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개발자들은 AI 도구에 대해 종종 회의적이며, 복잡한 작업에 AI가 어려움을 겪는다고 느낍니다. 개발자-AI 관계를 개선하기 위해, AI를 적절히 활용하고, 커뮤니티와 협력하며, 명확한 가이드라인을 설정하는 것이 중요합니다.

Oracle 데이터베이스에서 대량의 레코드를 검색할 때 발생할 수 있는 ORA-01795 및 ORA-00913 오류를 해결하기 위한 다양한 전략을 소개합니다. 이 중 임시 테이블 전략이 특히 큰 ID 목록에 대해 가장 우수한 성능을 보였습니다. 실용적인 해결책과 자바 코드 예제도 제공됩니다.

시장 데이터 재생 솔루션을 구축하는 방법에 대해 다룬 이 글은, 다중 클라이언트와 소스를 지원하며, 분산 데이터베이스 설계와 API를 활용한 재생 작업 실행 방법을 포함합니다. 또한, DolphinDB를 사용하여 데이터를 저장하고, C++ 및 Python API로 데이터 재생과 소비 방법을 설명합니다.

Java 23의 변경사항으로 인해 Lombok 라이브러리 사용 시 컴파일 오류가 발생할 수 있습니다. 이를 해결하기 위해 Maven 컴파일러 플러그인을 full로 설정하여 어노테이션 처리를 명시적으로 활성화해야 합니다. 이 글은 JDK 23과 Lombok의 호환성 문제를 해결하는 방법을 단계별로 안내합니다.

AWS WAF는 DDoS 공격, SQL 인젝션, 크로스사이트 스크립팅 등 다양한 보안 위협으로부터 웹 애플리케이션을 보호합니다. 이 서비스는 CloudFront CDN, Application Load Balancer, API Gateway와 통합되어 강력한 보안 시스템을 구축할 수 있습니다. 정기적인 검토와 사고 대응 계획이 중요합니다.

쿠버네티스를 사용하는 조직이 늘어남에 따라, 컨테이너 시스템의 보안을 유지하는 것이 중요합니다. 다층적 보안 전략을 통해 다양한 위협으로부터 보호하고, 지속적인 보안 평가와 개선이 필수적입니다. 이를 통해 중요한 컨테이너화된 워크로드를 안전하게 보호할 수 있습니다.

이 기사에서는 FileZilla FTP 클라이언트를 사용하여 Angular UI 애플리케이션을 Azure에 배포하는 방법에 대한 단계별 가이드를 제공합니다. Angular 앱, Azure 웹 앱, FileZilla 설치가 준비되어 있어야 합니다. 간단한 절차로 클라우드에 앱을 공개할 수 있습니다.

이 글은 OpenTelemetry를 사용하여 메트릭과 트레이스를 연결하는 방법을 단계별로 설명합니다. Prometheus에서 예제 기능을 구성하는 방법, 애플리케이션 코드에 메트릭을 추가하고 예제 데이터를 첨부하는 방법 등을 자세히 다룹니다. 이를 통해 효과적인 관측 가능성을 구축할 수 있습니다.

CI/CD 파이프라인과 쿠버네티스의 결합은 개발 과정을 단순화하고, 배포 속도를 높이며, 품질을 개선합니다. Jenkins, Argo CD, Tekton 등 다양한 도구가 소개되어 있으며, GitHub Actions를 사용한 단계별 구축 가이드도 제공됩니다. 확장성, 보안, 고가용성 등의 중요 배포 고려사항도 다룹니다.

이 글에서는 Next.js, Material-UI, Firebase, Flask, 그리고 Hugging Face를 사용하여 식품 재고 관리 앱을 만드는 방법을 설명합니다. 사용자는 식재료를 추가, 모니터링, 제거할 수 있으며, 사용 가능한 재료를 바탕으로 레시피를 생성하는 기능도 포함되어 있습니다. 이 앱은 다양한 기술을 통합하여 실시간 데이터 관리와 머신러닝 기반 레시피 제안 기능을 제공합니다.

네트워크 스니핑은 네트워크를 통과하는 데이터 패킷을 수동적으로 가로채고 분석하는 것을 말합니다. 이 기술은 원래 네트워크 관리자가 연결 문제를 해결하기 위해 개발되었지만, 이제는 네트워크 관리와 보안 테스트에 중요한 기술로 발전했습니다. 보안을 위해 VPN 사용, 통신 암호화, 무단 활동 모니터링 등의 조치가 필요합니다.

