펫네임: 안전하고 분산된 이름 지정의 인간적 접근
펫네임 시스템은 스마트폰의 연락처 목록처럼 작동하여, 사용자가 개인적으로 의미 있는 이름을 지정할 수 있게 합니다. 예를 들어, 알리사는
펫네임: 안전하고 분산된 이름 지정의 인간적 접근
펫네임 시스템은 스마트폰의 연락처 목록처럼 작동하여, 사용자가 개인적으로 의미 있는 이름을 지정할 수 있게 합니다. 예를 들어, 알리사는
Unity 버그로 VRChat 탈출하기
VRChat에서 Unity의 버그를 이용해 탈출하는 방법이 발견되었습니다. 이 취약점은 VRChat과 Unity의 최신 버전에서 패치되었지만, 과거에는 메모리 제어를 통해 악용될 수 있었습니다. 특히, Texture3D 클래스의 크기 제한을 넘는 경우 발생하는 문제를 통해 메모리 읽기/쓰기가 가능했습니다. 이 흥미로운 사례는 게임 개발에서 보안의 중요성을 다시 한번 일깨워줍니다.
[RFC] ClangIR 기반의 안전한 C++ 제안
이 글은 ClangIR을 활용한 안전한 C++ 확장을 제안합니다. 기존 C++의 순수한 부분집합으로, 몇 가지 무시 가능한 프래그마와 속성을 추가하여 안전성을 높입니다. #pragma clang SafeCXX와 #pragma clang UnsafeCXX를 통해 안전한 코드와 그렇지 않은 코드를 구분하며, 대여 검사를 통해 러스트의 메커니즘을 모방합니다. 이 제안은 C++의 호환성과 이동성을 유지하면서도 안전성을 강화하려는 목표를 가지고 있습니다.
Golang 제네릭: 단순함인가 불완전함인가? 디자인 연구
이 글은 Golang의 제네릭 기능이 단순한지 아니면 불완전한지를 탐구합니다. DoltHub 프로젝트에서 발생한 문제를 통해 제네릭의 복잡성과 제한점을 살펴보며, 타입 안전성을 유지하면서도 유연한 솔루션을 찾는 과정을 설명합니다. Golang의 제네릭이 완전한 기능을 제공하는지에 대한 흥미로운 논의가 펼쳐집니다.
그래픽 연구 모음집
게임 렌더링은 복잡한 주제로, 각 스튜디오는 게임 목표에 맞춰 다양한 선택을 해야 합니다. 이 문서는 자원봉사자와 열정적인 사람들이 역설계한 게임의 프레임 분석을 모은 것입니다. GDC와 Siggraph 같은 이벤트의 자료도 유용하지만, 모든 정보가 공개되지는 않습니다. 더 정확한 정보를 원한다면, 스튜디오 연구 부서나 GDC Vault 강연을 참고하세요.
친구여, 당신은 쿠버네티스를 만들었습니다
쿠버네티스를 피하려 했지만, 결국 복잡한 스크립트와 네트워크 설정으로 인해 비슷한 시스템을 구축하게 되었습니다. Docker Compose로 해결하려 했으나, 배포와 확장 문제는 여전합니다. Ansible을 도입해도, 결국 API 서버와 서비스 발견을 갖춘 쿠버네티스를 만들게 됩니다. 쿠버네티스의 매력과 복잡성을 탐구해보세요!
권한 상승 취약점, 정말 중요하지 않을까?
권한 상승 취약점은 일반 사용자 권한으로 실행된 코드가 관리자 권한을 얻는 것을 의미합니다. 하지만 개인 PC나 서버에서 공격자가 이미 민감한 정보를 얻을 수 있다면, 권한 상승은 불필요할 수 있습니다. 대부분의 경우, 권한 상승에 대한 걱정은 과도할 수 있습니다. 현대 운영체제가 권한 상승 방지를 덜 중요시한다면, 개발 효율성이 높아질 수 있습니다.
러스트로 워프 속도 달성하기
러스트는 제로 비용 추상화와 정적 메모리 관리 덕분에 빠른 코드를 작성하기에 유리합니다. 이 가이드는 러스트 코드 최적화 팁을 제공합니다. 중요한 것은 읽기 쉬운 코드를 우선시하고, 성능 추적 도구를 사용해 병목을 파악하는 것입니다. 알고리즘 개선과 캐시 활용도 성능 향상에 큰 도움이 됩니다.
Tailscale의 인프라 팀이 작은 규모로 운영되는 비결
Tailscale의 인프라 팀은 단 세 명의 엔지니어로 구성되어 있지만, 효율성을 극대화하여 운영됩니다. Tailscale을 활용해 네트워크 아키텍처를 단순화하고, DERP 서버를 통해 글로벌 연결을 최적화합니다. ACL을 사용해 접근 제어를 간소화하고, TLS 인증서 관리도 쉽게 처리합니다. 이러한 접근 방식 덕분에 팀은 더 중요한 작업에 집중할 수 있습니다.
프로그래밍 재입문
프로그래밍을 재입문하는 것은 컴퓨터 프로그래밍의 기초 개념을 깊이 이해하는 데 중점을 둡니다. 이는 메모리 관리, 명령어 세트, 시스템 호출 등 다양한 주제를 다루며, 프로그래밍의 유연성과 속도를 높이는 데 큰 도움이 됩니다. 프로그래밍의 인지적 측면도 함께 탐구해보세요!
