postgres에서 'serial' 사용을 중단하세요
Postgres에서 'serial' 대신 identity columns을 사용하는 것이 좋습니다. 'serial'은 권한 문제, 중복 키 값, 그리고 표준이 아니라는 점에서 문제가 많습니다. Identity columns은 SQL 표준을 준수하며, 더 나은 안정성과 편리함을 제공합니다.
컴파일 시간에 최적화된 SIMD 스무딩 필터 구축
Miguel Raz가 개발한 Savitzky-Golay 필터는 롤링 윈도우에서 알려진 상수와의 내적을 수행하는 스무딩 필터입니다. 다양한 도구를 사용하여 필터를 광범위하게 최적화하였으며, 이를 통해 성능 병목 현상을 식별하고 해결했습니다. 이 기술을 공유하고자 합니다.
독일 방송에서 다룰 예정인 Tor/Onion 서비스에 관한 최신 소식
독일 공영 방송사 NDR이 Tor 진입 노드와 어니언 서비스를 추적하고 식별했다는 보도가 있습니다. 이는 2019년 3분기부터 2021년 2분기 사이의 일로, 법 집행 기관이 타이밍 분석과 장기 모니터링을 사용했다고 합니다. Tor 프로젝트는 이 주장을 독립적으로 확인하지 못했으며, 사용자는 여전히 Tor 브라우저를 안전하게 사용할 수 있습니다.
프롬프트 인젝션과 데모
이 글에서는 프롬프트 인젝션에 대해 알아보고, 헥스 인코딩을 사용한 흥미로운 데모를 선보입니다. 이 기술은 데이터 보안과 관련하여 중요한 주제입니다.
리포지토리 관리: 자녀 양육처럼
코딩과 양육은 유사점이 많습니다. 여러 리포지토리를 관리하는 것은 여러 자녀를 키우는 것과 같아, 주의 깊은 관리가 필요합니다. 잘 관리된 리포지토리는 '잘 행동하는 아이'처럼, 깔끔한 코드, 철저한 테스트, 보안 문제 없음을 자랑합니다.
LOOL: 컴파일러 퍼징을 위한 저오버헤드 최적화 로그 가이드
LOOL은 컴파일러를 퍼징하는 새로운 접근법으로, 최적화 로그 정보를 활용해 퍼징 과정을 안내합니다. 이 방법은 기존의 수동 파라미터 설정이 필요한 퍼저들과 달리, 더 정밀한 타겟팅을 가능하게 하며, GraalVM 컴파일러에 통합되어 새로운 버그 발견에 효과적임을 입증했습니다.
최적화가 마리오64를 느리게 만든 방법
마리오64의 최적화 과정이 게임의 속도를 오히려 느리게 만들었다는 흥미로운 주제를 다룹니다. 이러한 역설적인 결과는 게임 개발에서 때때로 발생할 수 있는 예상치 못한 문제들을 보여줍니다.
MoErgo Glove80 프로그래머블 인체공학 키보드
MoErgo Glove80은 분할형, 컬럼형, 윤곽형이며 무선으로 작동하는 인체공학적 키보드입니다. 이 키보드는 사용자의 편안함과 효율성을 극대화하며, 다양한 기능을 갖춘 최적의 설계로 많은 이들의 선호도를 높이고 있습니다. 특히, 이전 모델들의 장점을 결합하여 사용자 경험을 한층 더 향상시켰습니다.
DAVE 소개: Discord의 새로운 종단 간 암호화 오디오 및 비디오
Discord의 새로운 기능인 DAVE는 WebRTC 인코딩 변환 API를 사용하여 오디오 및 비디오 프레임을 암호화하고, MLS를 통해 그룹 키 교환을 관리합니다. 사용자는 ECDSA P256 신원 키 쌍을 생성하고, 통화의 보안을 확인하기 위해 '검증 코드'를 비교할 수 있습니다. 이 모든 과정은 사용자의 프라이버시를 최우선으로 보장합니다.
Tansu: Apache Kafka API와 호환되는 Postgres 저장 엔진을 사용한 브로커
Tansu는 Postgres 저장 엔진을 사용하며 Apache Kafka API와 호환되는 브로커입니다. 기존 클라이언트가 연결하여 메시지를 생성하고 가져올 수 있으며, 아직 초기 개발 단계에 있습니다. Tansu는 다양한 저장 엔진과 함께 작동하도록 설계되었습니다.
파이썬 가속기를 활용한 만델브로트 계산 속도 비교
JAX를 사용하여 GPU에서 프랙탈 계산을 수행하는 경험에 대한 피드백을 바탕으로, 루프 언롤링과 lax.fori_loop 함수 사용의 장단점을 이해하는 것이 중요합니다. 이러한 접근 방식을 조합함으로써, 컴파일 시간과 실행 성능의 최적의 균형을 찾을 수 있습니다.