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데이터로그는 데이터 쿼리 및 추론에 사용되는 선언적 논리 프로그래밍 언어입니다. 이 문서에서는 26줄의 코드로 간단한 데이터로그 엔진을 구현하는 과정을 다루며, 심슨 가족 데이터를 예로 들어 구현을 설명합니다. 이는 데이터로그의 기본 개념과 데이터 표현에 초점을 맞춘 기초적인 탐구입니다.

사고 과정 프롬프팅은 수학 및 추론 문제를 해결하는 데 큰 도움이 되는 기술입니다. 이 기술은 LLM이 문제를 분해하고 단계별로 작업을 보여주도록 요청합니다. 연구에 따르면, 이 방법은 PaLM, LaMDA, GPT-3와 같은 모델의 성능을 향상시키는 데 효과적입니다.

1990년부터 2019년까지의 데이터를 분석한 연구에 따르면, 호주, 프랑스, 이탈리아 등 평균 수명이 긴 국가들에서 수명 증가율이 둔화되고 있습니다. 특히 홍콩을 제외하고는 모든 지역에서 이러한 현상이 나타났습니다. 연구진은 인간의 평균 수명이 87세에 이를 것으로 예측하며, 큰 의학적 발전 없이는 장수 기록을 경신하기 어려울 것으로 보입니다.

Deadcheck은 인프라에 독립적으로 작동하는 다용도 데드 맨 스위치입니다. 사용자는 정기적으로 확인해야 하는 체크를 설정할 수 있으며, 지정된 시간 내에 확인이 이루어지지 않으면 경고 발송이나 작업 실행과 같은 액션을 트리거합니다. 이는 다양한 외부 시스템과의 통합을 지원하여 맞춤 설정이 가능합니다.

Ivanti Cloud Services Appliance의 여러 제로데이 취약점을 이용한 국가 지원 추정 해커의 공격이 발견되었습니다. 이들은 시스템 제어권을 획득하고, 백엔드 SQL 데이터베이스 서버를 침해했습니다. Fortinet은 이러한 위협에 대응하기 위해 다양한 보안 솔루션을 제공합니다.

Gunnar Wolf는 파이썬을 이용한 FUSE 파일시스템 작성에 대한 가이드를 시작했습니다. 이 가이드는 RAM 내의 읽기-쓰기 파일시스템, 읽기 전용 패스스루 파일시스템 등 다양한 예제를 포함하고 있으며, DNS 파일시스템이나 마크다운 컴파일 파일시스템 같은 재미있고 유용한 예제도 소개할 예정입니다.

최근 대규모 언어 모델(LLMs)의 수학적 추론 능력에 대한 관심이 높아지고 있습니다. GSM-Symbolic 벤치마크는 이러한 모델들의 한계를 드러내며, 문제의 숫자만 바꿔도 모델의 성능이 크게 떨어지는 것을 보여줍니다. 이는 현재의 LLMs가 진정한 논리적 추론을 수행하지 못하고, 단지 훈련 데이터에서 추론 단계를 복제한다는 것을 시사합니다.

현재 800만 명의 미국인이 GLP-1 약물을 사용 중이며, 2030년까지 이 수치가 2300만 명으로 증가할 것으로 예상됩니다. 그러나 이는 당뇨병이나 비만을 가진 1억 4700만 명의 미국인 중 15%에 불과해, 여전히 큰 수요가 남아 있습니다.

골든잭칼이라는 고급 지속 위협(APT) 해킹 그룹이 유럽의 에어갭 정부 시스템을 성공적으로 침해했다고 ESET 보고서가 밝혔습니다. 이 그룹은 USB 펜 드라이브를 사용하여 맬웨어를 퍼뜨리는 '잭칼웜' 도구를 포함한 맞춤형 도구를 사용해 중요 데이터를 훔쳤습니다. 이 사건은 정부 및 외교 기관을 대상으로 한 첩보 활동의 심각성을 드러냅니다.

CUDA에서는 인접 스레드가 인접 메모리를 로드하도록 하여 메모리 공유를 통해 성능을 최대화합니다. 특수 하드웨어를 활용하지 않으면 성능이 크게 저하될 수 있으며, 다양한 메모리 종류와 워프 내 데이터 공유를 통해 효율적인 병렬 처리가 가능합니다. 병렬 처리를 최우선으로 고려하여 CUDA 코드를 작성해야 합니다.

