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뉴욕 타임즈에 따르면, OpenAI와 Microsoft 사이의 관계가 식어가고 있습니다. 이는 재정적 압박, 제공되는 컴퓨팅 파워의 문제, 그리고 규칙에 대한 이견 때문입니다. 특히, OpenAI가 인간의 사고를 능가하는 인공 일반 지능(AGI)을 개발하면 Microsoft의 접근을 차단하는 조항이 포함되어 있어 주목됩니다.

X(구 트위터)가 개인정보 정책을 업데이트하여 사용자가 선택 해제하지 않는 한, 제3자 '협력사'가 사용자 데이터로 AI 모델을 훈련할 수 있도록 허용했습니다. 이는 새로운 수익 창출 방안을 모색하는 X의 전략으로, 11월 15일부터 시행될 예정입니다.

샘 알트만이 공동 창립한 월드코인이 이름에서 '코인'을 제거하고 '월드'로 변경했습니다. 새로운 세대의 홍채 스캐닝 장치 '오브'를 공개했으며, 이 장치는 대량 생산이 용이하고 작동 속도가 빠릅니다. 또한, 월드는 온라인 신원 확인을 위한 대안으로 '월드 ID' 자격 증명 베타 버전을 발표했습니다.

OpenAI가 '공격적이지 않게' 특허를 사용하겠다고 서약했지만, 전문가들은 이를 '공공관계 미사여구'라고 비판합니다. 서약의 내용이 모호하고 법적 구속력이 없어, 실제로 경쟁 촉진에 기여하기보다는 기술 커뮤니티와 규제기관에 호의를 베푸는 시도로 보입니다.

구글 CEO 순다르 피차이는 검색 엔진 및 광고 제품을 담당하던 프라바카르 라가반이 자리에서 물러나고, 닉 폭스가 새로운 임원으로 임명되었다고 발표했습니다. 라가반은 이제 최고 기술자로 활동하며, 구글은 AI 분야의 리더로 자리매김하기 위한 변화를 계속하고 있습니다.

세일즈포스 CEO 마크 베니오프가 AI에 대한 과대평가가 지나쳤다고 지적했습니다. 특히 마이크로소프트의 과장된 주장에 대해 비판적인 입장을 보였어요. 그는 AI가 암 치료나 기후 변화 해결에 대한 해법이라는 주장에 회의적이며, AI의 진정한 가능성을 강조하면서도 기대를 관리하려고 해요.

OpenAI가 ChatGPT의 윈도우 앱을 출시했습니다! 현재는 ChatGPT Plus, Team, Enterprise, 그리고 Edu 사용자들만 이용할 수 있으며, 올해 말에는 더욱 완성된 버전이 제공될 예정입니다. 이 앱을 통해 파일과 사진에 대해 대화를 나누고 OpenAI의 최신 모델인 o1-preview에 접근할 수 있습니다.

구글이 AI 노트북 및 연구 보조 도구인 NotebookLM의 오디오 요약 기능을 업데이트하여 사용자가 특정 주제에 초점을 맞춘 맞춤형 오디오 개요를 생성할 수 있게 되었습니다. 이를 통해 사용자는 긴 문서나 비디오의 정보를 AI가 생성한 오디오 대화를 통해 쉽게 소화하고 이해할 수 있습니다. 또한, 구글은 NotebookLM의 비즈니스 사용 사례를 탐구하고 수익 창출 기회를 모색하기 위한 비즈니스 파일럿 프로그램도 시작했습니다.

Dottxt는 개발자들이 ChatGPT 같은 생성 AI 모델을 효과적으로 통합할 수 있도록 돕는 도구를 개발 중입니다. 이들은 구조화 생성 방식을 사용하여 AI의 출력을 형성하는 데 중점을 두고 있으며, 이는 향후 LLM의 미래가 될 것으로 보입니다.

다니엘 프랜시스는 경찰 보고서 작성을 자동화할 수 있는 AI 개발을 위해 경찰과 함께 순찰을 동행합니다. 그의 회사 에이블은 몸체 카메라 영상과 디스패치 데이터를 사용하여 경찰 보고서를 자동으로 작성하며, 최근에는 캘리포니아 리치몬드 경찰서에서 사용되기 시작했습니다. 이 기술은 경찰의 업무 부담을 줄이고 핵심 임무에 더 집중할 수 있게 돕습니다.

