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2023년 '미래를 전달하는' 이벤트에서 아마존은 약국 서비스와 드론 배송의 최신 업데이트를 공개했습니다. 또한, 750,000대 이상의 자율 이동 로봇(AMRs)이 미국 내 충족 센터에 배치되었으며, 새로운 로봇 시스템과 인간 로봇 협업에 대한 진전도 소개되었습니다.

다리오 아모데이는 AI가 질병을 치료하고, 수명을 연장하며, 세계 기아와 기후 변화 문제를 해결할 수 있다고 주장합니다. 그러나 많은 비평가들은 그의 주장이 현재 AI 기술의 한계를 고려할 때 지나치게 낙관적이라고 지적합니다. 이러한 논의는 앤스로픽이 새로운 자금을 모집하는 데 도움이 될 수 있습니다.

2024년 3분기에 AI 회사들이 총 189억 달러를 유치하며 전체 벤처 투자의 28%를 차지했습니다. 이 중 OpenAI는 사상 최대 규모인 66억 달러를 유치했으며, 39개의 미국 AI 스타트업이 각각 1억 달러 이상을 투자받았습니다.

애플의 AI 연구진이 발표한 '대규모 언어 모델에서의 수학적 추론의 한계 이해' 논문에서는 현재의 대규모 언어 모델이 인간처럼 '생각'하거나 '추론'하는지에 대해 의문을 제기합니다. 연구에 따르면, 이 모델들은 단순한 수학 문제에도 실패하며, 이는 모델이 진정한 논리적 추론을 수행하기보다는 훈련 데이터에서 패턴을 복제하는 것을 시사합니다. 이러한 발견은 AI 시스템의 능력과 한계에 대한 질문을 불러일으키며, 이들이 어떻게 대중에게 소개되고 판매되는지에 대한 논의를 촉발시킵니다.

Khosla Ventures가 ChatGPT 제작사인 OpenAI에 4억 500만 달러를 조성했습니다. 이 자금은 특수 목적 법인(SPV)을 통해 다른 투자자들로부터 모집된 것으로 보입니다. OpenAI의 최근 평가액은 1570억 달러에 달하며, Khosla Ventures의 초기 투자 이후 회사 가치는 크게 상승했습니다.

OpenAI가 기록적인 66억 달러의 투자를 유치했고, Dave Clark의 새로운 공급망 스타트업 Auger는 AI를 활용해 공급망 효율성을 개선하기 위해 1억 달러를 모았습니다. 또한, Impulse Space는 궤도 이전 차량 개발을 위해 1억 5천만 달러를 확보했습니다. AI 무기의 윤리 문제와 구글에 대한 반독점 사건의 최신 업데이트도 논의되었습니다.

실리콘밸리에서는 자율 무기의 사용에 대한 논쟁이 가열되고 있습니다. Shield AI의 공동 창업자는 미국의 무기가 완전히 자율적이지 않을 것이라 주장했지만, Anduril의 공동 창업자는 자율 무기에 개방적인 태도를 보였습니다. 미국 정부의 입장은 모호하며, 기술 회사들은 AI의 잠재력을 이해하기 위해 의회를 설득하고 있습니다.

테슬라가 '우리, 로봇' 이벤트에서 사이버캡과 로보밴을 공개했습니다. 사이버캡은 $30,000 미만의 자율주행 2인승 차량이며, 로보밴은 20명까지 수송 가능합니다. 이번 이벤트는 엘론 머스크의 비전에 대한 지지를 표한 앤서니 레반도우스키의 발언도 주목받았습니다.

AI 생성 콘텐츠가 인터넷에서 늘어나면서, 위키백과 편집자들은 가짜 내용을 감지하고 제거하는 데 점점 더 많은 시간을 할애하고 있습니다. 이에 따라 'WikiProject AI Cleanup' 프로젝트가 시작되었으며, 이 프로젝트는 기계가 생성한 기여를 탐지하기 위한 최선의 방법을 개발하는 것을 목표로 합니다.

iOS 18.1 베타 버전을 설치한 닉 스프린은 애플 인공지능이 '관계 종료 및 짐 회수 요청'이라는 메시지를 요약해주는 것을 경험했습니다. 이 기능은 생산성 향상을 목표로 하지만, 감정적 지능 부족을 드러내며 논란이 되고 있습니다.

