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이 글에서는 Java를 사용하여 PDF 파일을 페이지별로 나누는 방법을 소개합니다. PDFBox와 같은 오픈소스 라이브러리와 웹 API를 활용하여 PDF를 효율적으로 분할할 수 있습니다. PDF의 구조와 페이지 관리 방식을 이해하면, 각 페이지를 독립된 문서로 변환하는 것이 가능합니다.

인도의 젊은 성인들 사이에서 당뇨병이 큰 건강 문제로 떠오르고 있습니다. 이 글에서는 딥러닝과 XGBoost를 활용한 당뇨병 예측을 다룹니다. 딥러닝 모델은 64.75%의 정확도를, XGBoost는 74%의 정확도를 보였습니다. 데이터 전처리와 모델 개선 전략을 통해 더 나은 예측이 가능하며, 이는 조기 개입과 적절한 치료 계획에 도움을 줄 수 있습니다.

새로운 JavaScript 라이브러리의 유혹에 빠지기 쉽지만, 기본과 검증된 도구를 사용하는 것이 더 유지보수 가능하고 안전하며 효율적입니다. 새로운 라이브러리는 유지보수, 버전 충돌, 성능 저하, 보안 취약점을 초래할 수 있습니다. 바닐라 JavaScript의 강력함을 활용하고, 필요한 경우에만 외부 라이브러리를 사용하세요. 의존성을 줄이고 핵심 라이브러리를 선택하여 장기적인 성장을 도모하세요.

시뮬레이티드 어닐링 알고리즘은 복잡한 문제의 최적해를 찾는 강력한 도구입니다. 금속의 어닐링 과정을 모방하여 탐색 공간을 효율적으로 탐색합니다. 특히 N-Queens 문제를 통해 그 효과성을 설명하며, 다양한 분야에서의 활용 가능성을 제시합니다. 최적화 문제에 관심이 있다면 주목해보세요!

React 맞춤형 훅을 사용하면 복잡한 로직을 간소화하고 코드 재사용성을 높일 수 있습니다. 디바운싱과 스로틀링 같은 복잡한 작업을 쉽게 처리하고, useFetch 훅으로 데이터 관리도 간편해집니다. 전역 상태 관리와 성능 최적화까지, 맞춤형 훅의 다양한 활용법을 알아보세요!

클라우드 비용 절감은 기업에게 중요한 과제입니다. AWS S3 최적화, Spot Instances 활용, 리소스 자동화 등 다양한 방법으로 비용을 줄일 수 있습니다. 예를 들어, Airbnb는 S3 Glacier로 데이터를 이전해 27% 비용을 절감했습니다. 이러한 전략은 Azure와 Google Cloud에서도 적용 가능합니다.

Gemini 2.0 Flash는 구글의 최신 대형 언어 모델로, 고급 기능을 통해 다른 모델과 차별화됩니다. 이 모델은 논리적 추론, 코드 생성, 다국어 지원 등 다양한 기능을 제공하며, 개발자들은 이를 활용해 생산성을 높일 수 있습니다. 특히 창의적 콘텐츠 생성과 이미지 처리 기능이 주목할 만합니다.

JFrog는 Flutter 패키지를 중앙에서 관리하고 보안을 강화하는 데 도움을 줍니다. 이 가이드는 Flutter 패키지를 JFrog Artifactory에 게시하는 방법을 설명합니다. Flutter 패키지는 현재 JFrog의 보안 스캔을 지원하지 않지만, 이 가이드를 통해 효율적인 패키지 관리를 할 수 있습니다. 개발 워크플로우를 개선하고 패키지 배포를 체계적으로 관리하세요!

이 튜토리얼은 파이썬을 사용해 아마존 제품 리뷰를 스크래핑하는 방법을 다룹니다. 리뷰 데이터를 수집해 제품 품질과 고객 피드백을 분석할 수 있습니다. 웹 스크래핑 기법을 통해 데이터를 CSV로 저장하고, 경쟁사 분석 및 시장 기회를 파악하는 데 유용합니다.

GraalVM은 JVM 환경에서 에너지 효율성을 높이는 데 중요한 역할을 합니다. GraalVM은 AOT 컴파일을 통해 빠른 실행과 에너지 절감을 실현하며, 다중 언어 지원으로 개발자에게 유연성을 제공합니다. 연구에 따르면, GraalVM은 전통적인 JVM보다 탄소 배출을 줄이는 데 효과적입니다. 소프트웨어 개발에서의 에너지 효율성은 하드웨어뿐 아니라 소프트웨어 선택에도 달려 있습니다.

