read: fail

이번 주 자바 뉴스에서는 JDK 24의 첫 번째 릴리스 후보, JDK 미션 컨트롤 9.1.0, 스프링 프레임워크 7.0의 마일스톤 릴리스, 하이버네이트 7.0 및 Vert.x 5.0.0의 릴리스 후보, 그리고 JHipster 8.9.0과 그레이들 8.13.0의 소식을 전합니다. 특히, JDK 24는 3월 18일에 정식 출시될 예정입니다!

Aerospike 8.0은 대규모 온라인 트랜잭션 처리(OLTP) 애플리케이션을 위한 분산 ACID 트랜잭션을 지원합니다. 이는 은행, 전자상거래, 재고 관리 등에서 유용합니다. CAP 정리에 따라 일관성과 가용성 중 하나를 선택해야 하는 상황에서, Aerospike는 엄격한 직렬화를 통해 성능을 유지하면서 다중 레코드 업데이트를 지원합니다.

Cockroach Labs의 '2025 회복력 보고서'에 따르면, 55%의 기업이 주간 장애를 경험하며, 14%는 일일 장애를 보고합니다. 이러한 장애로 인해 모든 기업이 수익 손실을 겪고 있으며, 8%는 연간 100만 달러 이상의 손실을 입었습니다. 보고서는 네트워크 및 소프트웨어 실패, 클라우드 플랫폼 문제, 사이버 공격을 주요 원인으로 지적합니다. 조직의 회복력을 높이기 위한 노력이 필요하지만, 예산 제약과 내부 우선순위 불일치가 개선을 방해하고 있습니다.

ClickHouse가 AWS Graviton으로의 이전을 통해 25% 성능 향상을 달성했습니다. 이 과정에서 x86 인스턴스에서 ARM으로의 전환, 성능 벤치마킹, 리스크 분석 등을 수행했습니다. 특히 Graviton4 인스턴스에서 큰 성능 향상을 보였으며, 비용 효율성도 강조되었습니다.

개인 브랜드를 구축하여 더 나은 기회를 얻고 영향력을 높이는 방법을 알아보세요. 파블로 프레드릭슨은 목표 설정, 전문성 파악, 청중 이해 등 다양한 전략을 제시합니다. 브랜드를 통해 누구를 영향 미칠지 고민하고, 유연성을 갖추는 것이 중요합니다. 지금 바로 지식과 열정을 공유해보세요!

이 팟캐스트에서는 Inna Tokarev Sela가 AI의 책임 있는 구현을 위한 거버넌스와 다양성의 중요성을 강조합니다. 그녀는 여성 멘토링 프로그램과 유연한 근무 환경을 통해 기술 분야에서 성별 균형을 유지하는 방법을 공유합니다. AI가 일상적인 작업을 자동화하여 개발팀의 효율성을 높이는 방법도 다룹니다.

소프트웨어 개발에서 지속적인 개선과 학습은 필수입니다. Ramya Sriram은 팀이 혁신을 촉진하기 위해 실험과 협업을 장려하는 프로그램을 소개했습니다. 레트로스펙티브와 부트캠프를 통해 팀은 심리적 안전을 확보하고, 피드백을 통해 성장합니다. 실패를 두려워하지 않고 자기 신뢰를 키우는 것이 중요합니다.

Gemini 2.0 시리즈가 비용 효율적인 Flash-Lite와 실험적인 Pro 모델로 확장되었습니다. Flash-Lite는 대규모 텍스트 출력에 최적화되어 있으며, Pro는 복잡한 코딩에 강점을 보입니다. 성능 비교에서 Flash-Lite는 1.5 Flash보다 뛰어난 사실 지식을 자랑하며, Pro는 복잡한 프롬프트 처리에서 두각을 나타냅니다. Google AI Studio와 Vertex AI에서 이용 가능합니다.

Uno 플랫폼 5.6이 출시되었습니다! 이번 버전은 성능과 생산성을 크게 향상시켰으며, 특히 핫 리로드 기능이 강화되었습니다. iOS와 Android에서의 XAML 및 C# 핫 리로드가 모든 IDE에서 지원됩니다. 또한, WebAssembly AOT 컴파일 속도가 최대 10배 빨라져 앱 성능이 크게 개선되었습니다. macOS 앱 패키징 지원도 확장되어 다양한 환경에서의 실행 파일 생성이 더욱 간편해졌습니다. 이 외에도 다양한 메모리 최적화와 리소스 관리 개선이 포함되어 있습니다. 자세한 업데이트 내용은 GitHub에서 확인할 수 있습니다.

AWS는 CloudFormation 서비스에 스택 간 리소스 이동 기능을 도입했습니다. 이 기능은 모듈화와 조직화를 개선하고, 변화하는 비즈니스 요구에 적응할 수 있도록 돕습니다. 스택 리팩토링은 리소스를 재배치하거나 이름을 변경하여 효율성을 높이고, 대규모 스택을 더 작은 단위로 나누어 관리하기 쉽게 만듭니다. Kevin DeJong는 이 기능이 클라우드 리소스를 안전하고 효율적으로 재구성할 수 있게 해주는 중요한 발전이라고 강조했습니다.

