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AI 경쟁이 새로운 방향으로 전환되고 있습니다. 테스트 타임 컴퓨트라는 접근법이 주목받고 있으며, 이는 AI 스타트업과 칩 공급업체에 큰 영향을 미칠 수 있습니다. 또한, 구글 크롬의 매각 가능성과 유럽 방위 기술의 성장, 바이오텍 LLMs의 발전 등 흥미로운 주제들이 다뤄졌습니다. 프락시스의 새로운 도시 건설 계획도 주목할 만합니다!

Meta의 Threads가 AI를 활용한 트렌드 요약 기능을 테스트 중입니다. 이는 Bluesky의 사용자 증가와 맞물려 진행되며, X의 스토리 기능과 유사합니다. Threads는 검색 기능도 개선하여 사용자 경험을 향상시키고 있습니다. Bluesky의 급성장 속에서 Threads의 대응이 주목됩니다.

Anthropic가 아마존으로부터 40억 달러를 추가로 투자받아 AWS를 주요 훈련 파트너로 삼았습니다. 이로써 아마존의 총 투자액은 80억 달러에 달하며, Anthropic은 총 137억 달러의 벤처 자금을 확보했습니다. AI 모델 훈련을 위한 Annapurna Labs와의 협업도 주목할 만합니다. Anthropic의 Claude 모델은 AWS의 Amazon Bedrock을 통해 다양한 기업에 활용되고 있으며, 미국 정보 및 방위 기관과의 협력도 진행 중입니다. Anthropic은 알렉사의 기술 향상을 위해 아마존과 협력하고 있으며, 이러한 움직임은 규제 당국의 관심을 끌고 있습니다. 구글과 마이크로소프트도 Anthropic에 투자하고 있어, 생성 AI 시장의 경쟁이 치열해지고 있습니다.

Anthropic이 아마존으로부터 40억 달러를 추가로 투자받아 AWS를 주요 클라우드 파트너로 선정했습니다. 이로써 아마존의 총 투자액은 80억 달러에 달합니다. Anthropic은 AWS의 Annapurna Labs와 협력하여 AI 모델 훈련을 위한 차세대 Trainium 칩을 개발 중입니다. 이 협력은 AI 연구의 새로운 장을 열어줄 것입니다.

애플이 대화형 Siri를 개발 중입니다. 이 새로운 Siri는 대형 언어 모델(LLM)로 강화되어, 더 자연스러운 대화를 제공할 예정입니다. 2026년 봄 출시를 목표로 하고 있으며, 현재 Siri의 개인 정보 접근 기능을 유지하면서도 더 발전된 음성 모드를 제공할 것입니다. 또한, 애플은 OpenAI의 ChatGPT를 포함한 다양한 AI 기술을 통합하여 iPhone의 AI 기능을 강화하고 있습니다.

유튜브가 드림 스크린 기능을 통해 AI로 생성된 비디오 배경을 제공하기 시작했습니다. 이제 사용자는 텍스트 입력으로 다양한 시네마틱 스타일의 배경을 선택할 수 있습니다. 이 기능은 현재 미국, 캐나다, 호주, 뉴질랜드에서 사용 가능하며, 틱톡에서는 아직 제공되지 않는 기능입니다.

마리사 메이어는 AI와 온라인 광고의 미래를 논의하며, 광고주들이 AI 도구를 통해 소비자에게 더 많은 정보를 제공해야 한다고 강조했습니다. 그녀는 구글 검색의 초기 경험을 바탕으로, AI가 콘서트 티켓과 같은 정보를 어떻게 더 세밀하게 제공할 수 있는지 설명했습니다. 이러한 변화는 광고주와 검색 엔진 간의 협력을 필요로 하며, 이는 AI 기업들에게도 새로운 기회를 열어줄 수 있습니다.

브레이브가 AI 채팅 모드를 도입하여 초기 검색 후 후속 질문을 할 수 있게 되었습니다. 이는 구글과 차별화된 기능으로, 사용자는 크리스토퍼 놀란 영화를 검색한 후, '그의 영화에 가장 많이 출연한 배우는 누구인가요?' 같은 질문을 할 수 있습니다. 이 기능은 안전하고 개인 정보 보호가 보장됩니다.

AI2는 오픈 소스 AI 커뮤니티의 격차를 줄이기 위해 Tulu 3를 도입했습니다. 이는 대형 기업에 의존하지 않고도 맞춤형 AI 솔루션을 개발할 수 있도록 돕습니다. 특히, 후속 훈련의 중요성을 강조하며, 이를 통해 모델의 실용성을 극대화하고자 합니다. AI2의 투명한 접근 방식은 많은 개발자들에게 큰 도움이 될 것입니다.

크루소 에너지가 오라클, 마이크로소프트, 오픈AI와 같은 주요 기술 기업을 위한 데이터 센터를 구축하며 6억 8,600만 달러의 자금을 확보했습니다. 이 회사는 AI 인프라 수요 증가에 맞춰 천연가스를 활용한 데이터 센터를 운영하며, 최근 텍사스에 대규모 데이터 센터를 건설할 계획입니다. 이러한 확장은 환경에 미치는 영향도 크지만, GPU 인프라에 대한 수요가 급증하고 있습니다.

