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M4 칩셋을 탑재한 새로운 MacBook Pro 발표

애플이 새로운 MacBook Pro를 발표했습니다. 이 제품은 M4, M4 Pro, M4 Max 칩셋을 사용하여 이전 모델보다 훨씬 빠른 성능을 제공합니다. 특히, 애플 인텔리전스 시스템이 탑재되어 사용자의 작업 방식을 혁신적으로 변화시킬 것입니다. 또한, 새로운 12MP Center Stage 카메라Thunderbolt 5 지원이 추가되었습니다.

Ozempic과 같은 GLP-1, 역사상 가장 중요한 의약품 혁신 중 하나

GLP-1 수용체 작용제는 의학적 혁신 중 가장 중요한 것으로 평가받고 있으며, 당뇨병 치료뿐만 아니라 체중 감소, 심혈관 건강 개선, 심지어 알츠하이머 및 파킨슨병에 대한 잠재적 적용 가능성까지 보여주고 있습니다. 이러한 다양성과 광범위한 영향력으로 인해, GLP-1은 의료 역사상 가장 중요한 약물 중 하나로 자리매김할 가능성이 큽니다.

전직 디즈니 직원, 메뉴 시스템 해킹으로 알레르기 정보 조작 혐의

전직 디즈니 월드 직원인 마이클 슈어가 해고 후 알레르기 정보를 조작하고 음식 메뉴에 욕설을 추가하는 등의 행위로 메뉴 시스템을 해킹한 혐의를 받고 있습니다. 이로 인해 디즈니의 메뉴 시스템이 수주간 방해를 받았으며, 땅콩 알레르기가 있는 고객들에게 심각한 위협이 되었다고 합니다.

생성적 AI와 프로그래머

생성적 AI는 프로그래머를 대체할 수 없지만, GitHub Copilot과 같은 도구는 생산성을 높일 수 있습니다. 그러나 AI가 생성한 코드는 주의 깊게 검토해야 하며, 과도한 의존은 구조적 문제를 일으킬 수 있습니다. 또한, 생성적 AI는 기술 산업의 인재 파이프라인에 영향을 미칠 수 있어, 새로운 프로그래머들이 기술을 습득하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다.

Postgres에서 시간 기반 데이터 보존 전략

Postgres에서 데이터를 효율적으로 관리하기 위한 시간 기반 보존 전략에는 pg_cron, pg_partman, 그리고 자체 구축 방법이 있습니다. pg_cron은 간단하며 주기적으로 오래된 데이터를 삭제하는 데 사용됩니다. pg_partman은 파티션 관리를 자동화하며, 자체 솔루션은 가장 많은 제어를 제공하지만 설정이 복잡합니다. 처음에는 pg_cron으로 시작하는 것이 좋습니다.

IT 운영 정책 준수 자동화 솔루션, COMPASS 시리즈 7부

이 기사는 IT 운영 절차를 자동화하는 Compliance Policy Administration Center(CPAC)의 구현 예를 설명하며, Auditree를 활용한 정책 검증 포인트(PVP)로의 확장 가능성을 다룹니다. CPAC는 NIST OSCAL Compliance-as-Code 표준을 기반으로 한 Agile Authoring 방법론을 사용하여 준수 아티팩트를 정책 평가 결과와 연결합니다.

애플의 모든 맥 제품, 기본 RAM 16GB로 시작

이번 주, 애플은 맥 미니, 맥북 프로, 아이맥, 맥북 에어 등 모든 새로운 맥 모델의 기본 RAM을 16GB로 설정했습니다. 이는 소비자용 맥에서 8GB RAM이 기본이었던 시대의 종말을 의미합니다. 특히 애플 인텔리전스와 같은 현지 AI 기능이 많은 RAM을 요구하면서, RAM을 24GB나 32GB로 업그레이드하는 비용은 여전히 $200-$400의 프리미엄이 붙습니다.

애플, 새로운 MacBook Pro용 M4 Max 칩 공개

애플이 새로운 MacBook Pro 라인에 탑재될 M4 Max 칩을 발표했습니다. 이 칩은 2세대 3나노미터 구조로 제작되었으며, Thunderbolt 5 전송 속도를 지원합니다. 16코어 CPU, 최대 40코어 GPU, 그리고 16코어 Neural Engine을 갖추고 있어 성능이 대폭 향상되었습니다.

애플, M4 칩 탑재한 맥북 프로 업그레이드 발표

애플이 새로운 M4 칩을 탑재한 맥북 프로를 업데이트했습니다. 14인치와 16인치 모델은 M4, M4 Pro, M4 Max 칩 옵션을 제공하며, 최대 24시간의 배터리 수명을 자랑합니다. 또한, macOS Sequoia 15.1 업데이트를 통해 새로운 애플 인텔리전스 기능이 소개되었습니다.

맥북 에어, 16GB RAM으로 깜짝 업그레이드

애플이 M2 및 M3 맥북 에어의 기본 RAM을 16GB로 상향 조정했습니다. 이전에는 16GB RAM 업그레이드가 200달러의 추가 비용이었지만, 이제는 기본 옵션으로 제공되어 경쟁력을 갖추게 되었습니다. 이번 업그레이드는 애플의 새로운 AI 모델을 원활하게 지원하기 위한 것으로 보입니다.

