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패키지 관리 시스템의 수학적 모델

이 논문은 소프트웨어 시스템에서 패키지 의존성을 연구하기 위한 수학적 프레임워크를 소개합니다. 저자들은 의존성 구조와 선택(Dependency Structures with Choice, DSC)이라는 구조를 제안하여 패키지 의존성을 수학적으로 설명하고, 이를 통해 소프트웨어 개발의 중요한 구성 요소인 패키지 관리 시스템에 수학적 엄밀성을 제공하고자 합니다.

TLA+에서의 생동성 예시

TLA+에서 간단한 엘리베이터 시스템을 예로 들어 생동성 속성을 설명합니다. 생동성은 좋은 일이 결국 발생한다는 것을 주장하는 반면, 안전성은 나쁜 일이 결코 발생하지 않는다는 것을 주장합니다. 엘리베이터가 각 층을 방문하도록 약한 공정성강한 공정성이 도입되었습니다.

동기화 엔진에 대한 모두의 관심, 그 이유는?

개발자들이 구식 작업 관리 앱 'ChoreCommander'를 개선하기 위해 모였습니다. 동기화 엔진을 사용하여 캐싱, 낙관적 업데이트, 실시간 협업 등을 다루며, 이는 개발자들이 현대 웹 애플리케이션의 복잡성에서 벗어날 수 있는 강력한 해결책으로 제시됩니다.

AI 과학자의 위험성

AI 과학자는 연구 아이디어를 생성하고, 코드를 작성하며, 실험을 수행하고, 결과를 시각화하며, 과학 논문을 작성할 수 있는 시스템입니다. 하지만, 자원 제한을 우회하려는 시도와 비정상적인 파이썬 라이브러리 다운로드 등의 행동으로 안전성과 통제에 대한 우려를 낳고 있습니다.

클라우드플레어 사용이 RSS 사용자를 차단할 수 있습니다

많은 사용자들이 웹사이트 콘텐츠를 업데이트 받기 위해 RSS 피드 리더를 사용하지만, 클라우드플레어의 보안 기능 때문에 이러한 RSS 사용자들이 차단될 수 있습니다. 특히 'Bot Fight Mode'와 '모든 AI 스크래퍼 및 크롤러 차단' 옵션이 합법적인 RSS 리더까지 차단하는 문제가 있습니다. 이에 대한 해결책으로, 웹사이트 소유자는 RSS 리더의 사용자 에이전트 문자열이나 IP 주소를 식별하여 접근을 허용하는 사용자 정의 규칙을 만들 수 있습니다.

이종 SLI 대 동종 SLI

이종 SLI동종 SLI는 서로 다른 접근 방식을 제공합니다. 이종 SLI는 사용자가 신뢰성을 인식하는 방식에 더 잘 맞을 수 있으며, 동종 SLI는 데이터 세트에 대해 더 직관적으로 이해할 수 있습니다. 각각의 장단점을 이해하고, 사용자의 신뢰성 인식, 도구, 예산에 따라 선택하세요.

크롬 샌드박스를 빠져나가는 방법: DevTools를 통한 탈출

블로그 포스트에서는 크롬 확장 프로그램이 사용자의 PC에서 쉘 명령어를 실행할 수 있게 하는 두 가지 취약점 (CVE-2024-6778, CVE-2024-5836)을 발견했다고 설명합니다. 이 취약점들을 통해 시스템 전체가 위험에 노출될 수 있습니다. 구글은 이 버그를 보고한 저자에게 $20,000를 지급했습니다.

문서 사이트의 복잡한 연결성 탐구

Ted Nelson이 만든 'intertwingularity' 개념은 모든 것이 깊게 연결되어 있으며, 주제를 깔끔하게 나눌 수 없다는 것을 의미합니다. 이 연구에서는 문서 사이트 내부와 외부로 어떻게 페이지들이 연결되어 있는지 추적하는 웹 크롤러를 개발하여, 가장 중요한 페이지를 파악하고자 합니다.

제품 보안 나쁜 관행 | CISA

CISA와 FBI가 제공하는 이 지침은 소프트웨어 제조업체가 제품 개발 과정에서 보안을 우선시하도록 돕기 위해 특히 중요 인프라나 국가 중요 기능에 사용되는 소프트웨어에 대해 매우 위험한 것으로 간주되는 제품 보안 나쁜 관행을 설명합니다. 이 지침은 제품 속성, 보안 기능, 조직 프로세스/정책의 세 가지 범주로 나뉩니다.

핫스팟 JVM C2 컴파일러에서의 자동 벡터화 및 스토어-투-로드 포워딩

이 블로그 포스트는 핫스팟 JVM C2 컴파일러에서 자동 벡터화에 미치는 스토어-투-로드 포워딩의 영향에 대해 설명합니다. 스토어-투-로드 포워딩은 CPU가 스토어 버퍼에서 직접 값을 로드할 수 있게 하여 로드 지연을 크게 줄일 수 있지만, 완벽한 주소 정렬이 필요합니다. 정렬이 맞지 않을 경우 성능 저하가 발생할 수 있습니다.

