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Lyft가 Anthropic과 협력하여 AI 고객 서비스 어시스턴트를 개발했습니다. 이 AI는 Claude라는 대형 언어 모델을 사용하여 고객 문의를 처리하며, 평균 해결 시간을 87% 단축했습니다. Lyft는 AI를 통해 경쟁력을 강화하고 있으며, Anthropic과의 협력으로 엔지니어 교육도 진행 중입니다.

OpenAI가 ChatGPT 웹 검색을 로그인 없이 사용할 수 있도록 업데이트했습니다. 이전에는 로그인 없이 질문할 수 있었지만, 응답은 제한적이었습니다. 이제 실시간 검색이 가능하며, 스포츠 점수, 뉴스, 날씨 등을 확인할 수 있습니다. 모바일 앱에서는 여전히 로그인이 필요합니다.

Avelios는 AI와 클라우드를 활용해 낡은 병원 시스템을 혁신하려는 독일 뮌헨의 스타트업입니다. 최근 Sequoia가 주도한 3100만 달러의 투자를 유치하며, 독일 내 주요 병원들과 협력하고 있습니다. 코로나19 팬데믹 동안 시작된 이들의 여정은, 병원 정보 시스템을 포괄적으로 개선하는 데 중점을 두고 있습니다. Avelios는 모듈형 접근 방식을 통해 병원들이 점진적으로 시스템을 업그레이드할 수 있도록 지원하며, 이는 기존의 단일 시스템 제공자와 차별화됩니다. 이들의 혁신적인 접근 방식이 어떻게 헬스케어 IT의 미래를 바꿀지 주목됩니다.

Trace.Space는 AI를 활용해 산업 제품 개발을 지원하는 플랫폼으로, 4백만 달러의 시드 투자를 유치했습니다. 이 플랫폼은 전기차, 위성, 로봇 등 다양한 분야의 제품 개발을 가속화하며, 클라우드 기반으로 제조업체와 공급업체 간의 협업을 촉진합니다. AI와 클라우드의 결합이 어떻게 산업을 혁신할지 주목됩니다!

연구자들이 NPR 일요 퍼즐을 활용해 AI의 문제 해결 능력을 테스트하는 벤치마크를 개발했습니다. 이 퍼즐은 일반 지식으로 풀 수 있는 난제로, AI 모델의 추론 능력을 평가하는 데 적합합니다. 연구 결과, 일부 모델은 자기 검증을 통해 성능을 향상시키지만, 문화적 한계가 존재합니다.

보스턴 다이내믹스가 로보틱스 & AI 연구소와 손잡고 아틀라스 로봇의 강화 학습을 향상시킵니다. 이 협력은 마크 레이버트의 연구를 기반으로 하며, 현대의 지원을 받아 실험적 기술을 탐구합니다. 강화 학습을 통해 로봇의 실제 환경 적응 능력을 높이는 것이 목표입니다.

스탠포드와 워싱턴 대학의 연구자들이 s1이라는 AI 추론 모델을 50달러 미만의 비용으로 개발했습니다. 이 모델은 수학과 코딩 테스트에서 OpenAI의 o1과 비슷한 성능을 보입니다. 구글의 모델을 활용한 증류 기법으로 개발된 s1은 AI 모델의 상업화 가능성을 보여주며, 소규모 팀도 적은 투자로 고성능 모델을 만들 수 있음을 시사합니다.

아마존이 AI로 강화된 차세대 알렉사를 2월 26일에 공개할 예정입니다. 이번 버전은 여러 명령을 연속적으로 처리할 수 있는 기능을 갖출 것으로 기대됩니다. 초기에는 무료로 제한된 사용자에게 제공되며, 이후 월 $5~$10의 요금이 부과될 가능성이 있습니다. 타이머 설정 문제 등 여러 도전 과제를 극복하며 개발 중입니다.

AI의 IQ를 인간과 비교하는 것은 부적절하다는 의견이 많습니다. IQ 테스트는 인간의 특정 지능을 측정하는 도구로, AI의 능력을 정확히 반영하지 못합니다. AI는 방대한 데이터와 기억력을 활용해 문제를 해결하며, 인간과는 다른 방식으로 작동합니다. AI 평가를 위한 새로운 기준이 필요합니다.

워크데이가 최근 실리콘밸리의 다른 기술 기업들과 함께 1,750명의 직원을 감원했습니다. 이는 전체 인력의 약 8.5%에 해당하며, 회사의 AI 분야 인재 채용 계획도 밝혔습니다. 이러한 감원은 메타와 마이크로소프트와 같은 대기업의 인력 감축 흐름을 따르는 것입니다.

