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마이크로소프트 페인트, AI 기능을 위한 코파일럿 버튼 추가

윈도우 11 인사이더 프리뷰 빌드 26120.3073 업데이트로 마이크로소프트 페인트코파일럿 버튼이 추가되었습니다. 이 버튼을 클릭하면 AI 생성 기능을 빠르게 사용할 수 있는 드롭다운 메뉴가 열립니다. 이미지 생성배경 제거 등 다양한 기능이 포함되어 있어 사용자 경험을 향상시킵니다.

NetChoice, 메릴랜드 아동 보호법에 제동 걸다: 표현의 자유 침해 주장

NetChoice가 메릴랜드의 연령 적합 디자인 코드 법을 막기 위해 소송을 제기했습니다. 이 법은 기술 플랫폼에 새로운 책임을 부과하고 사용자 경험을 변화시킵니다. NetChoice는 이 법이 표현의 자유를 침해한다고 주장하며, 데이터 수집이 아동 정보의 위험을 증가시킬 수 있다고 경고합니다.

공군의 생성 AI 테스트 문서, 대부분 검열된 페이지로 가득

공군 연구소가 생성 AI 서비스 제공업체 Ask Sage와의 계약에 $109,000 이상을 지출했지만, 구체적인 연구 목표는 공개되지 않았습니다. 정보공개법 요청에 대한 응답으로 제공된 문서는 대부분 검열되어 불투명합니다. Ask Sage는 정부 기관에 AI 도구를 제공하며, 중국 개발 DeepSeek R1 모델도 포함되어 있습니다.

물리학자들도 100년이 지난 지금까지 양자 이론을 완전히 이해하지 못하는 이유

양자 역학은 현대 기술을 가능하게 했지만, 여전히 그 기초 이론에 대한 논쟁이 계속되고 있습니다. 양자 상태가 실제를 반영하는지, 단순히 확률 계산 도구인지에 대한 해석이 분분합니다. 이론적 합의는 부족하지만, 양자 컴퓨터와 같은 혁신적 기술은 계속 발전하고 있습니다.

트럼프, 미국 국부펀드 설립 명령, 틱톡 인수 가능성 언급

트럼프 대통령이 미국 국부펀드 설립을 지시하며 틱톡 인수 가능성을 언급했습니다. 이 펀드는 미국 국민을 위한 자산 수익화에 초점을 맞추며, 인프라제조업, 의료 연구 등 주요 프로젝트를 지원할 계획입니다. 관세 등 전략적 조치를 통해 자금을 조달할 수 있다고 합니다.

Anthropic, AI 모델의 유해한 결과 방지를 위한 '탈옥' 기술 발전

Anthropic는 AI 모델이 유해한 콘텐츠를 생성하지 않도록 하는 새로운 방법을 도입했습니다. 이 기술은 '헌법 분류기'라는 시스템으로, AI 모델의 입력과 출력을 감시하여 유해한 콘텐츠를 차단합니다. 이는 '탈옥' 시도를 막기 위한 산업 전반의 노력의 일환으로, MicrosoftMeta도 유사한 보호 조치를 시행 중입니다. AI 기술의 안전성을 높이려는 이러한 시도는 매우 흥미롭습니다!

Cloudflare, 가짜 이미지 방지를 위한 디지털 추적기 도입

Cloudflare가 이미지의 진위를 확인하기 위한 '콘텐츠 자격 증명' 시스템을 도입했습니다. 이 시스템은 이미지의 출처와 편집 이력을 추적하며, Adobe의 기술을 활용합니다. BBC, 뉴욕타임스 등 주요 언론사들이 이미 사용 중이며, 간단한 설정으로 활성화할 수 있습니다.

인간 뇌 속 미세플라스틱 급증 가능성, 연구 결과

최근 연구에 따르면, 미세플라스틱 오염이 인간 뇌에까지 영향을 미치고 있을 수 있습니다. 1997년부터 2024년까지의 부검 결과, 뇌 조직에서 미세플라스틱이 증가하는 추세가 관찰되었습니다. 특히 치매 환자에게서 농도가 6배 높았으며, 이는 건강에 심각한 영향을 미칠 수 있습니다. 환경 속 미세플라스틱의 급증은 신경계 질환과의 연관성을 더 깊이 연구해야 할 필요성을 강조합니다.

OpenAI, 하드웨어 제품 상표 출원: 휴머노이드 로봇과 스마트 주얼리?

OpenAI가 하드웨어 제품 상표 출원을 통해 소비자 기기 시장에 진출할 가능성을 시사했습니다. 이 출원에는 AI 지원 헤드셋, 스마트 웨어러블, 휴머노이드 로봇이 포함되어 있습니다. CEO 샘 알트먼은 여러 파트너십을 통해 AI 하드웨어를 개발할 계획이라고 밝혔습니다.

미국, 외국 해적 사이트 차단 법안 추진

미국 하원의원 조 로프그렌이 외국 디지털 해적 방지법을 발의했습니다. 이 법안은 주로 저작권 침해에 관여하는 외국 웹사이트에 대한 접근을 차단할 수 있도록 법원을 통해 권리를 보호하려는 것입니다. 구글클라우드플레어 같은 주요 DNS 제공업체도 포함되어 있어 주목받고 있습니다.

