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PostgreSQL의 시점 복구(PITR)는 데이터베이스를 과거의 특정 시점으로 복원할 수 있는 강력한 기능입니다. PostgreSQL 17에서는 WAL 압축 개선, 장애 조치 슬롯 동기화, 빠른 복구 속도 등으로 PITR이 더욱 효율적이고 사용자 친화적으로 발전했습니다. PITR은 실수로 인한 데이터 손실 복구, 데이터 손상 복구, 테스트 및 디버깅, 재해 복구 등 다양한 상황에서 유용합니다. PITR을 통해 데이터베이스의 신뢰성을 유지하고 데이터 손실을 최소화하세요!

이 튜토리얼에서는 React와 SCSS를 사용하여 클래식 틱택토 게임을 만드는 방법을 소개합니다. 이 게임은 컴퓨터와의 싱글 플레이 모드, 승자 알림 팝업, 승리 카운터를 포함하고 있습니다. 향후 개선 사항으로는 더 똑똑한 컴퓨터 움직임과 실시간 멀티플레이어 기능이 있습니다. 6시간 만에 개발 완료된 이 프로젝트는 JavaScript와 SCSS를 활용하여 제작되었습니다.

RAG는 전통적인 LLM의 한계를 극복하여 정확하고 최신의 정보를 제공합니다. 환각 문제, 지식의 유효성 부족, 출처 불명의 답변 등 기존 LLM의 문제를 해결합니다. RAG는 정보 검색, 증강, 생성의 세 단계로 작동하며, 고객 지원과 법률 분야 등에서 실질적인 활용 사례가 있습니다. RAG를 통해 더 나은 AI 경험을 만들어보세요!

DuckDB를 활용해 민감한 데이터를 안전하게 처리하는 방법을 알아보세요. 이 가이드는 PII 마스킹과 데이터 삭제 기술을 Python 코드 예제와 함께 설명합니다. DuckDB는 빠른 성능과 클라우드 통합을 지원하여 대규모 데이터셋을 효율적으로 처리할 수 있습니다. 데이터 보안에 관심이 있다면 꼭 읽어보세요!

Java 21은 String 템플릿, 시퀀스 컬렉션, 패턴 매칭, 가상 스레드 등 15개의 JEPs를 포함하여 개발자에게 유용한 기능을 제공합니다. 특히 가상 스레드는 서버 애플리케이션의 확장성과 자원 활용을 개선합니다. 이러한 기능들은 Java의 효율성과 성능을 높이는 데 기여합니다.

사고 대응(IR)에서 프롬프트 엔지니어링은 AI를 활용해 프로세스를 간소화하고, 반응 시간을 단축하며, 위협에 대한 깊은 통찰을 제공합니다. 이 기술은 사이버 보안 운영을 혁신하며, 속도, 정확성, 확장성을 높입니다. 프롬프트를 통해 AI는 대량의 데이터를 분석하고, 중요한 정보를 제공하여 IR 팀이 더 나은 결정을 내릴 수 있도록 돕습니다. 효율적인 프롬프트를 설계하는 방법과 위험 관리 전략을 알아보세요.

브랜드 타입은 타입스크립트에서 코드의 가독성과 신뢰성을 높이고 데이터 검증을 강화하는 방법입니다. 예를 들어, 숫자 타입을 단순히 사용하지 않고, 연도나 사용자 ID처럼 의미를 부여하여 혼동을 방지할 수 있습니다. 이 방법은 타입 안전성을 높이고, 데이터 검증에도 유용합니다.

생성 AI는 DevOps를 혁신적으로 변화시키고 있습니다. 자동화와 보안을 강화하며, 효율성을 높여주는 AI는 클라우드 환경에서 필수적인 파트너로 자리 잡고 있습니다. 특히, Microtica는 AI를 활용해 DevOps 팀이 더 스마트하고 빠르게 클라우드 솔루션을 제공할 수 있도록 돕고 있습니다. AI의 도입으로 비용 최적화와 예측 보안이 가능해지며, 이는 DevOps의 미래를 밝게 하고 있습니다.

API 테스트는 개발 속도를 높이고 피드백을 빠르게 제공하여 효율성을 높입니다. Playwright Java를 사용하면 PATCH 요청을 통해 리소스를 부분적으로 업데이트할 수 있습니다. 이 튜토리얼에서는 주문 관리 API를 예로 들어, 인증 토큰을 생성하고 테스트 데이터를 준비하여 자동화 테스트를 수행하는 방법을 설명합니다.

자연어 프롬프트로 앱, API, 데이터베이스를 포함한 실행 시스템을 단 1분 만에 생성할 수 있습니다. GenAI와 논리 자동화를 결합하여, 비즈니스 사용자와 개발자가 협력해 현대적 API 기반 시스템을 효율적으로 구축할 수 있습니다. 이 과정은 무료이며 클라우드 기반으로 진행됩니다.