펜티엄 프로세서의 안테나 다이오드 이해하기
펜티엄 프로세서의 안테나 다이오드는 제조 과정에서 회로를 보호하는 중요한 역할을 합니다. 이 다이오드는 긴 금속선이 플라즈마로 인해 전하를 축적해 얇은 산화층을 손상시키는 안테나 효과를 방지합니다. 이 글에서는 펜티엄의 구조와 안테나 다이오드의 작동 원리를 설명합니다.
비스무스 VM 소개
비스무스 VM은 게임 개발에서 영감을 받아 개발된 가상 머신으로, JIT 및 AOT 컴파일을 통해 빠른 실행을 목표로 합니다. 웹어셈블리와 호환되어 브라우저에서도 실행 가능하며, 간단한 설계로 구현이 용이합니다. 이 프로젝트는 프로그래밍 언어 개발의 새로운 가능성을 제시합니다.
데커 잼: 12월의 창작 도전
12월 동안 Decker를 사용해 창의적인 프로젝트에 도전해보세요! 시각 소설, 시, 디지털 활동지, 유용한 도구, 혹은 좋아하는 주제의 Zine을 만들어보세요. 중요한 규칙은 Decker로 제작하고 웹에서 실행 가능한 HTML로 제출하는 것입니다. 팀 협업과 여러 작품 제출도 환영합니다!
SQLite의 Tcl 활용
SQLite는 전 세계에서 가장 널리 사용되는 SQL 데이터베이스 엔진으로, 휴대폰, 웹 브라우저, MacOS 등 다양한 곳에 내장되어 있습니다. 이 엔진은 Tcl에서 영감을 받아 개발되었으며, 특히 데이터 타입 처리와 소스 코드 포맷에서 그 영향을 받았습니다. Tcl은 SQLite의 테스트, 문서화, 개발 과정에서 중요한 역할을 하며, SQLite의 생산성과 효율성을 높이는 데 기여하고 있습니다.
자바스크립트로 218바이트 Wasm 컴파일러 역공학하기
역폴란드 표기법을 사용하는 218바이트의 컴파일러를 더 읽기 쉽게 변환하는 과정입니다. 짧은 변수명, 삼항 연산자, 암시적 형 변환 등 코드 골프 기법을 제거하고, 명확한 변수명과 전통적인 함수 선언으로 바꿉니다. 이 과정은 코드의 가독성을 높이고 유지보수를 쉽게 만듭니다.
‘갈증’ ChatGPT, 예상보다 4배 더 많은 물 사용
AI의 물 발자국이 예상보다 크다는 연구 결과가 나왔습니다. ChatGPT의 사용은 10~50개의 쿼리당 약 2리터의 물을 소비하며, 이는 이전 추정치보다 4배 많습니다. AI 서버의 냉각과 전력 소모가 주요 원인으로, 데이터 센터의 물 사용량이 급증하고 있습니다. 환경에 미치는 영향을 줄이기 위한 다양한 노력이 필요합니다.
Carbon C++ 상호 운용성 설계가 C++ 가변 인자 및 바운드 멤버에 대해 가르쳐준 것
C++의 가변 인자와 바운드 멤버에 대해 배우고 싶으신가요? Carbon C++ 상호 운용성을 설계하면서 얻은 통찰력을 공유합니다. 이 과정에서 C++의 복잡한 개념을 이해하는 데 큰 도움이 되었답니다. 기술적 도전에 대한 흥미로운 이야기를 들어보세요!
대규모 루비를 위한 점진적 타이핑: Sorbet 활용 (2019)
루비에서 점진적 타이핑을 도입하는 것은 대규모 프로젝트에서 코드의 안정성과 유지보수성을 높이는 데 큰 도움이 됩니다. Sorbet는 이러한 점진적 타이핑을 지원하는 도구로, 개발자들이 더 안전하고 효율적인 코드를 작성할 수 있도록 돕습니다. 이 글에서는 Sorbet의 장점과 활용 방법을 소개합니다.
GoMLX: Python 없이 Go로 머신러닝 구현하기
GoMLX는 Python 없이 Go에서 머신러닝을 구현할 수 있는 패키지입니다. TensorFlow와 JAX의 기반을 활용하여 XLA와 PJRT를 통해 다양한 하드웨어에서 모델을 실행할 수 있습니다. CIFAR-10 데이터셋을 활용한 이미지 모델과 Gemma2 추론을 Go로 구현하는 방법을 소개합니다. GoMLX는 아직 신생 프로젝트지만, 그 가능성은 무궁무진합니다!
왜 Zig로 JavaScript 툴체인을 작성하고 있을까?
JavaScript 툴체인을 Zig로 새롭게 구축하는 이유는 무엇일까요? 기존 도구의 한계를 넘어서기 위해, 정적 분석기, 코드 포매터, 최적화 도구를 포함한 Jam을 개발 중입니다. AST의 한계를 극복하고, 데이터 흐름을 고려한 최적화로 더 나은 개발자 경험을 제공하고자 합니다.