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OpenVMS의 ACMS는 복잡한 트랜잭션 처리 모니터로, 최근 x86-64로 포팅되었습니다. 이 글에서는 부트캠프에서의 데모를 통해 ACMS가 외부 시스템과 어떻게 통합될 수 있는지를 보여줍니다. 특히, 커피숍 체인 시뮬레이션을 통해 실시간 모니터링과 웹 애플리케이션 통합을 시연했습니다. RabbitMQ와 Prometheus를 활용한 혁신적인 접근이 주목받았습니다.

지난달, 시스템 프로그래밍 중 복잡한 버그를 만났습니다. sync-spam 프로그램은 이메일을 전송하는 과정에서 디렉토리 상태를 잘못 인식해 메시지를 놓쳤습니다. 해결책은 단순히 조건문을 수정하는 것이었습니다. 이 경험은 시스템 프로그래밍의 복잡성을 잘 보여주며, 때로는 간단한 수정이 큰 문제를 해결할 수 있음을 상기시킵니다.

Postgres에서 오프셋/리미트 방식의 성능과 정확성 문제를 해결하기 위해 키셋 페이지네이션을 고려해보세요. 키셋 페이지네이션은 성능을 향상시키고, 데이터의 정확성을 보장하며, 사용자 경험을 개선할 수 있습니다. 특히 대규모 데이터셋에서 유용하며, GitHub 같은 플랫폼에서 널리 사용됩니다.

양자 컴퓨팅의 미래는 하드웨어, 컴파일러, 알고리즘을 아우르는 풀스택 접근법에 달려 있습니다. 이 기술은 복잡한 문제를 해결하고, 혁신적인 솔루션을 제공할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 양자 컴퓨팅의 흥미로운 세계를 탐험해 보세요!

아마존이 AWS re:Invent에서 노바라는 새로운 대형 언어 모델(LLM)을 발표했습니다. 이 모델은 구글 제미니와 경쟁하며, 저렴한 가격과 대용량 컨텍스트 처리 능력을 자랑합니다. 특히 이미지, 비디오, PDF를 처리할 수 있는 기능이 주목받고 있습니다. 노바 모델은 다양한 입력을 지원하며, 향후 음성-음성 모델도 계획 중입니다. 아마존의 LLM 시장 진입은 GAMOA라는 새로운 경쟁 구도를 형성할 가능성이 있습니다.

Flask를 사용하여 간단한 웹 앱을 만드는 재미를 소개합니다. 포켓몬 TCG 포켓 친구 찾기 웹사이트를 예로 들어, 간단한 개발과 빠른 배포를 강조합니다. 컨테이너 사용, 코드 정리, 로그 관리 등 효율적인 개발을 위한 팁도 제공합니다. 창의적인 아이디어를 부담 없이 시도해보세요!

DSQL은 AWS의 Aurora에서 제공하는 확장 가능한 SQL 데이터베이스로, 컴퓨팅과 저장소를 분리하여 독립적으로 확장할 수 있습니다. Lambda의 교훈을 바탕으로 PostgreSQL 엔진을 활용해 Firecracker MicroVM에서 트랜잭션을 실행합니다. MVCC를 통해 읽기 성능을 최적화하고, 캐시를 최소화하여 성능을 높였습니다. 다음 글에서는 쓰기 경로를 다룰 예정입니다.

비행 중 아들이 현재 위치를 묻자, 아버지는 기내 Wi-Fi를 통해 비행 정보를 얻으려 합니다. PyMyFlySpy는 비행 경로와 속도를 추적해 실시간으로 시각화하는 앱으로, 다양한 항공사에 맞춰 확장 가능합니다. 미래에는 비행 데이터 기반 이벤트 기능도 고려 중입니다.

프로그래밍 언어 벤치마크는 유용한 비교를 거의 제공하지 않습니다. 언어 간 비교는 단순한 컴파일러 성능 비교가 아니며, 구문적으로 동등한 코드가 사용되지 않는 경우가 많습니다. 벤치마크는 의미 있는 결론을 내리기 어렵고, 과학적이라기보다는 유사 과학에 가깝습니다.

인터넷에 연결할 수 있는 컴퓨터라면, 누군가는 그 위에 컨테이너를 실행하려고 시도했을 것입니다. 이 글은 컨테이너를 실행할 수 있는 다양한 방법을 소개하며, 주류 클라우드 제공업체 외에도 특화된 옵션이 많다는 것을 보여줍니다. 105가지의 다양한 선택지를 통해, 여러분은 컨테이너의 세계를 더 깊이 이해할 수 있을 것입니다!