이 블로그에서는 PGVector, LangChain4j, Ollama를 사용하여 RAG(Retrieval-Augmented Generation)를 구현하는 방법을 배웁니다. 이 기술은 자연어로 문서에 질문할 수 있게 해줍니다. 브루스 스프링스틴의 앨범 데이터를 활용하여 벡터 검색과 RAG 실험을 통해 쿼리 결과를 향상시키고 데이터 저장을 최적화합니다.

소프트 스킬은 개발자의 일상 업무와 커리어 성장에 필수적입니다. 기술만으로는 한계가 있으며, 소프트 스킬은 프로젝트 성공과 책임감 있는 역할을 맡는 데 도움을 줍니다. 커뮤니케이션 능력은 인터뷰에서도 중요하며, 이는 기술적 능력과 함께 전문가로서의 성장을 촉진합니다.

제품 팀이 이해관계자와의 정렬을 놓치고 백로그 관리를 소홀히 하면, 우선순위 경쟁과 낭비가 발생합니다. 이를 해결하려면 명확한 비전과 가치 전달을 연결하는 전략적 도구로 백로그를 활용해야 합니다. 협업과 엄격한 관리로 팀의 성과를 높이고, 고객과 이해관계자의 신뢰를 얻으세요!

차세대 관측 가능성 아키텍처는 클라우드 네이티브 환경에서 데이터 관리와 비용 절감을 목표로 합니다. 이 시리즈는 자동화, 디지털 경험 모니터링, 실제 사용자 모니터링 등 다양한 주제를 다루며, 오픈 소스 기술과 통합을 강조합니다. 다음 글에서는 공통 아키텍처 요소를 탐구할 예정입니다.

Spring AI를 활용해 OpenAI의 DALL-E 3로 이미지를 생성하는 방법을 소개합니다. Spring Boot 설정부터 API 통합, 이미지 생성 서비스 및 컨트롤러 구현까지 단계별로 설명합니다. 이 글을 통해 Spring AI의 다양한 가능성을 탐구해보세요!

이 글에서는 TypeScript를 사용하여 지리적 거리 계산 시스템을 구현하는 방법을 다룹니다. Haversine 공식을 사용하여 두 지점 간의 거리를 정확히 계산하고, 방향을 알려주는 베어링 계산 시스템을 개발했습니다. 이 시스템은 Flagle Explorer라는 교육 게임에 성공적으로 적용되어, 매일 수천 건의 계산을 빠르고 정확하게 처리하고 있습니다. 실시간 성능과 사용자 경험을 고려한 최적화가 돋보입니다.

암호화 기본 요소는 데이터의 무결성, 기밀성, 진위성을 유지하는 데 필수적입니다. 이 가이드는 Go의 표준 라이브러리를 사용하여 AES-GCM 암호화, SHA-3 해싱, Ed25519 디지털 서명 등을 구현하는 방법을 설명합니다. 보안을 위해 표준 라이브러리를 사용하고, 키 관리에 주의하며, 오류 처리를 철저히 해야 합니다.

추론 시간 계산은 머신러닝 모델 배포에서 중요한 요소입니다. 이는 성능과 효율성, 사용자 경험에 큰 영향을 미칩니다. 특히 적응형 추론은 모델이 문제의 난이도에 따라 계산 자원을 조절할 수 있게 해줍니다. 하드웨어, 모델 복잡성, 데이터 전처리 등 다양한 요소가 추론 시간에 영향을 미칩니다.

Apache Flink와 Apache Paimon의 결합은 실시간 데이터 처리에 혁신을 가져옵니다. Flink는 Paimon의 강력한 일관성과 저장 기능을 강화하여 금융 시장, 전자 상거래, IoT 기기 등에서 실시간 분석을 가능하게 합니다. 특히 실시간 사기 탐지와 같은 사례에서 두 기술의 협업은 매우 효과적입니다.

MariaDB 11.7부터 벡터를 데이터베이스에 직접 저장할 수 있어, 추가적인 데이터베이스나 API가 필요 없습니다. 벡터는 생성적 AI에서 중요한 역할을 하며, 유사성 검색을 통해 효율적인 데이터 검색이 가능합니다. 벡터 저장, 인덱스 생성, 유사성 검색 방법을 알아보세요!