메타의 최고 AI 과학자 얀 르쿤은 현재의 AI 시스템이 진정한 인간 수준의 지능을 가지고 있지 않다고 말합니다. 그는 AI가 실제 세계를 인식하고 모델링할 수 있는 '세계 모델'을 구축해야 한다고 제안합니다. 이러한 모델은 AI가 더 인간처럼 계획하고 추론할 수 있게 할 것입니다.

니카라과에서 미국으로 이민 온 엘리아스 토레스는 허브스팟의 엔지니어링 부사장을 역임하고 드리프트를 공동 창업, 2021년에 12억 달러에 판매했습니다. 최근에는 고객 성공 관리자(CSM)의 업무를 자동화하는 AI 스타트업 에이전시를 설립, 1200만 달러의 초기 투자를 유치했습니다.

AWS의 AI 부문 부사장인 Matt Wood가 15년 근무 후 회사를 떠난다고 발표했습니다. 이는 AWS가 창조적 AI 분야에서 경쟁력을 잃어가고 있음을 시사합니다. 새로운 CEO Matt Garman은 AI 스타트업 인수와 시스템 투자를 통해 이 문제를 해결하려 하고 있지만, 투자자들은 여전히 회의적입니다. 이러한 상황 속에서 AWS가 어떻게 돌파구를 찾을지 주목됩니다.

보스턴 다이내믹스와 도요타 연구소(TRI)가 인공지능 기반 로봇 기술 발전을 위해 손을 잡았습니다. 이들은 TRI의 대규모 행동 모델을 활용하여 아틀라스 로봇에 적용, 실제 환경에서 다양한 문제를 해결할 수 있는 범용 인간형 로봇 개발을 목표로 하고 있습니다. 특히, TRI는 로봇이 팬케이크를 뒤집는 등의 가사 도움을 90% 정확도로 수행할 수 있도록 훈련시켰습니다.

프랑스 AI 스타트업 미스트랄이 노트북과 휴대폰과 같은 엣지 디바이스에서 실행되도록 설계된 새로운 AI 모델 '레 미니스트로'를 출시했습니다. 이 모델들은 텍스트 생성부터 자율 로봇까지 다양한 애플리케이션에 사용하거나 조정할 수 있으며, 연구 목적으로 다운로드 가능합니다.

미국에서 전기 기술자 부족 현상이 심화되고 있습니다. 이에 따라, 트리하우스 같은 회사들이 AI를 도입해 현장 방문 필요성을 최소화하고, EV 충전기 설치와 같은 작업을 보다 효율적으로 처리하고 있습니다. 이러한 변화는 전기 사용 방식의 대전환을 가져오고 있습니다.

라이트매터가 광학 인터커넥트 기술을 개발하여 AI 데이터센터의 성능을 혁신적으로 향상시켰습니다. 이 기술은 최대 30테라비트의 대역폭을 제공하며, 향후 100테라비트까지 확장 가능합니다. 이로 인해 마이크로소프트, 아마존 등 주요 데이터센터 제공업체들이 큰 관심을 보이고 있습니다.

토론토에 기반을 둔 스타트업 페이블이 장애인을 위한 디지털 제품 개선을 목표로 25백만 달러를 유치했습니다. 이 자금은 인공지능(AI) 훈련 데이터의 포괄성을 높이고, 인지 및 청각 장애를 포함한 다양한 커뮤니티 지원 확대에 사용될 예정입니다.

유럽연합(EU)이 2024년 8월에 시행된 AI 규제 프레임워크를 도입했습니다. ETH Zurich에서 분사한 LatticeFlow는 EU AI 법의 첫 기술 해석을 발표하고, AI 모델의 준수 여부를 평가하는 Compl-AI 프레임워크를 공개했습니다. 이 평가는 AI의 다양성, 공정성 등에서 개선이 필요함을 보여줍니다.

David Karandish가 이끄는 지원 자동화 회사 Capacity가 2,600만 달러 규모의 시리즈 D 투자를 유치하고, 세 개의 기업을 인수하며 성장을 가속화하고 있습니다. Capacity는 Zendesk의 사용 편의성과 ServiceNow의 자동화 기능을 결합한 플랫폼을 제공하여, 고객 지원 작업을 자동화합니다. 이번 인수를 통해 제품 포트폴리오를 확장하고, 연말까지 팀을 200명으로 확대할 계획입니다.