제시카 펠릭스는 금융 시장에서의 경험을 바탕으로 프론트엔드 프로젝트에서 성능과 관찰 가능성의 균형을 논의합니다. 그녀는 문제 해결의 단순성과 관련 지표의 중요성을 강조하며, 은행 규제 내에서의 성능과 관찰 가능성의 균형을 맞추는 복잡성을 설명합니다. 완벽함을 추구하기보다는 단순한 해결책으로 시작하는 것이 중요하다고 조언합니다.

JDK 24는 2025년 3월 18일 공식 출시 예정으로, 24개의 새로운 기능이 포함되어 있습니다. 주요 기능으로는 JNI 사용 제한 준비, 클래스 파일 API, 보안 관리자 비활성화 등이 있습니다. JDK 25는 2025년 9월 출시 예정이며, 구조적 동시성과 HTTP/3 지원 등이 후보로 거론되고 있습니다. Michael Redlich는 25년 경력의 Java 전문가로, Java 커뮤니티에서 활발히 활동 중입니다.

안드레이 체프초프는 오픈소스 LLM의 실용적 사용을 논의하며, 프라이버시와 비용 효율성 같은 장점을 강조합니다. Llama 3.1과 Qwen 2.5 같은 모델의 성능을 소개하며, 하드웨어 요구사항과 최적화 기법을 설명합니다. GenAI 시대에 오픈소스 모델의 중요성을 강조하며, 경쟁 우위를 위한 활용 방안을 제시합니다.

마이크로소프트가 중국 인민대학교와 협력하여 CoRAG라는 새로운 AI 프레임워크를 발표했습니다. 이는 기존의 RAG 모델을 개선하여 반복적인 검색과 추론을 가능하게 합니다. CoRAG는 복잡한 질문에 대해 더 정확한 답변을 제공하며, 인간 연구자처럼 검색을 정교화할 수 있습니다. 이 기술은 자동화된 연구와 AI 지원 의사결정에 큰 도움이 될 것입니다.

AWS CodeBuild가 Fastlane을 지원하여 iOS 앱 배포를 더욱 간편하게 만들었습니다. 이제 개발자들은 코드 서명, 스크린샷 생성, 베타 배포, 앱 스토어 제출 등을 쉽게 처리할 수 있습니다. 이 통합은 macOS 환경 지원에 이어 iOS 개발자들의 작업을 크게 단순화합니다. Fastlane은 모든 macOS 이미지에서 추가 비용 없이 사용할 수 있습니다.

마이클 프리드리히는 DevSecOps 워크플로우의 효율성을 높이기 위해 AI가 어떻게 문제 해결과 디버깅 시간을 줄일 수 있는지 설명합니다. 그는 AI가 보안과 데이터 보호를 위한 가드레일을 설정하고, 코드 품질과 팀 만족도를 통해 AI의 효과를 측정하는 방법을 강조합니다. QCon London에서의 발표는 AI를 활용한 혁신적인 접근법을 탐구합니다.

OpenAI가 STEM 분야에 최적화된 새로운 추론 모델 o3-mini를 출시했습니다. 이 모델은 이전의 o1 모델보다 과학, 수학, 코딩에서 더 뛰어난 성능을 보이며, 응답 지연 시간도 줄였습니다. 체인 오브 생각 기법을 사용해 문제를 단계별로 분석하며, 웹 검색 기능도 지원합니다. 안전 정책을 준수하는 세심한 출력을 제공하는 것이 특징입니다.

프레지의 엔지니어링 팀은 비용 절감과 성능 향상을 목표로 프로메테우스에서 빅토리아메트릭스로 전환했습니다. 이로 인해 비용이 약 30% 절감되고, 무거운 쿼리의 처리 속도가 30초 이상에서 3~7초로 크게 개선되었습니다. 간단한 아키텍처와 효율적인 성능 덕분에 미래의 확장성도 확보했습니다.

OpenAI가 Microsoft Azure를 통해 o3-mini 모델을 선보였습니다. 이 모델은 이전의 o1-mini보다 비용 효율성과 추론 능력이 향상되었습니다. 특히, 추론 노력 매개변수를 통해 다양한 작업에 적합한 유연성을 제공합니다. JSON 스키마를 통한 구조화된 출력 지원으로 자동화 워크플로우가 용이해졌습니다. 개발자 메시지 도입으로 AI 응용 프로그램의 반응성을 높였습니다. 이 모델은 텍스트 처리에 중점을 두고 있으며, ChatGPT의 무료 사용자에게도 제공되어 AI 접근성을 넓히고 있습니다.

Micronaut 프레임워크 4.7.0이 LangChain4j와 Graal 언어 통합을 지원합니다. 이 버전은 Java 애플리케이션에 대형 언어 모델(LLM)을 통합할 수 있게 해주며, GraalPy를 통해 Python과의 상호작용도 가능합니다. 다양한 AI 서비스와 임베딩 스토어 설정을 지원하여 개발자들에게 유연성을 제공합니다.