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이 기사에서는 'Introspector Filter' 알고리즘을 사용하여 자바 컬렉션을 필터링하는 일반적인 방법을 소개합니다. @Filterable 주석으로 속성을 표시하고, 객체의 관계와 계층을 탐색하여 필터 패턴이 포함된 속성을 확인합니다. 이 방법은 복잡한 필터링 로직을 간단하게 구현할 수 있게 도와줍니다.

DevOps는 네트워킹, 클라우드, 인프라 코드, 모니터링, 스크립팅, 코드 저장소, CI/CD, 컨테이너, 데이터베이스, 운영 시스템 등 다양한 IT 분야의 전문 지식을 요구하는 직업입니다. DevOps 엔지니어가 되기 위해서는 기술적 기술뿐만 아니라 팀워크와 소통 능력도 중요합니다.

이 기사는 GenAI 도구를 사용하여 마이크로서비스 애플리케이션을 생성하고 반복하는 방법에 대해 설명합니다. 특히, WebGenAI는 새 프로젝트를 시작하거나 기존 데이터베이스에 연결하여 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. 또한, 개발 환경 설정, 자연어 로직, API 통합, 보안 설정 등 다양한 개발 단계를 자세히 다룹니다.

자동화된 테스트는 단위, 통합, 종단 간 테스트로 구분되지만, 이 구분은 항상 명확하지 않습니다. 코드베이스가 커짐에 따라 느리고 불안정한 테스트가 개발자의 생산성에 영향을 미칠 수 있습니다. 테스트 스위트는 유지 관리성, 문서화, 깔끔한 API, 그리고 커버리지를 균형 있게 유지하면서 속도와 결정론을 최소화해야 합니다.

MySQL 데이터베이스가 다양한 이유로 손상될 수 있습니다. 이 글에서는 백업, 디스크 공간 확인 후, CHECK TABLE과 REPAIR TABLE 명령어를 사용하여 손상된 테이블을 복구하는 방법을 단계별로 설명합니다. 또한, 정기적인 백업과 데이터베이스 건강 유지의 중요성을 강조합니다.

이 글에서는 Kumologica를 사용하여 간단한 'hello world' API를 구축하고 AWS Elastic Container Service (ECS) Fargate 내에서 Docker 컨테이너로 실행하는 방법을 설명합니다. AWS Application Load Balancer를 통해 트래픽이 균형잡히며, 최종적으로 서비스는 Load Balancer의 DNS URL을 통해 접근할 수 있습니다.

이벤트는 비즈니스에서 중요한 시점에 발생하는 사건을 나타냅니다. 이벤트 스트림은 Apache Kafka와 같은 로그 브로커에 발행되며, 이벤트 주도 아키텍처(EDA)에 필수적입니다. 이벤트는 불변성과 내구성을 가지며, 스키마와 데이터 계약은 이벤트 데이터의 구조와 의미를 정의하는 데 중요합니다. 또한, 팩트 이벤트와 델타 이벤트의 사용 시기와 방법에 대해서도 설명합니다.

GitHub Actions를 활용하여 CI 테스트를 다양한 플랫폼과 Node.js 버전에서 병렬로 실행하거나, 의존성 캐싱을 통해 빌드 시간을 단축시키고, 재사용 가능한 워크플로우로 코드 중복을 줄이는 등의 방법으로 CI/CD 파이프라인을 최적화하는 다양한 기법을 소개합니다. 이러한 기법들은 기업 수준의 운영에서 효율성과 신뢰성을 향상시킬 수 있습니다.

Oracle PL/SQL의 AUTHID 절은 실행 권한 검사를 위해 현재 사용자를 정의합니다. 기본 설정인 AUTHID DEFINER는 절차나 함수의 소유자를, AUTHID CURRENT_USER는 해당 절차나 함수를 실행하는 사용자를 현재 사용자로 간주합니다. AUTHID CURRENT_USER는 접근 제어를 더 세밀하게 관리할 수 있는 유연성을 제공합니다.

AI 기반 의도 기반 네트워킹(IBN)은 현대 IT 인프라의 급속한 성장과 요구에 대응하기 위해 등장했습니다. 이 기술은 지능, 분석, 머신러닝, 오케스트레이션을 결합하여 고수준의 비즈니스 의도를 네트워크 정책과 구성으로 자동 변환합니다. AI는 특히 자연어 처리(NLP)와 머신러닝(ML)을 통해 이러한 기능을 강화합니다.