AI가 비틀즈에게 해체 55년 만에 그래미를 안겼다

비틀즈의 마지막 곡 'Now and Then'이 그래미 최우수 록 퍼포먼스 상을 수상했습니다. 이 곡은 1970년대 존 레논의 데모에서 AI로 복원된 보컬을 특징으로 하며, 폴 매카트니와 링고 스타가 2023년에 완성했습니다. AI가 어떻게 음악의 경계를 넓히고 있는지 알아보세요!

메타의 가상 현실 투자, 1000억 달러 돌파 예상

메타는 가상 및 증강 현실에 대한 투자가 올해 1000억 달러를 넘을 것으로 예상됩니다. CEO 마크 저커버그는 2025년을 스마트 안경의 중요한 해로 보고 있습니다. 메타는 2014년 이후 VR과 AR 개발에 800억 달러 이상을 투자했으며, 레이밴 메타 스마트 안경퀘스트 VR 헤드셋을 개발하고 있습니다.

Ubuntu 개발 커뮤니케이션, IRC에서 Matrix로 전환

Ubuntu의 주요 개발자들이 Matrix를 실시간 개발 커뮤니케이션의 주요 플랫폼으로 전환하기로 결정했습니다. 이는 IRC를 대체하여 조직화를 개선하고 의사결정 속도를 높이기 위한 조치입니다. 이 변화는 Ubuntu 팀과 커뮤니티 채팅에서 이미 널리 채택된 Matrix의 현대적 기능을 활용하려는 움직임의 일환입니다.

암호화폐 채굴 시설, AI 데이터 센터로 변신할까?

AI 붐을 타고 많은 암호화폐 채굴업체들이 기존의 인프라를 활용해 데이터 센터로 변신을 꾀하고 있습니다. BitfarmsRiot Platforms 같은 기업들은 AI 데이터 센터 수요 증가에 맞춰 시설을 재구성하고 있습니다. 이 변화가 미래의 기술 혁신을 어떻게 이끌지 주목됩니다.

구글, 'AI 기반 위협 탐지'와 지속적 스캔으로 악성 앱 차단

구글은 AI 기반 위협 탐지지속적 스캔을 통해 악성 앱을 차단하고 있습니다. 2024년에는 236만 개의 정책 위반 앱을 차단하고, 15만 8천 개의 악성 개발자 계정을 금지했습니다. 구글 플레이 프로텍트는 실시간 스캔으로 1,300만 개 이상의 새로운 악성 앱을 탐지했습니다. 금융 사기 방지를 위해 새로운 개발자 요구사항과 강화된 사기 방지 파일럿 프로그램도 도입되었습니다.

보잉, 스피릿 에어로시스템즈 인수 및 스타라이너 부서의 새로운 부사장 임명

보잉이 스피릿 에어로시스템즈를 47억 달러에 인수하며 품질과 공급망 안정성에 집중합니다. 이는 737 프로그램 문제 해결을 위한 전략입니다. 또한, 스타라이너 부서의 부사장이 교체되며, NASA와의 협력에서 새로운 전환점을 맞이합니다. 이 변화가 보잉의 미래에 어떤 영향을 미칠지 주목됩니다.

OpenAI, '딥 리서치' 기능 발표를 위한 깜짝 라이브 스트림 개최

OpenAI가 깜짝 라이브 스트림을 통해 '딥 리서치' 기능을 발표했습니다. 이 기능은 다단계 연구를 지원하며, 콘텐츠를 발견하고 종합하며 논리적으로 분석합니다. 특히, 명확한 질문을 통해 연구 방향을 유지하는 것이 특징입니다. 이 기능은 오늘 ChatGPT Pro에 출시될 예정입니다.

OpenAI, '딥 리서치' 깜짝 발표 라이브 스트리밍

OpenAI가 도쿄에서 '딥 리서치'라는 깜짝 발표를 예고하며 많은 관심을 끌고 있습니다. 과거 '딸기' 프로젝트로 알려진 이 연구는 AI의 추론 능력을 인간 수준으로 끌어올리는 것을 목표로 하고 있습니다. AI의 미래에 대한 흥미로운 논의가 기대됩니다!

모질라, 'Fakespot'을 AI 감지 파이어폭스 애드온으로 변환

모질라가 Fakespot Deepfake Detector라는 새로운 파이어폭스 애드온을 선보였습니다. 이 도구는 온라인 텍스트가 인간이 작성한 것인지 AI가 생성한 것인지 식별하는 데 도움을 줍니다. Fakespot은 2023년 모질라에 인수되었으며, 가짜 리뷰 감지 기술로 유명합니다. 이 애드온은 무료로 제공되며, 간단한 텍스트 하이라이트로 AI 특성을 분석할 수 있습니다.

애자일을 찬양할 것인가, 묻어버릴 것인가?

애자일 프로젝트에서 이해관계자의 참여는 필수적입니다. 하지만 애자일 방법론이 정말로 프로젝트 속도와 유연성을 개선하는지에 대한 증거는 부족하다는 비판도 있습니다. 사용자 만족도로 애자일 성공을 측정하는 것이 오히려 복잡한 문제를 회피하게 만들 수 있다는 점도 주목할 만합니다. 애자일에 대한 여러분의 생각은 어떤가요?