구글이 제미니 2.0 프로 실험적 AI 모델을 출시하며 AI 모델 경쟁에 뛰어들었습니다. 특히, 제미니 2.0 플래시 씽킹 모델은 제미니 앱에서 사용할 수 있어 주목받고 있습니다. 이 모델은 복잡한 코딩과 프롬프트 관리에 탁월하며, 구글 검색과 같은 도구를 활용할 수 있습니다. 딥시크와의 경쟁 속에서 구글은 새로운 비용 효율적 모델도 선보이며 시장 점유율 확대를 노리고 있습니다.

AI의 미래를 만나보세요! TechCrunch AI 세션이 UC 버클리에서 열립니다. 스타트업 창업자, 투자자, 혁신가들이 모여 AI의 최신 혁신을 탐구합니다. 저명한 연사들과의 네트워킹 기회를 놓치지 마세요. 최저가로 티켓을 구매하고 AI의 최전선에 서보세요!

일론 머스크가 테슬라의 AI 생성 이미지 사용에 대한 소송을 기각하려고 합니다. 이 소송은 테슬라가 '블레이드 러너 2049' 이미지를 무단으로 사용했다는 주장입니다. 알콘 엔터테인먼트는 이 소송을 통해 테슬라의 저작권 침해를 막고 손해배상을 요구하고 있습니다. 이 사건은 저작권과 AI의 경계에 대한 흥미로운 논쟁을 불러일으키고 있습니다.

CodeSignal이 AI를 활용한 소프트 스킬 훈련 플랫폼을 선보였습니다. 이 플랫폼은 리더십, 협상, 대인관계 기술을 포함한 100개 이상의 코스를 제공하며, 사용자들은 AI와의 상호작용을 통해 실습할 수 있습니다. 문화적 민감성을 고려한 맞춤형 코스도 제공하여 기업의 가치와 문화를 반영합니다.

프랑스는 곧 인공지능 액션 서밋을 개최하여 AI의 안전성과 환경 영향을 논의할 예정입니다. 유럽의 AI 스타트업은 2024년에 약 80억 달러의 투자를 유치했으며, 특히 영국, 프랑스, 독일이 주요 투자 허브로 부상했습니다. 프랑스의 AI 스타트업은 건강과 기후 분야에 집중하고 있으며, 35,000개의 일자리를 창출했습니다.

프랑스에서 열리는 AI 액션 서밋에서는 AI의 안전성과 환경적 영향에 대한 논의가 진행됩니다. 유럽의 AI 스타트업은 2024년에 약 80억 달러의 투자를 유치하며 급성장 중입니다. 특히 영국과 프랑스가 주요 투자 허브로 부상하고 있으며, 건강과 기후 분야에서 혁신이 두드러집니다.

구글은 2025년까지 AI를 활용해 검색을 AI 비서처럼 발전시키려 합니다. CEO 순다 피차이는 딥마인드의 AI 기능을 통합해 검색이 단순 링크 나열을 넘어 인터넷을 탐색하고 답변을 제공하는 방향으로 나아갈 것이라 밝혔습니다. 프로젝트 아스트라와 제미니 딥 리서치 같은 혁신적인 프로젝트도 주목할 만합니다.

최근 AI 예산이 DeepSeek의 등장으로 불확실성에 직면했지만, 알파벳은 AI 개발을 위해 750억 달러를 투자하며 AI 지출을 대폭 늘리고 있습니다. 순다르 피차이는 DeepSeek의 성과를 인정하면서도 자사의 Gemini 모델도 효율적이라고 강조했습니다. 메타 역시 장기적으로 AI에 막대한 투자를 약속했습니다. 이러한 투자들이 어떤 결과를 가져올지 주목됩니다.

AMD가 Instinct MI350 데이터 센터 GPU를 예상보다 빨리 출시할 계획을 발표했습니다. CEO 리사 수는 강력한 고객 수요로 인해 출시 일정을 앞당겼다고 밝혔습니다. AMD는 Meta, Microsoft, IBM과 같은 주요 고객을 확보하며 데이터 센터 부문에서 성장을 기대하고 있습니다.

구글이 AI를 무기나 감시 목적으로 사용하지 않겠다는 약속을 웹사이트에서 삭제했습니다. 이는 블룸버그가 처음 보도했으며, 구글은 '책임 있는 AI'에 대한 새로운 블로그 게시물을 통해 협력의 중요성을 강조했습니다. 이 변화는 구글의 AI 원칙이 국제법과 인권 기준에 맞추려는 노력의 일환입니다.