read: fail

빅데이터는 증가형 처리로 진화하고 있지만, 이는 데이터 품질과 신뢰성에 도전을 제기합니다. 증가형 처리는 비용 효율성과 신속한 통찰력을 제공하지만, 데이터 소스의 변화가 이를 방해할 수 있습니다. 데이터 아키텍처를 재구성하고, 데이터 제품을 소프트웨어 API처럼 다루는 것이 해결책입니다.

API Parrot는 HTTP API를 자동으로 역설계하는 도구입니다. 궁금한 점이 있거나 도움이 필요하면 언제든지 이메일로 연락하세요. 버그 신고나 제안 사항이 있다면 이슈를 제출해 주세요. API Parrot의 기능과 사용법에 대해 알아보세요!

이 문서는 Go 프로젝트 기여 시 Gerrit과 함께 jj를 사용하는 방법을 설명합니다. 마법 같은 Refs, HTTP 인증, Change-Id 요구사항 등 jj와 Gerrit의 복잡성을 다루며, 효율적인 워크플로우를 제시합니다. jj의 독특한 커밋 모델과 squash 워크플로우도 소개합니다.

미국 증권거래위원회(SEC)가 지난 10년간 징수하지 못한 벌금 100억 달러를 포기했습니다. 2023년에는 14억 달러가 포기되었으며, 암호화폐 기업 테라폼 랩스에 대한 44억 달러의 판결도 포함되어 있습니다. SEC는 최근 몇 년간 벌금 징수율을 공개하지 않고 있습니다.

이 프로젝트는 DOOM® 게임을 통해 사용자가 인간임을 증명하는 CAPTCHA를 제공합니다. Emscripten을 사용해 DOOM을 WebAssembly로 컴파일하여, C 기반 게임 루프와 JavaScript 기반 CAPTCHA UI 간의 소통을 가능하게 합니다. 흥미로운 점은 게임의 난이도를 높여 Nightmare! 모드로 설정하여 도전적인 경험을 제공한다는 것입니다.

Kubernetes와 GitLab CI를 결합하여 자동화된 배포를 설정하는 방법을 알아보세요. 이 가이드는 GitLab CI/CD 파이프라인을 통해 Kubernetes 클러스터와 통합하고, Helm을 사용하여 효율적이고 확장 가능한 애플리케이션 관리를 돕습니다. 비밀 관리와 모니터링 도구도 다루어, 개발자들이 신속하고 안정적으로 컨테이너화된 애플리케이션을 배포할 수 있도록 지원합니다.

OpenAI는 창작자들이 AI 훈련 데이터에서 자신의 작품을 제외할 수 있는 미디어 매니저 도구를 개발하겠다고 발표했지만, 7개월이 지난 지금까지 진전이 없습니다. 이 도구는 지적 재산권 문제를 해결하기 위한 것이었으나, 내부 우선순위에서 밀려난 것으로 보입니다. 법적 문제와 공정 사용 논란 속에서, 이 도구가 창작자들의 우려를 해소할 수 있을지는 미지수입니다.

미국의 식품 가격이 상승하면서 소비자와 정책 입안자들에게 어려움을 주고 있습니다. 특히 아침 식사 필수품의 가격이 여전히 높습니다. 이는 질병, 악천후, 생산 감소로 인한 글로벌 공급 차질 때문입니다. 아침 식사 비용을 줄일 수 있는 방법을 알아보세요!

2024년, 실리콘밸리는 AI의 재앙적 위험에 대한 경고를 억제하고, 생성형 AI의 긍정적 이미지를 부각시켰습니다. AI 재앙론자들은 AI의 위험성을 경고했지만, 투자 증가와 정치적 변화로 인해 그들의 목소리는 약해졌습니다. 캘리포니아 SB 1047 법안 논란은 AI 규제의 어려움을 보여주며, 2025년에는 새로운 규제 시도가 있을 것으로 기대됩니다.

네트워크 문제는 복잡할 수 있으며, 논리적 추론을 통해 근본 원인을 파악할 수 있습니다. 예를 들어, TCP/IP의 복잡성 때문에 문제를 잘못 이해하는 경우가 많습니다. 한 사례에서는 MySQL 데이터베이스 미들웨어의 문제를 해결하기 위해 패킷 캡처 분석을 사용하여 문제의 근본 원인을 밝혀냈습니다. 이러한 분석은 네트워크 문제 해결에 필수적입니다.