시장 혼란은 혁신을 이끌고, 한때 불가능하다고 여겨졌던 장벽을 허물 수 있습니다. 예를 들어, 음악 산업에서 한 사운드 엔지니어가 곡의 구조를 혁신하여 청취자의 주목을 끌었습니다. 현재 Marqeta에서 근무 중인 저자는 PuppyGraph를 사용하여 사기 패턴을 탐지하고, 복잡한 스키마 변경 없이 고위험 사기 커뮤니티를 식별했습니다.

클라우드 자원은 해커들의 주요 타깃이 되고 있으며, SaaS 애플리케이션과 클라우드 저장소가 각각 31%, 30%의 사이버 공격을 받고 있습니다. AWS, Google Cloud, 그리고 Azure에서 클라우드 배포를 보호하기 위한 12가지 최고의 실천 방법을 제공합니다. 이는 IAM 정책, 다중 인증 요소(MFA), 데이터 암호화, 보안 자동화, 지속적인 모니터링, 그리고 AI와 머신러닝을 활용한 위협 감지에 이르기까지 다양합니다.

대규모 언어 모델(LLMs)의 이해와 반응 생성을 가능하게 하는 토큰화와 임베딩 과정에 대해 설명합니다. 토큰화는 텍스트를 '토큰'이라는 작은 단위로 분해하고, 임베딩은 이 토큰들을 의미와 맥락을 포함하는 숫자 벡터로 변환합니다. 이 기술들은 LLMs의 효율성과 강력함을 높이는 데 중요합니다.

이 글에서는 리액티브 카프카에 대해 소개하며, 스프링 부트와 웹플럭스를 사용하여 비동기적으로 메시지를 소비하고 발행하는 방법을 설명합니다. 또한, 테스트컨테이너를 이용한 통합 테스트 방법과 DLT(Dead-Letter Topic) 처리 방식도 다룹니다. 리액티브 카프카를 사용하면 더 나은 확장성과 자원 관리가 가능합니다.

AI 서비스의 급속한 성장으로 컴퓨팅 자원의 효율적 관리가 중요한 도전과제가 되었습니다. 쿠버네티스는 KubeFlow, Kueue와 같은 도구를 제공하여 AI 작업 부하의 스케줄링과 자원 할당을 최적화합니다. 이 기사에서는 GPU 클러스터에서 훈련 및 추론 작업을 우선 순위에 따라 스케줄하는 방법을 설명합니다.

Repository와 DAO는 데이터 처리를 위해 사용되는 두 가지 다른 패턴입니다. Repository는 도메인 중심으로, DAO는 데이터 중심으로 작동합니다. 복잡한 도메인을 다루는 경우 Repository가, 간단한 CRUD 애플리케이션에는 DAO가 적합합니다. 이 글은 개발자들이 애플리케이션의 요구에 따라 적절한 패턴을 선택할 수 있도록 돕습니다.

이 글은 AJAX 기능을 강화하는 여러 라이브러리와 프레임워크(Vue.js, Alpine.js, HTMX, Vaadin)를 비교합니다. 주요 비교 포인트는 프론트엔드 스킬 요구사항, 팀 구성, 설정의 용이성, 스타일링의 용이성입니다. 프로젝트 요구사항에 따라 적합한 프레임워크 선택을 돕는 유용한 정보를 제공합니다.

실시간 스트리밍 데이터 처리의 중요성과 다양한 처리 방법에 대해 설명합니다. Apache Kafka가 데이터를 신속하게 처리하는 주요 플랫폼으로 강조되며, Kafka Streams 또는 Apache Flink와의 결합을 통해 성능이 향상될 수 있습니다. 각각의 선택은 비즈니스 요구사항과 인프라에 따라 달라집니다.

핸드셰이크는 데이터 전송 전 연결 및 통신 파라미터를 협상하기 위해 노드 간에 메시지를 교환하는 과정입니다. TCP Fast Open, TLS 1.3, 0-RTT, HTTP/3 등의 기술을 통해 핸드셰이크 시간을 단축시키고 전체 성능을 향상시킬 수 있습니다. 이러한 기술들은 신뢰할 수 있는 환경에서 특히 유용하며, 각각의 장단점과 적절한 사용 사례가 있습니다.

마이크로서비스 아키텍처는 운영의 복잡성을 증가시킬 수 있습니다. 이를 해결하기 위해 아키텍처 거버넌스가 필요하며, 이는 소프트웨어 아키텍처를 관리하고 통제하는 데 도움을 줍니다. 아키텍처 관찰성을 통해 문제를 식별하고 관리할 수 있으며, 이는 시스템의 복원력을 향상시키고 전반적인 엔지니어링 속도를 높일 수 있습니다.