read: fail

QCon 샌프란시스코 2024 3일차: 아키텍처 진화, 차세대 UI, 스태프+, 하드웨어 아키텍처

QCon 샌프란시스코 2024의 3일차에서는 프롬프트 엔지니어링이 새로운 프로그래밍 언어로 인정될 수 있는지에 대한 흥미로운 논쟁이 펼쳐졌습니다. 또한, 증강 현실을 통한 접근성 향상과 슬랙의 셀룰러 아키텍처로의 전환 사례가 주목받았습니다. 이 행사는 소프트웨어 아키텍처와 인공지능 등 다양한 주제를 다루며, 기술 발전의 최전선에 서 있는 전문가들의 통찰을 제공합니다.

프로그래밍 규칙과 지침 활용법

프로그래밍 규칙지침을 잘 활용하면 개발자들이 협업하여 일관성 있고 품질 높은 코드를 작성할 수 있습니다. 하지만 잘못된 사용은 코드 가독성을 해치거나 비효율적인 문제 해결로 이어질 수 있습니다. 예를 들어, '예외 사용 금지' 지침은 기존 코드와의 호환성을 위해 필요할 수 있습니다. 이러한 규칙과 지침의 맥락을 이해하는 것이 중요합니다.

IBM이 발명한 자동화 반도체 공정의 잊혀진 이야기

1970년, 빌 하딩은 하루 만에 집적 회로를 생산할 수 있는 완전 자동화 웨이퍼 제조 라인을 구상했습니다. 이는 당시 혁신적이었으며, IBM의 SWIFT 프로젝트를 통해 반도체 산업에 큰 영향을 미쳤습니다. 하딩의 팀은 5시간 만에 각 층을 처리하는 성과를 냈고, 이는 현대의 공정보다 훨씬 빠른 속도였습니다. 이 프로젝트는 비록 짧은 수명을 가졌지만, 현대 반도체 제조의 기초를 마련했습니다.

이 언어들은 누적되고 있다

프로그래밍 언어마다 누적 함수를 다루는 방식이 다릅니다. Python의 accumulate, R의 cumprod, APL의 scan 등 다양한 방법이 존재하죠. 각 언어의 특징을 살펴보면, 문제 해결에 적합한 언어를 선택하는 데 도움이 됩니다. 특히, APL의 간결한 문법이 인상적입니다!

1970년 인간 세탁기

1970년 오사카 세계 박람회에서 사람을 위한 세탁기가 등장했습니다. 이 기계는 사용자가 머리만 내놓고 들어가 초음파 목욕을 즐길 수 있게 했습니다. 비록 상용화되진 않았지만, 2025년 박람회에서 헬스케어 분야에 적용될 새로운 프로토타입이 기대됩니다.

류구 소행성 샘플, 지구 생명체에 빠르게 식민지화

류구 소행성에서 가져온 샘플이 지구의 미생물에 의해 빠르게 식민지화되었다는 연구 결과가 나왔습니다. 엄격한 오염 방지 조치에도 불구하고, 샘플은 지구의 미생물에 의해 급속히 식민지화되었습니다. 이 연구는 미래의 샘플 반환 임무에서 오염 방지 절차를 강화해야 한다고 강조합니다.

MIT 알루미늄 자전거 프로젝트 1974

1974년, MIT에서 Marc RosenbaumHarriet Fell이 초경량 알루미늄 자전거 프레임을 제작했습니다. 이 프로젝트는 Klein vs. Cannondale 특허 소송에 중요한 역할을 했습니다. Marc의 자전거는 당시 가장 가벼운 트랙 자전거였으며, Harriet의 프레임은 프랑스에서 주목받았습니다.

HN에 소개: Voice-Pro – AI 음성 복제 마법: 15초 만에 목소리 변환

Voice-Pro실시간 음성 인식번역을 지원하는 최고의 그라디오 웹 UI입니다. 유명인 목소리를 무료로 제공하여 팟캐스트 제작에 이상적입니다. YouTube 다운로드, 음성 분리, 텍스트 변환 등 다양한 기능을 갖추고 있어, 음성 복제에 관심 있는 분들에게 매력적인 도구입니다.

프레젠테이션: AWS에서의 효율적인 서버리스 개발: 최신 패턴과 실천 방법

서버리스 개발의 중요성변화를 강조하며, Yan Cui는 AWS에서의 효율적인 서버리스 개발을 위한 최신 패턴실천 방법을 공유합니다. 테스트 워크플로우로컬 시뮬레이션을 통해 빠른 피드백 루프를 구축하고, 배포 프레임워크를 활용하여 개발 경험을 향상시키는 방법을 소개합니다.

트렁크버(TrunkVer)

트렁크버는 지속적 배포트렁크 기반 애플리케이션을 위한 버전 관리 방식입니다. 자동화된 버전 관리로 혼란을 줄이고, 효율적인 배포를 돕습니다. 특히 GitHub Actions, GitLab, Docker 등 다양한 CI 시스템에서 쉽게 사용할 수 있어요. 전통적 버전 관리의 복잡함을 줄이고, 개발팀의 생산성을 높이는 데 큰 도움이 됩니다!

