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이 글에서는 라즈베리 파이에서 실행할 수 있을 정도로 접근성이 좋아진 대규모 언어 모델(LLM)에 대한 저자의 경험을 공유합니다. 저자는 llama.cpp 소프트웨어와 Hugging Face의 GGUF 모델을 사용했으며, Illume이라는 커맨드 라인 인터페이스를 직접 구축했습니다. 또한, LLM의 한계와 유용한 활용 사례도 소개합니다.

TigerBeetle은 잠재적 섹터 오류, 디스크 손상 및 데이터 변조에 대처하고 복구할 수 있도록 설계되었습니다. 이 시스템은 직접 I/O와 엄격한 직렬화를 사용하며, 동기식 복제를 통해 높은 가용성과 내결함성을 제공합니다. 또한, TigerBeetle은 ACID 준수를 보장하며, io_uring 보안 문제에도 불구하고 신뢰할 수 있는 환경에서 안전하게 운영됩니다.

Nix와 퍼즈 테스트를 활용하여 PDF 파서의 버그를 찾고 수정하는 과정을 소개합니다. 700개의 문제가 있는 PDF를 자동으로 다운로드하고, honggfuzz와 ASAN을 통해 메모리 오류를 즉시 감지하여 버퍼 오버플로 버그를 성공적으로 수정했습니다.

RISC-V 벡터 (RVV) 확장은 다른 SIMD 벡터 명령어 세트와 비교되며, 302개의 명령어와 4개의 고도로 설정 가능한 로드/스토어 작업을 추가합니다. RVV는 벡터 레지스터의 크기를 명시적으로 정의하지 않고, 이는 구현 매개변수로 남겨져 있습니다. 또한, RVV는 정수 및 부동 소수점 연산을 지원하고, 독특한 명령어 인코딩과 'stripmining' 개념을 도입합니다.

GenMC는 RC11, IMM, LKMM 메모리 모델을 사용하는 동시성 C/C++ 프로그램을 검증하기 위한 오픈 소스 모델 체커입니다. 이 도구는 상태 없는 모델 체킹 알고리즘을 기반으로 하며, 사운드(sound), 완전(complete), 최적(optimal)입니다. 또한, 잠금 인식(lock-aware) 및 배리어 인식(barrier-aware) 부분 순서 축소, 대칭 축소, 자동 스핀루프 경계 등의 최적화 기능을 포함하고 있습니다.

Algol 68은 1960년대 후반에 개발된 Algol 60의 후속 언어로, 프로시저 중심의 표현 지향적이고 블록 구조의 프로그래밍 언어입니다. 복잡하다는 평가를 받았지만 C언어보다는 작은 규모였으며, C 및 C++ 같은 후속 언어에 큰 영향을 미쳤습니다. 특히 사용자 정의 연산자와 데이터 타입, 다양한 제어 흐름을 지원하는 점이 특징입니다.

이 기사는 사용자의 브라우저 탭에서 열린 웹사이트를 식별할 수 있는 기계 학습 보조 사이드 채널 공격에 대한 연구 프로젝트를 설명합니다. 연구는 시스템 인터럽트를 이용한 새로운 공격 방법을 발견하였고, 이는 기존의 CPU 캐시를 이용한 방법보다 효과적이었습니다. 이 연구는 기계 학습 기반 공격의 분석의 중요성을 강조하며, 저자에게 학문적 경로에 있어 중요한 전환점이 되었습니다.

BPF(Berkeley Packet Filter) 명령어 세트 아키텍처가 RFC 9669로 공식 표준화되었습니다. 이는 표준화 과정이 중요한 이유를 보여주는 예로, 일부 벤더들은 표준화된 ISA 없이는 BPF 오프로딩 기능을 구현하는 데 주저합니다. 이제 개발자와 벤더들은 이를 기반으로 더욱 확실하게 구축할 수 있게 되었습니다.

자바스크립트와 별개로 Qwax라는 새로운 타입 언어를 만들자는 제안입니다. Qwax는 클래스, 함수, 타입 매개변수가 있는 간단한 객체-함수형 타입 시스템을 가지며, 자바스크립트로 직관적으로 변환됩니다. 이 언어는 자바스크립트 생태계에서 타입 안전성을 제공하면서도 복잡성은 줄일 수 있는 장점이 있습니다.