AI는 변혁적인 기술로 주목받고 있지만, 많은 기업이 그 가치를 실현하는 데 어려움을 겪고 있습니다. William Falcon은 PyTorch Lightning을 통해 AI 시스템을 쉽게 관리할 수 있도록 돕고 있으며, Lightning AI는 이를 상업화하여 AI 개발을 간편하게 만듭니다. 이 플랫폼은 AI 모델을 효율적으로 배포하고, 인프라 설정 시간을 줄여줍니다. Lightning AI는 최근 5천만 달러의 자금을 확보하며, AI 시장에서의 입지를 강화하고 있습니다.

블루 베어 캐피탈은 기후, 에너지, 산업 분야의 AI 창업자들을 지원하기 위해 1억 6천만 달러를 모금했습니다. 이들은 하드웨어보다 소프트웨어 중심의 접근이 중요하다고 강조하며, 디지털 솔루션과 적용 AI의 잠재력을 높이 평가합니다. 특히, 태양광 발전소의 성능 개선을 통해 큰 비용 절감을 이룰 수 있다고 설명합니다.

뉴욕타임스와 데일리 뉴스가 OpenAI를 상대로 저작권 소송을 진행 중입니다. OpenAI가 AI 모델 훈련에 무단으로 콘텐츠를 사용했다는 주장인데요, 최근 OpenAI 엔지니어들이 중요한 데이터를 실수로 삭제해 논란이 되었습니다. 이 사건은 OpenAI의 데이터 검색 능력에 대한 의문을 제기하고 있습니다.

Nvidia는 최근 분기에서 190억 달러의 순이익을 기록했지만, 투자자들은 지속 가능한 성장에 대해 여전히 의문을 제기하고 있습니다. CEO 젠슨 황은 OpenAI의 o1 모델과 같은 새로운 AI 모델 개선 방법이 Nvidia의 미래에 중요한 역할을 할 것이라고 강조했습니다. AI 추론 분야에서의 경쟁이 치열해지고 있지만, Nvidia는 AI 추론 플랫폼으로서의 강점을 유지하고 있습니다. AI 기술의 성공은 AI 추론의 확산에 달려 있으며, Nvidia의 혁신이 이를 가속화할 것이라고 Huang은 전망했습니다.

AI 기반 학습 도구가 'PDF to Brainrot' 트렌드를 활용해 주목받고 있습니다. 이 트렌드는 문서를 자동 음성으로 읽어주며, ASMR이나 게임 영상과 같은 흥미로운 콘텐츠를 제공합니다. 이러한 도구는 학습을 돕지만, 정확성과 상업성에 대한 우려도 존재합니다. 진정한 학습 도구와 광고를 구분하는 것이 중요합니다.

뉴 랜턴은 방사선 전문의의 반복적인 작업을 줄여주는 AI 솔루션을 제공합니다. 창업자 시바 수리는 어머니의 경험을 통해 방사선 업무의 비효율성을 깨달았고, 이를 개선하기 위해 PACS와 보고 소프트웨어를 통합한 플랫폼을 개발했습니다. 최근 벤치마크로부터 1900만 달러의 투자를 유치하며, 방사선 소프트웨어 시장에 큰 변화를 예고하고 있습니다.

메타가 메신저에 HD 영상 통화와 AI 배경 등 새로운 기능을 도입했습니다. 이제 Siri를 통해 메시지를 보낼 수 있으며, AI로 생성된 배경을 선택할 수 있습니다. 이 외에도 음성 격리와 디지털 음성 메시지 기능이 추가되어 더욱 편리한 사용이 가능합니다. 새로운 기능을 통해 메신저를 더욱 스마트하게 활용해보세요!

미국이 AI 경쟁에서 중국에 대항하기 위해 노력을 강화하고 있습니다. 의회 위원회는 AI 개발 자금을 지원하기 위한 '맨해튼 프로젝트 스타일'의 제안을 했으며, Microsoft와 OpenAI는 새로운 AI 제품을 발표했습니다. 또한, Google의 Gemini 챗봇은 이제 기억 기능을 가지고 있습니다.

파리에 기반을 둔 AI 스타트업 H는 220백만 달러의 시드 투자를 유치한 후, 'Runner H'라는 첫 제품을 출시했습니다. 이 제품은 비즈니스와 개발자를 위한 'agentic' AI로, 품질 보증 및 프로세스 자동화 작업에 초점을 맞추고 있습니다. H는 이를 통해 비용 효율적인 솔루션을 제공하며, AI의 '두 번째 시대'를 선도하겠다는 포부를 밝혔습니다.

중국의 DeepSeek 연구소가 추론 능력을 갖춘 AI 모델, DeepSeek-R1을 선보였습니다. 이 모델은 OpenAI의 o1과 경쟁할 수 있다고 주장하며, 자체 검증 기능으로 일반적인 오류를 피할 수 있습니다. 그러나 일부 논리 문제에는 어려움을 겪고, 정치적으로 민감한 질문을 차단하는 경향이 있습니다.