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개발자는 현대 기업의 성공에 필수적입니다. 마이크로서비스와 클라우드 네이티브 애플리케이션으로의 전환은 개발과 배포를 간소화했습니다. 개발자 우선 접근 방식은 관찰 가능성을 포함하여 성능을 개선하고 AI와 머신러닝 같은 새로운 도메인을 열어줍니다. 플랫폼 솔루션과 AI 도구는 개발자의 효율성을 높이며, 관찰 가능성 2.0은 문제를 사전에 방지합니다. 이러한 변화는 기업이 경쟁력을 유지하는 데 필수적입니다.

이 튜토리얼은 Playwright Java를 사용하여 PUT 요청을 테스트하는 방법을 설명합니다. PUT 요청은 기존 데이터를 업데이트하는 데 사용되며, 상태 코드 200을 반환합니다. API 테스트는 소프트웨어 개발 초기 단계에서 버그를 빠르게 발견하고 수정할 수 있게 해줍니다. Playwright Java는 이러한 테스트를 자동화하는 데 유용한 도구입니다.

MPI와 스파크는 병렬 및 분산 컴퓨팅을 위한 인기 있는 프레임워크입니다. MPI는 성능 최적화에 유리하며, 스파크는 사용 편의성을 제공합니다. 스파크는 대량의 데이터를 쉽게 처리할 수 있지만, MPI는 더 많은 제어와 유연성을 제공합니다. 어떤 프레임워크가 당신의 필요에 맞는지 알아보세요!

MuleSoft와 HikariCP를 통합하여 데이터베이스 연결을 최적화하고 성능을 향상시키는 방법을 알아보세요. HikariCP는 빠른 연결 획득과 효율적인 자원 활용으로 고성능을 자랑합니다. 이 가이드는 MuleSoft와의 통합, 최적의 설정 방법, 그리고 성능 테스트를 통해 높은 트래픽을 처리할 수 있는 방법을 제공합니다.

DuckDB는 병렬 처리가 가능한 강력한 인메모리 데이터베이스입니다. 성능을 높이기 위해 Parquet 파일을 사용하고, 데이터를 청크 단위로 처리하며, 쿼리 최적화를 통해 효율성을 극대화하세요. 메모리 관리도 중요하며, 메모리 제한을 설정해 성능을 유지하세요. 이러한 팁으로 DuckDB의 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다!

PHP 8.4는 동적 상수, 읽기 전용 컬렉션, JIT 성능 향상 등으로 웹 개발을 혁신합니다. 특히, 개발자 생산성과 성능을 크게 향상시켜, 현대 웹 애플리케이션 개발에 필수적입니다. 새로운 기능과 함께, 이전 기능의 폐기도 주의해야 합니다. PHP 8.4로 업그레이드하여 미래 지향적인 애플리케이션을 구축하세요!

DBT와 Snowpark를 활용하면 데이터 처리와 특징 엔지니어링 작업을 간소화할 수 있습니다. DBT는 모듈식 SQL 변환을, Snowpark는 Python 기반의 프로그래밍을 지원합니다. 이 가이드는 DBT와 Snowpark를 설치하고 설정하는 방법을 설명하며, AI/ML 워크플로우를 위한 최적의 데이터 파이프라인을 구축하는 데 도움을 줍니다. Snowflake와의 통합으로 대규모 데이터 처리도 문제없습니다. 이 흥미로운 조합을 통해 데이터의 잠재력을 최대한 활용해 보세요!

짧은 영상 플랫폼의 인기로 인해 지속 시간 편향이 발생하며, 이는 추천 시스템이 짧은 영상을 선호하게 만듭니다. 이를 해결하기 위해 시청 시간 정규화와 다중 목표 최적화 같은 기술적 접근이 필요합니다. 이러한 방법은 사용자 경험을 개선하고 콘텐츠 다양성을 촉진합니다.

2024년 JavaScript의 최신 ECMAScript 업데이트는 개발자 생산성 향상과 코드 가독성을 목표로 합니다. 파이프라인 연산자와 정규 표현식 개선, Temporal API, Object.groupBy(), 레코드와 튜플 등은 웹 개발을 더욱 효율적으로 만듭니다. 특히, 파이프라인 연산자는 복잡한 함수 체인을 간결하게 만들어 주목받고 있습니다.

MuleSoft의 일반적이고 동적인 데이터 모델은 다양한 이벤트를 처리할 수 있는 유연한 구조를 제공합니다. Workday와 같은 시스템에서 발생하는 이벤트를 D365, DocuSign, Salesforce 등으로 전달하여 조직 내 일관성을 유지합니다. 이 글은 이벤트 기반 접근법의 중요성을 강조하며, 개발 효율성을 높이는 방법을 제시합니다.