리눅스에서 파일은 데이터 블록과 'inode'라는 메타데이터 구조로 표현됩니다. 하드 링크는 파일명과 inode를 연결하며, 모든 하드 링크가 삭제될 때 해당 inode와 데이터 블록도 제거됩니다. 반면, 소프트 링크는 실제 파일을 가리키는 별도의 inode를 가지며, 대상 파일이 이동하거나 삭제되면 링크가 끊어집니다.

Heroku의 24시간 컴퓨트 유닛('dynos') 제한은 종종 비판받지만, 이는 애플리케이션의 건강을 유지하는데 도움이 됩니다. 정기적인 재시작은 메모리 누수 문제를 해결하고, Twelve-Factor App 원칙에 따라 애플리케이션을 더 확장 가능하고 탄력적으로 설계할 수 있게 합니다.

SQLite는 기본적으로 체크섬을 수행하지 않아 디스크 손상이나 데이터 변조를 감지할 수 없습니다. 이로 인해 작은 오류가 큰 데이터 문제로 이어질 수 있으며, 개발자는 데이터 무결성을 보장하기 위해 적절한 조치를 취해야 합니다.

Mergiraf는 Git을 위한 새로운 오픈 소스 프로젝트로, 구문 인식 병합 드라이버를 제공합니다. 이는 Git의 기본적인 줄 기반 병합이 독립적인 구문 요소에 대한 변경 사항을 처리할 때 어려움을 겪을 수 있기 때문입니다. Mergiraf는 사용성과 신뢰성에 중점을 두며, 새로운 기여자들을 위한 튜토리얼과 거버넌스 모델을 제공합니다.

OpenAI가 자체 벤치마크 'SimpleQA'를 통해 자사의 최신 모델이 정확한 답변을 제공할 확률이 42.7%에 불과하다고 발표했습니다. 이는 모델이 틀린 답변을 제공할 가능성이 더 높다는 것을 의미합니다. 이러한 결과는 대규모 언어 모델(LLM)이 현실 세계에서 신뢰할 수 없다는 점을 강조하며, 사용자는 이를 주의 깊게 다뤄야 합니다.

C++와의 상호 운용성은 복잡한 언어 기능 때문에 큰 도전이며, Rust와 C++의 상호 운용성을 확장하는 것은 개발자들에게 매력적인 선택지가 될 수 있습니다. 이를 통해 메모리 안전성을 갖춘 도구를 사용하여 코드 품질을 향상시킬 수 있습니다.

에릭 S. 레이몬드가 저술한 '무근의 뿌리'는 유닉스와 기술에 관한 선(禅) 스러운 통찰을 제공하는 마스터 푸의 이야기를 담은 코안들을 모아놓은 문서입니다. 이 코안들은 편집 전쟁, 하드웨어 디자이너, 프로그래밍 신동 등 다양한 주제를 다룹니다.

이 보고서는 Framasoft의 개발 방식과 기능 개선 제안 방법에 대해 설명합니다. Framasoft는 주로 기존 소프트웨어를 약간 수정하는 데 집중하며, 개선 아이디어는 해당 소프트웨어의 원본 또는 Framasoft가 수정한 버전에 따라 다르게 접근해야 합니다. 또한, Github/Gitlab에서 이슈를 생성하는 방법을 모르는 경우 Framasoft가 대신 처리할 수 있습니다.

타원 곡선 암호학(ECC)은 안전한 통신을 위해 널리 사용되지만, 여러 공격에 취약할 수 있습니다. 예를 들어, ECDH와 ECDSA 프로토콜은 잘못된 구현이나 파라미터 선택으로 인해 공격받을 수 있습니다. 이러한 공격들을 이해하고 방어하는 것은 ECC 기반 시스템의 보안을 유지하는 데 중요합니다.

1960년대 프로그래밍 언어의 급속한 발전 속에서 알골-60의 후속작으로 알골-68이 등장했습니다. 이 언어는 시대를 앞서간 복잡성으로 인해 비판을 받았으며, 호어와 다익스트라와 같은 비평가들은 그 실용성을 문제 삼았습니다. 결국, 널리 채택되지 못하고, 파스칼의 기반이 된 알골-W로 이어지는 실패로 기록되었습니다.

복잡한 SQL 쿼리를 작성할 때 오류를 방지하는 것이 중요합니다. 저자는 데이터를 정의하고, 테이블을 조사하며, 간단한 데이터부터 시작하여 점차 복잡한 단계로 나아가는 8단계 과정을 제시합니다. 이 과정은 SQL의 복잡성을 체계적으로 다루며, 정확한 결과를 도출하기 위한 반복적인 검증 과정을 포함합니다.