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텐서 프로덕트 어텐션이 전부다

BibTeX는 학술 논문이나 서적을 인용할 때 사용되는 포맷입니다. LaTeX 문서에서 참고문헌을 일관되게 관리할 수 있도록 도와주죠. 예를 들어, 저자, 제목, 연도 등의 정보를 포함하여 명확한 인용을 가능하게 합니다. 학문적 정직성을 유지하는 데 필수적입니다!

conduwuit: 매트릭스의 멋진 포크

conduwuit매트릭스의 고성능 홈서버를 목표로 하는 멋진 포크입니다. Raspberry Pi 같은 소형 컴퓨터에 설치할 수 있어요. 기부로 운영되며, Conduit에서 쉽게 전환 가능합니다. transfem.dev에서 공식 서버를 체험해보세요. GitHub에서 질문하거나 기부로 개발을 지원할 수 있습니다.

기초적인 물 렌더링

물 렌더링 시스템을 DirectX 11 프로젝트에 구현하면서 파도 모델링메시 테셀레이션을 통해 물의 움직임을 시뮬레이션했습니다. PBR 조명프레넬 효과를 활용해 물의 반사와 투명성을 표현했으며, 서브서피스 스캐터링으로 물의 투명함을 강조했습니다. 첫 시도치고는 만족스러운 결과를 얻었어요!

성공적인 추상화의 본질

소프트웨어 개발에서 복잡성은 피할 수 없는 요소입니다. 하지만 이를 잘 관리하고 특정 영역에 격리시키는 것이 중요합니다. RustTypeScript는 이러한 복잡성을 효과적으로 다루는 예시입니다. 복잡성을 잘 정의하고 관리하면, 팀의 이해도를 높이고 혼란을 줄일 수 있습니다.

AI 에이전트에게 내 웹사이트 편집 권한을 부여한 경험

AI 에이전트가 디지털 마케팅과 사이트 구축을 대체할 수 있을까요? 저는 두 개의 AI 에이전트를 개발해 제 웹사이트의 메타 설명과 태그를 최적화하는 실험을 했습니다. 콘텐츠 분석업데이트 적용을 담당하는 에이전트는 놀라운 문제 해결 능력을 보여주었지만, 아직은 완벽하지 않습니다. 앞으로의 발전이 기대됩니다!

evo: 당신의 사고방식에 맞춘 버전 관리

Evo는 직관적이고 사용자 친화적인 버전 관리 시스템으로, 복잡한 브랜치와 병합 문제를 해결합니다. 워크스페이스 개념을 도입해 개발을 단순화하고, 스마트 병합 기능으로 충돌을 최소화합니다. 팀 협업을 위한 오프라인 우선 기능과 보안을 강화한 Evo는 대규모 파일과 구조적 병합을 지원하며, 자체 호스팅 옵션도 제공합니다. Evo의 철학은 단순함, 사고 흐름, 검증을 통한 신뢰입니다. 최신 기술로 구축된 Evo는 개발자들이 기여할 수 있는 오픈 소스 소프트웨어입니다.

개선된 빛 감쇠

빛 감쇠그라디언트 문제를 해결하기 위해 다양한 방법이 제안되었습니다. 기존의 스케일과 바이어스 적용 방식은 시각적 아티팩트를 유발할 수 있었습니다. 제롬 숄러는 탄젠트 함수 대신 유리 함수를 사용하여 성능을 개선할 수 있는 방법을 제안했습니다. 이 방법은 하드웨어에 따라 더 나은 성능을 제공할 수 있습니다.

ИН-12 니시 튜브 시계 제작기

니시 튜브는 가스 방전 디스플레이로, 1950-70년대에 주로 생산되었습니다. 이 글에서는 ИН-12 튜브를 선택해 시계를 만드는 과정을 다룹니다. 170V 전원 공급, Raspberry Pi Pico W 사용, PCB 설계 등 다양한 기술적 도전이 포함되어 있습니다. 이 프로젝트는 약 20-25시간이 소요되었으며, 약 $150의 비용이 들었습니다. 앞으로의 개선점과 함께, 이 경험은 니시 튜브에 대한 흥미를 더욱 깊게 했습니다.

무지개를 추적하라: Wireshark 디섹터 작성하기

Wireshark에서 패킷 디섹터를 작성하는 방법을 소개합니다. 이 문서는 LRCP라는 사용자 정의 프로토콜을 다루며, 이를 통해 네트워크 트래픽을 분석하고 필터링하는 과정을 설명합니다. Lua 스크립트를 사용하여 디섹터를 설정하고, 패킷 필드를 추출하여 프로토콜 트리에 추가하는 방법을 배울 수 있습니다. Wireshark를 통해 네트워크 데이터를 더 쉽게 이해하고 분석할 수 있는 방법을 알아보세요!

자동 문신 기계 프로토타입 제작

자동 문신 기계를 만들기 위한 프로토타입을 개발했습니다. 이 프로젝트는 프랑스 디자이너들의 아이디어에서 영감을 받았으며, 정확한 움직임 시스템실시간 센서 피드백이 핵심입니다. 로봇 팔선형 모션 스테이지를 활용해 문신의 깊이를 조절하며, 3D 스캔을 통해 경로를 최적화합니다. 이 기술은 수술 로봇과 유사한 도전 과제를 해결하며, 인간의 지능을 모방하려는 시도를 담고 있습니다.

