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타입 힌트를 추가하면서 코드에 대한 이해가 깊어졌어요. 특히, NamedTuple을 사용해 가독성을 높였고, 변수 타입을 정확히 수정했죠. 앞으로는 초기 코딩 단계에서 타입 힌트를 활용해 입출력을 명확히 하고 싶어요. 이 과정은 코드 정리에 큰 도움이 될 거예요!

4년간 데이터 엔지니어링 프로젝트를 통해 얻은 교훈을 공유합니다. 실시간 데이터 처리는 단순히 기술이 아닌, 빠른 결과를 위한 접근 방식입니다. 많은 데이터가 사용되지 않으며, 데이터 무결성과 품질 모니터링이 중요합니다. 하드웨어와 비용의 균형을 맞추는 것이 핵심입니다.

자바스크립트는 브라우저마다 다른 구현으로 인해 일관성 문제가 발생합니다. 또한, 내장 라이브러리가 없어 서드파티에 의존하게 되며, 이는 보안 취약점을 초래할 수 있습니다. Vue는 React보다 구조가 뛰어나며, Typescript 사용을 권장합니다. 자바스크립트를 줄이는 방법을 알아보세요!

이 문서는 테스트 장비에서 스크린샷을 캡처하는 다양한 방법을 소개합니다. USB 드라이브, 이더넷, GPIB 등 여러 인터페이스를 활용하며, 특히 오래된 장비에서는 '가짜 병렬 프린터' 도구가 유용합니다. ImageMagick과 Inkscape 같은 소프트웨어로 포맷 변환도 가능합니다. 최신 장비와의 연결 문제 해결 팁도 포함되어 있어요!

Adélie Linux 1.0-beta6의 출시를 준비하며 OpenCL 지원을 활성화하는 과정에서 다양한 문제를 해결했습니다. 특히 엔디안 문제로 인해 SPIRV-Tools와 SPIRV-LLVM-Translator에서 많은 오류가 발생했습니다. 이로 인해 OpenCL 지원을 일시적으로 비활성화해야 했지만, 소프트웨어 렌더링은 여전히 가능합니다. 앞으로의 협업을 통해 더 나은 코드 유지보수를 기대합니다.

프로그래머는 실수를 피할 수 없습니다. 특히 타이포로 인한 코딩 오류는 흔한 문제입니다. 예를 들어, a += b 대신 a =+ b로 잘못 입력할 수 있습니다. 조건문에서도 if (a != b)를 if (a =! b)로 잘못 쓸 수 있습니다. 코드 포매터가 도움이 될 수 있지만, 모든 오류를 잡아내지는 못합니다. 이 글은 "오, 안돼"라는 유머로 마무리됩니다.

Git 서브모듈은 다른 저장소를 중첩하여 관리할 수 있는 기능입니다. 서브모듈은 특정 커밋에 고정되며, 자동으로 업데이트되지 않기 때문에 직접 관리가 필요합니다. 이 글에서는 서브모듈을 효과적으로 사용하는 방법과 git submodule update 명령어를 활용하는 팁을 소개합니다.

개발 환경에서 AI와의 효율적인 협업을 위해 그림자 작업 공간을 도입했습니다. 이 기능은 AI가 코드의 린트를 확인하고 정의를 탐색하며 코드를 실행할 수 있게 합니다. 프라이버시와 독립성을 유지하면서도 모든 프로그래밍 언어를 지원하는 이 기능은 AI 코드 생성의 품질을 높이는 데 중점을 두고 있습니다. 커널 수준의 폴더 프록시를 통해 사용자 환경을 방해하지 않고 AI가 작업할 수 있는 환경을 제공합니다. 이 혁신적인 접근 방식에 대한 더 많은 아이디어와 협업을 환영합니다!

재귀를 사용하는 파서가 성능에서 뒤처진다는 사실을 아시나요? 이 글에서는 재귀적 하강 파서와 상태 기계를 비교하며, 성능 차이를 분석합니다. 재귀는 메모리 사용과 스택 오버플로우 문제를 야기할 수 있지만, 모든 경우에 피해야 하는 것은 아닙니다. Rust와 같은 언어에서의 최적화 방법도 함께 알아보세요!

rustls의 멀티스레드 성능을 개선하기 위한 벤치마크가 진행되었습니다. OpenSSL과 BoringSSL과의 비교를 통해 TLS 서버의 성능을 분석했으며, 특히 티켓 재개 성능에서의 문제점을 발견했습니다. 이를 해결하기 위해 rwlock을 도입하여 성능을 향상시켰습니다. 이 과정에서 latency 분포도 분석하여 일관된 성능을 보장했습니다.

