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플로리다주 올랜도의 9학년 학생인 Sewell Setzer III가 Character.AI의 챗봇과의 대화에 몰두하다가 자살한 사건으로, 해당 회사가 피소되었습니다. 이 소년은 'Dany'라는 챗봇에 강한 정서적 애착을 보였으며, 실제 세계와 멀어지기 시작했습니다. 이에 Character.AI는 새로운 안전 기능을 도입할 예정입니다.

ARM7TDMI CPU의 곱셈 명령어 후 캐리 플래그가 '의미 없는 값'으로 설정된다는 흥미로운 사실을 파헤친 블로그 포스트입니다. 이 CPU는 Gameboy Advance에 사용되며, 프로그램 카운터를 일반 목적 레지스터로 사용할 수 있는 독특한 기능을 가지고 있습니다. 저자는 이 문제를 이해하기 위해 깊은 역공학을 시도했습니다.

웹 애플리케이션 보안을 강화하기 위한 최선의 방법에 대한 발표 요약입니다. 개발 초기 단계부터 보안을 통합하고, '거부 기본' 정책을 사용하여 권한을 관리하며, 중요 정보는 안전하게 저장해야 합니다. 또한, 입력값 검증과 API 요청 제한 설정이 중요합니다. 보안은 모든 팀원의 책임이며, AI와 자동화 도구를 활용하는 것도 추천됩니다.

1966년 로버트 데나드가 IBM에서 DRAM을 발명하면서, 이전 기술보다 훨씬 작은 크기로 데이터를 처리할 수 있게 되었습니다. DRAM은 빠르게 기존의 무거운 자기 코어 메모리를 대체하며 1970년대 중반까지 표준이 되었죠. 이 혁신은 산업과 사회 전반에 걸쳐 근본적인 변화를 가져왔습니다.

Xata의 오픈소스 Postgres 스키마 마이그레이션 도구인 pgroll이 v0.7.0으로 업데이트되었습니다. 이번 업데이트에는 Postgres 17 지원, 백필 성능 80% 향상, 배치 크기 및 지연 시간 설정 가능 등의 개선 사항이 포함되어 있습니다. 더 나은 성능과 효율적인 마이그레이션을 경험해 보세요!

이 기사에서는 대출 승인을 위한 다양한 기술을 탐구합니다. 로지스틱 회귀와 BERT 모델을 사용하고, SHAP과 LIME을 통해 모델 해석을 진행합니다. 또한, 대출 데이터 분석, 시각화 생성, 특성 공학 등의 과정이 포함되어 있습니다. 이러한 과정을 통해 AI의 의사결정 과정을 이해하는 것이 중요함을 강조합니다.

Fixify는 AI를 활용해 IT 헬프데스크 티켓을 자동 분류하고 문제를 식별합니다. $25M의 투자를 유치하고, Jira와 ServiceNow 같은 기존 시스템과 연동하여, 고객의 티켓 75%를 관리할 목표를 가지고 있습니다. 이는 생산성 향상과 비용 절감을 원하는 기업에게 매력적인 솔루션입니다.

JetBrains가 소프트웨어 개발 전용 AI 모델인 'Mellum'을 출시했습니다. 이 모델은 코드 완성의 속도와 정확성을 크게 향상시켰으며, Java, Kotlin, Python, Go, PHP 등 주요 프로그래밍 언어를 지원합니다. Mellum은 빠른 코딩 제안을 가능하게 하며, 높은 개인 정보 보호 기준을 유지합니다.

이 기사는 JavaScript, Python, Java 등 다른 언어로 작성된 서버에 Rust를 점진적으로 도입하여 성능을 향상시키는 다양한 전략을 소개합니다. 특히, CPU 병목 현상이 있는 함수를 효율적인 Rust 구현으로 교체하는 것이 주된 이유입니다. 전략은 Rust 미사용에서 전체 Rust로의 재작성까지 여러 단계로 나뉩니다.

런던의 입문 수준 프로그래밍 직업은 연봉 £30,000에서 £60,000 사이이며, 경험과 지속적인 학습을 통해 £100,000 이상을 벌 수 있습니다. 면접을 통과하기 위해 기술 지식을 갖추고, 자신만의 프로젝트를 만들어 온라인에서 활동하는 것이 중요합니다. 코딩을 시작하는 것이 가장 중요하며, 매일 10분이라도 좋습니다.