Electron에 대한 오해와 진실

Electron은 웹 기술데스크톱 앱을 결합하는 혁신적인 프로젝트입니다. 많은 사람들이 Electron이 JavaScript네이티브 코드를 대립시킨다고 오해하지만, 실제로는 두 기술을 조화롭게 사용할 수 있습니다. 또한, Electron은 성능보다 안정성보안성을 중시하며, 번들 크기는 사용자에게 큰 문제가 되지 않습니다. Electron은 경쟁보다는 커뮤니티의 노력으로 발전해왔으며, 더 나은 플랫폼이 등장한다면 기꺼이 환영할 것입니다.

ACTORS: 분산 시스템에서의 동시 계산 모델

이 논문은 병렬 시스템 설계와 대규모 병렬 처리에 적합한 액터 모델을 탐구합니다. 액터 모델은 비동기 메시지 전달과 동적 재구성을 통해 데드락을 감지하고 제거하며, 독립적인 트랜잭션을 동시에 실행하여 무한한 프로세스 간의 상호작용을 촉진합니다. 분산 컴퓨팅의 핵심 문제를 해결하는 데 중점을 둡니다.

펜티엄 프로세서의 BiCMOS 회로 분석

펜티엄 프로세서는 1993년에 출시되어 컴퓨팅의 새로운 시대를 열었습니다. 이 문서는 특히 BiCMOS 기술로 구현된 부동 소수점 유닛ROM 회로를 탐구합니다. ROM은 π와 같은 상수를 저장하며, 멀티플렉서래치를 사용해 데이터를 처리합니다. BiCMOS 기술은 신호 전송을 개선하여 NPN 트랜지스터인버터를 활용합니다. 이 회로는 Moore의 법칙에 따라 발전된 기술을 보여줍니다.

저장 공간은 저렴하지만, 로그 수집을 고민하지 않으면 비용이 커진다

데이터 과잉 수집은 흔한 문제입니다. 저장 비용이 줄어들면서 많은 팀이 '모든 것을 기록하자'는 접근 방식을 취하지만, 이는 분석의 복잡성과 비용을 증가시킵니다. 효율적인 데이터 수집을 위해서는 명확한 우선순위 설정이 필요합니다. 불필요한 데이터를 줄이고, 의사 결정에 필요한 핵심 지표에 집중하세요!

작은 리눅스 시스템을 처음부터 구축하기

지난주, 2.5MB 크기의 작은 리눅스 시스템을 직접 만들어 USB로 부팅했어요! 이 글에서는 리눅스 커널부팅 과정을 이해하고, Nix를 활용해 도구와 라이브러리를 관리하는 방법을 공유합니다. QEMU에서 커널 부팅, Rust로 init 프로그램 작성, Busybox 통합 등 다양한 도전과 해결 과정을 담고 있어요. 작은 리눅스 시스템을 만들고 싶다면, 이 여정을 함께해 보세요!

한 번에 설치할 수 있는 Alpine 패키지의 수는?

필요한 명령어의존성이 없을 때, 애플리케이션 실행이나 컨테이너 빌드가 어려울 수 있습니다. 이 실험은 Alpine Linux에서 최대한 많은 패키지를 설치하는 방법을 탐구합니다. 제약 해결을 통해 패키지 간의 충돌을 피하고, 의존성을 만족시키는 것이 핵심입니다. PuLP 라이브러리를 사용하여 제약 조건을 설정하고, 설치 가능한 패키지의 수를 최대화하는 방법을 알아봅니다. 이 과정에서 가상 패키지의존성 관리의 복잡성을 해결하며, Alpine 3.20에서 높은 설치율을 달성했습니다.

리그 오브 레전드에서 최적의 빌드를 찾기 위한 선형 프로그래밍 활용

리그 오브 레전드에서 카이사의 능력을 최적화하기 위해 선형 프로그래밍을 활용해 보세요! 이 방법은 아이템의 골드 비용을 최소화하면서 필요한 스탯을 충족시켜 능력을 진화시키는 데 중점을 둡니다. Rustgood_lp 라이브러리를 사용해 구현한 이 프로젝트는 이론적으로 유용하지만, 실제 게임에서는 추가적인 고려가 필요할 수 있습니다. 아이템 데이터 수집과 제약 조건 설정을 통해 더 나은 빌드를 탐색할 수 있습니다.

스멜 쉘의 꿈

스멜 쉘은 터미널과 그래픽 사용자 인터페이스를 결합한 컴퓨팅 환경을 꿈꿉니다. 이 환경은 실시간 데이터 편집과 상호작용을 강조하며, 스멜이라는 가상의 스크립팅 언어를 사용해 명령 체인을 단순화합니다. 위젯을 통해 달력 보기, 파일 관리, 데이터 플롯 등 다양한 작업을 수행할 수 있습니다.

러스트와 C++의 타입 추론

타입 추론은 프로그래머가 명시적으로 타입을 지정하지 않아도 컴파일러가 타입을 유추하는 기능입니다. 러스트힌들리-밀너 타입 추론을 사용해 코드 전반에서 타입을 유추하며, C++auto 키워드를 통해 초기값에 기반한 타입 추론을 합니다. 러스트는 명확성과 간결함을, C++은 유연성을 중시합니다.

오류 -22를 찾아서

nRF9160 마이크로컨트롤러 펌웨어에서 발생한 Error::NrfError(-22) 문제를 해결하는 과정이 흥미롭습니다. 이 오류는 컴파일러 버전과 최적화 설정에 민감했으며, 메모리 초기화 문제로 인해 발생했습니다. Rust의 소유권 모델이 이러한 문제를 방지할 수 있음을 강조하며, Nordic Semiconductor의 문서 개선을 권장합니다.