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2024년 11월 9일, Erik Österlund가 발표한 ZGC 자동 힙 크기 조정 기능은 Java 가상 머신(JVM)의 낮은 지연 시간을 가진 가비지 수집기인 ZGC에서 동적으로 힙 크기를 조절합니다. 이 기능은 애플리케이션의 메모리 사용량을 모니터링하고, 성능과 메모리 사용 사이의 최적의 균형을 찾기 위해 힙 크기를 조정합니다. 자바 개발자와 시스템 관리자에게 유용한 정보입니다.

2024년 10월호 Inside Java 뉴스레터는 벨기에 Devoxx의 기술 라이브 스트림, Java 플랫폼 그룹 엔지니어의 최신 비디오, 전 세계 컨퍼런스 업데이트 및 개발자 인터뷰를 다룹니다. 이제 뉴스레터 아카이브가 32호에 달하며, 구독 및 공유를 권장합니다.

이 JEP는 JDK 24를 대상으로 하며, instanceof와 switch 표현식에서 원시 타입을 포함시키는 패턴 매칭을 확장하는 것을 목표로 합니다. 이를 통해 원시 타입을 다룰 때 더욱 간결하고 표현력 있는 코드를 작성할 수 있게 됩니다.

JDK 24에 포함될 예정인 JEP 493은 JMOD(Java 모듈 시스템)를 사용하지 않고 런타임 이미지를 연결할 수 있게 합니다. 이 제안은 배포 과정을 단순화하고, 더 큰 애플리케이션 구성을 가능하게 하며, 개발자의 유연성을 향상시키는 것을 목표로 합니다.

자바 언어 아키텍트 브라이언 게츠가 자바 플랫폼의 주요 기능 개발에 대해 이야기하는 내용입니다. 제네릭, 람다, 모듈, 가상 스레드 등 다양한 기능이 어떻게 추가되었는지, 그리고 이러한 대규모 진화 프로젝트에서 얻은 교훈과 흥미로운 이야기들을 공유합니다.

JDK 24에 포함될 예정인 JEP 478: 키 파생 함수 API는 자바 표준 라이브러리에 새로운 키 파생 함수(KDFs) API를 도입하고자 합니다. 이 API는 비밀번호나 마스터 키와 같은 단일 비밀 값에서 하나 이상의 비밀 키를 파생하는 데 사용됩니다. 보안성과 사용 용이성을 개선하여 개발자들이 보다 안전한 키 관리를 쉽게 구현할 수 있도록 지원합니다.

JDK 24에 포함될 예정인 JEP 490은 Z 가비지 수집기(ZGC)에서 비세대 모드를 제거하자는 제안입니다. 이 모드는 실험적 기능으로, 세대 구분 없이 ZGC가 작동하도록 했습니다. 하지만 세대 모드가 더 효율적이고 효과적임이 입증되어, 비세대 모드를 제거하고 세대 모드만을 기본으로 사용할 예정입니다.

이 기사에서는 소프트웨어 라이브러리를 위한 'tip & tail' 출시 모델을 소개합니다. 이 모델은 애플리케이션 개발자에게 안정적이고 신뢰할 수 있는 경험을 제공하는 동시에 라이브러리 개발자가 더 빠르게 혁신할 수 있도록 설계되었습니다.

2024년 10월 30일, 개빈 비어만이 발표한 이 강연은 자바 프로그래밍 언어의 최근 변경사항을 요약하고, 향후 버전에서 등장할 개발 중인 방향과 기능들을 전망합니다.

JEP 485: 스트림 수집기는 JDK 24에 포함될 예정입니다. 이 제안은 자바 스트림의 기능을 향상시켜, 개발자들이 스트림의 요소를 Map이나 Set과 같은 사용자 정의 데이터 구조로 쉽게 수집할 수 있게 합니다. 또한, 성능 최적화와 기존 스트림 API와의 호환성 유지에 중점을 두고 있습니다.

