read: fail

자바는 파이썬만큼 유명하지는 않지만 인공지능 개발에 강력한 옵션입니다. 플랫폼 독립성, 강력한 라이브러리 및 프레임워크 생태계, 효율적인 메모리 관리, 확장성, 멀티스레딩 지원 등 AI에 적합한 여러 기능을 제공합니다. 자바는 기업 규모의 애플리케이션에 강점을 가지며, Weka, Deeplearning4j 등의 라이브러리로 다양한 AI 작업을 효과적으로 수행할 수 있습니다.

Angular은 동적 웹 애플리케이션을 구축하기 위한 인기 있는 프레임워크이며, RxJS는 Angular에서 반응형 프로그래밍을 가능하게 하는 핵심 라이브러리입니다. 이 글에서는 of, map, filter, merge, catchError와 같은 RxJS 연산자를 활용하는 방법을 단계별로 안내합니다. Angular 개발자가 더 효율적이고 유지보수가 용이한 애플리케이션을 구축할 수 있도록 돕습니다.

이 글에서는 플링크(Flink), 카프카(Kafka), 니파(NiFi)를 활용하여 실시간으로 공항 도착 및 출발 정보를 모니터링하는 데이터 파이프라인 구축 방법을 설명합니다. 주요 미국 공항의 실시간 비행 정보를 제공하는 OpenSky Network REST API를 통해 데이터를 수집하고, 이를 분석하여 대시보드나 다른 애플리케이션에서 사용할 수 있도록 합니다.

분산 시스템에서 백프레셔는 시스템이나 하위 구성 요소의 과부하를 방지하기 위해 데이터 소비 또는 생산 속도를 조절하는 메커니즘입니다. 이는 생산자와 소비자 간의 불일치, 자원 제약, 그리고 연쇄 실패와 SLA 미달의 위험으로 인해 필요합니다. 백프레셔는 시스템의 안정성, 신뢰성, 확장성을 향상시켜 견고하고 고성능의 분산 시스템을 구축하는 데 필수적입니다.

이 글에서는 Spring Boot로 구축된 서버 사이드 렌더링(SSR) 애플리케이션에 Vue.js를 통합하는 과정을 탐구합니다. 서버 사이드에서는 Spring Boot, Thymeleaf, WebJars를 사용하고, 클라이언트 사이드에서는 Axios와 Vue.js를 활용합니다. 특히, Todo 항목의 추가, 업데이트, 삭제 기능을 구현하면서 Vue.js의 템플릿, 컴포넌트, Composition API를 사용한 상태 관리와 상호작용을 논의합니다.

제로 트러스트는 모든 요청을 검증, 인증 및 모니터링해야 하는 보안 모델입니다. 이 가이드에서는 ASP.NET Core API에 제로 트러스트를 구현하는 방법을 집과 비교하여 설명하며, 인증, 권한 부여, 접근 제한, 지속적 모니터링 등을 다룹니다.

SQL 데이터베이스의 트랜잭션은 ACID 원칙을 준수해야 하며, 동시성 문제로 인해 다양한 읽기 현상이 발생할 수 있습니다. 또한, 트랜잭션 격리 수준은 이러한 현상들이 발생할 수 있는지를 정의합니다. 잠금과 MVCC 같은 기술이 데이터 일관성을 보장하기 위해 사용됩니다. 분산 시스템에서는 다양한 일관성 모델이 존재합니다.

이 기사에서는 스노우플레이크, dbt, 그리고 에어플로우를 사용하여 데이터 파이프라인을 자동화하는 방법을 탐구합니다. dbt는 SQL 작성, 데이터 품질 테스트, 변환 문서화 및 데이터 변환 스케줄링을 가능하게 하는 도구입니다. 에어플로우는 워크플로우를 프로그래밍 방식으로 작성, 스케줄링 및 모니터링하는 오픈소스 플랫폼입니다.

피처 엔지니어링은 도메인 지식을 활용해 머신러닝 알고리즘이 더 효과적으로 작동하도록 하는 과정입니다. 이 과정은 데이터 수집, 정제, 피처 생성, 변환, 선택을 포함하며, 자동화 도구의 사용은 장단점이 있습니다. 피처 엔지니어링은 모델 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다.

