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AI 안전 옹호자인 Sarah Myers West, Jingna Zhang, 그리고 Aleksandra Pedraszewska는 AI 제품을 서두르게 출시하는 것의 윤리적 위험성에 대해 경고했습니다. 이들은 제품 출시 전 적절한 안전장치의 필요성과 예상치 못한 결과를 이해하기 위한 '레드 팀 모델'의 중요성을 강조했습니다.

아마존이 애리조나 주 피닉스 지역에서 드론 배송 서비스를 시작했습니다. 이 서비스는 5파운드 이하의 상품에 한해 선택 가능하며, 고객은 1시간 내에 상품을 받을 수 있습니다. 최신 MK30 드론 모델을 사용하여, 비가 오는 날씨에도 운행이 가능하며, 소음도 적습니다.

코투 매니지먼트가 AI 중심 기업에 투자하기 위해 10억 달러를 조성 중입니다. 이 자금은 기관 투자자들로부터 주로 조성되며, 일부 고액 자산가들도 투자할 수 있습니다. 코투는 현재 50억 달러의 자산을 관리하며, 2024년에는 29개 스타트업에 투자했습니다. 특히, 인간형 로봇에 대한 투자에 큰 기대를 하고 있습니다.

케이틀린 칼리노우스키, 메타의 전 증강현실 안경 팀 리더가 오픈AI의 로보틱스 및 소비자 하드웨어를 이끌기 위해 합류했습니다. 그녀는 메타에서 인상적인 증강현실 데모 '오리온'과 가상현실 고글의 하드웨어 팀을 감독했으며, 애플에서 맥북 하드웨어 설계 경력도 있습니다. 오픈AI에서는 로보틱스 작업과 파트너십에 초점을 맞출 예정입니다.

Apple이 12월에 출시할 iOS 18.2에서 Siri를 포함한 앱에 OpenAI의 ChatGPT를 통합합니다. 사용자는 설정 앱에서 ChatGPT Plus 구독 플랜으로 직접 업그레이드할 수 있게 되며, 이는 OpenAI에게 중요한 수익원이 될 것입니다. 또한, Apple은 AI 기능을 강화하여 iPhone 업그레이드를 유도할 계획입니다.

뉴욕타임즈 기술직원들이 파업을 선언하자, 퍼플렉시티의 CEO 아라빈드 스리니바스가 선거 보도 지원을 제안했습니다. 그는 AI로 기술 인프라를 지원하겠다고 밝혔으나, 이는 일부에서 '파업 깨기'로 비판받았습니다. 뉴욕타임즈와 퍼플렉시티 사이에는 과거에도 긴장 관계가 있었습니다.

아마존, 메타, 마이크로소프트는 AI와 클라우드 컴퓨팅의 전력 수요 증가에 대비해 데이터 센터용 전력 확보를 위해 원자력에 투자했습니다. 그러나 이들의 계획은 원자력 자체와는 무관한 규제 장벽에 직면했습니다. 예를 들어, 메타는 희귀 종인 벌 종이 발견되어 AI 데이터 센터 건설에 차질을 빚었고, 아마존은 전력 사용 계획이 다른 고객에 미칠 영향을 이유로 거부당했습니다.

아마존이 프라임 비디오에서 'X-Ray Recaps'라는 새로운 기능을 출시했습니다. 이 기능은 인공지능을 활용하여 TV 프로그램의 에피소드와 시즌을 간결하게 요약해 주며, 스포일러 없이 프로그램을 따라잡을 수 있도록 돕습니다. 현재 미국 내 Fire TV 사용자를 대상으로 베타 버전으로 제공되고 있습니다.

뉴욕 타임즈 테크 길드가 공정한 계약을 체결하지 않았다며 파업을 선언했습니다. 이들은 연간 2.5%의 임금 인상과 주 2일의 사무실 근무를 요구하고 있습니다. 이에 Perplexity의 CEO 아라빈드 스리니바스가 파업 중 서비스를 제공할 것을 제안했으며, 이는 노동자들의 집단 행동을 저해하는 '잡부' 행위로 간주됩니다.

Anthropic이 새로운 AI 모델인 '클로드 3.5 하이쿠'를 출시했습니다. 이 모델은 전작인 '클로드 3 하이쿠'보다 강력하지만 가격도 상당히 올랐습니다. 새 모델은 이미지 분석 기능은 제공하지 않지만, 코딩 제안, 챗봇, 데이터 추출 및 라벨링, 콘텐츠 모더레이션 등에 적합합니다.