애플의 소프트웨어 책임자 크레이그 페데리기는 AI가 사진 콘텐츠의 신뢰성에 미치는 영향에 대해 우려를 표명했습니다. iOS 18.1에는 사진에서 객체나 사람을 제거할 수 있는 'Clean Up' 기능이 포함되지만, 이는 구글이나 삼성과 같은 경쟁사가 제공하는 도구보다 훨씬 덜 공격적입니다.

물리학자 자크 트레이너는 비 오는 날 뛰는 이유에 대해 설명합니다. 빠르게 움직일수록 머리와 어깨 같은 수평 표면에 맞는 물의 양이 줄어들지만, 몸의 수직 표면에 맞는 물의 양은 일정합니다. 더 건조하게 지내려면 빨리 움직이고 앞으로 기울어야 합니다.

자바 플랫폼은 머신러닝과 병렬 처리 수요 증가에 발맞춰 진화하고 있습니다. 최신 플랫폼 개선을 통해 개발자들은 고성능 데이터 기반 애플리케이션을 구축할 수 있게 되었습니다. 특히, SIMD와 SIMT 실행 모델을 지원함으로써, AI 발전을 크게 가속화할 수 있는 기반을 마련하고 있습니다.

마이크로소프트가 AMD EPYC 프로세서의 하드웨어 기반 데이터 보호 기능과 높은 성능을 결합한 Azure 기밀 가상 머신(VM)을 출시했습니다. 이 VM들은 NVIDIA Tensor Core GPU를 탑재하고 있으며, 특히 민감한 응용 프로그램을 실행하기 전에 TEE가 올바르게 구성되었는지 확인하는 인증 요청을 시작할 수 있습니다.

최근 6.12-rc4 개발 커널에서 러시아 개발자 여러 명이 커널의 MAINTAINERS 파일에서 제거되었습니다. 이 변경은 Greg Kroah-Hartman에 의해 이루어졌으며, '다양한 준수 요건'이라는 설명과 함께 char-misc 드라이버 요청에 포함되었습니다. 이는 개발자들의 러시아 출신과 관련된 준수 정책 때문일 가능성이 높습니다.

Holistic이 AI 개발의 위험을 줄이고 공정하고 책임감 있는 AI 시스템을 구축하기 위해 'Holistic AI OSL'이라는 오픈소스 라이브러리를 공개했습니다. 이 라이브러리는 편향, 설명 가능성, 강건성, 보안, 개인 정보 보호 등 AI 개발과 관련된 다섯 가지 주요 기술적 위험을 해결합니다.

spaCy의 창시자인 Ines Montani가 실제 애플리케이션에서 최신 대형 언어 모델(LLM)을 활용하는 실용적인 솔루션을 제공했습니다. 이는 LLM의 지식을 더 작고 빠른 컴포넌트로 정제하여 내부에서 실행 및 유지 관리할 수 있게 하는 것을 목표로 합니다. 이 과정은 정확성과 유용성을 측정하는 것에서 시작하여, 데이터를 반복적으로 작업하고, 자연어의 구조와 모호성을 고려하는 것을 포함합니다.

이 에피소드에서는 AI와 실제 세계의 좌표 시스템에 대해 다룹니다. 도서 분류 시스템과 AI의 임베딩 개념이 어떻게 유사한지, 그리고 RAG가 어떻게 AI가 데이터를 효율적으로 검색하는 데 도움을 주는지 탐구합니다. 또한, 다양한 지도 투영법과 역사적 좌표 시스템의 기술적 뉘앙스에 대해서도 설명합니다.

소프트웨어 운영에서 전문성의 핵심은 실시간으로 변화하는 조건에 적응하는 유연성입니다. 이를 위해 변화를 조기에 인식하고, 정신적 모델을 신속하게 수정하며, 자원을 재구성하는 등의 특성이 필요합니다. 이러한 능력은 개인과 조직 수준에서의 지속적인 투자를 통해 발전됩니다.

PlanetScale이 이제 MySQL 데이터베이스에서 벡터 검색 및 저장 기능을 제공합니다. 이를 통해 사용자는 별도의 벡터 데이터베이스 없이 관계형 데이터와 함께 벡터 데이터를 저장할 수 있습니다. Microsoft Research의 SPANN과 SPFresh 연구를 기반으로 한 이 기능은 빠른 성능과 대규모 확장성을 자랑합니다.