애플의 불쾌한 마케팅 전략

최근 애플의 인공지능 광고가 비판을 받고 있습니다. 이 광고들은 사람들이 AI를 사용하여 거짓말을 하거나 속이는 모습을 보여줍니다. 예를 들어, 상사에게 전문적으로 보이기 위한 이메일 작성, 지인의 이름을 기억하는 척하기 등이 있습니다. 이러한 내용은 Canonical의 아름다운 애니메이션과 대조되며, 애플의 AI 광고 전략에 대한 실망감을 표현하고 있습니다.

보스턴 다이내믹스의 전기식 아틀라스 휴머노이드, 자동차 부품 자동 픽킹 실행

보스턴 다이내믹스가 개발한 전기식 아틀라스 휴머노이드 로봇이 최근 자동차 공장에서 엔진 부품을 자동으로 이동하는 모습을 선보였습니다. 이 로봇은 환경 변화와 실패에 반응할 수 있는 센서를 사용하여 독립적으로 작업을 수행합니다. 특히 현대자동차의 소유이며, 토요타 연구소와의 협력을 통해 AI 기능이 향상되었습니다.

Dropbox, 직원 20% 감축 결정

Dropbox가 직원의 20%를 감축한다고 발표했습니다. CEO Drew Houston은 회사가 과도하게 투자한 부분을 줄이고 더 효율적인 팀 구조를 설계하기 위한 조치라고 설명했습니다. 이번 결정으로 인해 약 528명의 직원이 영향을 받게 됩니다.

Dropbox, 전 세계 직원의 20% 감축 발표

Dropbox CEO 드류 휴스턴에 따르면, 회사는 수요 감소, 거시경제적 압박, 그리고 복잡한 조직 구조로 인해 전 세계 직원의 약 20%인 528명을 감축하기로 결정했습니다. 이번 조치는 핵심 제품을 강화하고 새로운 제품인 Dash의 성장을 가속화하기 위해 필요하다고 합니다.

Wimsey: 데이터 계약을 위한 빠르고 가벼운 라이브러리

Wimsey는 Python용 데이터 계약 라이브러리로, Pandas, Polars, Dask, PyArrow 등 다양한 데이터프레임을 지원합니다. 데이터셋에 대한 규칙을 정의하고 검증할 수 있어 데이터 품질을 보장하는 데 유용합니다.

DynamoDB Mapper for Kotlin 개발자 프리뷰 발표

AWS에서 Kotlin 개발자를 위한 DynamoDB Mapper의 개발자 프리뷰를 발표했습니다. 이 라이브러리는 Kotlin 데이터 클래스와 DynamoDB 테이블 간의 데이터 매핑을 간소화하며, 복잡한 스키마 처리도 지원합니다. 개발자들은 Gradle 플러그인을 통해 자동으로 아이템 스키마를 생성할 수 있습니다.

Bifrost, 3D 데이터 생성 플랫폼으로 AI 모델 훈련 가속화

Bifrost는 로봇공학산업 회사가 AI 모델을 빠르게 훈련할 수 있도록 시뮬레이션된 3D 세계를 생성하는 플랫폼입니다. 이 회사는 최근에 800만 달러를 조달하여 총 1370만 달러의 자본을 확보했으며, 곧 플랫폼을 공개할 계획입니다. Bifrost의 기술은 시간 대신 몇 달이 걸리는 훈련을 가능하게 합니다.

원더 다이내믹스, 멀티 카메라 비디오에서 완전한 3D 애니메이션 장면으로 직접 전환 가능

원더 다이내믹스가 AI 기반 VFX 스타트업으로, 최근 오토데스크에 인수되었습니다. 이들의 새로운 도구는 사용자가 비디오를 입력하면 완전히 편집 가능한 3D 장면을 생성할 수 있게 해, 애니메이션 과정을 한층 더 자동화합니다. 이 도구는 애니메이터와 영화 제작자들에게 기본 레이어를 제공하며, 현재 베타 버전으로 제공 중입니다.

malloc(0) 및 realloc(…, 0)의 행동 분석

이 문서는 다양한 Unix 운영 체제 버전에서 malloc(0)realloc(ptr, 0)의 동작을 논의합니다. 주요 내용은 C 및 POSIX 표준malloc(0)의 동작을 구현에 따라 다르게 정의하고 있으며, Unix의 여러 버전에서 malloc(0)은 최소 비영리 크기를 할당하고, realloc(ptr, 0)은 메모리를 해제하는 것으로 나타났습니다.

알렉사 스킬 혁명, 그러나 기대에 미치지 못하다

알렉사는 출시 10년 후에도 여전히 음악 재생, 질문, 날씨 확인 등 기본적인 작업에 주로 사용됩니다. 아마존은 개발자들이 알렉사의 기능을 확장할 '스킬'을 만들 것으로 기대했지만, 이 모델은 크게 성공하지 못했습니다. 개발자들은 발견, 수익화, 사용자 경험 등의 문제에 직면했습니다. 알렉사는 진화하고 있지만, 가상 비서가 진정으로 '원하는 것을 원하는 방식으로' 제공하는 것은 여전히 도전 과제입니다.