불리언은 몇 개의 값을 가질까요? (2020)
프로그래밍 언어에서 불리언이 가질 수 있는 값의 수는 언어에 따라 다릅니다. 예를 들어, Java에서는 null
을 포함해 불리언이 세 가지 값을 가질 수 있고, C 언어에서는 '참'과 '거짓'을 넘어서는 여러 값을 가질 수 있습니다. 이러한 차이는 각 언어의 설계 선택을 더 깊이 이해할 수 있는 기회를 제공합니다.
불리언은 몇 개의 값을 가질까요? (2020)
프로그래밍 언어에서 불리언이 가질 수 있는 값의 수는 언어에 따라 다릅니다. 예를 들어, Java에서는 null
을 포함해 불리언이 세 가지 값을 가질 수 있고, C 언어에서는 '참'과 '거짓'을 넘어서는 여러 값을 가질 수 있습니다. 이러한 차이는 각 언어의 설계 선택을 더 깊이 이해할 수 있는 기회를 제공합니다.
애플리케이션 환경 변수에 관한 안내
이 문서는 환경 변수를 사용하여 프로세스를 구성하는 방법을 설명합니다. 특히, env
라는 환경 변수 파서 패키지를 소개하며, 이는 프로그램이 요구하는 환경 변수를 질의할 수 있는 인터페이스가 없다는 단점을 해결하기 위해 개발되었습니다. env
패키지는 환경 변수의 이름, 유형, 기본값 및 설명을 포함하여 환경 변수 세트에 대한 설명을 제공합니다.
DjangoVer 소개
DjangoVer는 Django 관련 패키지의 버전 번호를 지원하는 최신 Django 버전에 연결하는 버전 번호 체계입니다. 이 체계는 패키지의 Django 호환성을 명확하게 전달하며, 복잡한 API 호환성 정보를 인코딩하는 대신에 유용한 정보를 제공합니다. 이 방식은 Django와의 호환성을 더 잘 표현할 수 있어, 패키지 유지 관리에 도움이 됩니다.
대역폭 문제, 이제 해결 가능하다
대역폭은 데이터 전송량을 의미하며, 지연시간은 데이터가 도착하는 속도를 말합니다. 단순히 대역폭을 늘린다고 해서 성능 문제가 해결되지는 않습니다. 주된 문제는 버퍼블로트로, 구식 라우터 소프트웨어가 데이터 패킷을 비효율적으로 큐잉하여 지연을 발생시킵니다. LibreQoS 같은 소프트웨어를 사용하면, ISP는 고객의 인터넷 경험을 개선할 수 있습니다.
로프 최적화, 파트 1
Zed 텍스트 편집기에서 사용되는 로프 데이터 구조의 성능 문제를 해결하기 위해, offset_to_point
메소드의 최적화가 이루어졌습니다. 새로운 방식은 57배 빠른 속도를 제공하며, 전체적으로 70%의 성능 향상을 보였습니다. 이러한 최적화는 텍스트 편집기의 성능에 매우 중요합니다.
트레이트는 지역 최대점입니다
Rust의 트레이트 문제와 대안으로 제시된 '지역 일관성' 개념에 대해 다룬 글입니다. 트레이트의 '고아 인스턴스' 문제를 해결하고자 OCaml의 '모듈러 임플리시트', Scala의 '임플리시트' 등을 참고하여 새로운 접근 방식을 제안합니다. 하지만, 이 방식은 안정성과 가독성에 새로운 도전을 가져옵니다.
손상된 QR 코드 (2012)
QR 코드는 데이터를 작은 공간에 많이 저장할 수 있는 2차원 바코드입니다. 이 코드들은 Reed-Solomon 오류 수정 기능을 사용하여 손상에서 회복됩니다. 실험을 통해 QR 코드가 스마트폰 앱에서 여전히 읽힐 수 있는 손상의 한계를 탐구했습니다. QR 코드는 상당한 손상에도 불구하고 여전히 읽힐 수 있음을 보여줍니다.
쿠버네티스가 컴파일러 타겟이라면?
이 글은 쿠버네티스가 컴파일러 타겟으로 사용된다면 어떤 변화가 일어날지 탐구합니다. 공유 기능과 관련된 정보를 제공하며, 정보를 가져오는 과정에서 발생한 오류에 대해 설명하고 있습니다. 재미있고 흥미로운 주제에 대해 알아보세요!
사람들이 있는 곳에서 보안을 확보하다
보안을 진지하게 다루려면 사용자가 있는 곳에서 만나야 합니다. 이는 기관과 기존 서비스에 대한 편향을 초래합니다. 오픈 소스 참여자들은 이러한 기관 편향을 상쇄할 수 있으며, 이는 우리의 공동 보안 이익을 해치지 않도록 해야 합니다. 흥미로운 주제는 PyPI에서 PEP 740의 실행과 디지털 인증에 대한 논의입니다.
병렬 Rust 작업을 10배 빠르게 만든 최적화 모험: Rayon 사용 및 미사용
블로그 포스트에서는 Rust 구현을 병렬화하기 위해 Rayon 라이브러리를 사용했지만 기대에 못 미치는 성능 향상을 경험한 저자가 프로파일링 도구를 활용하여 성능 병목 현상을 분석하고, 맞춤형 병렬 솔루션을 개발하여 최대 10배의 속도 향상을 달성한 과정을 소개합니다. 이는 병렬 Rust 코드 최적화를 고려하는 이들에게 유용한 인사이트를 제공합니다.