Java 21의 가상 스레드는 '요청당 스레드' 스타일을 통해 하드웨어 활용을 극대화하는 새로운 가능성을 제시합니다. 이 기술은 기존의 반응형 프로그래밍 모델보다 간단한 구조화된 동시성 API를 도입하며, 스코프 값을 통해 완전한 애플리케이션을 구현할 수 있습니다. 이러한 변화가 비동기 프로그래밍 모델을 대체할 수 있을지 주목됩니다.

JEP 489은 JDK 24를 대상으로 하며, Java에서 벡터 연산을 표현하는 벡터 API에 초점을 맞추고 있습니다. 이 API는 특히 병렬 처리가 가능한 작업에 대해 더 효율적이고 성능이 뛰어난 코드를 가능하게 합니다. 현재 9번째 인큐베이터 릴리스로, 아직 개발 중이며 변경될 수 있습니다.

자바 애플리케이션 개발 중에 때때로 C, OpenGL, Tensorflow 같은 다른 프로그래밍 언어로 작성된 시스템 레벨 API와 라이브러리에 접근할 필요가 있습니다. 이를 위해 Project Panama가 개발되었으며, 특히 jextract 도구를 통해 네이티브 코드에 쉽게 접근할 수 있습니다.

Jextract 도구는 네이티브 라이브러리의 헤더 파일(.h)을 분석하고 Java 코드를 생성하여, 원하는 네이티브 라이브러리를 Java 모델로 직접 사용할 수 있습니다. 이 튜토리얼에서는 jextract 도구의 활용 방법을 알려드립니다.

이 비디오는 Java를 개선하기 위한 두 가지 노력인 StableValues와 SegmentMapper에 대해 설명합니다. StableValue는 @Stable 주석을 안전하게 사용할 수 있게 해주며, SegmentMapper는 FFM API의 유연성을 크게 향상시킵니다.

자바 플랫폼은 머신러닝과 병렬 처리 수요 증가에 발맞춰 진화하고 있습니다. 최신 플랫폼 개선을 통해 개발자들은 고성능 데이터 기반 애플리케이션을 구축할 수 있게 되었습니다. 특히, SIMD와 SIMT 실행 모델을 지원함으로써, AI 발전을 크게 가속화할 수 있는 기반을 마련하고 있습니다.

JDK 24에 포함될 예정인 JEP 484: 클래스 파일 API는 자바 클래스 파일을 프로그래밍 방식으로 읽고, 분석하며, 조작할 수 있는 포괄적인 API를 제공하고자 합니다. 이 API는 보다 깊은 분석과 변형을 가능하게 하며, 바이트코드 조작, 정적 분석, 코드 생성 등의 도구 개발을 용이하게 할 것입니다.

이 글은 자바 생태계에서 오픈 소스 소프트웨어(FOSS) 커뮤니티에 기여하는 것의 이점을 설명합니다. 효율적인 학습 기법을 사용하고, 네트워크를 구축하며, FOSS 프로젝트에 기여함으로써 개인의 발전과 커뮤니티, 그리고 고용주에게 혜택을 줄 수 있습니다. 특히 자바 커뮤니티에 기여하는 것은 큰 이점을 가져다 줍니다.

JEP 475은 JDK 24에 포함될 예정이며, Garbage-First (G1) 가비지 컬렉터의 성능을 향상시키기 위해 작성되었습니다. 이 제안은 쓰기 배리어의 확장을 실제 필요할 때까지 지연시켜 메모리 사용량을 줄이고 처리 효율을 높이는 것을 목표로 합니다.

이 기사에서는 프로젝트 레이든에 대해 다루고 있습니다. 이 프로젝트는 시작 시간, 최고 성능 도달 시간 개선 및 메모리 사용량 감소에 중점을 두고 있습니다. 2025년 여름에 초기 액세스 빌드를 출시하며, 커뮤니티의 피드백을 기다리고 있습니다.