팔머 럭키가 공동 설립한 방위 기술 회사 앤드릴이 5백만 평방 피트 규모의 제조 시설 '아스날-1'을 애리조나, 오하이오, 또는 텍사스에 건설할지 고려 중입니다. 이 시설은 연간 수만 대의 자율 군사 시스템을 생산할 예정이며, 새로운 공장은 무기 제조를 위한 더 빠르고 저렴한 소프트웨어 정의 공장의 원형이 될 것입니다.

메타가 외국 적대 세력의 지원이라는 인식을 해소하기 위해 '라마' AI 모델을 미국 정부 기관과 국가안보 애플리케이션을 다루는 계약업체에 제공합니다. 이를 통해 항공기 유지보수 문서 처리, 특정 국가안보 팀 미션 지원, 방어 고객을 위한 코드 생성 등 다양한 용도로 활용될 예정입니다.

UC 버클리와 ETH 취리히의 연구원들이 저렴한 로봇 팔을 훈련시켜 오염 제거와 같은 작업을 수행할 수 있도록 큰 언어 모델을 사용하는 방법을 시연했습니다. 이 연구는 생성적 AI가 저렴한 로봇 플랫폼의 능력을 강화하고, 가정 및 산업용으로 접근성을 높일 수 있는 가능성을 보여줍니다.

AI 도구들이 쉽게 접근 가능해지면서 가짜뉴스가 급속도로 퍼지고 있습니다. 최근 설문조사에서 85%의 사람들이 온라인 가짜뉴스를 걱정하고 있으며, 세계경제포럼은 AI 주도의 가짜뉴스를 글로벌 위험요소로 지목했습니다. 전문가들은 자율규제만으로는 부족하며, 제품 책임 소송과 AI 콘텐츠 워터마킹 같은 규제가 필요하다고 주장합니다.

OpenAI가 최근 ChatGPT 검색 제품을 출시하여 구글에 도전장을 내밀었지만, 사용자들은 여전히 구글을 선호하고 있습니다. ChatGPT 검색은 긴, 연구 지향적인 질문에는 유용하지만, 대부분의 구글 검색과 같은 짧고, 키워드 기반의 빠른 검색에는 아직 부족함을 보입니다. OpenAI는 이러한 짧은 쿼리의 도전을 인식하고 있으며 시간이 지남에 따라 개선할 계획입니다.

최근 몇몇 미국 주에서 AI 관련 법안을 통과시켰지만, 여전히 미국은 EU의 AI 법안처럼 포괄적인 연방 AI 정책이 없습니다. 그러나 FTC와 FCC 같은 연방 기관들이 AI 응용 프로그램을 규제하기 위한 조치를 취하고 있으며, 바이든 행정부는 AI 위험을 연구하기 위해 미국 AI 안전 연구소를 설립했습니다. 전문가들은 주 규칙의 통합 압력이 강화된 연방 수준의 규제로 이어질 수 있다고 믿지만, 올바른 접근 방식에 대한 합의를 이루는 데는 여전히 큰 도전이 있습니다.

페블의 전 CEO이자 공동 창업자인 가보르 첼레가 비밀스러운 프로젝트를 위해 오픈AI에 합류했습니다. 첼레는 구글과 트위터에 회사를 판 경험이 있는 베테랑 창업자로, 최근에는 South Park Commons 가속기에서 생성적 AI 프로토타입 작업을 했습니다.

소피아 벨라스테귀는 마이크로소프트의 전 최고 AI 책임자이자 국립과학재단(National Science Foundation, NSF)의 국가 AI 자문위원회 멤버입니다. 그녀는 AI의 빠른 혁신 속도를 '큰 문제'로 보고 있으며, 윤리적 안전 프레임워크의 필요성을 강조합니다. 또한, 다양한 시각이 AI 산업을 형성하는 데 중요하다고 믿으며, 여성의 AI 분야 참여를 촉구합니다.

제너레이티브 AI의 초기 단계에서는 대규모 배포보다는 구체적인 사용 사례와 데이터 요구에 중점을 둔 실용적이고 점진적인 접근이 더 중요하다고 강조됩니다. 이는 기술이 아직 초기 단계에 있기 때문에, 실제 문제를 해결하는 데 집중해야 한다는 의견이 많습니다.

MIT 연구진이 대규모 언어 모델(LLMs)을 모방하여 로봇을 교육하는 새로운 방법을 개발했습니다. 이 방법은 Heterogeneous Pretrained Transformers (HPT)라고 하며, 다양한 센서와 환경에서 정보를 통합해 로봇 교육을 강화합니다. 이 연구는 Toyota Research Institute (TRI)의 지원을 받았으며, TRI는 보스턴 다이내믹스와 협력하여 로봇 학습 연구를 확장하고 있습니다.