파브리스 번하드가 소개하는 '린 테크 매니페스토'는 대규모 조직에서 애자일 방법론을 확장하면서 혁신과 팀의 자율성을 촉진하는 방법을 제시합니다. 그는 일본과 캘리포니아의 성공 사례를 바탕으로, 15년간의 연구 끝에 이 매니페스토를 개발했습니다. 이 비디오는 그의 통찰력을 제공합니다.

API는 현대 웹과 모바일 앱에서 중요한 역할을 합니다. 하지만 과도한 사용은 시스템 과부하를 초래할 수 있습니다. 속도 제한은 이를 방지하는 효과적인 방법입니다. 다양한 전략과 구현 방법을 통해 API의 성능과 안정성을 유지하세요. 특히 고정 창, 슬라이딩 창, 토큰 버킷 등의 방법이 주목받고 있습니다.

설명 가능한 인공지능(XAI)는 자연어 생성(NLG) 모델의 투명성을 높여 개발자와 사용자가 더 잘 이해할 수 있도록 돕습니다. 이 글에서는 주의 메커니즘, 컨트롤러블 텍스트 생성, 특징 귀속 등 다양한 기법을 소개하며, 신뢰성 있는 AI 시스템 구축의 중요성을 강조합니다.

서버리스 컴퓨팅은 클라우드 컴퓨팅 모델로, 인프라 관리를 자동화하여 비용 절감과 확장성을 제공합니다. 이벤트 기반으로 작동하며, 상태가 없는 특성 덕분에 개발자는 서버 관리 대신 코드 작성에 집중할 수 있습니다. 빠른 배포와 보안 강화가 장점이지만, 벤더 종속과 같은 도전 과제도 존재합니다. 챗봇과 IoT 데이터 처리에 활용되며, 미래의 프로그래밍과 배포 방식을 혁신할 것입니다.

앵귤러 17은 신호를 도입하여 컴포넌트 간의 통신을 혁신적으로 개선했습니다. 신호는 값의 변화를 감지하여 필요한 부분만 다시 렌더링함으로써 성능을 최적화합니다. 입력 신호와 출력 신호는 전통적인 방법보다 더 간단하고 반응성이 뛰어나며, 개발자 경험을 향상시킵니다.

함수형 프로그래밍은 순수 함수, 불변성, 선언적 코딩을 통해 코드를 더 예측 가능하고 테스트하기 쉽게 만듭니다. 전통적인 프로그래밍과 달리, 데이터 변형 시 새로운 복사본을 생성하여 동시성 문제를 줄입니다. 맵, 필터, 리듀스 같은 패턴을 사용해보세요!

NodeJS와 Express로 구축한 API를 JWT로 보호하는 방법을 알아보세요. 이 가이드는 TypeScript를 사용해 도서 관리 시스템을 구축하고, JWT를 통해 API 엔드포인트를 안전하게 보호하는 과정을 설명합니다. Stateless 인증의 장점과 CORS 지원을 통해 SPA와 마이크로서비스에 적합한 보안 솔루션을 제공합니다.

Azure 스토리지 계정에서 PowerShell을 사용해 블롭을 자동으로 삭제하는 방법을 알아보세요. 이 과정은 스토리지 비용을 최적화하고 효율성을 높이는 데 도움이 됩니다. SQL 백업이나 미디어 파일과 같은 다양한 데이터 유형에 적용할 수 있으며, 자동화를 통해 시간을 절약하고 수동 작업을 줄일 수 있습니다.

MySQL 8.0 업그레이드 후 성능 저하가 발생한 이유를 분석합니다. 특히 배치 삽입과 조인 작업에서 성능 저하가 두드러집니다. 코드베이스 확장, 데이터 구조 변경, 복잡한 연산 등이 주요 원인입니다. PGO 최적화와 동시 처리를 통해 성능을 개선할 수 있습니다. 이 문제를 해결하기 위한 지속적인 최적화가 필요합니다.

쿠버네티스는 애플리케이션 관리를 간소화하는 강력한 컨테이너 오케스트레이션 플랫폼입니다. 이 글에서는 쿠버네티스의 기본 구조, 리소스 관리, 보안 및 네트워킹 기능을 소개합니다. 특히 서비스 메시와 영구 저장소에 대한 설명이 흥미롭습니다. 쿠버네티스는 클라우드 네이티브 환경에서 필수적인 도구로 자리 잡고 있습니다.