이 글에서는 최소 권한 원칙을 적용하여 Azure Kubernetes 클러스터를 보호하는 방법에 대해 설명합니다. Microsoft Entra(구 Azure Active Directory)와의 통합을 통해 인증 및 권한 부여를 관리하고, Kubernetes RBAC을 사용하여 접근 권한을 세밀하게 제어하는 방법을 소개합니다. 특히, '모든 것을 거부' 정책에서 시작하여 필요에 따라 권한을 부여하는 것이 중요합니다.

확률 그래프 모델(PGMs)은 복잡한 시스템을 여러 확률 변수에 대한 결합 확률 분포로 정의하여 불확실성과 의존성을 포착합니다. 이 모델들은 의료 진단, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 등 다양한 분야에서 활용됩니다. 특히, 베이지안 네트워크와 마르코프 네트워크 같은 개념이 중요합니다.

클라우드 네이티브와 서버리스 아키텍처가 보편화됨에 따라 보안 관행이 진화해야 하지만, 핵심 원칙은 일관되게 유지됩니다. '쉬프트 레프트' 접근법은 보안을 개발 과정 초기부터 통합하고, AI가 취약점 탐지에 활용되고 있습니다. 또한, 오픈 소스 의존성은 여전히 중요한 보안 도전 과제입니다. AI의 역할이 증가함에 따라 보안 위험도 커지고 있어, 개발자들은 AI 보조 개발을 신중하게 받아들이고 정기적인 보안 검사를 수행해야 합니다.

자바를 사용하여 문서를 썸네일 이미지로 변환하는 과정은 빠르게 내용을 미리 볼 수 있는 가벼운 콘텐츠를 제공합니다. 이 글에서는 Apache PDFBox, Apache POI, ImageIO 등의 오픈 소스 라이브러리와 Cloudmersive 웹 API를 활용한 방법을 소개합니다. 프로그래밍을 통한 자동화가 이점을 제공합니다.

클라우드 작업이 점점 복잡해짐에 따라, 오픈 소스와 벤더 중립적 접근 방식을 채택하는 것이 멀티 클라우드 관찰을 간소화하는 핵심입니다. OpenTelemetry는 다양한 클라우드 제공업체의 데이터를 통합하여 관찰 데이터를 단일 창에서 볼 수 있게 해주는 오픈 소스 표준입니다.

외부 시크릿 연산자의 트래픽을 최적화하기 위해 새로운 리소스를 활용하고 적절한 갱신 주기를 설정하는 것이 중요합니다. 이를 통해 불필요한 트래픽을 줄이고 효율성을 높일 수 있습니다.

오라클 NoSQL 데이터베이스는 SQL과 유사한 인터페이스를 제공하며, 문서, 고정 스키마, 키-값 데이터 모델을 지원합니다. 낮은 지연 시간, 활성-활성 지역 복제, 탄력적 확장성을 자랑하며, 클라우드 서비스는 백엔드 관리를 단순화하여 개발자가 애플리케이션 구축에 집중할 수 있도록 돕습니다.

이 기사에서는 직접 주석을 추가할 수 없는 경우, Hibernate Validator 라이브러리와 Spring Framework를 사용하여 자바 빈에 프로그래밍 방식으로 제약 조건을 적용하는 방법을 설명합니다. User 클래스 예시를 통해 id 필드와 name 필드에 제약을 설정하는 과정을 자세히 다룹니다.

GenAI 애플리케이션은 계산 비용이 많이 드는 트랜스포머 기반 모델을 사용합니다. 연구자들은 커널 트릭을 사용한 선형 복잡도 어텐션 블록 생성, 주목 토큰 수 감소, 대체 어텐션 메커니즘 설계를 통해 모델을 더 효율적으로 만들기 위해 노력하고 있습니다. 이러한 기술은 모바일 및 엣지 배치에 중요합니다.

이 글은 OpenTelemetry와 Exemplars를 사용하여 메트릭과 트레이스를 연결하는 방법에 대한 2부작 시리즈의 첫 번째 부분입니다. Prometheus를 설정하여 파이썬 애플리케이션에서 메트릭을 수집하는 과정을 설명하며, 이는 다음 파트에서 메트릭을 트레이스 데이터와 연결하는 기반을 마련합니다.

Go 1.23의 새로운 range 함수를 활용하여 데이터베이스 페이지네이션을 효율적으로 구현하는 방법을 소개합니다. 이 기능은 대용량 데이터셋을 관리할 때 메모리 소비를 줄이고 자원 활용을 최적화하는 데 도움을 줍니다. Paginate 함수를 통해 데이터베이스 트랜잭션과 커서 처리, 오류 관리를 효과적으로 수행할 수 있습니다.