NotesHub은 텍스트, 이미지, 연락처 등 다양한 콘텐츠를 저장할 수 있는 노트 앱입니다. 마크다운 형식을 지원하며, 칸반 보드, GitHub와의 통합 기능을 제공합니다. iOS, macOS, Android, Windows에서 사용 가능하며, 구독이 아닌 일회성 구매로 이용할 수 있습니다.

TCPCopy는 대기업에서 서버 측 테스트를 위해 널리 사용되는 오픈 소스 트래픽 재생 도구입니다. 이 도구는 실시간 트래픽을 캡처하고 테스트 서버로 전송하는 'tcpcopy'와 응답 정보를 중계하는 'intercept' 두 가지 주요 구성 요소로 이루어져 있습니다. TCPCopy는 실시간 및 오프라인 모드에서 작동하며, TCP 상태 기계 시뮬레이션과 성능 최적화를 위한 단일 스레드, 이벤트 주도 아키텍처를 사용합니다.

Quip의 백엔드에서 SQL 쿼리 중 EOFError 오류가 급증했습니다. 이는 데이터베이스 프록시가 연결을 종료하는 것을 애플리케이션이 감지하지 못한 것이 원인이었습니다. 문제를 해결한 후, Python asyncio 라이브러리로의 이전 프로젝트도 원활하게 진행되었습니다. 이 사례는 사소한 버그가 큰 영향을 미칠 수 있음을 보여줍니다.

블랙 박스 테스팅은 시스템의 내부 구조를 모르는 상태에서 사용자의 관점에서 애플리케이션의 기능과 행동을 평가합니다. 이 방법은 개발자와 테스터를 분리하고, 사용자 경험을 중심으로 평가할 수 있는 장점이 있습니다. 소프트웨어뿐만 아니라 통신, 데이터 마이닝, 금융 등 다양한 분야에 적용됩니다.

GitHub 릴리스를 SourceForge에 동기화하는 방법을 소개합니다. 이 도구를 사용하면 프로젝트를 백업할 수 있고, 매월 거의 2천만 명의 사용자가 있는 SourceForge에서 릴리스를 홍보할 수 있습니다. 설정은 1분 이내에 완료됩니다.

테슬라가 최근 '우리, 로봇' 이벤트에서 보다 진보된 옵티머스 로봇 프로토타입을 선보였습니다. 이 로봇들은 걸어 다니며 참석자들과 상호작용할 수 있었지만, 일부는 원격 제어되었을 가능성이 제기되었습니다. 일론 머스크는 이 로봇들이 자율적 AI 시스템인지, 단순히 고급 원격 제어 장난감인지에 대한 명확한 답변을 피했습니다.

에릭 슈미트 전 구글 CEO가 이번 주 워싱턴 AI 정상회의에서 AI 인프라에 대한 투자를 기후 목표보다 우선시할 것을 주장했습니다. 그는 AI의 빠른 성장이 환경 완화 노력을 앞지를 것이라고 언급하며, AI가 기후 문제를 해결할 수 있을 것이라는 희망을 나타냈습니다.

누들은 플라스틱 제품 제조의 원료인 작은 플라스틱 알갱이입니다. 이 누들들이 전 세계 해변과 강변, 호숫가에 쌓이며 환경을 오염시키고 있습니다. 여러분의 참여로 누들 오염의 원인을 파악하고 해결책을 모색할 수 있습니다.

OpenAI가 기록적인 66억 달러의 투자를 유치했고, Dave Clark의 새로운 공급망 스타트업 Auger는 AI를 활용해 공급망 효율성을 개선하기 위해 1억 달러를 모았습니다. 또한, Impulse Space는 궤도 이전 차량 개발을 위해 1억 5천만 달러를 확보했습니다. AI 무기의 윤리 문제와 구글에 대한 반독점 사건의 최신 업데이트도 논의되었습니다.

실리콘밸리에서는 자율 무기의 사용에 대한 논쟁이 가열되고 있습니다. Shield AI의 공동 창업자는 미국의 무기가 완전히 자율적이지 않을 것이라 주장했지만, Anduril의 공동 창업자는 자율 무기에 개방적인 태도를 보였습니다. 미국 정부의 입장은 모호하며, 기술 회사들은 AI의 잠재력을 이해하기 위해 의회를 설득하고 있습니다.