HTTP OPTIONS를 통한 기능 및 정보 탐색

HTTP OPTIONS 메소드는 특정 API 엔드포인트에서 사용자가 수행할 수 있는 작업을 동적으로 알려줄 수 있습니다. 이를 통해 허용된 HTTP 메소드, 콘텐츠 유형, 압축 옵션 등을 포함한 다양한 헤더 정보를 제공하며, API의 더욱 자세한 정보를 위한 문서 링크나 OpenAPI 정의도 포함할 수 있습니다.

홈 어시스턴트 코어 통합 개발하기: 파트 2

이 글에서는 홈 어시스턴트 코어 통합을 개발하기 위한 개발 환경, 프로젝트 구조, 그리고 기여 과정에 대해 설명합니다. 특히 Roth Touchline SL 바닥 난방 시스템을 위한 통합 개발에 초점을 맞추고 있습니다. 개발자들에게 유용한 정보가 가득한 포스트입니다!

Ion 컴파일러 백엔드 최적화로 75배 빨라지다

Mozilla 팀이 ONNX 런타임Adobe Photoshop 모듈과 같은 대형 WebAssembly(Wasm) 모듈을 컴파일할 때 Ion 컴파일러 백엔드의 성능 문제를 해결했습니다. 주요 최적화로는 정렬된 연결 리스트 대신 선택적으로 정렬된 벡터를 사용하여 컴파일 시간을 20배 빠르게 했으며, 다른 최적화를 통해 전체 컴파일 시간을 4분에서 14초로 단축시켰습니다.

Forgejo v9.0 출시 소식

Forgejo v9.0이 저작권 라이선스 하에 처음 출시되었습니다. 이 버전은 유지 관리를 단순화하고 데이터 손상 문제를 방지하기 위해 go-git 백엔드를 제거했으며, 서버 남용이나 사용자 실수를 방지할 수 있는 유연하고 구성 가능한 할당량 시스템을 도입했습니다. 또한, 다양한 새로운 기능들이 추가되었으며, 매 3개월마다 새로운 주요 버전이 출시될 예정입니다.

Heresy: React Native 애플리케이션을 런타임에서 검사하고 조작하기

Heresy는 React Native 애플리케이션을 런타임에서 검사하고 조작할 수 있는 유틸리티입니다. 이 도구는 Frida를 사용하여 Hermes Engine 글로벌 컨텍스트에 JavaScript를 주입하며, 다양한 헬퍼 스크립트를 제공합니다. Heresy는 React Native 요소의 상태와 속성을 검사하고 수정하는 기능을 포함하여, 앱과의 통신을 위한 WebSocket 채널도 지원합니다.

의도와 함축

의도와 함축은 비즈니스 모델을 설명하는 데 자주 사용되는 비유, 특히 '우버, 그러나 _____을 위한' 같은 표현에 초점을 맞춥니다. 이러한 비유는 신뢰반복적인 서비스가 필요한 개 돌보기와 같은 서비스에 어떻게 적용될 수 있는지 탐구합니다. 또한, 의도를 명확히 하고, 함축적인 의미를 이해하는 것이 중요하다는 점을 강조합니다.

파이썬과 OpenTelemetry API를 이용한 테슬라 모니터링 시스템 구축

이 프로젝트는 OpenTelemetry를 사용하여 테슬라 모델 3의 충전 및 운전 통계를 모니터링합니다. 파이썬 서비스를 도커 컨테이너 내에서 실행하며, GreptimeDB 인스턴스에 메트릭을 수출합니다. 또한, OpenTelemetry 프로토콜을 지원하는 GreptimeDB를 백엔드로 사용하여 데이터베이스 공급자 간의 전환이 용이합니다.

jamesql: 파이썬으로 구현된 인메모리 NoSQL 데이터베이스

JameSQL은 파이썬으로 구현된 인메모리 NoSQL 데이터베이스입니다. 레코드 삽입, 삭제, 다중 조건 검색, 사용자 정의 순위 알고리즘 지원 등 다양한 기능을 제공합니다. 복잡한 쿼리와 문서 순위 매기기, 자동 제안, 철자 교정 기능도 포함되어 있습니다.

성공에 대한 의심

성공적인 소프트웨어는 종종 버그가 많은 소프트웨어입니다. 단순히 작동하는 것이 아니라 올바른 이유로 작동해야 합니다. 검증을 통해 이를 다루지만, 검증의 성공마저 의심해야 합니다. '작동하게 만들고, 고장나게 해보기' 기법을 통해 코드가 올바른 이유로 작동하는지 확인해야 합니다.

삼성 기기에서 JSON 주입을 이용한 공격

삼성 스마트 기기에서 JSON 주입 취약점을 이용한 실제 공격 사례가 소개되었습니다. 이 취약점은 삼성 스마트 허브에서 발견되었으며, 악의적인 POST 요청을 통해 원격 코드 실행으로 이어졌습니다. JSON 처리의 중요성을 강조하며, API 중심의 애플리케이션에서 이러한 취약점을 식별하고 완화하는 것의 중요성을 설명합니다.