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구글 DeepMind 연구팀이 수학이나 코딩 문제를 해결할 때 LLM의 자가수정 능력을 향상시키기 위한 '자가수정을 통한 강화 학습(SCoRe)' 기술을 발표했습니다. 이 기술은 LLM이 생성한 데이터를 사용하여 '자가수정 트레이스'를 만들고, 이를 통해 LLM을 미세 조정합니다. SCoRe는 기존 모델보다 성능이 크게 향상되었다고 합니다.

PostgreSQL에서 데이터는 8KB 페이지로 나뉘어 저장되며, MVCC는 동시에 여러 데이터 버전을 관리합니다. VACUUM 과정은 사용되지 않는 데이터를 제거하고 디스크 공간을 회수하는 중요한 역할을 합니다. 이는 데이터베이스의 성능과 무결성 유지에 필수적입니다.

SimpliSafe가 월 $50의 'Outdoor Protection Pro' 구독 서비스를 새롭게 선보였습니다. 이 서비스는 AI 기반 얼굴 인식 기술을 통해 오경보를 방지하며, 인식되지 않는 사람이 있을 경우 인간 에이전트가 개입합니다. 또한, 새로운 Outdoor Security Camera Series 2가 필요하며, 가격은 $200입니다.

컬럼비아 대학교 교수들이 설립한 스타트업 Xscape Photonics가 실리콘 포토닉스 기술을 이용해 AI 훈련 성능을 향상시키기 위한 새로운 인터커넥트를 개발했습니다. 이 기술은 저전력으로 작동하며, 열을 거의 발생시키지 않습니다. 또한, 다양한 파장의 빛을 이용해 데이터를 동시에 전송할 수 있는 프로그래머블 레이저를 제작하였습니다.

옥스포드 대학 출판사에서 출간 예정인 웹 브라우저 엔지니어링은 파이썬으로 기본적이지만 완전한 웹 브라우저를 구축하면서 웹 브라우저의 작동 원리를 설명합니다. 네트워킹부터 자바스크립트까지 다양한 주제를 다루며, 이 책은 웹 페이지 다운로드, 화면 그리기, 텍스트 포맷팅 등을 포함합니다.

이 기사는 웹 브라우저에서 데이터를 저장하고 조회하는 다양한 기술을 탐구합니다. 전통적인 방법인 Cookies, localStorage, IndexedDB부터 최신 솔루션인 OPFS, WebAssembly를 통한 SQLite까지 다룹니다. 각각의 기능과 한계를 비교하고, 성능 테스트를 통해 데이터 쓰기 및 읽기 속도를 분석합니다.

고객 피드백 데이터에서 의미 있는 통찰을 추출하는 것은 어려운 일입니다. Table-Augmented Generation(TAG)과 Retrieval-Augmented Generation(RAG) 같은 고급 분석 기술이 이 과정을 자동화하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 이 기술들은 데이터베이스와의 연결을 강화하고, 질의 응답 생성을 자연스럽게 만들어 줍니다.

자바 프로그램은 서로 참조하는 객체들로 구성되어 '객체 그래프'를 형성합니다. 순환 객체 그래프는 설정하기 쉽지만 예상치 못한 문제를 일으킬 수 있습니다. 가비지 컬렉션은 이를 잘 처리하지만, 레코드, 컬렉션, 자바 직렬화 등 다른 시스템 부분에서는 종종 어려움을 겪습니다. 이러한 문제를 피하면서 순환을 표현하는 기술이 있습니다.

프랑스 스타트업 글라디아가 음성 인식 API 개발을 위해 1,600만 달러를 조달했습니다. 이 API는 100개 언어를 지원하며, 600개 이상의 회사에서 사용 중입니다. 글라디아는 실시간 전사를 가능하게 하여, 300밀리초 미만의 지연 시간으로 처리합니다. 이는 오디오 애플리케이션에서 'ChatGPT 순간'을 맞이할 것으로 기대됩니다.

맞춤형 앱은 독특한 비즈니스 요구에 맞춰 개발되며, 기성 앱은 넓은 사용자 범위를 대상으로 합니다. 맞춤형 앱은 고도의 맞춤화와 확장성을 제공하지만, 초기 비용과 개발 시간이 많이 듭니다. 반면, 기성 앱은 즉시 배포가 가능하고 비용 효율적입니다. 각각의 장단점을 고려하여 비즈니스에 적합한 선택을 하는 것이 중요합니다.