Pyxel로 시작하는 레트로 게임 프로그래밍

Pyxel은 SNES와 게임보이 컬러 같은 고전 콘솔을 연상시키는 레트로 스타일 게임을 쉽게 개발할 수 있는 프레임워크입니다. 간단한 설치코드 예제로 누구나 빠르게 게임을 만들 수 있어요. 미디어 에디터로 스프라이트와 사운드를 직접 제작해보세요. 흥미로운 게임 개발의 세계로 여러분을 초대합니다!

종속 타입과 HTTP 헤더의 예술

이 문서는 HeaderNameMkHeaderName 타입의 구현을 다루며, 캡슐화타입 안전성의 중요성을 강조합니다. MkHeaderName 함수는 비어 있지 않은 버퍼와 유효한 토큰을 요구하며, 이를 통해 유효한 헤더 이름만 생성할 수 있습니다. 이 접근 방식은 Idris 언어의 기능을 활용하여 컴파일 시 정확성을 보장합니다.

PFAS와 미세플라스틱의 결합, 독성 증가 연구 결과

버밍엄 대학교 연구에 따르면, PFAS미세플라스틱이 결합하면 독성이 크게 증가한다고 합니다. 이 연구는 물벼룩을 대상으로 진행되었으며, 두 물질의 결합이 출산율 저하와 성장 지연 등 심각한 건강 문제를 초래했습니다. 특히, 이전에 오염에 노출된 물벼룩은 새로운 노출에 더 취약했습니다. 이 연구는 화학 혼합물의 영향을 이해하는 것이 얼마나 중요한지를 강조합니다.

성능 고고학: OLTP

Postgres의 성능 진화는 30년의 역사를 가진 오픈 소스 프로젝트로, 다양한 버전의 벤치마크를 통해 성능 변화를 분석했습니다. 하드웨어 발전과 최적화가 성능에 미치는 영향을 고려하여, 2016년의 하드웨어로 테스트를 진행했습니다. 특히 9.2, 9.5, 9.6 버전에서 주요 개선이 이루어졌으며, 향후 성능 향상은 점진적일 것으로 예상됩니다.

Dell, 서명되지 않은 업데이트 게시로 설치 실패

Mastodon은 최신 소식을 접하는 최고의 방법입니다. 사용자는 페디버스 전반에 걸쳐 누구든지 팔로우할 수 있으며, 콘텐츠를 시간 순서대로 볼 수 있습니다. 알고리즘, 광고, 클릭베이트 없이 사용자 경험을 중시합니다. Mastodon의 매력적인 기능을 알아보세요!

런던의 850년 된 식품 시장 폐쇄 예정

런던의 고대 식품 시장인 스미스필드 고기 시장과 빌링스게이트 생선 시장이 2028년부터 영구 폐쇄될 예정입니다. 이 시장들은 중세 시대부터 운영되어 왔으며, 런던의 전통을 상징합니다. 시티 오브 런던 공사는 상인들에게 보상과 대체 장소를 제공할 계획이지만, 상인들은 재정적 이유로 인한 전통 상실을 우려하고 있습니다. 이 폐쇄는 새로운 문화 및 상업 허브로의 변화를 예고하며, 런던 박물관이 포함될 예정입니다. 이로 인해 런던의 신선한 생선 공급이 어려워질 수 있다는 우려도 제기되고 있습니다.

HN에 소개: TeaTime – SQLite, IPFS, GitHub으로 구동되는 분산 도서관

TeaTimeIPFS, SQLite, GitHub을 활용한 완전한 정적 분산 도서관 시스템입니다. 사용자는 제목, 저자, 연도 등으로 검색할 수 있으며, IndexedDB에 파일을 캐시하여 빠르게 로드할 수 있습니다. Nuxt.js로 개발된 이 앱은 NetlifyGitHub Pages에서 호스팅됩니다.

덴마크, 10억 그루 나무 심고 농지 10% 숲으로 전환

덴마크가 10억 그루의 나무를 심고 농지의 10%를 숲과 자연 서식지로 전환하는 대규모 환경 계획을 발표했습니다. 이로 인해 비료 사용이 줄어들고, 덴마크의 풍경이 100년 만에 가장 큰 변화를 맞이할 것입니다. 또한, 2030년부터는 가축의 온실가스 배출에 대한 세금이 부과될 예정입니다.

겐지코의 예술과 수학

겐지코는 일본의 전통 향기 감상 예술로, 수학적 패턴과 표기법이 결합된 독특한 게임입니다. 이 글은 겐지코의 역사적 배경과 문화적 영향을 탐구하며, 벨 수를 통해 52개의 겐지몬 패턴을 설명합니다. 파이썬 코드로 벨 수를 계산하는 방법도 소개되어 있어요!

뇌 학습과 인공지능 시스템의 근본적인 차이

이 연구는 역전파미래 구성 원리를 비교하여 인공지능과 뇌의 학습 차이를 탐구합니다. 역전파는 인공 신경망(ANN)에서 사용되며, 에너지 기반 네트워크는 뉴런 활동을 조정하여 예측을 수행합니다. 이 연구는 FashionMNISTCIFAR-10 데이터셋을 통해 다양한 학습 규칙과 네트워크 구조의 성능을 평가합니다.