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구글이 제미니 챗봇 플랫폼에 '심층 연구' 기능을 추가했습니다. 이 기능은 복잡한 연구 문제를 해결하고 포괄적인 보고서를 작성할 수 있도록 돕습니다. 구글 원 AI 프리미엄 플랜을 통해 제공되며, 월 $20의 비용이 듭니다. 이 기능은 웹에서 정보를 분석해 사용자가 놓칠 수 있는 사이트를 발견하는 데 도움을 줄 수 있지만, 출판사의 광고 수익 감소와 같은 부작용도 우려됩니다. 제미니 2.0 플래시도 함께 소개되었으며, 이는 성능과 응답 시간을 개선하는 실험적 AI 모델입니다.

2024년 JetBrains의 보고서는 AI 도구에 대한 개발자들의 두려움이 줄어들고 있음을 보여줍니다. ChatGPT와 GitHub Copilot 같은 AI 도구가 점점 더 많이 사용되며, 개발자들은 시간 절약을 경험하고 있습니다. JavaScript는 여전히 인기 있지만, TypeScript와 Rust도 주목받고 있습니다. 개발자 경험(DevEx)이 중요해지면서, 기업들은 생산성과 만족도를 높이기 위해 노력하고 있습니다. 이러한 변화는 2025년에도 계속될 것입니다.

JavaOne 2025 등록이 시작되었습니다! 2월 10일 이전에 등록하면 $100 할인 혜택을 받을 수 있습니다. 이번 행사는 30주년을 기념하며, Java 24 출시도 함께합니다. Java 전문가들과의 만남, Duke와의 사진 촬영 등 다양한 기회를 놓치지 마세요. 베이 에어리어에서 열리는 이 특별한 행사에 함께하세요!

구글이 프로젝트 마리너라는 AI 에이전트를 선보였습니다. 이 AI는 웹사이트에서 사람처럼 상호작용하며, 사용자의 직접적인 웹 탐색을 줄여줍니다. 현재는 일부 테스터에게만 제공되며, 쇼핑 카트 생성 등 다양한 작업을 수행할 수 있습니다. 하지만 거래 완료는 불가능하며, 사용자의 모니터링이 필요합니다.

최근 Python 프로젝트 'ultralytics'가 공급망 공격을 당했습니다. GitHub Actions 워크플로우와 PyPI API 토큰이 타겟이었죠. PyPI는 신뢰할 수 있는 게시를 통해 공격을 분석하고, 악성 소프트웨어의 도입 경로를 파악했습니다. PyPI는 보안 강화를 위해 API 토큰 철회와 GitHub 환경 설정을 권장합니다. 2단계 인증과 의존성 잠금 등 보안 모범 사례를 따르는 것이 중요합니다.

구글이 딥 리서치라는 AI 도구를 선보였습니다. 이 도구는 사용자가 제미니 봇을 통해 웹 조사를 수행하고, 그 결과를 바탕으로 상세한 보고서를 작성할 수 있게 해줍니다. 현재는 영어로만 제공되며, 제미니 어드밴스드 구독자에게만 열려 있습니다. 이 도구는 사용자가 특정 주제를 요청하면, 제미니가 다단계 연구 계획을 세우고, 온라인에서 흥미로운 정보를 찾아 반복적으로 검색을 수행합니다. 연구가 완료되면, 제미니는 주요 발견 사항을 요약한 보고서를 생성하고, 사용자는 이를 구글 문서로 내보낼 수 있습니다. 제미니 2.0 발표의 일환으로 공개된 이 도구는 사용자 대신 작업을 수행하는 '에이전틱' AI의 새로운 방향을 제시합니다.

Google가 Gemini 2.0을 출시했습니다. 이 모델은 이미지와 오디오를 생성할 수 있으며, 더 빠르고 저렴하게 운영됩니다. AI 에이전트 개발을 목표로 하고 있으며, Project Astra와 Project Mariner 같은 혁신적인 프로젝트를 통해 사용자 경험을 향상시킵니다. 2025년에는 에이전트 기반 AI의 새로운 시대가 열릴 것으로 기대됩니다.

구글이 Gemini AI 에이전트를 통해 비디오 게임에서 플레이어를 돕는 기술을 테스트 중입니다. 특히 Supercell의 게임인 Clash of Clans와 Hay Day에 집중하고 있습니다. 이 AI는 게임 규칙을 이해하고 실시간으로 전략적 조언을 제공할 수 있습니다. 흥미로운 점은 AI가 구글 검색을 통해 방대한 게임 지식을 활용할 수 있다는 것입니다. 하지만, 이 기술은 아직 초기 단계에 있어 신뢰성에 대한 의문이 남아 있습니다. 구글은 또한 Genie 2라는 모델을 통해 가상 세계를 생성하는 연구도 진행 중입니다. 이러한 AI 기술이 게임 경험을 어떻게 변화시킬지 기대됩니다.

구글이 AI 프로젝트 Astra를 통해 스마트 안경을 개발 중이라는 소식이 전해졌습니다. 이 프로젝트는 멀티모달 가상 비서를 목표로 하며, 구글 I/O에서 처음 공개되었습니다. 최근 구글 딥마인드의 비보 쉬는 프로토타입 안경을 테스트할 소규모 그룹이 있다고 밝혔습니다. 이는 구글이 실제 하드웨어 개발을 계획하고 있음을 시사합니다.