언어 학습 플랫폼 바벨의 CEO 아르네 셰프커가 거의 5년간의 재임 후 사임하며, 공동 창업자 마르쿠스 비테가 경영을 맡게 되었습니다. 비테는 AI와 대규모 언어 모델을 활용하여 학습 경험을 개선하고, 직원과 사용자에게 더 많은 '기쁨의 순간'을 제공하는 데 집중할 계획입니다.

언어 학습 플랫폼 바벨의 CEO 아르네 셰프커가 거의 5년간의 재임 후 사임하고, 공동 창업자 마커스 비테가 경영을 맡게 되었습니다. 비테는 인공지능과 대규모 언어 모델을 활용하여 학습 경험을 개선하는 데 집중할 계획입니다.

2020년에 설립된 Numeric이 회계 마감 자동화 소프트웨어 개발을 위해 2800만 달러의 투자를 유치했습니다. 이 소프트웨어는 데이터를 집계하고 AI를 사용하여 이상치를 식별함으로써 회계사들이 시간을 절약할 수 있게 도와줍니다. Numeric은 현재 Blackline과 FloQast와 경쟁 중입니다.

404 미디어의 제이슨 코블러는 AI Hawk라는 도구를 사용하여 단 한 시간 만에 2,843개의 직업에 지원했습니다. 이 AI 도구는 자동으로 이력서를 생성하고 맞춤형 커버 레터를 작성하는 등의 작업을 수행합니다. 최근 조사에 따르면, 기업의 42%가 AI를 사용하여 지원자를 검토하고 인터뷰하는 추세입니다.

브라이언 오켈리가 MIT에서 공급망 관리 강의를 듣다 바나나의 탄소 발자국에 대해 배우고 영감을 받아, 자신의 회사 Scope3를 창립했습니다. 이 회사는 디지털 광고에서의 탄소를 추적하며, 최근 AI 분야로 확장을 모색하고 있습니다. 이는 경제적, 환경적 비용의 조화를 기대하게 만드는 흥미로운 주제입니다.

AI 수요가 급증함에 따라, Relyance AI는 데이터 보안 문제에 집중하고 있습니다. 이 회사는 데이터 사용이 거버넌스 정책에 부합하도록 돕는 플랫폼을 개발했으며, 최근에 3200만 달러의 자금을 유치하여 엔지니어링 팀과 시장 진출을 확대할 계획입니다.

인공지능의 '대부'로 불리는 제프리 힌튼이 이번 주에 인공 신경망에 대한 그의 기초적인 연구로 노벨상을 수상했습니다. 그는 수상 연설에서 오픈AI의 CEO 샘 알트만을 해임한 것에 대해 제자 일리야 서츠케버를 칭찬했습니다. 힌튼은 이를 AI 안전성을 위한 승리로 여겼지만, 알트만은 오픈AI에서 더 많은 권한을 갖게 되었습니다.

줌이 개발자 회의에서 발표한 새로운 기능은 사용자가 자신의 AI 아바타를 만들 수 있게 해줍니다. 이 아바타는 사용자가 입력한 스크립트에 맞춰 입 모양을 맞추며 오디오를 생성할 수 있습니다. 하지만, 이 기능은 딥페이크 위험을 수반할 수 있으며, 줌은 2025년 상반기에 이 기능을 프리미엄 추가 기능으로 출시할 계획입니다.

이번 주 AI 소식에서는 OpenAI가 합성 데이터로 훈련된 GPT-4o 모델을 사용하는 새로운 인터페이스 Canvas를 소개했습니다. Meta와 같은 다른 기술 회사들도 AI 모델 훈련을 위해 합성 데이터에 점점 더 의존하고 있습니다. 합성 데이터 사용은 위험을 수반하며, 데이터의 세심한 큐레이션과 필터링이 중요합니다.

아마존이 전기 배송차량에 새로운 AI 기반 '시각 보조 패키지 검색(VAPR)' 기술을 도입합니다. 이 기술은 컴퓨터 비전을 사용하여 배달해야 할 패키지를 빠르게 식별하고, 배송 시간을 크게 단축시킵니다. 2025년까지 1,000대의 리비안 전기차에 적용될 예정입니다.