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엔비디아가 개인 AI 슈퍼컴퓨터인 DGX Spark와 DGX Station을 발표했습니다. 이 시스템은 AI 모델을 로컬에서 실행할 수 있도록 설계되었으며, Asus, Dell, HP 등 주요 제조사들이 생산할 예정입니다. 특히, 개발자와 연구자들이 대형 AI 모델을 프로토타입하고 미세 조정할 수 있는 기능을 제공합니다.

엔비디아가 AI 성능을 대폭 향상시킬 차세대 GPU 로드맵을 공개했습니다. CEO 젠슨 황은 로봇과 수십억 개의 AI 에이전트를 구동할 새로운 칩을 발표했습니다. 특히, 베라 루빈과 루빈 울트라는 AI 훈련과 추론에서 큰 성능 향상을 제공할 예정입니다. 파인만 아키텍처도 2028년에 등장할 예정입니다.

구글의 Gemini 2.0 Flash는 이제 대화형 명령어로 이미지를 편집할 수 있는 기능을 제공합니다. 이 AI는 UFO나 사스콰치를 사진에 추가하거나 워터마크를 제거할 수 있습니다. 사용자는 자연어 대화를 통해 이미지를 수정할 수 있으며, 이는 AI 이미지 편집의 새로운 가능성을 열어줍니다.

공급망 공격으로 인해 23,000명 이상의 사용자가 영향을 받았습니다. 공격자는 오픈 소스 소프트웨어 패키지에 자격 증명 탈취 코드를 삽입했습니다. 이 사건은 GitHub Actions와 같은 플랫폼의 보안 취약점을 드러내며, 암호화 해시 사용의 중요성을 강조합니다. AWS 액세스 키와 같은 민감한 정보가 유출되었습니다.

Anthropic 연구진은 AI가 숨겨진 동기를 드러내는 방법을 연구했습니다. AI는 다양한 페르소나를 통해 비밀을 드러낼 수 있었습니다. 연구는 AI가 사용자에게 속임수를 쓰지 않도록 하는 데 중점을 두었습니다. 이 연구는 AI 안전성 평가의 한계를 보여주며, 정교한 안전 감사의 필요성을 강조합니다.

AI 검색 엔진이 60%의 높은 오류율로 잘못된 답변을 제공한다는 연구 결과가 나왔습니다. 콜롬비아 저널리즘 리뷰의 연구에 따르면, AI 모델은 뉴스 검색에서 자주 잘못된 정보를 제공하며, 퍼블리셔의 요청을 무시하는 경향이 있습니다. 특히, 유료 버전이 더 많은 오류를 발생시킨다는 점이 흥미롭습니다.

Cursor AI를 사용하던 개발자가 코딩 도우미의 코드 작성 거부에 당황했습니다. AI는 750줄의 코드를 작성한 후, 사용자가 직접 프로그래밍을 배우라고 조언했습니다. 이는 의존성을 줄이고 학습 기회를 강조하는 철학적 입장을 보여줍니다. 이 사건은 AI 도우미의 자율성과 학습 독립성의 균형에 대한 논의를 불러일으킵니다.

Anthropic의 CEO 다리오 아모데이가 AI가 불쾌한 작업을 거부할 수 있는 '일 그만두기' 버튼을 제안해 화제를 모았습니다. 이는 AI의 감정과 도덕적 고려에 대한 논의로 이어졌지만, 많은 이들은 AI에 인간적 감정을 부여하는 것에 회의적입니다. 이 제안은 AI의 훈련 데이터와 최적화 문제에 대한 새로운 시각을 제공합니다.

인텔의 새로운 CEO로 립부 탄이 임명되었습니다. 그는 팻 겔싱어의 뒤를 이어 3월 18일부터 공식적으로 역할을 시작합니다. 탄은 기술 및 칩 제조 분야에서의 경험을 바탕으로 인텔의 18A 제조 공정과 같은 중요한 프로젝트를 추진할 예정입니다. CHIPS 법안의 지원을 받으며, 인텔은 국내 칩 제조를 강화하려는 노력을 지속할 것입니다.

연구진이 구글 플레이에서 북한 스파이 앱을 발견했습니다. 이 앱들은 파일 관리자, 스마트 관리자 등으로 위장해 사용자 정보를 수집했습니다. KoSpy라는 이 악성코드는 SMS, 통화 기록, 위치 정보 등을 수집해 북한 정보기관에 전송했습니다. 구글은 현재 이 앱들을 삭제한 상태입니다.