구글이 새로운 AI 에이전트 프로젝트 마리너와 프로젝트 아스트라의 업데이트를 발표했습니다. 아스트라는 다양한 미디어를 실시간으로 처리하고 자연스러운 대화를 지원하며, 마리너는 브라우저를 제어해 작업을 수행합니다. 두 프로젝트는 아직 프로토타입 단계로, 보안과 효율성 개선이 필요합니다.

구글의 AI 개요 기능이 수학과 코딩 문제를 해결할 수 있도록 업그레이드됩니다. 이는 Gemini 2.0 모델 덕분에 가능해졌으며, 검색 속도와 품질을 높이는 데 중점을 두고 있습니다. 이 기능은 이미 10억 명의 사용자에게 도달했으며, 젊은 층의 참여를 크게 증가시켰습니다. 하지만, 신뢰성 문제로 인해 논란이 있으며, 구글은 이를 개선하기 위해 노력 중입니다.

구글의 새로운 AI 모델인 Gemini 2.0 Flash가 등장했습니다! 이 모델은 텍스트뿐만 아니라 이미지와 음성도 생성할 수 있어요. 특히, Google Search와 같은 외부 앱과도 연동 가능하다는 점이 주목할 만합니다. 1월에 정식 출시 예정이며, 현재는 일부 파트너에게만 제공됩니다. AI의 미래가 궁금하다면, 이 모델을 주목하세요!

금융 자문가들은 새로운 고객을 찾는 데 어려움을 겪습니다. Finny는 AI를 활용해 자문가와 적합한 고객을 연결하는 플랫폼을 제공합니다. 이 플랫폼은 우선순위 점수를 통해 '따뜻한' 리드를 생성하고, 효과적인 채널을 추천하여 고객 획득을 돕습니다. 최근 Y Combinator에 참여하며 큰 성장을 이루었고, 4.2백만 달러의 시드 펀딩을 성공적으로 유치했습니다.

미국 사이버 보안 회사 Lookout의 연구진이 EagleMsgSpy라는 새로운 스파이웨어를 발견했습니다. 이 도구는 중국 내 안드로이드 기기에서 민감한 정보를 수집하는 데 사용되며, 2017년부터 활동해왔습니다. 이 스파이웨어는 통화 기록, 연락처, GPS 좌표, 메시지 등을 수집할 수 있으며, 화면 및 오디오 녹음 기능도 갖추고 있습니다. 중국 공안이 이를 활용해 왔다는 점이 주목할 만합니다.

iOS 18.2 업데이트로 Genmoji 기능이 드디어 등장했습니다! 이제 사용자는 텍스트나 사진을 통해 독창적인 이모티콘을 생성할 수 있습니다. 이 기능은 iPhone 15 Pro, iPad mini 등 다양한 Apple 기기에서 지원됩니다. Genmoji로 나만의 이모티콘을 만들어보세요!

iOS 18.2의 출시와 함께 애플은 텍스트 설명을 통해 만화 같은 이미지를 생성하는 '이미지 놀이터' 기능을 선보였습니다. 이 기능은 애플 인텔리전스의 일부로, 사용자가 원하는 이미지를 간단히 설명하면 AI가 이를 생성합니다. 12월 11일에 공식 출시된 이 기능은 메시지 앱에서도 쉽게 접근할 수 있어요. 재미있는 이미지를 만들어보세요!

짧은 영상 플랫폼의 인기로 인해 지속 시간 편향이 발생하며, 이는 추천 시스템이 짧은 영상을 선호하게 만듭니다. 이를 해결하기 위해 시청 시간 정규화와 다중 목표 최적화 같은 기술적 접근이 필요합니다. 이러한 방법은 사용자 경험을 개선하고 콘텐츠 다양성을 촉진합니다.

C 언어의 정의되지 않은 동작은 보안 취약점을 초래할 수 있어 주목받고 있습니다. 최근 C2y의 N3322 수용으로 memcpy(NULL, NULL, 0) 같은 특정 시나리오에서 UB가 제거되었습니다. 이 변화는 성능을 저하시키지 않으며, 오히려 향상시킬 수 있습니다. 널 포인터 산술도 C++와 일치하도록 조정되었습니다.

페이팔 마피아가 미국 정치에 큰 영향을 미치고 있습니다. 이 억만장자 그룹은 도널드 트럼프의 당선에 중요한 역할을 했으며, 이제 워싱턴에서 그들의 존재감을 드러내고 있습니다. 이들의 부와 인맥은 미국의 정치 지형을 변화시키고 있으며, 이는 많은 이들의 관심을 끌고 있습니다.

유튜브와 같은 임베디드 콘텐츠와의 사용자 상호작용을 추적하기 위해 다양한 저장 메커니즘이 사용됩니다. HTML 로컬 저장소, HTTP 쿠키, IndexedDB가 주로 사용되며, 각각의 저장 목적과 최대 지속 기간이 다릅니다. 이 문서는 이러한 저장 방식의 세부 사항을 설명합니다.