OpenWrt 전용으로 설계된 첫 라우터, OpenWrt One이 출시되었습니다. 이 제품은 소프트웨어 자유와 수리 권리를 중시하며, 사용자가 네트워크를 자유롭게 제어할 수 있도록 설계되었습니다. $89에 판매되며, 구매 시 $10이 소프트웨어 자유 개선을 위해 기부됩니다.

이 프로젝트는 TensorFlow를 활용해 4Chan CAPTCHA를 80% 이상, 이상적으로는 90% 이상의 정확도로 해결할 수 있는 모델을 만드는 것이 목표였습니다. 데이터 수집과 모델 학습 과정에서 많은 도전이 있었지만, 최종적으로 90% 이상의 정확도를 달성했습니다. 특히 4글자 CAPTCHA에서도 뛰어난 성능을 보였습니다.

안녕하세요! 최근 몇 달 동안 jank의 LLVM IR 생성과 모듈 로딩 시스템을 개선했습니다. 특히, 시작 성능이 크게 향상되어 이제 150ms 만에 시작할 수 있습니다. 런타임 성능은 초기에는 약간 감소할 수 있지만, 점진적으로 최적화할 계획입니다. 커뮤니티와 함께 Unicode 렉싱 지원과 포팅성을 개선했습니다. 앞으로 오류 보고를 개선할 예정이니, 많은 관심 부탁드립니다!

터미널 명령어에서 파이프가 멈추는 문제는 버퍼링 때문입니다. 프로그램은 성능을 위해 데이터를 모아두었다가 한 번에 출력합니다. grep 같은 명령어는 --line-buffered 플래그로 해결할 수 있습니다. stdbuf나 unbuffer 명령어도 유용합니다. 버퍼링을 이해하면 더 원활한 작업이 가능합니다!

Cuid2는 안전하고 충돌 저항이 뛰어난 ID를 제공하여 수평 확장과 성능에 최적화된 차세대 UUID입니다. 보안이 뛰어나며, 여러 기기에서 동시 생성이 가능하고 오프라인에서도 작동합니다. 빠르고 편리하지만, 너무 빠르지 않아 보안이 유지됩니다. npm이나 yarn으로 쉽게 설치할 수 있으며, 다양한 환경에서 호환성을 제공합니다. Cuid2는 보안과 성능을 모두 만족시키는 유일한 솔루션으로, 현대 애플리케이션에 적합합니다.

데이터 처리 작업에서 맵 초기화가 성능에 미치는 영향을 알아보세요! 작업 시간이 40시간까지 늘어나면서 CPU 사용률은 100%인데 처리량이 급감하는 문제를 발견했습니다. 맵의 용량에 따라 초기화 시간이 달라진다는 사실을 알게 되었고, 이를 해결하기 위해 두 개의 맵을 사용하여 성능 문제를 해결했습니다.

이벤트 웹사이트에서 시간 저장은 예상보다 복잡합니다. UTC로 저장하는 것이 일반적이지만, 이는 사용자 의도를 왜곡할 수 있습니다. 사용자 오류와 국제 시간대 변경도 문제를 일으킬 수 있습니다. 사용자 의도 시간과 위치/시간대를 함께 저장하는 것이 가장 좋습니다.

FQL은 Foundation DB를 위한 쿼리 언어와 클라이언트 API를 제공합니다. 이 프로젝트는 FDB의 키-값 스키마를 설명하고, Go API를 통해 쿼리 언어와 구조적으로 동일한 기능을 제공합니다. Docker 환경에서 쉽게 빌드 및 테스트할 수 있으며, 다양한 쿼리 유형을 지원합니다. FQL을 통해 FDB 데이터를 탐색하고, 부분 데이터를 가져오거나 내보낼 수 있습니다.

VM 공동 배치는 기대와 달리 네트워크 지연 시간을 줄이지 못하고, 패킷 손실도 비슷하게 발생합니다. 특히, Azure와 Google Cloud에서는 공동 배치된 VM 간의 지연 시간이 더 길어질 수 있습니다. 최적의 클라우드 성능을 위해서는 VM 공동 배치를 피하는 것이 좋습니다.

프로그래밍 언어 연구는 사용성을 강조하지만, 인간 요소에 대한 과학적 근거가 부족합니다. 사용자 연구만으로는 한계가 있으며, 정성적 평가와 새로운 지표 개발이 필요합니다. Will Crichton은 코드 라인 대신 인지적 차원을 활용해 사용성을 평가할 것을 제안합니다.