한 호텔 손님은 로그인 페이지의 'Powered by FreeBSD' 로고가 악마를 상징한다고 주장하며, 이 로고 제거를 요구했습니다. 이로 인해 호텔은 1000달러 이상의 손실을 입을 위기에 처했습니다. 이 사건은 기술적 상징물이 어떻게 종교적 미신과 충돌할 수 있는지를 보여줍니다.

Greptile의 엔지니어링 팀은 '이벤트 중심' 작업과 '장기적' 작업의 균형을 맞추기 위해 팀을 두 그룹으로 나누었습니다. 한 그룹은 장기적인 프로젝트에 집중하고, 다른 그룹은 이벤트 중심 작업을 처리하여 '요새를 보호'합니다. 이 방식은 특히 작고 빠르게 성장하는 팀에 적합할 수 있습니다.

8년 전, 일론 머스크는 테슬라 차량이 단순한 소프트웨어 업데이트로 레벨 5 자율 주행을 달성할 것이라고 주장했습니다. 하지만 최근 '우리, 로봇' 이벤트에서는 현실과 동떨어진 사이버캡의 환상적인 시연을 보여주며, 머스크가 정보 왜곡의 환상 속으로 더 깊이 빠져드는 모습을 보였습니다.

콩코스는 금융 팀의 수작업을 줄이고 업무 효율성을 높이기 위해 AI 기술을 도입하고 있습니다. 이 회사는 복잡한 금융 워크플로우를 자동화하며, 대규모 언어 모델과 전통적 데이터 분석 방법을 결합한 독특한 접근 방식을 취하고 있습니다.

최근 연구에 따르면 인간의 후각은 냄새와 그 순서를 단 60밀리초 만에 구별할 수 있으며, 이는 이전 연구에서 생각했던 것보다 훨씬 빠릅니다. 이 발견은 후각이 색상을 인지하는 뇌의 능력과 동등한 수준에서 냄새를 구별할 수 있음을 보여줍니다.

SQLite 데이터베이스는 매우 내구성이 강하지만, 특정 상황에서는 손상될 수 있습니다. 이는 파일 덮어쓰기, 파일 잠금 문제, 동기화 실패, 디스크 드라이브 및 플래시 메모리 실패, 메모리 손상, 운영 체제 문제, SQLite 구성 오류, 그리고 SQLite 자체의 버그 등 다양한 원인에 의해 발생할 수 있습니다. 데이터베이스의 신뢰성과 무결성을 최대화하기 위해 SQLite를 기본 설정과 권장 사례로 사용하는 것이 중요합니다.

엔터프라이즈 프로그래밍의 주요 목표는 버그 최소화, 확장성 보장, 빠른 출시입니다. 이러한 목표는 개인의 기술에 의존하기보다는 시스템 기반 접근법을 사용할 때 더 잘 달성될 수 있습니다. 팀은 개인이 아닌 시스템에 의존해야 하며, 워크플로우와 프로세스 개선에 중점을 두어야 합니다.

Unix 철학에 따라, 저자는 현재의 채팅 서비스가 갖는 폐쇄적인 성격을 비판하며, AI 비서와 직접 상호작용하고 결과를 다른 도구로 전송할 수 있는 CLI를 개발했습니다. 또한, 고품질의 컨텍스트와 데이터가 언어 모델의 환각을 줄이는 최선의 방법이라고 믿습니다. 이 프로젝트는 오픈 소스에 헌신하며, 미래에는 더 많은 서비스와 통합하여 사용될 것입니다.

이 기사에서는 플래시라이트로 비추면 2D 이미지가, 햇빛에 놓으면 3D 홀로그램이 표시되는 아크릴 제품을 만든 과정을 설명합니다. '카우스틱' 현상을 이용해, 특정 이미지를 표시하기 위한 수학과 물리학 원리를 자세히 다루며, 이를 위해 CNC 가공과 폴리싱 과정이 필요함을 밝힙니다. 또한, 이 프로젝트의 오픈소스 코드를 공유하고 있습니다.

Tkinter와 Matplotlib을 결합하여 인터랙티브한 데이터 시각화 애플리케이션을 만드는 방법을 소개합니다. 줌, 패닝, 툴팁과 같은 인터랙티브 기능을 제공하며, 데이터 시각화 도구를 직접 만들어 볼 수 있는 기회를 제공합니다.