대형 개념 모델(LCM)은 문장을 고차원 의미 표현으로 변환하여 다국어 텍스트와 음성을 지원합니다. 이 모델은 SONAR 임베딩 공간을 활용하며, 1.6B 파라미터와 1.3T 토큰의 데이터를 사용합니다. 설치는 UV 또는 pip로 가능하며, 데이터 준비와 모델 평가 방법도 포함되어 있습니다.

데이터베이스 산업은 2024년에 많은 변화를 겪었습니다. Redis와 Elasticsearch의 라이선스 변경은 오픈소스와 클라우드 서비스 간의 갈등을 보여주었고, Databricks와 Snowflake의 경쟁은 데이터 관리 도구의 혁신을 촉진했습니다. DuckDB의 인기는 분석 성능을 높였고, Databricks는 100억 달러의 자금을 조달하며 주목받았습니다. Larry Ellison의 개인적 성취도 화제가 되었습니다. 다가오는 해에는 더 많은 발전이 기대됩니다.

2024년, 저는 여러 책을 읽으며 많은 영감을 받았습니다. 키케로의 편지 모음집부터 스티브 마틴의 자서전까지, 각 책은 저마다의 매력과 지혜를 담고 있었습니다. 특히 철학과 논리학에 대한 책들은 깊은 사고를 유도하며, 자기 성장을 위한 도구로서의 가치를 느끼게 해주었습니다.

수학적 추론을 평가하는 Putnam-AXIOM 벤치마크는 LLM의 성능 격차와 데이터 오염의 영향을 드러냅니다. 236개의 푸트남 수학 문제로 구성된 이 벤치마크는 문제 요소를 변형하여 새로운 문제를 생성합니다. OpenAI의 o1-preview 모델은 변형된 문제에서 정확도가 30% 감소했습니다.

명문대들이 가격 담합을 통해 학생들에게 6억 8,500만 달러를 과다 청구했다는 소송이 제기되었습니다. 부유한 지원자를 선호하는 입학 관행이 드러나며, 재정 지원이 제한된 것으로 밝혀졌습니다. 이 소송은 17개 대학을 대상으로 하며, 손해 배상액은 최대 20억 달러에 이를 수 있습니다.

웹 개발에서 성능 최적화는 항상 중요한 과제입니다. React와 GraphQL을 결합하면 REST API의 과도한 데이터 전송 문제를 해결할 수 있습니다. GraphQL은 필요한 데이터만 요청할 수 있어 네트워크 부하를 줄이고 성능을 향상시킵니다. 이 글에서는 GraphQL 서버 설정, 스키마 정의, React 통합 방법을 다룹니다.

C++에서 저지연을 달성하기 위해 작업 기반 동시성과 병렬성을 재고하는 방법을 탐구합니다. 이 글은 효율적인 코드 작성을 위한 새로운 접근 방식을 제안하며, 성능 최적화에 관심 있는 개발자들에게 유용한 통찰을 제공합니다.

캘리포니아는 산불 위험 지역에 보험 제공을 의무화하여, 보험사들이 이 지역에서 정책을 제공해야만 주에서 운영할 수 있도록 했습니다. 이는 보험 시장의 신뢰성을 높이기 위한 조치로, 보험사들은 2년마다 5%씩 커버리지를 늘려야 합니다. 하지만, 비용 증가에 대한 우려도 제기되고 있습니다.

RAG 기반 AI 인프라는 AI 에이전트와 결합하여 동적 의사결정과 자동화에 탁월합니다. 이는 대형 언어 모델(LLM)의 한계를 극복하며, 실시간 정보와 도메인 전문성이 필요한 작업에 적합합니다. 금융 사기 탐지나 법률 문서 분석 등 다양한 분야에서 활용되며, 효율성과 비용 절감을 제공합니다.

JavaScript 프로미스는 비동기 작업을 관리하는 데 필수적입니다. 콜백 지옥을 해결하고, 코드 가독성을 높이며, 에러 처리를 개선합니다. 이 글에서는 프로미스의 정의, 필요성, 세 가지 상태, 그리고 직접 구현하는 방법을 다룹니다. 프로미스를 잘 활용하면 비동기 코드를 더 깔끔하고 유지보수하기 쉽게 만들 수 있습니다.