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런던의 입문 수준 프로그래밍 직업은 연봉 £30,000에서 £60,000 사이이며, 경험과 지속적인 학습을 통해 £100,000 이상을 벌 수 있습니다. 면접을 통과하기 위해 기술 지식을 갖추고, 자신만의 프로젝트를 만들어 온라인에서 활동하는 것이 중요합니다. 코딩을 시작하는 것이 가장 중요하며, 매일 10분이라도 좋습니다.

검색-증강 생성(RAG)은 대화형 AI를 향상시키기 위해 검색 기반과 생성 기반 모델을 결합합니다. 이 기술은 대규모 언어 모델을 미세 조정하는 것보다 비용 효율적인 대안을 제공하며, Python, LangChain, Llama3 모델을 사용하여 로컬 RAG 시스템을 구현하는 방법을 단계별로 설명합니다.

쿠버네티스 Ingress 리소스를 사용하여 클러스터 내 서비스에 외부 접근을 제공하지만, 때로는 검색 엔진이 서비스 내용을 인덱싱하는 것을 방지하고 싶을 수 있습니다. 이 글은 robots.txt 파일을 사용하여 검색 엔진 봇의 크롤링과 인덱싱을 차단하는 과정을 안내합니다. HAProxy Kubernetes Ingress 컨트롤러를 사용할 때 검색 엔진 인덱싱을 쉽게 피할 수 있는 방법을 제공합니다.

이 글에서는 Hibernate와 NCache를 활용하여 Java 애플리케이션의 성능을 향상시키는 방법을 설명합니다. NCache를 두 번째 레벨 캐시로 설정하여 데이터베이스 부하를 줄이고, 애플리케이션의 응답 속도를 높이는 다양한 이점을 제공합니다.

도메인 전문가들이 직접 원하는 기능을 검증하고 지정할 수 있도록 도메인 특화 언어(DSL)가 문제 영역에 밀접하게 맞춰져야 합니다. 이를 통해 오류를 줄이고, 협업을 용이하게 하며, 전반적인 개발 품질과 생산성을 향상시킬 수 있습니다.

이 기사에서는 Spring에서 크론 작업을 설정하여 주기적으로 클라이언트 마이크로서비스를 호출하는 방법을 설명합니다. job_microservice는 @Scheduled 크론 작업을 사용하여 integration_microservice로 요청을 보내는 구조입니다. 이 과정에서 Feign 클라이언트를 활용하며, 각 단계에서의 유효성 검사와 로깅이 이루어집니다.

PHP Opcode는 소스 코드가 컴파일된 후 PHP 엔진이 실행하는 저수준 명령어입니다. 이를 캐싱하면 동일 코드의 재컴파일을 피해 시간을 절약할 수 있습니다. 또한, 글로벌 네임스페이스에서 함수나 상수를 직접 참조할 때 백슬래시() 사용은 불필요한 조회를 피해 성능을 최적화할 수 있습니다.

Fast Flow Conf 2024에서는 고객에게 빠른 가치를 제공하는 방법, API의 중요성, 그리고 지속적인 관리의 필요성에 대해 집중적으로 다루었습니다. 효과적인 플랫폼을 구축하기 위한 실질적인 조언과 협업적 플랫폼 개발의 중요성도 강조되었습니다. 이 컨퍼런스는 플랫폼과 팀을 최적화하여 고객에게 신속하게 가치를 전달하는 방법을 모색하는 데 중점을 두었습니다.

이 기사에서는 웹 개발을 요리에 비유하여, 팀에게 명확하고 매력적인 프로젝트를 만드는 과정을 설명합니다. 적절한 '재료'(기술 스택) 선택, 코딩 표준 준수, 지속적인 리팩토링, 단계별 테스팅, 철저한 문서화가 중요하다고 강조합니다. 웹 개발은 요리와 같아서, 레시피를 따르고, 재료를 신선하게 유지하며, 과정을 문서화하는 것이 필수입니다.

기호적 AI와 연결주의 AI 사이의 논쟁을 탐구하는 이 글은, 인간의 경험, 인식, 인지, 그리고 상식적 추론을 복제하는 AI의 도전을 다룹니다. 세바스티앙 코니츠니의 연구를 강조하며, AI가 불확실하고 모순된 정보를 다룰 수 있게 하는 것을 목표로 합니다. AI가 데이터를 효율적으로 처리할 수 있음에도 불구하고, 인간의 가치와 주관성을 결여하고 있다는 점을 지적합니다.