구글이 10년 전에 도입한 쿠버네티스는 컨테이너 관리를 간소화하며 소프트웨어 개발과 운영 환경을 혁신적으로 변화시켰습니다. 현재까지 74,680명의 기여자를 보유한 쿠버네티스는 컨테이너 오케스트레이션의 표준으로 자리잡았습니다. 앞으로 AI, 기계학습, 개발자 경험 향상, CI/CD 및 GitOps의 발전 등 다양한 분야에서의 활용이 기대됩니다.

Spring AI와 대규모 언어 모델(LLM)을 사용하여 자바 테스트 코드를 생성하는 방법에 대해 설명합니다. 이 기술은 GitHub 프로젝트의 테스트 코드를 자동으로 생성하며, Granite-Code와 Deepseek-Coder-V2 모델의 성능을 비교하였습니다. LLM은 유용하지만, 생성된 코드의 버그를 수정해야 하므로 큰 시간 절약은 아닙니다.

AWS CloudFront는 지리적 위치에 따른 콘텐츠 전달 및 리다이렉션을 구현할 수 있는 인기 있는 CDN입니다. 이 글에서는 CloudFront Functions를 사용하여 리다이렉트를 설정하는 방법을 설명하며, 간단한 작업에 적합한 CloudFront Functions와 더욱 유연한 Lambda@Edge의 차이점도 논의합니다.

RAG(Retrieval-Augmented Generation) 기술은 외부 지식 베이스를 통합하여 LLM(Large Language Models)에 추가적인 맥락을 제공합니다. 이 기사에서는 지식 그래프를 RAG 시스템에 도입하여 더 정교한 맥락 정보를 제공하고, 복잡한 질문에 대응하는 방법을 설명합니다. 이는 벡터 유사성 검색과 LLM의 자체 주의 메커니즘을 활용하여 성능을 크게 향상시킵니다.

2015년에 출시된 HTTP/2는 멀티플렉싱, 헤더 압축, 서버 푸시, 자원 우선순위 지정, 그리고 이진 프로토콜과 같은 여러 개선 사항을 제공합니다. Spring Boot 3.x 애플리케이션에서의 업그레이드는 몇 가지 설정 변경을 통해 간단하게 이루어질 수 있습니다. 하지만, 전체적인 혜택을 누리기 위해서는 서비스와 소비자 간의 네트워크 인프라도 HTTP/2를 지원해야 합니다.

2017년에 도입된 트랜스포머 모델은 BERT와 GPT와 같은 많은 고급 AI 시스템의 기반이 되었습니다. 이 모델은 단어를 순차적으로 처리했던 이전 모델들의 한계를 극복하고, '주목(attention)'이라는 핵심 아이디어를 통해 언어 처리 방식을 혁신하였습니다. 트랜스포머는 입력을 연속적인 표현으로 변환하는 인코더와 출력 시퀀스를 생성하는 디코더로 구성되어 있습니다.

애자일 프리미티브에 대한 기사는 애자일 커뮤니티가 스크럼이나 SAFe와 같은 특정 프레임워크를 엄격하게 따르는 데 너무 집중하면서 애자일을 혁신적으로 만든 기본 원칙을 잃어버렸다고 주장합니다. 이 기사는 성공적인 애자일 실천을 안내해야 할 10가지 핵심 원칙을 제안하며, 이를 통해 팀이 적응하고 혁신하며 가치를 제공할 수 있도록 강조합니다.

스트림 처리는 시스템을 통해 흐르는 데이터를 실시간으로 분석합니다. 이는 금융, 전자상거래, IoT 등 다양한 산업에서 실시간 인사이트와 의사결정을 가능하게 하며, AWS와 같은 주요 클라우드 제공업체들이 서비스를 제공하고 있습니다. 이 기술은 빠르게 성장하는 시장에서 중요한 역할을 합니다.

차세대 방화벽(NGFWs)은 깊은 패킷 검사, 애플리케이션 수준 필터링, 그리고 위협 인텔리전스 통합과 같은 고급 보안 기능을 결합하여 클라우드 환경을 보호하는 데 중요한 역할을 합니다. 이들은 클라우드 네트워크의 성능을 최적화하고, AI/ML 기반 위협 감지, 지능형 트래픽 관리를 통해 보안을 강화하며, 실시간 위협 대응과 규정 준수를 위해 모니터링과 자동화가 필수적입니다.