이 사례 연구는 한 글로벌 뷰티 전자상거래 브랜드가 Waterfall 모델에서 Agile로 전환한 과정을 설명합니다. 모듈형 아키텍처, CI/CD 파이프라인, 기능적 팟을 통해 전환을 이루었습니다. 애자일 전환은 단순한 방법론 변화가 아닌, 기술적 재구성을 통해 실시간 협업을 지원하는 것이 중요합니다. 이 과정에서 클라우드 마이그레이션과 API 연결성이 핵심 역할을 했습니다. 이 사례는 디지털 자산을 재구성하고 애자일 팟을 구축하여 고객 경험을 개선한 성공적인 디지털 변혁의 청사진을 제공합니다.

컨테이너화는 현대 애플리케이션 배포의 핵심이지만, 보안은 필수입니다. 이 글에서는 이미지 빌드, 런타임 보호, 네트워크 보안, 비밀 관리 등 다양한 보안 계층을 다룹니다. 특히, 멀티 스테이지 빌드와 외부 비밀 관리가 중요한 역할을 합니다. Docker 보안은 지속적인 개선이 필요합니다!

Oracle 23c AI는 SQL과 PL/SQL에서 불리언 데이터 타입을 지원하여 참, 거짓, 널 값을 쉽게 표현할 수 있게 합니다. 이는 데이터 모델링을 단순화하고 개발 효율성을 높입니다. 특히 학생 정보 시스템에서 학생 등록 상태를 추적하는 데 유용합니다. 이 기능은 데이터베이스 설계를 간소화하고 코드의 가독성과 유지보수성을 향상시킵니다.

Java 클래스 확장 라이브러리를 활용하여 데이터와 도메인 로직을 효과적으로 분리하는 방법을 소개합니다. 동적 클래스 확장을 통해 람다를 사용하여 확장을 정의할 수 있으며, 이는 유연한 코드베이스를 유지하는 데 도움을 줍니다. 새로운 Item 클래스 지원도 간단하게 추가할 수 있습니다.

웹 스크래핑은 시장 조사나 투자 통찰 등 다양한 분야에서 필수적입니다. 그러나 윤리적이고 법적인 기준을 지켜야 하죠. 최근 AI 기술 발전으로 인해 웹 데이터 수집의 중요성이 커졌습니다. LinkedIn vs. hiQ Labs 사건은 법적 경계를 보여주며, 윤리적 웹 데이터 수집 이니셔티브가 책임 있는 데이터 수집을 촉진하고 있습니다. AI 훈련에 필요한 고품질 데이터 수집은 저작권과 윤리 문제를 야기할 수 있어 주의가 필요합니다.

자바 애플리케이션을 컨테이너화할 때, 작은 운영체제와 신뢰할 수 있는 JDK 빌드를 선택하는 것이 중요합니다. Dockerfile의 기본 구조를 이해하고, 멀티 스테이지 빌드를 활용해 이미지 크기를 줄일 수 있습니다. 환경 변수를 관리하여 애플리케이션의 유연성을 높이는 방법도 알아보세요.

DZone 출판물에 글을 쓰고 싶으신가요? 트렌드 보고서와 Refcards 작성 방법을 알아보세요! DZone은 새로운 작가를 찾고 있으며, 강력한 프로필과 여러 기술 기사를 통해 주목받을 수 있습니다. 트렌드 보고서는 초보 작가에게 적합하며, Refcards는 심층적인 검토가 필요합니다. 관심이 있다면 DZone 출판물 관심 양식을 작성하세요!

아틀라시안 애플리케이션의 업그레이드는 보안과 성능을 유지하는 데 필수적입니다. Ansible 같은 자동화 도구를 사용하면 다운타임을 최소화하면서 효율적으로 업그레이드를 관리할 수 있습니다. 이 글에서는 Jira 데이터 센터 업그레이드를 예로 들어, 자동화의 이점과 도전 과제를 설명합니다.

AI의 발전은 보안에 대한 새로운 도전을 제기합니다. 제로 트러스트는 AI 시스템을 보호하기 위한 핵심 원칙으로, 데이터 민감성, 모델 취약성, 분산 생태계 등 다양한 보안 요구를 충족시킵니다. 다중 인증과 최소 권한 접근을 통해 AI의 안전성을 강화하고, 실시간 모니터링으로 위협을 사전에 차단합니다. 이러한 접근 방식은 AI의 혁신을 안전하게 유지하는 데 필수적입니다.

이 글은 스타트업이 AI를 활용해 운영 자동화와 데이터 인사이트를 얻는 방법을 설명합니다. AI 챗봇과 추천 시스템을 통해 사용자 경험을 개선하고, 개인화된 콘텐츠를 제공하는 방법을 다룹니다. 전자상거래와 헬스케어 등 다양한 산업에서의 AI 활용 사례도 소개합니다.