이 문서는 프로그래밍 모델을 소개하며, 기본 계산 요소를 독립적인 기계로 개념화하여 공유 셀을 통해 소통합니다. 각 기계는 관심 있는 셀을 모니터링하고 다른 기계의 정보를 바탕으로 추론을 통해 정보를 제공합니다. 이 모델은 표현 지향 및 제약 기반 프로그래밍의 통합을 촉진하며, 표준 프로그램 내에서 암시적 증분 분산 검색을 지원합니다. 이 연구는 Guy Lewis Steele Jr.의 기초 작업을 바탕으로 Chris Hanson의 기여로 더욱 발전되었습니다.

리눅스 네트워킹 스택의 SO_REUSEPORT 옵션은 서버 성능을 향상시키고 멀티코어 시스템을 더 잘 활용할 수 있게 합니다. HAProxy와 NGINX 같은 애플리케이션이 이 옵션을 사용하여 성능을 개선합니다. 이 글에서는 TCP/IP 소켓의 기본 개념과 SO_REUSEPORT의 사용법 및 구현을 설명합니다.

Amazon Aurora DSQL은 서버리스 분산 SQL 데이터베이스로, 무제한 확장성과 높은 가용성을 제공합니다. 인프라 관리가 필요 없으며, PostgreSQL 호환성을 통해 개발자들이 친숙한 도구로 빠르게 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. 99.999%의 다중 지역 가용성을 자랑하며, 강력한 데이터 일관성을 유지합니다. 지금 바로 체험해보세요!

이 문서는 SILE 프레임워크와 수학적 개념의 관계를 탐구하며, 수학의 다양한 도전과제를 히드라에 비유합니다. 수학의 여러 분야와 응용을 다루며, SILE의 중요성과 비판적 평가를 제시합니다. 수학의 복잡한 문제를 해결하는 데 관심이 있다면 주목하세요!

Python 독립 실행형 빌드(PBS) 프로젝트가 Astral로 이관됩니다. 이 프로젝트는 uv, Rye, Bazel 등 다양한 도구에서 사용되며, 7천만 건 이상의 다운로드를 기록했습니다. Astral은 Python 3.13 지원, 자동 릴리스 게시 등 다양한 기능을 추가하며 프로젝트 발전에 기여했습니다. 2024년 12월 17일, 공식적으로 Astral이 PBS를 관리하게 됩니다.

안녕하세요, AWS의 엔지니어 마크 브루커입니다. Aurora DSQL은 클라우드에 최적화된 새로운 서버리스 SQL 데이터베이스로, 다양한 규모의 워크로드를 지원합니다. PostgreSQL 호환성과 강력한 일관성을 제공하며, 단일 지역에서의 활성-활성 기능이 특징입니다. 2020년, 서버리스 컴퓨팅을 다루며 고객의 요구를 파악했고, 이를 바탕으로 새로운 분산 데이터베이스 시스템을 개발하게 되었습니다. DSQL은 트랜잭션의 성능을 높이고, 지연 시간을 최소화하여 개발자에게 강력한 도구를 제공합니다. PostgreSQL 사용자에게는 간단한 설정 변경만으로 전환이 가능합니다.

인증 기관(CA)의 실수는 인터넷의 HTTPS 보안을 위협합니다. HTTPS는 데이터를 보호하고 사이트의 신뢰성을 확인하지만, CA의 실수나 악의적인 행동은 심각한 보안 문제를 초래할 수 있습니다. Symantec과 DigiNotar의 사례는 이러한 위험성을 잘 보여줍니다. 인터넷의 안전은 CA의 신뢰성에 달려 있습니다.

사전 계산은 검색 엔진과 정적 사이트 생성기에서 성능을 높이는 핵심 요소입니다. 예를 들어, 역색인은 문서와 단어를 연결해 빠른 검색을 가능하게 하며, 정적 사이트는 HTML을 미리 생성해 빠른 로딩을 제공합니다. 데이터베이스의 물리적 뷰도 사전 계산의 좋은 예입니다. 다른 분야에서도 사전 계산이 어떻게 활용될까요?

오픈 소스 프로젝트에서 저품질 보안 보고서가 증가하고 있습니다. 이는 유지보수자들에게 혼란과 스트레스를 주며, 번아웃을 유발할 수 있습니다. 플랫폼은 자동화된 보고를 막고, 보고자는 AI를 사용하지 말아야 합니다. 모두가 협력하여 더 나은 결과를 만들어야 합니다!

절차적 프로그래밍이 다시 주목받고 있습니다. 이 프로그래밍 패러다임은 코드의 가독성과 유지보수성을 높이는 데 도움을 줍니다. 특히, 복잡한 시스템을 단순화하는 데 유용하죠. 절차적 프로그래밍의 장점을 알아보고, 왜 다시 인기를 끌고 있는지 살펴보세요!