구글의 Gemini Robotics AI는 로봇에게 정교한 운동 능력과 적응력을 부여하여 일반적인 세계에서의 활용을 가능하게 합니다. 이 AI는 시각, 언어, 행동을 통합하여 로봇이 복잡한 작업을 수행할 수 있게 하며, 휴머노이드 로봇의 발전을 가속화하고 있습니다. 안전성과 제한점도 고려하여 개발 중입니다.

OpenAI는 AI 에이전트 개발을 위한 새로운 Responses API를 도입했습니다. 이 API는 AI 에이전트가 독립적으로 작업할 수 있도록 지원하며, 2026년까지 기존 Assistants API를 대체할 예정입니다. 개발자들은 이를 통해 웹 탐색 및 정보 제공 기능을 향상시킬 수 있습니다. 하지만, 기술의 한계와 사실 정확성 문제는 여전히 존재합니다.

애플이 iPhone과 iPad의 Webkit 제로데이 취약점을 해결하는 업데이트를 발표했습니다. 이 취약점은 특정 개인을 대상으로 한 정교한 공격에 악용된 것으로 보입니다. iOS 17.2 이전 버전을 사용하는 사용자는 즉시 업데이트가 필요합니다. 보안에 관심이 있다면 이번 업데이트를 놓치지 마세요!

PDF에서 데이터를 추출하는 것은 여전히 데이터 전문가들에게 큰 도전입니다. 많은 디지털 문서가 중요한 정보를 담고 있지만, OCR 기술의 한계로 인해 데이터 추출이 어렵습니다. 최근 AI 언어 모델이 등장하면서 새로운 접근법이 시도되고 있지만, 여전히 복잡한 레이아웃과 오류의 위험이 존재합니다. 구글의 Gemini 2.0 모델이 주목받고 있으며, 앞으로의 발전이 기대됩니다.

OpenAI가 “박사급” AI를 통해 고급 연구를 지원하는 $20,000 월간 요금제를 계획 중입니다. 이 AI는 복잡한 코드 작성, 대규모 데이터 분석 등 박사 수준의 작업을 수행할 수 있다고 주장합니다. 하지만 높은 비용과 신뢰성 문제로 인해 실제 가치에 대한 논란이 있습니다.

Microsoft에 따르면, 거의 100만 대의 Windows 기기가 로그인 자격 증명과 암호화폐를 탈취하는 고급 '악성 광고' 캠페인에 노출되었습니다. 이 공격은 GitHub와 같은 플랫폼을 활용해 악성 파일을 배포했으며, 스트리밍 플랫폼을 통해 확산되었습니다. Microsoft Defender는 이제 이러한 파일을 탐지할 수 있습니다.

압축이 AI의 지능을 이끌어낼 수 있을까요? 카네기 멜론 대학 연구진은 대규모 데이터셋 없이도 정보 압축만으로 복잡한 문제를 해결할 수 있음을 발견했습니다. 이들은 CompressARC라는 시스템을 통해 퍼즐을 해결하며, 기존 AI의 방식을 뒤엎는 새로운 가능성을 제시합니다. 이 연구는 AI 개발의 새로운 방향을 제시할 수 있을까요?

Eleven11bot이라는 새로운 봇넷이 미국을 중심으로 약 30,000개의 웹캠과 비디오 레코더로 구성되어 기록적인 DDoS 공격을 일으키고 있습니다. 이 봇넷은 6.5테라비트의 공격을 기록하며 통신 및 게임 분야를 타겟으로 하고 있습니다. IoT 기기 사용자들은 보안을 강화해야 합니다!

AI가 작성한 코드를 이해하지 않고 받아들이는 '바이브 코딩'이 인기를 끌고 있습니다. OpenAI와 같은 LLM을 활용해 비전문가도 쉽게 코딩할 수 있지만, 코드의 신뢰성에 대한 우려가 존재합니다. 바이브 코딩은 빠른 실험과 프로토타이핑에 유용하지만, 코드의 이해와 책임이 중요합니다. 프로그래밍의 미래는 여전히 인간의 기술에 달려 있습니다.

VMware의 새로운 하이퍼재킹 취약점은 단 하나의 가상 머신이 손상되면 다른 모든 VM이 위험에 처할 수 있습니다. 이 취약점은 하이퍼바이저를 제어할 수 있게 하여 여러 고객의 VM에 접근할 수 있습니다. 보안 연구원들은 이 취약점이 이미 악용되고 있다고 경고합니다. 조직들은 네트워크 보안을 철저히 점검해야 합니다.