FreeBSD 강화: Synacktiv의 코드 감사를 통한 취약점 해결
FreeBSD 재단은 bhyve 하이퍼바이저와 Capsicum 보안 프레임워크의 보안을 강화하기 위해 Synacktiv과 협력하여 심층 보안 감사를 수행했습니다. 이 감사에서는 27개의 취약점이 발견되었으며, 이 중 7개는 비이용 가능한 문제로 밝혀졌습니다. 사용자는 시스템을 업데이트하여 보호받을 것을 권장합니다.
빌드 시스템 없이 프론트엔드 자바스크립트 라이브러리 가져오기
자바스크립트 라이브러리는 '클래식' 글로벌 변수 파일, ES 모듈, CommonJS 모듈 세 가지 유형을 제공할 수 있습니다. 라이브러리의 NPM 빌드를 검사하여 파일 유형을 확인할 수 있으며, ES 모듈을 사용할 때는 종속성이 있는 경우 임포트 맵을 설정해야 할 수도 있습니다.
Rust용 시계열 툴킷 'augurs' 발표
새로운 Rust 라이브러리 'augurs'는 시계열 데이터를 다루기 위한 도구를 제공합니다. 이 툴킷은 예측, 이상 탐지, 이상치 탐지 및 유사 시계열 찾기 기능을 포함하고 있으며, 다양한 사용 사례에 적용 가능합니다. 'augurs'는 Rust에서 시계열 데이터를 처리할 수 있는 강력한 도구입니다.
스레드가 Async/Await를 능가하다
스레드와 async/await의 차이점을 다룬 이 글에서는, 대부분의 프로그래밍 언어에서 async/await가 나쁜 추상화라고 주장하며, 스레드가 더 나은 해결책이라고 설명합니다. 또한, 미래의 언어 설계는 async/await를 채택하기보다는, 자연스러운 동시성을 제공하는 스레드 기반의 모델을 개선해야 한다고 강조합니다.
암호학에서의 '속임수 없는 숫자'
암호학에서 '속임수 없는 숫자'는 해시나 암호 함수에서 악의적 목적으로 선택되지 않았음을 보여주기 위해 사용됩니다. 예를 들어, π의 자릿수나 소수의 제곱근 같은 수가 포함됩니다. 그러나 이러한 투명한 상수 사용이 암호 알고리즘에 숨겨진 약점이나 백도어가 없다는 것을 보장하지는 않습니다.
Chawan: 터미널용 웹 브라우저
Chawan은 터미널에서 웹사이트를 표시하고 탐색할 수 있는 텍스트 모드 웹 브라우저입니다. HTML5, CSS 레이아웃, 기본 자바스크립트 등을 지원하며, 여러 텍스트 기반 웹 브라우저와 비교되기도 합니다. 이 도구는 POSIX 호환 운영 체제와 Nim 컴파일러가 필요합니다.
LuaJIT을 위한 BPF 기반 프로파일러 구현
이 글은 LuaJIT 언어를 위한 제로-인스트루멘테이션 BPF 기반 프로파일러 구현에 대해 설명합니다. LuaJIT은 고성능 JIT 컴파일 버전의 Lua 스크립팅 언어로, OpenResty와 같은 웹 프레임워크에서 자주 사용됩니다. 프로파일러는 최소한의 스택 정보를 수집하여 사용자 프로그램에 전달하는 OpenTelemetry eBPF 프로파일러를 사용하여 구축되었습니다.
시각 장애가 없다는 이유로 hCaptcha 접근성 계정에서 차단당하다
hCaptcha 서비스는 시각 장애인 사용자를 위한 오디오 캡챠 옵션을 제공하지 않고, 대신 특별 계정을 통해 캡챠를 우회할 수 있게 합니다. 하지만, 저자는 접근성 우회 기능을 제대로 사용하지 못해 계정이 차단되었습니다. 이 사례를 통해, 저자는 의도적으로 접근성을 제한하는 회사를 신뢰하지 말 것을 경고합니다.
Gotraceui 소개
Gotraceui는 Go 프로그램 실행 추적을 시각화하는 도구로, Nixpkgs와 NixOS에서 사용할 수 있습니다. 최신 버전은 불안정 채널에 있으며, 새로운 버전이 Nixpkgs에 반영되기까지는 시간이 걸릴 수 있습니다. 또한, GitHub에서 제공되는 비공식 Flatpak도 있지만, 설치 시 주의가 필요합니다.
C보다 n배 빠른 Arm 에디션
블로그 포스트에서는 A64 명령어 세트를 최적화하는 과정을 다룹니다. 기본 C 구현부터 시작하여 다양한 최적화 기법을 탐구하며, 컴파일러 최적화가 SIMD 기반 접근 방식보다 우수할 수 있음을 발견했습니다. 이 과정에서 컴파일러의 능력과 하드웨어를 이해하는 것이 성능을 극대화하는 데 중요함을 강조합니다.