소프트웨어 아키텍처는 단일체 애플리케이션에서 마이크로서비스와 클라우드 기반 시스템으로 진화하면서 새로운 복잡성을 도입했습니다. 플랫폼 엔지니어링은 이러한 현대 분산 소프트웨어 시스템의 인프라 요구사항을 관리하는 구조화된 접근 방식을 제공합니다. 넷플릭스, 구글, 마이크로소프트, 애플과 같은 업계 선두주자들이 플랫폼 엔지니어링을 활용하여 운영을 간소화하고 배포 시간을 개선하고 있습니다.

쿠버네티스에서 AI/ML 워크로드가 생산에 투입됨에 따라, 관리성, 속도, 책임성을 개선할 필요가 있습니다. 최근 Kubeflow와 KServe 프로젝트의 혁신이 이러한 요구를 충족시키고 있습니다. 이러한 개선은 AI/ML을 더욱 생산적이고 관리 가능하게 만들어 조직에 도움을 주고 있습니다.

이 글에서는 Go 웹 서비스를 위한 OpenTelemetry와 Jaeger를 사용한 추적 방법에 대해 설명합니다. 서비스 간 요청 흐름을 파악하고 성능 병목 현상 및 오류를 식별하는 데 도움이 됩니다. Docker 환경에서 OpenTelemetry 수집기와 Jaeger 설정 방법, Jaeger 대시보드를 Nginx를 통해 노출하는 방법 등을 자세히 다룹니다.

서버리스 기술을 이용해 감정 분석 도구를 구축하는 방법에 대해 설명합니다. AWS Lambda, API Gateway, NLTK Vader 라이브러리를 사용하며, 서버 관리의 필요 없이 비용 효율성과 확장성을 제공합니다. 이 설정은 텍스트 분류와 개체 인식과 같은 다른 NLP 작업에도 확장 가능합니다.

미완성 행동 항목은 생산성을 저하시키고 진정한 지속적 개선을 방해합니다. 회고의 진정한 목적은 행동 항목을 생성하는 것이 아니라, 이를 완료하여 구체적인 개선을 이루는 것입니다. 팀들은 행동 항목을 실제 개선으로 전환하기 위해 몇 가지 핵심 관행을 따라야 합니다.

Spring Cloud를 활용하면 클라이언트 측 로드 밸런싱을 쉽게 구현할 수 있습니다. 이는 서비스 인스턴스 간의 부하를 분산시켜 탄력성과 확장성을 향상시키는 데 도움을 줍니다. 또한, 다양한 로드 밸런싱 알고리즘을 제공하며, 설정은 ServiceInstanceListSupplier 빈을 통해 가능합니다.

Azure Databricks의 Unity 카탈로그를 자동으로 생성하는 방법에 대해 알아보세요. 효율성, 오류 감소, 보안 강화 등의 이점을 제공하며, 데이터 팀이 보다 체계적으로 데이터를 관리할 수 있게 돕습니다. 이 글에서는 Azure 구독 내에서 개인 Unity 카탈로그를 자동 생성하는 단계별 가이드를 제공합니다.

PostgreSQL 17은 성능 향상, 논리 복제 기능 등을 포함하여 여러 중요한 개선 사항을 도입했습니다. 이 버전은 엔터프라이즈 애플리케이션의 성능을 크게 향상시킬 수 있는 변화를 제공하며, 향후 버전에서는 수평 확장성과 DDL 복제 등의 분야에서 더 많은 개선이 이루어질 것으로 예상됩니다.

2024년, 지식 그래프, 생성 AI, 그리고 GraphRAG 같은 기술이 주목받으며, 이들은 AI 응용 프로그램에서 높은 품질의 결과를 제공합니다. 또한, ISO 그래프 쿼리 언어 표준의 발표는 새로운 개발자들이 그래프 쿼리 구문을 더 쉽게 배울 수 있게 도와줍니다. 이러한 기술들은 생산성, 효율성 향상 및 인적 자본의 변화를 가져오고 있습니다.

하이브리드 검색은 키워드 검색과 벡터 기반 의미 검색을 결합하여 기업이 필요한 정보를 정확한 시간에 찾을 수 있도록 합니다. 이 기술은 TF-IDF, BM25, Word2Vec, BERT, ColBERT 모델을 사용하여 검색의 정확성과 맥락 이해를 향상시킵니다. ColBERT는 늦은 상호작용 메커니즘을 통해 검색의 관련성과 확장성을 개선하는 데 중요한 역할을 합니다.